信息資源管理 課件 第3、4章 信息資源的分布及其規(guī)律、信息采集

第三章

信息資源的分布及其規(guī)律《信息資源管理》目錄content2馬太效應0101帕累托法則0202長尾理論0303信息增長與老化規(guī)律0404文獻計量學的三大基礎規(guī)律0505網(wǎng)絡信息分布：互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)及規(guī)律0707引文分布規(guī)律06063.1馬太效應3馬太效應的基本含義及具體表現(xiàn)01基本含義20世紀60年代由美國社會學家羅伯特·莫頓（R.K.Merton）首次提出好的愈好，壞的愈壞，多的愈多，少的愈少的一種現(xiàn)象存在于主體與他者之間的一種心理現(xiàn)象，在個人發(fā)展、企業(yè)、國家的競爭乃至生物演化中都普遍存在具體表現(xiàn)經(jīng)濟領域：貧富差距的存在和擴大，富者越富、窮者越窮科學活動領域：科學獎勵系統(tǒng)、科學交流過程、科研機構(gòu)等信息資源領域：網(wǎng)絡信息資源在地域上分布不均、核心出版機構(gòu)、領域核心期刊、核心作者等4馬太效應的基本含義及具體表現(xiàn)01信息資源分布的馬太效應信息的核心趨勢高產(chǎn)作者群體的形成：在某一主題領域，可能出現(xiàn)少數(shù)的作者群體發(fā)表了大部分文章高頻關鍵詞的出現(xiàn)：某研究領域或?qū)W科部分關鍵詞出現(xiàn)頻次非常高主要期刊信息密度增大：部分的主要期刊刊載了學科領域內(nèi)大部分文章……信息的集中取向高被引論文被多次引用：獲得較高被引次數(shù)的論文，之后獲得引用的概率更高熱門網(wǎng)站的點擊和瀏覽：點擊和瀏覽較高的網(wǎng)站，之后頻繁被用戶點擊和瀏覽的概率更高圖書的頻繁借閱……5馬太效應無處不在的原因026規(guī)模效應：如經(jīng)濟領域，規(guī)模化經(jīng)營會給帶來巨額利潤、可以降低生產(chǎn)成本領先效應：“一步領先,步步領先”，在這種領先過程中，有利的客觀條件會逐漸向領先者傾斜，落后者要想追趕上這些人就相當困難齒輪效應：大齒輪轉(zhuǎn)一圈，小齒輪要轉(zhuǎn)許多圈；時針走一圈，分針要走六十圈；分針走一圈，秒針要走六十圈資源效應：優(yōu)勢的形成的過程就是對資源占有以及加以利用的過程，占有的資源越多，利用的越充分,優(yōu)勢就會明顯上升馬太效應的影響037積極影響：激勵作用，有利于人們充分發(fā)揮主觀能動性對科學活動的積極影響形成某學科的學術權威，指導和引領科研人員探索提高整個學術團體的學術地位和影響力正確的學術思想更容易得到傳播、認可和發(fā)展保障學術團體的正常運轉(zhuǎn)、協(xié)作和發(fā)展對信息分布的積極影響在信息資源的管理上，突出重點，摒棄平均，有利于信息資源的選擇、獲取、平均和開發(fā)利用在理論上，幫助人們認識信息集中和離散的特征、趨勢和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)信息分布的基礎定律馬太效應的影響038消極影響：資源的不公平分配對科學活動的消極影響不利于發(fā)揚學術民主、不利于學術創(chuàng)新學術成果認可和激勵上的等級差異對信息分布的消極影響信息分布的富集現(xiàn)象容易導致過分重視核心的信息源，忽略其他信息的價值（例如零被引文獻）優(yōu)勢和劣勢的積累限制了新思想、新知識的傳播，信息工作者不求革新，顛覆性創(chuàng)新不受重視信息聚集造成信息價值評價誤差3.2帕累托效應9帕累托效應的產(chǎn)生與發(fā)展0119世紀末，意大利經(jīng)濟學家帕累托（V.Pareto）基于大量事實提出，社會上20%的人占有80%的社會財富，即財富在人口中的分配不平均。20世紀40年代，美國管理學家約瑟夫·朱蘭（J.M.Juran）在商業(yè)管理中發(fā)現(xiàn)80%的影響來自20%的投入，將描述社會財富不均的帕累托原理引入企業(yè)質(zhì)量關系，并將該管理學原理命名為“帕累托法則”，又稱“二八定律”。10帕累托法則的內(nèi)容02

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帕累托法則的內(nèi)容02帕累托分布的累積概率分布函數(shù)為：12

帕累托法則的內(nèi)容02帕累托分布的概率密度函數(shù)為：13

帕累托法則與馬太效應03帕累托法則與馬太效應是對同一現(xiàn)象（即資源分布不平衡）不同表現(xiàn)形式的總結(jié)馬太效應是指好的越好、壞的越壞或者多的越多、少的越少的一種現(xiàn)象帕累托法則是發(fā)現(xiàn)大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里在兩者思想之上更具有總結(jié)性的規(guī)律是“冪律分布”馬太效應與帕累托法則的區(qū)別：馬太效應是對現(xiàn)象的描述，帕累托法則是根據(jù)社會現(xiàn)象通過數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計上的驗證和總結(jié)馬太效應描述的是強者越強的動態(tài)資源分布，帕累托法則是對資源分布不均的靜態(tài)描述在馬太效應和帕累托法則的應用中，馬太效應強調(diào)對消極影響的規(guī)避，實現(xiàn)資源合理分配；帕累托法則運用統(tǒng)計方法，利用資源分布不均現(xiàn)狀，鼓勵人們關注“少數(shù)”而獲得更多“資源”14帕累托法則的應用04數(shù)據(jù)分析中的二八定律思維二八定律可以用來檢驗兩組類似數(shù)據(jù)之間的關系，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)關系的關鍵起因。如20%的投入有80%的產(chǎn)出，20%的維基百科詞條獲得了80%的訪問。不同于線性思維，二八定律關注影響某一變量的關鍵原因，

檢驗被大多數(shù)人所忽視的非線性關系?？茖W技術的突破創(chuàng)新20%的科學文獻獲得了80%的被引計數(shù)，20%的科學研究實現(xiàn)了80%的科學創(chuàng)新與突破。因此，關注頭部文獻的創(chuàng)新模式有助于推進科學突破的進程。APP應用的UI迭代一個移動APP大多擁有幾十甚至上百個UI頁面，然而僅有少數(shù)的頁面是用戶經(jīng)常用的。因此在APP應用更新時，將有限的資源和時間投入到少數(shù)關鍵頁面能帶來更大收益。153.3長尾理論16長尾理論的提出01在圖書市場中，流通的大多數(shù)書籍難以找到自己的目標讀者。由于銷量少，許多書店和出版商只能將暢銷書作為經(jīng)營的核心，關注“頭部”圖書，即“二八原則”，20%的圖書支撐了80%的銷售額。亞馬遜作為一家萬億市值的電子商務公司，其超過一半的圖書銷售量都來自在排行榜上位于13萬名開外的圖書。如果以亞馬遜的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計為依據(jù)，這意味著那些并不在實體的線下書店銷售的圖書要比那些擺在書店書架上的圖書具有更大的市場。顯然，亞馬遜意識到了“尾部”圖書的需求一直存在。17案例：長尾需求——亞馬遜在長尾書中的市場長尾理論的提出01在傳統(tǒng)的圖書銷售中，由于貨架、門店、消費者找書成本等供給瓶頸抑制了需求曲線的長度，并非真正的需求本身如此。庫存和銷售成本近乎為0的亞馬遜線上書店，做到了藏書量在百萬以上，有限貨架變成無限貨架，降低搜索和獲得成本，讓消費者可以接觸到更多的圖書，大大拉長了被忽視的“尾部”需求。18案例：長尾需求——亞馬遜在長尾書中的市場長尾理論的提出01“長尾”（TheLongTail）這一概念最初是由美國《連線》雜志主編克里斯·安德森在2004年提出。安德森觀察到在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的銷售中，以數(shù)量、品種為二維坐標的需求曲線拖著長長的尾巴，向“品種”橫軸盡頭延伸，“長尾”因此得名?！伴L尾理論”被認為是對傳統(tǒng)的“二八定律”的顛覆。如果以海洋和陸地來形容市場，過去由于海平面的限制，人們只能接觸到小部分的陸地。而到互聯(lián)網(wǎng)時代，海平面的下降使得真正的需求曲線出現(xiàn)，被忽視的尾部越拉越長。19大數(shù)據(jù)時代的長尾資源開發(fā)及應用02隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，長期被忽視的長尾數(shù)據(jù)的價值和潛力逐漸得到重視，體現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的急劇增加科學技術的進步和成熟互聯(lián)網(wǎng)普及和應用20大數(shù)據(jù)時代的長尾資源開發(fā)及應用02科研活動中的長尾現(xiàn)象科研資助中，80%的資金用于資助小投資項目，在CSSCI中，近80%的科學文獻來自省市級基金或無基金資助的成果，這些成果由于缺乏關注其價值被長期忽視。Heidorn[1]在調(diào)查研究中指出80%的科研活動都處于科研活動長尾部分，并首次將長尾理論概念用于描述科學研究中的科學長尾數(shù)據(jù)，進一步理解科學研究活動中的灰色數(shù)據(jù)。例如在科研產(chǎn)出中，20%的科研機構(gòu)、團隊、人員具有較高的科研成果產(chǎn)出，近80%的科研機構(gòu)、團隊、人員處在科研活動的長尾上；在科學期刊上，高影響力文章大多來源于20%的高影響力期刊，80%的期刊處在科研數(shù)據(jù)的長尾上而被忽視。然而80%的期刊也可能產(chǎn)生大量高影響力文章[2]，小項目/機構(gòu)的產(chǎn)出總和可能比大項目更多。21[1]HeidornPB.SheddingLightontheDarkDataintheLongTailofScience[J].LibraryTrends,2008,57(2):280-299.[2]SunY,GilesCL.PopularityWeightedRankingforAcademicDigitalLibraries[C]//AdvancesinInformationRetrieval,29thEuropeanConferenceonIRResearch,ECIR2007.Rome,2007:605-612.大數(shù)據(jù)時代的長尾資源開發(fā)及應用02隱藏在長尾中的“睡美人”文獻科學論文的引用是科學論文影響力的體現(xiàn)，因此過去對于科學文獻的研究重點關注高被引的頭部論文。長尾理論的提出引起了人們對于尾部文獻的思考，我們是否忽視了零被引文獻的價值？通過對引文曲線的繪制，學者注意到有些論文發(fā)表后一段時間不受重視，多年后突然被大量引用，被學界稱為“睡美人”文獻。尤金·加菲爾德（E.Garfield）認為論文零被引除了研究創(chuàng)新和質(zhì)量較低外，研究內(nèi)容過于超前或具有變革性而不被引用[1]?！八廊恕蔽墨I代表著科學成果的重大發(fā)現(xiàn)，已有研究表明在1900—2012年間的諾獎獲得者發(fā)表的論文中，“睡美人”文獻有758篇[2]。隱藏在無數(shù)零被引論文中的“睡美人”文獻其價值可能高于部分高被引論文。22[1]GrafieldE.UncitednessⅢ:ImportanceofNotBeingCited[G].CurrentContents,1973(8):5-6.[2]LiJ,ShiD,ZhaoSX,etal.Astudyofthe"heartbeatspectra"for"sleepingbeauties"[J].JournalofInformetrics,2014,8(3):493-502.3.4信息的增長與老化規(guī)律23信息增長的規(guī)律模型01普賴斯指數(shù)增長模型普賴斯（D.Price）考察統(tǒng)計了科學期刊的數(shù)量增長情況，用坐標軸形象地表示了文獻增長規(guī)律。以文獻量為縱軸，以時間為橫軸，發(fā)現(xiàn)科學文獻隨時間呈指數(shù)函數(shù)關系。24

