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
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無(wú)交互作用雙因素方差分析1.無(wú)交互作用雙因素方差分析實(shí)例2.無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用無(wú)交互作用雙因素方差分析實(shí)例
【例】企業(yè)訂單的多少直接反映了企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品暢銷程度,因此企業(yè)訂單數(shù)目的增減是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者所關(guān)心的。一家企業(yè)經(jīng)營(yíng)者為了研究產(chǎn)品的銷售地區(qū)及外觀設(shè)計(jì)對(duì)月訂單數(shù)目的影響,記錄了一月中不同外觀設(shè)計(jì)的一種產(chǎn)品在不同地區(qū)的訂單數(shù)據(jù)。以此為基礎(chǔ),該經(jīng)營(yíng)者想檢驗(yàn)下這種產(chǎn)品的銷售地區(qū)與外觀設(shè)計(jì)是否對(duì)訂單的數(shù)量有所影響?(顯著性水平為0.05)無(wú)交互作用雙因素方差分析實(shí)例表
不同外觀設(shè)計(jì)的產(chǎn)品在不同地區(qū)的訂單數(shù)(張)外觀設(shè)計(jì)銷售地區(qū)設(shè)計(jì)方案I設(shè)計(jì)方案II設(shè)計(jì)方案III北京700516720上海597450567深圳697357515西安543552560成都600302420蘭州618389502無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解依題意,原假設(shè)和備擇假設(shè)為利用收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算得到無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解拒絕域臨界值為
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的取值與相應(yīng)臨界值比較:
因此,不能拒絕原假設(shè),但能夠拒絕原假設(shè),認(rèn)為銷售地區(qū)對(duì)訂單的數(shù)量沒(méi)有顯著影響,外觀設(shè)計(jì)對(duì)訂單的數(shù)量有顯著影響。無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解
值利用在Excel中錄入:FDIST(2.865,5,10)、FDIST(12.671,2,10)得到。
檢驗(yàn)銷售地區(qū)的
,不拒絕原假設(shè)
檢驗(yàn)外觀設(shè)計(jì)的
,拒絕原假設(shè)無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解差異來(lái)源離差平方和自由度值臨界值值銷售地區(qū)67546.27852.8653.3260.0736外觀設(shè)計(jì)119504.78212.6714.1030.0018誤差47157.22210———總計(jì)467.46359———表無(wú)交互作用雙因素方差分析表無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用
“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析:無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用圖“方差分析:無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”工具分析結(jié)果小結(jié)
1.無(wú)交互作用雙因素方差分析實(shí)例2.無(wú)交互作用雙因素方差分析應(yīng)用思考練習(xí)
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