信息增長的規(guī)律模型01普賴斯指數(shù)增長模型局限性：科學文獻并不總是按照指數(shù)函數(shù)關系增長沒有考慮文獻增長日益老化因素統(tǒng)計某年的科學期刊累計總數(shù)時沒有排除已?？目茖W期刊k趨于正無窮時，科技文獻的增量會趨于正無窮，因此不能預測文獻的未來趨勢25信息增長的規(guī)律模型01邏輯曲線由弗·納里莫夫和格·弗萊托茨提出。文獻的增長是有階段性的：在初始階段，文獻的增長是符合指數(shù)增長規(guī)律；當文獻量增長到某一定值的時候，其增長率開始變??；最后階段文獻緩慢增加26

信息增長的規(guī)律模型01邏輯曲線局限性：邏輯曲線是在大量統(tǒng)計基礎上得到的結(jié)論按照邏輯曲線增長理論，當科學發(fā)展到一個階段時，文獻增長率為零，不符合實際27信息增長的規(guī)律模型01

28信息增長的極限02推動因素科學信息的增長主要受科學自身所屬的環(huán)境條件所影響。第一，目前我們正處于社會化、移動化、網(wǎng)絡化、物聯(lián)化的社會，人們可以通過智能手機、移動終端、便攜設備快速產(chǎn)生、分享和獲取信息，并通過網(wǎng)絡進行迅速地傳播；第二，科學技術的不斷發(fā)展，比如：載體技術、出版技術、電子計算機、現(xiàn)代信息技術等；第三，科研經(jīng)費和科技人員的大量增加；第四，專業(yè)范圍的擴大化和細分化以及學科之間的滲透；第五，科研活動的成果產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化的增速；第六，通信技術、出版技術、情報工作等的發(fā)展。29制約因素信息增長的制約因素主要包括用戶因素和信息環(huán)境因素。第一，用戶需求。用戶對信息的需求是信息增長的根源，但隨著信息復雜程度增加且質(zhì)量參差不齊，用戶對信息的需求開始降低或開始有選擇性；第二，信息環(huán)境因素。信息環(huán)境瞬息萬變，導致信息的增長存在不確定性。信息老化的規(guī)律03半衰期1958年由英國物理學家、科學學家貝爾納（J.D.Bernal）提出的、使用物理學中測度放射性核素壽命長短的指標來衡量情報學中文獻老化程度的概念。所謂文獻的半衰期，是指某學科領域現(xiàn)時尚在利用的全部文獻中的一半是在多長一段時間內(nèi)發(fā)表的。計算方法：作圖法。將統(tǒng)計數(shù)據(jù)制成引文頻次分布表，以引文累積量或引文百分累積量為縱坐標，已被引文出版的年齡為橫坐標作圖，在圖中找到與縱坐標上引文積累量或百分積累量一半處的對應點的橫坐標T，即為所求結(jié)果。定量模型計算法。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立文獻老化模型，再根據(jù)定義找出半衰期的計算公式，將相應數(shù)據(jù)代入求得結(jié)果。30信息老化的規(guī)律03

31信息老化的規(guī)律03

32文獻信息老化的影響因素04文獻增長：文獻的增長和老化一體兩面，從不同角度描述科學的發(fā)展，闡明科學知識的修正率。學科差異：世界上93%～98%的科學雜志引用壽命為20年左右，但不同學科的文獻老化速率差異甚大。學科發(fā)展階段的差異：即使是同一學科，不同階段文獻的半衰期也具有差異。信息環(huán)境和需求：信息環(huán)境和需求。不同信息用戶對文獻信息的需求不同，因而信息利用者的需求及所處的信息環(huán)境就十分重要。33信息增長與老化的應用05在文獻管理中的應用從信息增長的角度來看，科學文獻信息增長規(guī)律的研究最早是出現(xiàn)在圖書館的文獻管理中的。科學文獻的數(shù)量以及未來的發(fā)展趨勢在圖書館對于資料收集策略、經(jīng)費分配、書籍期刊的購買等決策起著重要的指導作用。從信息老化的角度看，科學文獻的老化規(guī)律能夠指導文獻情報服務效率的提升。將老化的文獻從文獻庫中分離并剔除，一方面大大提高了有用文獻的檢索效率，減少老化文獻對檢索策略的影響；另一方面，圖書館的館藏空間是有限的，大量的文獻堆積將會導致藏書空間的擁擠，造成難以管理、流通差的問題。老化文獻的剔除為館藏空間騰出了更多的空間，提高有用文獻的利用率。因此確定文獻的老化在文獻管理中至關重要。34信息增長與老化的應用05在科學研究和評價中的應用文獻數(shù)量的增長變化規(guī)律是科學知識發(fā)展的直接表現(xiàn)，對于文獻數(shù)量增長規(guī)律的探索其實質(zhì)是對學科科學史發(fā)展的探索。很多對科學學及科學史的研究大多關注科學文獻數(shù)量增長的規(guī)律來模擬總結(jié)某科學技術的發(fā)展過程及規(guī)律，如普賴斯指數(shù)等。因此科學文獻的增長規(guī)律結(jié)合老化規(guī)律，可以完整地描繪科學發(fā)展的過程、速度及規(guī)律，更全面反映出科學發(fā)展歷史中的知識繼承以及當前科學發(fā)展所處的階段。從學科角度來看，文獻信息的增長及老化與學科性質(zhì)密切相關。根據(jù)文獻的增長及老化趨勢的指標數(shù)據(jù)，能夠在眾多學科中識別出重點學科、重點研究領域及其發(fā)展趨勢，確定學科所處位置，找出“領頭羊”學科。同時，也能發(fā)現(xiàn)短板學科，幫助制定相應的學科發(fā)展政策。從文獻價值發(fā)現(xiàn)來看，文獻的增長及老化指標有助于了解文獻的特性，相關規(guī)律能幫助我們從時效性方面確定科學文獻當前的價值。35信息增長與老化的應用05在科學發(fā)展預測中的應用科學文獻的增長規(guī)律是科技人員開展科學分析研究、掌握科技發(fā)展動態(tài)并進行科學預測的可靠手段。科學文獻（如專利等）數(shù)量的增長能反映一個國家某項科學技術當前的發(fā)展水平。例如科技人員經(jīng)常利用專利文獻的發(fā)展變化來進行科學技術發(fā)展的分析。而從信息老化角度來看，俄國科學家米哈伊洛夫認為，對信息的老化問題的研究是建立在對已發(fā)表的文獻進行分析的基礎上，因此信息老化問題能夠?qū)ξ磥淼男畔⒗们闆r做出可靠的預測，支持科學決策。例如，對于半衰期較短的科學、技術，可以加強對相關學科或技術的報道、分析和傳播。363.5文獻計量學的三大基礎規(guī)律37布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)布拉德福（S.C.Bradford）世界著名的文獻學家和化學家并非專攻圖書館學和文獻學長期從事圖書館工作與波拉德等人合作，創(chuàng)建了英國國際目錄學協(xié)會布拉德福定律創(chuàng)始人布拉德福定律被發(fā)現(xiàn)的客觀背景：文獻資源的分散現(xiàn)象客觀不變存在學科交叉與關聯(lián)現(xiàn)象的存在，即科學統(tǒng)一性原則文獻統(tǒng)計研究是布拉德福定律產(chǎn)生的基礎38布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)布拉德福的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：以“應用地球物理學”和“潤滑”專業(yè)領域為樣本統(tǒng)計了490種期刊，1727篇論文按照相關論文載文量的多少降序排列采用三種研究方法：區(qū)域分析、圖像觀察、數(shù)學推導39布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)研究方法一：區(qū)域分析（按年平均載文量分為三個區(qū)）核心區(qū)：四篇以上的期刊相關區(qū)：多于一篇而小于四篇的期刊外圍區(qū)：一篇或不足一篇的期刊結(jié)論：n1:n2:n3≈1:5:5240分區(qū)期刊載文數(shù)量(篇／年)應用地球物理學潤滑期刊數(shù)量論文數(shù)量期刊數(shù)量論文數(shù)量核心區(qū)x＞494298110相關區(qū)4≥x圍區(qū)1≥x258404127152布拉德福定律01布拉德福定律的發(fā)現(xiàn)研究方法二：圖像觀察假設一定時間內(nèi)（通常為一年）共有N種期刊刊載了某學科的論文（簡稱為“相關論文”）K篇，將這N種期刊按照所載“相關論文”的數(shù)量降序排列橫軸表示期刊累計數(shù)的對數(shù)縱軸表示相關論文累積數(shù)描繪兩個學科的相關論文分布曲線研究方法三：數(shù)學推導數(shù)學推導：對經(jīng)驗數(shù)據(jù)及公式作數(shù)學推導。41R(n)CBDNLogenR(N’)COAR(N)n1R(n1)N’布拉德福定律01布拉德福定律的內(nèi)容如果將科技期刊按其刊載某學科論文數(shù)量的多少以遞減順序排列，可以將期刊分為該學科領域的核心區(qū)、相關區(qū)和非相關區(qū)，各區(qū)具有相同數(shù)量的文章。此時核心區(qū)、相關區(qū)，非相關區(qū)的期刊數(shù)量比是1：n：n2。42布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（1）維克利對布拉德福定律的推論英國情報學家維克利（B.C.Vickery）針對分區(qū)進行修正分區(qū)不同，比例系數(shù)就要發(fā)生相應的變化推論：n1

:

n1-2

:

n1-3

:…:n1-m=1

:

V

:

V2

:…:Vm-1n1-k（k=2,

3,…,

m)——第一區(qū)到第k區(qū)的期刊累計數(shù)量m——劃分的區(qū)域數(shù)V——分散系數(shù)（或稱為維氏系數(shù)）43布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（2）布魯克斯對布拉德福定律的描述英國情報學家布魯克斯（B.C.Brookes）布拉德福未能用數(shù)學公式進行描述創(chuàng)造性地用數(shù)學表達式來描述布拉德福定律發(fā)展圖像分析方法，為其實際應用開辟了新的道路44布拉德福定律01布拉德福定律的后續(xù)發(fā)展（2）布魯克斯對布拉德福定律的描述數(shù)學表達：R(n)=α*nβ1<=n<c

R(n)=k*lg(n/s)c<=n<=NR(n)——對應于n的相關論文積累數(shù)n——期刊等級排列的序號（級）α——第一級期刊中相關論文數(shù)R(1)，也就是載文率最高的期刊中相關文章數(shù)C——核心區(qū)的期刊數(shù)，即曲線進入光滑直線部分的交點的n值N——等級排列的期刊總數(shù)β——參數(shù)，與核心區(qū)的期刊數(shù)量有關，大小等于分布圖中曲線部分的曲率k——參數(shù)，等于分散曲線中直線部分的斜率，可用實驗方法求得，當N足夠大時，K=Ns——參數(shù)，其數(shù)值等于圖形直線部分反向延伸與橫軸交點的n值45布拉德福定律01布拉德福定律的應用46①

確定核心期刊使用區(qū)域法或圖像法都能夠確定特定學科的核心期刊⑤

用于文獻檢索利用布拉德福定律數(shù)學公式，可以預計完全檢索n種期刊的論文總數(shù)，還可通過計算來評價文獻檢索的效率②

確定核心出版社⑥

動態(tài)館藏的維護⑧

指導期刊訂購工作④

指導讀者利用期刊⑦

學科幅度的比較③

檢索工具完整性的測定通過不斷統(tǒng)計期刊流通的最小核心和連續(xù)區(qū)，預測未來一年的流通要求，同時通過布拉德福定律找到經(jīng)常被利用的核心期刊，為準確地收藏服務確定某一遮蓋度的文摘索引至少要摘索多少種情報源，也能通過實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)與理論值進行比較來評價某一特定學科的檢索工具的完整性對不同的學科的期刊論文數(shù)量進行分析，能得到大小不同的核心區(qū)和S值，學科的差別就得以體現(xiàn)通過統(tǒng)計分析各大出版社關于某一學科或?qū)I(yè)的專著出版情況，從而掌握其專著的基本分布，確定某一個學科的“核心出版社”用“核心期刊”這種量的概念指導讀者用“核心期刊”，為期刊選定提供證據(jù)布拉德福定律01布拉德福定律的應用在網(wǎng)絡環(huán)境下，布拉德福定律也有用武之地：有研究表明，期刊網(wǎng)絡下載頻次在一定程度上能反映該期刊對于該專業(yè)的貢獻大小和學術地位，并且在期刊中的分布具有明顯的布拉德福分布特征。網(wǎng)頁鏈接度的分布也可以用布拉德福定律進行進一步的研究。通過對網(wǎng)絡中學術網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)量的計量分析，得出網(wǎng)站的網(wǎng)頁分布的近似曲線與布拉德福曲線較為接近，但又與傳統(tǒng)文獻的布拉德福定律存在著不同：網(wǎng)絡信息資源集中的網(wǎng)站比較集中，馬太效應特別突出。47洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡（A.J.Lotka）美國人口統(tǒng)計學家悉心于社會學術活動研究了生物體總體的動態(tài)狀況，發(fā)展了“人口分析理論”，提出了“競爭增長率”提出了經(jīng)典的“洛特卡定律”48洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡定律被發(fā)現(xiàn)的客觀背景：大量的科研成果出現(xiàn)著述多寡的問題促使人們關注論文作者的分布規(guī)律引入了“科學生產(chǎn)率”的概念1926年，在美國一家人壽保險公司供職的統(tǒng)計學家洛特卡經(jīng)過大量統(tǒng)計和研究，在美國著名的學術刊物《華盛頓科學院報》上發(fā)表了一篇題名為“科學生產(chǎn)率的頻率分布”的論文，旨在通過對發(fā)表論著的統(tǒng)計來探明科技工作者的生產(chǎn)能力及對科技進步和社會發(fā)展所作的貢獻。這篇論文發(fā)表后并未引起多大反響，直到1949年這一成果才引起學術界關注，并譽之為“洛特卡定律”。49洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)現(xiàn)洛特卡的數(shù)據(jù)來源：選取化學和物理兩個領域文獻載體中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析了《化學文摘》1907～1916年10年累積索引中的部分作者，即姓氏以字母A和B開頭的6891位作者。分別列出發(fā)表過1篇、2篇，一直到346篇論文的人數(shù)。《物理學史一覽表》包括了1900年前物理學領域內(nèi)出現(xiàn)的1325位物理學家及其論著，取其全部數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。50洛特卡定律02洛特卡定律的內(nèi)容生產(chǎn)2篇文章的作者大約是生產(chǎn)一篇文獻作者數(shù)的1/4生產(chǎn)3篇文章的作者大概是生產(chǎn)一篇文章作者的1/9寫n篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)一篇文章作者數(shù)的1/n2數(shù)學表達式：f(x)=C/x2C——某主題領域的特征常數(shù)f(x)——寫了x篇論文的作者數(shù)占作者總數(shù)的比例等式兩邊積分可得：C=0.607951洛特卡定律02洛特卡定律的發(fā)展科學研究越來越復雜化、交叉化、高深化，科研合作現(xiàn)象顯著洛特卡定律適用于文獻多為單獨杜撰的作者普萊斯發(fā)現(xiàn)論文數(shù)量與每篇論文的平均作者數(shù)之間存在著顯著的關系普萊斯得到方程：f(x)=C/xnx——作者的平均合作論文數(shù)f(x)——寫x篇論文的作者占作者總數(shù)的比例C，n——參數(shù)52洛特卡定律02洛特卡定律的應用53①

情報學和圖書館學方面預測發(fā)表不同數(shù)目文章的著者數(shù)量和特定學科的文獻數(shù)量，便于進行文獻情報的科學管理以及情報的理論研究②

預測科學方面④

反映科技勞動成果方面③

科學學和人才學方面研究人才的著述特征，便于科學學的理論研究和科學史的探討，從而為整個科學學和人才學的研究提供新的途徑和手段。統(tǒng)計科學著者數(shù)量來預測文獻數(shù)目的增長速度和文獻流的動向，掌握文獻的交流規(guī)律科學論文的發(fā)表數(shù)量是評價科研人員勞動的主要指標。可以利用洛特卡定律考察某一個學科內(nèi)，科研人員一定時期內(nèi)以科技文獻形式出現(xiàn)的科研成果狀況。⑤

掌握科學論文的作者隊伍對科學論文作者結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計和計量分析，可以了解科學活動的特點，掌握科學發(fā)展的規(guī)律，預測科學發(fā)展趨勢的前景，從而合理地組織科研隊伍，加快科學發(fā)展的速度。齊普夫定律03最省力法則齊普夫（G.K.Zipf）《人類的行為與最省力法則--人類生態(tài)學引論》對“最省力法則”作了精辟的論述。每一個人的運動，不管屬于哪種類型，都是在一定道路上進行的，而且將受一個簡單的基本法則的制約，千方百計地選擇一條最省力的途徑。54齊普夫定律03最省力法則與詞頻分布定律進行語言表達時，“最省力法則”使我們就像受到兩個方向相反的力的作用一方面希望被別人理解，一方面希望盡量簡短兩力取得平衡，自然語言詞匯的頻次分布呈現(xiàn)雙曲線詞匯是表達和載荷信息的基本單元。詞匯的選擇、使用及出現(xiàn)頻次影響著信息的分布。55齊普夫定律03齊普夫定律的內(nèi)容齊普夫（G.K.Zipf）美國哈佛大學著名的教授、著名語言學家和心理學家用大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來驗證前人有關詞頻分布規(guī)律的研究成果進行深入系統(tǒng)的理論研究，最終發(fā)現(xiàn)齊普夫定律56齊普夫定律03齊普夫定律的內(nèi)容將一篇較長文章（約5000字以上）中每個詞出現(xiàn)的頻次統(tǒng)計起來按頻次遞減順序排列，并用自然數(shù)給這些詞編上等級序號等級值和頻次值的乘積是常數(shù)數(shù)學表達式：Fr*r=C（C為常數(shù)）Fr——該詞在文章中出現(xiàn)的頻次r——該詞的等級序號57齊普夫定律03齊普夫定律的內(nèi)容若N為文章所包含的詞匯總數(shù)（詞容量）其表達式為：fr=c*r-1fr——該詞在文章中出現(xiàn)的頻次，且fr=Fr/Nr——該詞的等級序號c——常量，且c=C/N58齊普夫定律03

59齊普夫定律03

60齊普夫定律03齊普夫定律的應用齊普夫的表達僅適宜于中頻詞的情況，高頻與低頻詞與該表述偏差較大。中國數(shù)學家和語言學家周海中曾經(jīng)指出：齊普夫定律是描述詞頻分布規(guī)律的強大數(shù)學工具；作為經(jīng)驗定律，它仍有不足之處，有待進一步完善。研究詞頻分布對編制詞表，制定標引規(guī)則，進行詞匯分析與控制，分析作者著述特征具有一定意義。經(jīng)驗表明，中頻詞往往是包含大量有檢索意義的關鍵詞。而一篇文獻全文輸入計算機后，計算機是很容易檢出中頻詞的。在文獻標引和詞表編制中的應用詞表編制自動標引61齊普夫定律03齊普夫定律的應用在情報檢索中的應用在建立情報檢索系統(tǒng)時，一般都要建立倒排檔（輔助索引），一個倒排檔的大小，取決于同一屬性字段內(nèi)不同詞的多少以及每個詞的出現(xiàn)頻率。通過大量研究發(fā)現(xiàn)，文獻庫中的詞頻特征與齊普夫定律是一致的，通過計算便可求出數(shù)據(jù)庫所需的存儲量。在科學評價中的應用運用關鍵詞計量分析的方法展示一個學科領域的研究動向基于網(wǎng)絡環(huán)境所進行的大規(guī)模的詞頻統(tǒng)計分析，提高了研究結(jié)論的可信度，受到科技管理部門的青睞。62齊普夫定律03齊普夫定律的應用在網(wǎng)絡信息計量學中的應用有學者選取一個月內(nèi)某網(wǎng)站收到的頁面請求進行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁點擊率和網(wǎng)頁鏈接率都符合齊普夫定律，并認為可以通過齊普夫曲線分析網(wǎng)站的受歡迎程度[1]。還有學者發(fā)現(xiàn)，二重齊普夫模型可用于挖掘網(wǎng)頁訪問量與目標網(wǎng)址數(shù)量之間的關系，表述網(wǎng)頁的受歡迎程度。另外，齊普夫定律還可以應用于論壇發(fā)帖者與發(fā)帖數(shù)量的關系分析。有研究表明，論壇發(fā)帖數(shù)量和發(fā)帖者數(shù)量、發(fā)帖數(shù)量和發(fā)帖者在論壇的等級之間的關系分別服從冪指分布和指數(shù)分布[2]。63[1]AidaM,AbeT,TakahashiN.AProposalofDualZipfianModelforDescribingHTTPAccessTrendsandItsApplicationtoAddressCacheDesign[J].IEICETransactionson

Communications,1998,E81-B(7):1475-1485.[2]邱均平.文獻計量學(第2版)[M].北京:科學出版社,2019:119-131.3.6引文分布規(guī)律64被引量的分布01被引頻次分布當隨機選取一定數(shù)量的文獻或某一領域的特定文獻時，根據(jù)論文的被引頻次進行統(tǒng)計分析可以發(fā)現(xiàn)其分布呈現(xiàn)明顯的長尾分布，即少部分文獻獲得了大量引用，大部分文獻處于零被引或低被引狀態(tài)。張靖雯等[1]選取美國物理學會（APS）文獻引文數(shù)據(jù)中累計被引次數(shù)在200以上且時間窗在20年以上的文獻1475篇，發(fā)現(xiàn)論文累積被引在500次以上的文獻僅占16%，總被引次數(shù)越大，論文數(shù)量越小，呈現(xiàn)長尾分布。65[1]張靖雯,孫建軍,閔超.引文起飛的定義與量化方法研究[J].情報學報,2019(8):786-797.被引量的分布01

66[1]AvramescuA.ActualityandObsolescenceofScientificLiterature[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationScience,1979,30(5):296-303.被引量的分布01

67[1]EggheL,RaoIKR.Citationagedataandtheobsolescencefunction:Fitsandexplanations[J].

InformationProcessing&Management,1992,28(2):201-217.被引量的分布01

68[1]Sangam,S.Obsolescenceofliteratureinthefieldofpsychology[J].Scientometrics,1999,44(1):33-46.引文動態(tài)分布——引文擴散02引文是連接科學知識的重要線索，為我們提供了理解知識產(chǎn)生、交流、轉(zhuǎn)化乃至創(chuàng)新規(guī)律的金鑰匙。對于科學載體（如文獻、論文集等）在科學系統(tǒng)被引用的動態(tài)演化過程稱之為引文擴散。更具體地，引文的擴散是指某個知識主體（如一篇論文、一個作者的論文集、一個知識主題的論文集）的被引狀態(tài)，在科學系統(tǒng)中動態(tài)演進的過程與現(xiàn)象。這種動態(tài)過程可以在時間維度發(fā)生，也可以在空間維度發(fā)生，反映了科學系統(tǒng)自身的發(fā)展演化。69引文動態(tài)分布——引文擴散02引文擴散要素引文擴散的影響因素多種多樣，不僅受制于基本的引文規(guī)律，而且受到隨機噪聲、重要歷史事件等因素的影響。時間環(huán)境：是指文獻發(fā)表的時刻以及發(fā)表時所處社會環(huán)境的特征，最典型的是論文發(fā)表的年代。不同年代發(fā)表的論文，其引文模式存在顯著的差異。首次被引：是指文獻發(fā)表后第一次被引用的時刻。相當比重的論文在發(fā)表之后，終其一生可能也未被其他文獻引用，某些論文則在發(fā)表之后獲得較多的關注和引用數(shù)。引文高峰：文獻被引的次數(shù)可能會在某些年份形成峰值，即之前與之后年份的引文都明顯低于這一年，稱之為“引文高峰”。引文曲線上體現(xiàn)出兩種高峰。其一是“本地高峰”，即引文數(shù)僅在一小段時間內(nèi)表現(xiàn)出峰值，而其他時段內(nèi)可能存在另外的峰值，某些本地高峰可能會高于其他本地高峰。其二是“全局高峰”（或者稱為“引文頂峰”），即在所有本地高峰中最高的那一個，也就是文獻發(fā)表以來，達到最高年度文數(shù)量的時刻。70引文動態(tài)分布——引文擴散02引文擴散要素最終引文數(shù)量：這是一個相對抽象的概念，指文獻在整個生命周期中，最終能夠吸引到的所有引文數(shù)量的總和。引文累積速度：不同的文獻在吸收引文的速度方面存在著明顯的差異，有的文獻快速積聚引文卻后繼乏力，有的文獻啟動緩慢卻后勁充足。引文生命周期：是指文獻從發(fā)表、興盛到衰老、死亡的整個生命過程。以往的研究認為，一篇典型文獻的生命周期是在發(fā)表之后2~6年達到引文峰值、然后開始衰老的過程[1]。文獻網(wǎng)絡/生態(tài)系統(tǒng)：文獻網(wǎng)絡是指經(jīng)由文獻之間的引用關系形成的網(wǎng)絡系統(tǒng)。一篇文獻通過引用其他文獻和被其他文獻引用，加入到文獻網(wǎng)絡系統(tǒng)中，引文的擴散也是在文獻網(wǎng)絡系統(tǒng)中進行。引文起飛（take-off）：引文起飛是首次被引之后的另一個特殊時點，它銜接了文獻從引入階段到引文快速增長階段的演進過程。71[1]AminM,MabeMA.Impactfactors:useandabuse[J].Medicina（BuenosAires）,2003,63(4):347-354.引文動態(tài)分布——引文擴散02引文擴散結(jié)構(gòu)所謂級聯(lián)，是指某個事件一下觸發(fā)后續(xù)一系列事件的反應。引文級聯(lián)具體而言，一篇論文會被后續(xù)論文引用，后續(xù)論文還會被后續(xù)論文引用，如此往復，形成一個由源頭論文出發(fā)的有向無環(huán)圖。我們將這樣的一個有向無環(huán)圖稱為一個引文級聯(lián)。72圖

某文獻觸發(fā)的引文級聯(lián)3.7網(wǎng)絡信息資源分布：互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)及規(guī)律73Web結(jié)構(gòu)圖與鏈接的相關概念01Web結(jié)構(gòu)圖圖論中的圖是由若干給定的點及連接兩點的線所構(gòu)成的圖形，若以節(jié)點表示網(wǎng)頁，用有向邊表示從一個節(jié)點到另一個節(jié)點的直接鏈接關系，網(wǎng)絡就可以用有向圖來表示?；ヂ?lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)以Web結(jié)構(gòu)為主，即由節(jié)點與連線構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。其中節(jié)點可以是網(wǎng)頁、網(wǎng)站、域名等，而連線則是網(wǎng)頁、網(wǎng)站、域名之間的超鏈接。研究互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的增長，則主要是研究這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中節(jié)點與連線互動式的增長。74圖web的三維結(jié)構(gòu)圖Web結(jié)構(gòu)圖與鏈接的相關概念01鏈接的定義鏈接是指從一個網(wǎng)頁指向另一個網(wǎng)頁或同一網(wǎng)頁不同位置的連接關系。所指向的目標可以是另一個網(wǎng)頁，也可以是相同網(wǎng)頁上的不同位置，還可以是圖片、電子郵件、文件、甚至是應用程序。根據(jù)鏈接的箭頭方向，鏈接可以分為：入鏈出鏈自鏈互鏈共入鏈共出鏈75圖Web的二維結(jié)構(gòu)圖Web結(jié)構(gòu)圖與鏈接的相關概念01鏈接的功能鏈接可用于傳達信息。不同學術信息交流類型的鏈接動機也不同，因此判斷創(chuàng)建鏈接的動機可用于判斷學術網(wǎng)絡上信息交流的類型；搜索引擎與網(wǎng)站設計。鏈接分析算法用于對于檢索結(jié)果排序可有效提高檢索效率，而網(wǎng)站根據(jù)搜索引擎的工作原理和排序算法改進網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、提高網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量以增加其可見度；網(wǎng)站健康度檢查。通過分析網(wǎng)站中不同類型的鏈接數(shù)量等數(shù)據(jù)，可以評價網(wǎng)站的影響力和健康程度；知識挖掘。從鏈接分析算法與鏈接網(wǎng)絡圖中可以挖掘出網(wǎng)頁、網(wǎng)站的潛在屬性及潛在關聯(lián)，以獲得新的知識。76Web的相關理論02鏈接的冪律分布冪定律普遍存在于鏈接網(wǎng)絡中，這一定律可用于解釋網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的增長模式。Bj?rneborn分析了英國學術網(wǎng)絡中各站點入鏈數(shù)與出鏈數(shù)的分布特征，入鏈與出鏈的分布近似符合冪定律[1]。77圖英國7669個站點的入鏈分布規(guī)律圖英國7669個站點的出鏈分布規(guī)律[1]Bj?rnebornL.Small-worldlinkstructuresacrossanacademicwebspace:alibraryandinformationscienceapproach[D].Copenhagen:RoyalSchoolofLibraryandInformationScience,2004:11-27.Web的相關理論02

78[1]BarabasiA，AlbertR.Emergenceofscalinginrandomnetworks[J].Science,1999,286(11):509-512。圖

大型網(wǎng)絡中的冪律分布Web的相關理論02鏈接的冪律分布Web中的鏈接分布特征為：Web中的鏈接分布均服從冪定律；鏈接分布的對數(shù)散點圖均呈掃帚形，即尾部較粗；Web中鏈接布冪定律中的冪指數(shù)呈穩(wěn)定狀態(tài)。79Web的相關理論02領結(jié)結(jié)構(gòu)模型領結(jié)模型（Bow-tiemodel）是用于描述Web結(jié)構(gòu)中的節(jié)點與連線分布的模型。AndreiBroder等[1]發(fā)現(xiàn)萬維網(wǎng)包含一個超強連通分量SCC加上OUT、IN、TREDRILS、DISCONNECTED，顯示出一種形象的結(jié)構(gòu)80

[1]BroderAZ,KumarR,MaghoulF,etal.GraphStructureintheWeb[J].ComputerNetwork,2000,33(1-6):309-320.Web的相關理論02領結(jié)結(jié)構(gòu)模型81圖

領結(jié)結(jié)構(gòu)模型Web的相關理論02領結(jié)結(jié)構(gòu)模型M.Thelwall[1]根據(jù)上述的Web鏈接結(jié)構(gòu)理論，以澳大利亞、新西蘭、英國的大學網(wǎng)站為例，分析了其鏈接結(jié)構(gòu)特征并有如下發(fā)現(xiàn)：TENDRILS、DISCONNECTED和IN的大小是未知的；三個國家中OUT的相對大小都差不多，是SCC的兩倍多；SCC在國家學術Web中的比例比AltaVista中的小得多；學術Web與Web中的其他內(nèi)容是相隔離的，網(wǎng)絡超鏈接的宏觀結(jié)構(gòu)實際上是現(xiàn)實世界中權力、商業(yè)關系和文化心理復雜作用的結(jié)果。82[1]邁克塞沃爾.鏈接分析:信息科學的研究方法[M].孫建軍,李江,張煦,譯.南京:東南大學出版社,2009:41.Web的相關理論02Web小世界理論小世界理論源于對社會網(wǎng)絡（可以把社會網(wǎng)絡看作以人為節(jié)點，以人與人之間的關聯(lián)為邊線的圖結(jié)構(gòu)）的研究。1998年，鄧肯·瓦茨（DuncanJ.Watts）和他的老師史蒂芬·斯托加茨（StevenStrogatz）于《Nature》聯(lián)合發(fā)表論文，提出“小世界網(wǎng)絡”理論。相比隨機圖（與小世界圖相比，節(jié)點數(shù)相同，平均每個節(jié)點的邊數(shù)相同），小世界網(wǎng)絡具有更大的聚類系數(shù)、較小的特征路徑長度[1]。83[1]WattsDJ,StrogatzSH.Collectivedynamicsof‘small-world’networks[J].Nature,1998,393(6684):

440-442.Web的相關理論02

84Web的相關理論02

85[1]AlbertR,JeongH,BarabásiA.DiameteroftheWorld-WideWeb[J].Nature,1999(401):130-131.[2]Bj?rnebornL.Small-worldlinkstructuresacrossanacademicwebspace:alibraryandinformationscienceapproach[D].Copenhagen:RoyalSchoolofLibraryandInformationScience,2004:11-27.Web的相關理論02網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡拓撲模型是對真實網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的模擬，可以根據(jù)已知信息盡量準確、有意義地反映真實網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的情況，是網(wǎng)絡問題研究的基礎。網(wǎng)絡拓撲模型包括規(guī)則網(wǎng)絡拓撲模型（如環(huán)形、樹形、星形等）、隨機拓撲模型、層次化網(wǎng)絡拓撲模型以及基于冪法則的網(wǎng)絡拓撲模型等[1]。86[1]曾偉,徐明偉,吳建平.網(wǎng)絡拓撲模型評述[J].計算機應用研究,2005(7):1-5.Web的相關理論02

87[1]BarabásiAL,AlbertR,JeongH.Mean-fieldtheoryforscale-freerandomnetworks[J].1999,272(12):173-187.Web的相關理論02網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)IG模型（InteractiveModel）是對BA模型的修正旨在滿足Rich-Club現(xiàn)象。Rich-Club現(xiàn)象是指：富足節(jié)點，即小部分擁有大量連接的節(jié)點，彼此之間有很強的連通性；并且富足節(jié)點優(yōu)先連向其他富足節(jié)點[1]。IG模型也包括兩種生成方式：節(jié)點的添加與連接的添加。IG模型中的富足節(jié)點與BA模型中的富足節(jié)點相比有兩個明顯的特征：連通性更好、度數(shù)更高（連接數(shù)更多）。88[1]ZhouS,MondragonRJ.TheRich-ClubPhenomenoninTheInternetTopology[J].IEEECommunicationsLetters,2004,8(3):180-182.本章復習思考題89請簡述馬太效應以及信息分布中的馬太效應請論述帕累托法則和長尾理論及其啟示。簡述信息的增長與老化定律的啟示。簡述文獻計量學的三大基礎定律及其啟示。論述互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及其規(guī)律給信息資源管理帶來的啟示。第四章信息采集《信息資源管理》目錄content信息采集的定義與原則0202信息采集基本方法0303平臺數(shù)據(jù)采集040491網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集0505信息源01014.1信息源92信息源定義01世界是物質(zhì)的，物質(zhì)是普遍存在的，物質(zhì)都處于運動之中。凡有物質(zhì)及其運動存在，就有信息產(chǎn)生。任何事物都能夠產(chǎn)生、傳遞信息，因此信息源指所有產(chǎn)生、持有和傳遞信息的人、事物和機構(gòu)，一切產(chǎn)生、生產(chǎn)、貯存、加工、傳播信息的源泉都可以看作是信息源。信息源≠信息資源：信息源是蘊含信息的一切事物，信息資源則是可利用的信息的集合；信息資源可以是一種高質(zhì)量高純度的信息源，但信息源不全是信息資源。信息源93信息源類型02信息加工程度一次信息源二次信息源三次信息源四次信息源也稱本體論信息源，是最根本的信息源，如空氣、陽光、土壤、水等自然物質(zhì)所傳遞的信息也稱感知信息源，主要存儲于人的大腦中，如感知、思維、情緒等所形成的信息也稱再生信息源，可以通過二次信息源的加工獲得，代表性的三次信息源有口頭語言、體態(tài)語言、實物、文獻等也稱集約型信息源，既包括文獻信息源的集成，如圖書館、數(shù)據(jù)庫等，也包括實物信息源的系統(tǒng)化，如博物館、樣品室、展覽館等信息源類型0295信息載體形式個人信息源印刷型信息源聲像型信息源電子型信息源實物信息源通過交談、討論等方式將存儲在人腦中的信息表達出來，在這個過程中，人同時作為信息的接收者與創(chuàng)造者主要是指紙質(zhì)文獻，是以紙介質(zhì)為載體的信息源，通過書寫或印刷來傳播信息，具有歷史悠久、存儲量大的特點又稱視聽型信息源，使用電、磁、聲、光等原理和技術將聲音、視頻存儲起來，如唱片、錄像帶等通過計算機對數(shù)據(jù)的存取與處理實現(xiàn)紙質(zhì)文獻的電子化，如電子圖書、電子報刊、磁盤、大型數(shù)據(jù)庫等主要依托客觀事物自身傳遞信息，使人們直觀地了解實物的形狀、顏色、構(gòu)成、型號等信息，不僅包括各種實物，也包括提供實物的產(chǎn)品展覽會、博覽會，還包括各類百貨公司、商場等主要信息源介紹——文獻信息源03文獻是記錄、存儲和傳遞人類精神內(nèi)容最主要的方式之一。按照文獻載體的形式不同，現(xiàn)在普遍使用的文獻可劃分如下類別：紙質(zhì)文獻、縮微文獻、音像文獻、磁盤文獻和光盤文獻等96文獻信息文獻載體符號系統(tǒng)記錄方式文獻四要素主要信息源介紹——文獻信息源03下圖是在科學研究中各個階段常要用到的文獻信息源，其中科技圖書、科技期刊、科技報告、科技會議文獻、專利文獻、標準文獻、政府出版物、學位論文、產(chǎn)品樣本、科技檔案被稱為“文獻的十大信息源”。97時間軸0年1年2年

3年階段研究發(fā)展非正式交流初步交流發(fā)明保護學術會議研究報告期刊論文標引知識重組再重組信息利用文獻信息源原始數(shù)據(jù)記錄、日記通訊、備忘錄簡訊專利、產(chǎn)品樣本預印本、會議錄、會議文獻科技報告、學位論文預印本、期刊論文索引、文摘、書目專著、教材等圖書、標準文獻、年鑒、百科全書、文獻指南、手冊、詞典各類文獻信息源主要信息源介紹——個人信息源0398

個人信息源就是指存儲于人腦之中，通過對話、創(chuàng)作、交談、討論、報告、演講等方式表現(xiàn)、傳播的信息。特點及時性：通過與個人直接交談，可以最為迅速地獲得信息，且及時進行反饋。新穎性：交談過程中涉及的內(nèi)容大多是對方不知道或不清楚的事物，往往具有較強的新穎性。主觀隨意性：在信息交流過程中，人們根據(jù)自身的好惡和個人意志對信息進行曲解，這容易導致信息失真。強化感知性：在面對面交流中，除了語言信息，聲調(diào)、語氣、動作和環(huán)境等都能讓人感受到除語言外的更深層的信息，從而加深對語言信息的理解和判斷；瞬時性：口頭交流信息轉(zhuǎn)瞬即逝，而人類大腦中的信息也可能隨著人類的自然死亡而不復存在，必須記錄在其它信息載體上才能長期保存。主要信息源介紹——個人信息源039999個人信息源在社會信息交流系統(tǒng)中具有重要的作用個人信息源對歷史研究具有獨特的作用1965年，卡爾森對美國國防部工程師的3400人次信息查詢登記進行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有31%的信息是通過口頭交流獲得的。米哈依洛夫在《科學交流與情報學》中指出，在科學、技術、設計、生產(chǎn)四個領域中，經(jīng)過人物信息交流所獲得的信息分別占所有獲得的信息的40%、64%、79%和77%。司馬遷漫游各地，學游天下，走訪收集遺聞，創(chuàng)作了中國第一部紀傳體通史《史記》，后代才能了解沒有任何文字記載的三皇五帝時期的歷史。主要信息源介紹——個人信息源03100采集錄音個人的演講、即興發(fā)表的評論、個人口述回憶會議記錄科學討論會、學術交流會上專家的見解、觀點個人專訪錄音著名的科學家、名人的經(jīng)驗個人信息源采集主要信息源介紹——個人信息源03101延伸閱讀：真人圖書館①真人圖書及真人圖書館是通過“借”一個人與之交談，獲得未知的知識。真人圖書館的理念源自于丹麥的非營利組織，2008年上海交通大學首次嘗試真人圖書館，而后已有多所中國高校圖書館開始了嘗試性的服務。真人圖書館以“我們每個人的經(jīng)歷本身就是一本書”為理念，改變了傳統(tǒng)的圖書閱讀模式，通過面對面的溝通交流來讀一位有故事的人，增進借閱者與“真人書”彼此間的了解，獲得閱讀紙質(zhì)圖書所不能獲得的直觀的感受。真人圖書館從某種意義上就是口述的保藏與傳播。①真人圖書館[EB/OL].[2021-06-20]./item/%E7%9C%9F%E4%BA%BA%E5%9B%BE%E4%B9%A6%E9%A6%86/2514957?fr=aladdin.主要信息源介紹——實物信息源03102實物信息源也稱現(xiàn)場信息源，主要提供有關實物本身的信息，除了實物本身，相關的產(chǎn)品展覽、事物博覽以及商場、百貨等均屬于實物信息源。實物信息源能真實直觀地為人們提供觀察對象的形狀、顏色、型號、大小等信息，具有其他信息源不具備的優(yōu)點。優(yōu)點直觀性客觀性綜合性實用性零散性主要信息源介紹——實物信息源03103現(xiàn)實中，實物信息源是以各種各樣的形式存在，既有自然界形成的各種天然實物，又有人工發(fā)明、創(chuàng)造出來的人造物，其中蘊含著大量的文化、科技、經(jīng)濟信息，成為人類生產(chǎn)、工作和生活必不可少的信息來源。實物類型信息價值實物舉例藝術類實物文化價值、歷史價值、商業(yè)價值藝術作品、古代瓷器、兵器、古代建筑物科技類實物科研價值、實用價值種子、博物館、標本館商業(yè)類實物實用價值、商業(yè)價值樣品主要信息源介紹——個人信息源03104延伸案例：日本摩托①與瑞士鐘表②①競爭情報[EB/OL].[2021-06-25]./view/cc8898fd-82d049649b6648d7c1c708a1294a0a40.html.②產(chǎn)品案例分析[EB/OL].[2021-06-27]./b21de97ea05-a30aa36fb41964facf97c6f7d4ca9a.html.日本人在決定建立自己的摩托車工業(yè)時，就是采用了搜集實物信息的方法。日本本田公司對世界各國500多種型號的摩托車進行反求研究，購買了170部摩托車樣機，對不同技術條件下的技術特點加以分析解剖并進行運行試驗，并結(jié)合搜集到的信息資料，對全部廠家、型號的摩托車及其零部件的質(zhì)量、優(yōu)缺點等進行比較、分析、綜合，博采眾家之長，最終研制出油耗少、噪聲小、成本低、造型美的新型摩托，風靡世界。瑞士鐘表一直以精細做工精美外表獨步天下，然而由于日本手表行業(yè)的興起，瑞士機械表受到市場嚴重沖擊。1984年，SMH集團成立，為保住瑞士鐘表業(yè)的地位，通過對市場手表的拆分研究，設計了輕薄可流水線批量生產(chǎn)的SWATCH手表。SWATCH鼓勵經(jīng)銷商創(chuàng)建手表博物館，并特制有紀念意義的手表，在全世界進行SWATCH手表展覽。成本的降低，博物館、展覽等以實物信息進行的宣傳使得SWATCH手表從奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)闀r尚單品，它不再是簡單的計時工具，瑞士表成為全球的腕上寵物。主要信息源介紹——電子信息源03105電子信息源是以二進制代碼方式將圖書、文字、聲音等信息存儲在磁、光、電介質(zhì)上，通過PC設備或者類似功能的工具來閱讀使用，并可復制傳播發(fā)行的文獻信息來源①，主要包括廣播、電視、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡等。優(yōu)點信息存儲量大保存時間長便于管理檢索速度快載體體積小主要信息源介紹——個人信息源03106電子信息源采集網(wǎng)絡信息采集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫新媒體各種網(wǎng)站如企業(yè)信息網(wǎng)站、專利信息網(wǎng)站、政府信息網(wǎng)站如商業(yè)數(shù)據(jù)庫、學術數(shù)據(jù)庫和特種文獻數(shù)據(jù)庫如博客、維基百科、網(wǎng)絡社區(qū)、RSS、即時通信隨著信息資源越來越多的以數(shù)字化形式存在，利用網(wǎng)絡來獲得信息資源成為人們最主要的信息采集方式。從信息源到數(shù)據(jù)源04107數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)作為一種新的技術現(xiàn)象和社會現(xiàn)象，與勞動力、資本一樣，正在成為社會的核心資源信息鏈的各要素間關系也發(fā)生了變化，對數(shù)據(jù)的處理加工不僅能得到信息，對數(shù)據(jù)的分析能直接得到知識甚至智慧，數(shù)據(jù)成為了科學發(fā)現(xiàn)、決策、治理的驅(qū)動力數(shù)據(jù)信息知識智慧從信息源到數(shù)據(jù)源04108延伸閱讀：盒馬鮮生超市①2020年新冠疫情的爆發(fā)，盒馬鮮生超市作為新興線上線下零售店，在疫情期間每天線上訂單同比增加3-5倍。為了滿足激增的線上訂單，盒馬利用數(shù)字化系統(tǒng)，將商品揀貨、傳送和打包的時間大大縮減，從而大幅提升了配送效率，保證1家門店就能讓5000戶“盒區(qū)房”(距離盒馬門店3公里的生活圈)顧客不出門。①數(shù)字化戰(zhàn)“疫”，加速傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級[EB/OL].[2021-07-01]./2020/0320/3872404.shtml.從信息源到數(shù)據(jù)源04109數(shù)據(jù)分類按照生產(chǎn)方式，可分為被動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。被動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，表示被人和機器共同控制。主要來源于一些業(yè)務運營管理系統(tǒng)，伴隨移動的運營活動產(chǎn)生并記錄在數(shù)據(jù)庫中，如超市、醫(yī)院、研究機構(gòu)、交通部門的管理系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，表示人的主動權（控制權）較大。這類數(shù)據(jù)是用戶在不同的移動手機和終端，為了交流、交易而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，表示數(shù)據(jù)的主動權完全歸于機器。這類數(shù)據(jù)主要為機器和傳感器數(shù)據(jù)，如射頻識別（RFID）信息、GPS等定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。馬費成.推進大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術與人文社會科學研究深度融合[J].評價與管理,2018(2):1-5.從信息源到數(shù)據(jù)源04110數(shù)據(jù)分類電子蹤跡數(shù)據(jù)指用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)以后留下來的蹤跡，主要包括點擊流和搜索日志，如用戶點擊網(wǎng)絡情況、瀏覽情況以及IP地址等等都屬于電子蹤跡范圍；用戶生成內(nèi)容（UGC）數(shù)據(jù)，包括社交媒體數(shù)據(jù)，以及采用群體智慧機制的互聯(lián)網(wǎng)百科數(shù)據(jù)等等；數(shù)字化文本是電子化處理后形成的文本數(shù)據(jù)，包括各類數(shù)字化圖書館網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫存儲的文本數(shù)據(jù)等；空間位置數(shù)據(jù)是利用GPS等定位系統(tǒng)獲取的定位數(shù)據(jù)。馬費成.推進大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術與人文社會科學研究深度融合[J].評價與管理,2018(2):1-5.依據(jù)數(shù)據(jù)的來源，可以分為電子蹤跡、用戶生成內(nèi)容（UGC）、數(shù)字化文本和空間位置數(shù)據(jù)從信息源到數(shù)據(jù)源04111數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)的采集、分析很多時候是具有時效性的，當數(shù)據(jù)反映現(xiàn)實問題時，數(shù)據(jù)就具有時效熱度。熱數(shù)據(jù)反映了實時動態(tài)，是實時性數(shù)據(jù)；冷數(shù)據(jù)是保留多年的檔案性成熟數(shù)據(jù)。馬費成.推進大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術與人文社會科學研究深度融合[J].評價與管理,2018(2):1-5.依據(jù)數(shù)據(jù)的實時性，數(shù)據(jù)可以分為熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)4.2信息采集的定義與原則112信息采集定義01113在信息管理活動中，信息采集是一項基礎而又非常關鍵的環(huán)節(jié)，是信息資源開發(fā)利用的“起點”。有效的信息獲取是獲得重要情報、做出決策的基礎，信息采集具有重要意義。信息采集，指根據(jù)特定的目的與要求，對分散在不同時空的各類信息進行集聚和獲取的過程。簡而言之，就是信息的選擇過程。信息采集是信息開發(fā)和利用的基礎，是信息產(chǎn)品開發(fā)的起點，決定著信息資源潛在的經(jīng)濟價值。信息采集是一項復雜的系統(tǒng)工程，有一定的技術性，影響著整個信息管理活動。信息采集原則02114計劃性原則信息采集的內(nèi)容范圍、精度、數(shù)量、費用等都應提前確定，避免造成資源浪費。信息采集的計劃可分為時間計劃和內(nèi)容計劃。時間計劃指信息采集過程的時間安排，內(nèi)容計劃是指確定采集信息的數(shù)量、范圍、精度等。及時性原則信息是有時效的，時效性是信息的基本性質(zhì)。信息采集應能及時反映事物發(fā)展的最新情況，保證信息的新穎性，才能反映當前事物的真實情況，使信息效用最大化。信息采集原則02115系統(tǒng)性原則在信息需求基礎上要求采集的信息要廣泛、全面且系統(tǒng)，系統(tǒng)性原則是信息整序的基礎。事物是在不斷地發(fā)展變化的，而信息正是事物運動狀態(tài)的表現(xiàn)。只有系統(tǒng)、連續(xù)的信息來源，滿足空間上的完整性和時間上的連續(xù)性，才能準確、全面反映事物狀態(tài)。即從空間角度，要采集齊全與某一事物相關的分布在不同區(qū)域的信息；從時間角度，要跟蹤搜集某一事物在不同時期、階段的發(fā)展變化信息，才能有所選擇、有所比較、有所分析，產(chǎn)生有序的信息流①。在大數(shù)據(jù)背景下，總體取代樣本，能揭示更多相關性。①林章武.企業(yè)信息資源采集的原則、途徑和策略[J].情報探索,2011(09):77-79.信息采集原則02116針對性原則當前環(huán)境下信息數(shù)量多，內(nèi)容繁雜，但對于信息的需求是特定的。由于需求的限定、技術的約制，在信息采集過程中應根據(jù)實際需求，采集利用價值大的信息，客觀、科學地收集需要的信息，做到有的放矢。最終才能獲得有價值，能為我們所用的信息。例如，在人口普查中我們關注人本身的基礎信息，如姓名、性別、身份證號等；在質(zhì)量檢查中我們關注產(chǎn)品本身的信息，如產(chǎn)品工藝、材料、檢測結(jié)果等?？煽啃栽瓌t在信息采集過程中，必須對確認信息不具有偏見，通過比較、鑒別，采集真實準確的信息。信息采集原則02117經(jīng)濟性原則由于當前信息環(huán)境日益復雜，社會信息的爆發(fā)增長，信息來源也更多元，如果不加篩選隨意采集，隨意選擇采集方法，不僅耗費大量精力，浪費人力、物力等資源，還會因采集到的信息質(zhì)量參差不齊、主次不分，造成采集的信息無法發(fā)揮最大價值。因此，根據(jù)信息的需求，確定合理的采集方法，才能避免浪費，利用信息獲得最大經(jīng)濟效益。預見性原則任何事物都是在發(fā)展變化之中的，尤其是在當今信息技術、生物技術迅猛發(fā)展的時代，我們周圍的一切都是瞬息萬變，在采集信息的過程中如果僅僅考慮當前的信息需求，那么信息采集工作就會永遠滯后于信息需求，永遠處在被動的位置。信息采集過程不僅要立足于現(xiàn)實的需求，同時還要有一定的超前性，要掌握社會、經(jīng)濟、科學技術等的發(fā)展動態(tài)，制定面向未來的信息采集計劃①。①漆世錢.面向互聯(lián)網(wǎng)的開源情報搜集研究[J].公安海警學院學報,2020(2):29-34.4.3信息采集基本方法118119調(diào)查法是最常用的信息采集方法之一，是針對用戶的需求，向各種社會活動了解其活動情況，主要用于獲取潛在信息和有關現(xiàn)實信息資源的各種信息。調(diào)查法01調(diào)查法抽樣調(diào)查普遍調(diào)查調(diào)查法01120普遍調(diào)查法普遍調(diào)查，又稱為普查，一般是一個國家或地區(qū)為詳細調(diào)查某項重要的國情、國力，組織的大規(guī)模的全面調(diào)查。普遍調(diào)查是統(tǒng)計調(diào)查的組織形式之一，對統(tǒng)計樣本的總體進行調(diào)查來搜集信息。普遍調(diào)查獲得的信息經(jīng)常被用來說明現(xiàn)象在一定時點上的全面情況。例如人口普查、經(jīng)濟普查、農(nóng)業(yè)普查等都屬于普遍調(diào)查，常被用來說明現(xiàn)象在一定時點上的全面情況，最典型的大規(guī)模普遍調(diào)查就是人口普查。優(yōu)點缺點容易確定調(diào)查對象收集的信息全面，準確性高可以為其他調(diào)查提供基本依據(jù)工作量大，花費大，組織工作復雜調(diào)查內(nèi)容有限容易產(chǎn)生重復和遺漏現(xiàn)象調(diào)查法01121抽樣調(diào)查法抽樣調(diào)查法，又稱為抽查，是從全體調(diào)查對象中選取一部分單位進行調(diào)查，將調(diào)查所收集到的信息，從數(shù)量上推算總體信息的方法。抽樣調(diào)查可以分為隨機抽樣調(diào)查和非隨機抽樣調(diào)查。隨機抽樣調(diào)查（單純隨機法/抽簽法/查亂數(shù)法）按照隨機的原則，即調(diào)查對象總體中每個部分被抽中的可能性相同可分為：分層隨機抽樣、分群隨機抽樣、等距隨機抽樣非隨機抽樣（判斷抽樣）根據(jù)研究者自身的專業(yè)知識、經(jīng)驗來抽取調(diào)查樣本的一種方法配額抽樣、判斷抽樣、任意抽樣調(diào)查法01122抽樣調(diào)查法優(yōu)點缺點經(jīng)濟性好實效性強適應面廣準確性高存在調(diào)查結(jié)果的偏差問題，也就是所抽取的樣本不具有代表性，因而導致錯誤的推論調(diào)查法01123調(diào)查法常用工具——問卷問卷是調(diào)查法中最常用的一種信息采集工具，是個人行為、態(tài)度、看法的主要信息采集工具，也稱為問卷調(diào)查法。問卷調(diào)查法是調(diào)查者通過事先設計好的問卷來向被調(diào)查者了解某些事實、意見或想法的信息采集方法。問卷設計選取樣本實施調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計問卷中的調(diào)查內(nèi)容必須圍繞調(diào)查目的和調(diào)查對象來確定。問卷內(nèi)容通常包括前言、調(diào)查項目和結(jié)束語調(diào)查樣本的選擇直接關系到調(diào)查結(jié)果的代表性和準確性實施調(diào)查應有一定的計劃和組織，并對調(diào)查者進行適當?shù)呐嘤枴１匾臅r候，可先進行試點調(diào)查對回收的問卷進行統(tǒng)計分析，可以采用多種統(tǒng)計方法，并利用各種數(shù)學工具對統(tǒng)計結(jié)果進行分析，得出結(jié)論調(diào)查法01124問卷調(diào)查法優(yōu)點缺點成本低，節(jié)省人力、物力、財力突破物理空間和時間的限制，可進行大范圍的調(diào)查避免主觀偏見干擾，問卷設計完成后不受調(diào)查者本身主觀意見影響調(diào)查過程具有匿名性問卷回收率低調(diào)查問卷設計困難調(diào)查結(jié)果廣而不深填答情境和回答質(zhì)量難以控制調(diào)查法01125第七次全國人口普查短表通過問卷調(diào)查可以很方便快捷的采集到人口的性別、年齡、民族、戶口性質(zhì)、受教育程度、本戶房間數(shù)、本戶住房建筑面積等基本情況調(diào)查法01126問卷調(diào)查法根據(jù)填寫方式的不同，可以分為自填式問卷和代填式問卷問卷代填式問卷自填式問卷送發(fā)式問卷郵寄問卷報刊問卷電話訪問式當面訪問式網(wǎng)上調(diào)研問卷調(diào)查法01127調(diào)查方式優(yōu)點缺點自填式問卷易于管理，不需要調(diào)查人員全程跟進費用較低，可以進行大樣本的調(diào)查時間自由，被調(diào)查者可以自由選擇填答問卷時間，同時可以參考有關材料進行回答可以減少被調(diào)查者回答敏感性問題的壓力，一定程度上保證了部分問題回答的真實性調(diào)查員不能全程跟進，調(diào)查的回答率比較低結(jié)構(gòu)復雜的問卷不適用于這類調(diào)查法調(diào)查周期比較長代填式問卷有效提高回答率可以進行概率抽樣，選擇更符合要求的調(diào)查樣本調(diào)查時調(diào)查員可以借助展示實物、錄音、舉例示范的技術手段幫助被調(diào)查者理解以保證調(diào)查結(jié)果的有效性調(diào)查員能主觀控制和調(diào)節(jié)信息采集的進度和時間調(diào)查成本比較高，需要配備調(diào)查人員因與調(diào)查者接觸，被調(diào)查者對于敏感性問題回答率低128訪談法是通過有目的地與調(diào)查對象直接交談來采集信息的方法。性質(zhì)：訪談法是一種通過口語交流互動的信息采集形式，其過程是與一位或多位采訪者進行面對面的、富有探究性的交流活動。訪談過程采訪者要盡可能多的挖掘采訪者的深層信息。類型：按調(diào)查對象分：個別訪談、集體訪談按接觸方式分：面對面訪談、電話訪談、網(wǎng)上訪談按調(diào)查次數(shù)分：一次性訪談、跟蹤訪談訪談法02訪談法02129優(yōu)點缺點能廣泛地認識社會現(xiàn)象深入地探究研究問題收集的信息可靠準確采集方式簡單靈活訪談質(zhì)量依賴于實施訪問的人員素質(zhì)實施條件取決于被訪者是否可以進行詢問消耗的費用大持續(xù)時間長訪談法130集體訪談是將許多調(diào)查對象集中在一起同時進行訪問，也就是通常所說的“開調(diào)查會”。頭腦風暴法焦點小組訪談法02個別訪談也就是個體訪談，是以個人作為訪問對象進行的訪問。深層訪談德爾菲法集體訪談與個別訪談131訪談法02集體訪談-頭腦風暴法

頭腦風暴法，顧名思義就是讓人們自由的發(fā)表意見，通過相互交流、討論甚至爭論激發(fā)思維的風暴來獲取信息的方法。《頭腦風暴》節(jié)目

通過主持人與嘉賓的對話，嘉賓與嘉賓的交鋒，觀眾與嘉賓的現(xiàn)場碰撞等來探討新潮經(jīng)營理念、捕捉鮮活管理實例、演繹企業(yè)得失故事。132訪談法02頭腦風暴法流程頭腦風暴法一般以小組的形式展開，一個小組由一位主持人和幾位專家組成在主持人的主持下，小組成員按一定的順序依次發(fā)言。第一位專家發(fā)言后，第二位專家可結(jié)合前一位專家觀點進行發(fā)言，以此類推，直至最后一位專家發(fā)言完畢，則第一輪發(fā)言結(jié)束。第一輪發(fā)言后，可進行第二輪、第三輪發(fā)言，直到每一位專家都沒有要補充的觀點。第一位專家第二位專家…….最后一位專家133訪談法02頭腦風暴法特點特點自由發(fā)表觀點兼容和求異原則補充和完善并進追求數(shù)量和強調(diào)效率134訪談法02集體訪談-焦點小組法

焦點小組法又稱為小組座談法，一般是選擇一間裝有單向鏡和錄音錄像設備的房間，挑選一組同一性質(zhì)特征的人，在主持人的組織下，對某個專題進行討論，從而獲得對有關問題的深入了解?！额^腦風暴》節(jié)目

焦點小組法能夠同時訪問若干個被調(diào)查者，其過程是主持人與多個被調(diào)查者相互影響、相互作用的過程。因此焦點小組對主持人的要求較高，要求主持人要提前做好充分準備，熟練掌握主持技巧并且具有駕馭會議的能力。訪談法02135優(yōu)點缺點信息采集快，效率高具有群體動力、自由開放的特點結(jié)構(gòu)靈活，適合探索目的對主持人以及小組成員的選擇要求很高過程的不當操作容易造成錯誤的判斷小組成員選擇不當會影響信息采集的準確性和客觀性回答結(jié)果的散亂和無結(jié)構(gòu)性，也使得后續(xù)的編碼、信息處理和分析解釋過程困難難以對涉及隱私、保密的信息進行討論焦點小組法136在發(fā)言順序上，頭腦風暴法需要按特定的順序發(fā)言，而焦點小組法，成員可自由發(fā)言在主持人方面，頭腦風暴法對主持人要求較低，主持人發(fā)揮的作用較小，而焦點小組中主持人發(fā)揮著至關重要的作用訪談法02總體上來看，頭腦風暴法的實施比焦點小組容易，對主持人的要求和依賴也低得多；但也因此，沒有了主持人的互動、適時追問