奧緯咨詢(xún)-人工智能行業(yè)：生成式人工智能如何改變商業(yè)和社會(huì)（英譯中）

生成AI2024|執(zhí)行摘要執(zhí)行摘要生成人工智能會(huì)迎來(lái)生產(chǎn)力的黃金時(shí)代，還是會(huì)摧毀全球經(jīng)濟(jì)中數(shù)百萬(wàn)人的生計(jì)？它會(huì)讓人們走上新的個(gè)人成就之路，還是會(huì)讓他們陷入孤獨(dú)和孤立的死胡同？它會(huì)將人類(lèi)提升到新的高度，還是播下我們集體毀滅的種子？根據(jù)你問(wèn)的人，所有這些問(wèn)題的答案都是肯定的。自ChatGPT推出以來(lái)的14個(gè)月里，人們還不清楚生成人工智能將如何改變世界，只是它會(huì)對(duì)個(gè)人、家庭、社會(huì)經(jīng)濟(jì)團(tuán)體、企業(yè)、行業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生積極和消極的影響，因?yàn)樗鼜氐赘淖兞斯ぷ鲌?chǎng)所，重新安排了個(gè)人生活。許多突破性技術(shù)都有陷阱。大火使人類(lèi)在夜間聚集，但也燒毀了村莊。汽車(chē)徹底改變了機(jī)動(dòng)性，但帶來(lái)了交通事故?；ヂ?lián)網(wǎng)立即將人們聯(lián)系起來(lái)，但為犯罪分子提供了新工具。生成AI與早期創(chuàng)新之間的關(guān)鍵區(qū)別在于，它的創(chuàng)造者正在警告潛在的弊端。希望和危險(xiǎn)的雙重聯(lián)系在整個(gè)AI公司中交織在一起；看看OpenAI的控制權(quán)之戰(zhàn)，這是生成AI正在產(chǎn)生的深刻矛盾情緒的一個(gè)例子。但在模棱兩可中存在著機(jī)會(huì)。生成AI競(jìng)賽的發(fā)令槍很久以前就開(kāi)了，但ChatGPT帶來(lái)了新公司和國(guó)家的涌入。企業(yè)和政府領(lǐng)導(dǎo)人將決定開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的多少將是開(kāi)源和透明的，而不是閉包和專(zhuān)有的。監(jiān)管機(jī)構(gòu)將決定行動(dòng)的速度和廣度。消費(fèi)者和工人將是該技術(shù)采用的核心，并將幫助確定獲得收益的速度?？紤]到這一點(diǎn)，OliverWyman論壇著手徹底研究圍繞生成AI的態(tài)度、看法和誤解。在6月和11月，我們調(diào)查了超過(guò)25,000人2美國(guó)、英國(guó)、加拿大、墨西哥、巴西、法國(guó)、意大利、德國(guó)、西班牙、中國(guó)（香港）、印度、印度尼西亞、新加坡、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)和澳大利亞。這些發(fā)現(xiàn)凸顯了許多人的困惑。雖然96%的員工表示他們相信人工智能可以幫助他們完成目前的工作，但60%的員工擔(dān)心人工智能最終會(huì)讓他們失業(yè)。大約55％的員工每周至少使用一次生成AI，但61％的用戶(hù)認(rèn)為它不值得信賴(lài)。在這61%的人中，40%的人會(huì)使用它來(lái)幫助他們做出重大的財(cái)務(wù)決策，30%的人會(huì)分享更多的個(gè)人數(shù)據(jù)以獲得更好的體驗(yàn)。在意見(jiàn)和預(yù)測(cè)的喧囂中，世界各地越來(lái)越多的人一致認(rèn)為，生成人工智能對(duì)工作場(chǎng)所和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的影響將是巨大的。新的AI系統(tǒng)我們估計(jì)，到2030年，生成式人工智能將為全球GDP增加20萬(wàn)億美元，每年節(jié)省3000億工作時(shí)間。可能性是非同尋常的。我們調(diào)查的96％的工人表示他們相信生成AI可以幫助他們完成工作。但是隨著生成AI重塑工作場(chǎng)所，它可能會(huì)給組織結(jié)構(gòu)帶來(lái)新的壓力。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的估計(jì)，總的來(lái)說(shuō)，到2025年，AI的廣泛類(lèi)別可能會(huì)取代全球8500萬(wàn)個(gè)工作崗位。所有入門(mén)級(jí)角色的三分之一可以自動(dòng)化;與此同時(shí)，裝備有生成AI的初級(jí)員工可能會(huì)取代他們的一線(xiàn)經(jīng)理，在工作金字塔的中間留下真空。結(jié)果，許多工人每天都越來(lái)越焦慮。自動(dòng)化不再是藍(lán)領(lǐng)工人與機(jī)器人的敘述。三在五名白領(lǐng)工人現(xiàn)在擔(dān)心，隨著生成AI的能力越來(lái)越多地影響知識(shí)工作，他們的角色將變得多余或自動(dòng)化。任其發(fā)展，這種焦慮可能會(huì)削弱士氣：根據(jù)美國(guó)心理學(xué)會(huì)的數(shù)據(jù)，擔(dān)心人工智能的美國(guó)員工在工作日感到緊張或壓力的可能性比那些不擔(dān)心的人高68%，認(rèn)為他們對(duì)工作社區(qū)無(wú)關(guān)緊要的可能性是他們的兩倍多。34反過(guò)來(lái)，這種感覺(jué)可能會(huì)導(dǎo)致參與度和生產(chǎn)率下降，以及更替率上升。為了獲得生成人工智能可以帶來(lái)的好處，公司應(yīng)該采用以人為本的方法，對(duì)工人進(jìn)行投資，即使不超過(guò)技術(shù)。員工將需要培訓(xùn)和支持，以創(chuàng)建明智和直觀的流程以及該技術(shù)。畢竟，他們是使用界面，更新系統(tǒng)和管理的人Theoutputs.Businessleadersneedtobringthemalongbylisteningandaddressingtheirconcerns,andup/reskindingtheiremployeesalongtheway.對(duì)消費(fèi)者的徹底變革當(dāng)我們研究AI對(duì)消費(fèi)者的影響及其在各個(gè)行業(yè)的廣泛影響時(shí)，生成AI的圖景變得更加清晰。醫(yī)療保健似乎特別適合中斷。我們估計(jì)，到2030年，生成人工智能可以為醫(yī)生每天節(jié)省3個(gè)小時(shí)，這將使他們每年為全球額外的5億患者提供服務(wù)（假設(shè)生產(chǎn)率提高用于為更多患者提供服務(wù)）。同樣，我們估計(jì)，由于生成AI治療服務(wù)，將有多達(dá)4億患者獲得心理健康支持，使獲取民主化并引發(fā)全球興趣。消費(fèi)者特別渴望首次使用生成式AI進(jìn)行治療：在77％從未對(duì)人類(lèi)進(jìn)行過(guò)治療的受訪(fǎng)者中，近三分之一的受訪(fǎng)者表示他們將來(lái)會(huì)嘗試生成式AI治療。生成AI也正在成為值得信賴(lài)的建議的來(lái)源。近一半的消費(fèi)者表示，他們將對(duì)AI抱有信心，以做出重大的生活決定，例如買(mǎi)房。大約36％的人表示，他們更喜歡AI而不是人類(lèi)的財(cái)務(wù)建議，這表明即使在解決傳統(tǒng)人類(lèi)需求時(shí)，AI也可以產(chǎn)生服務(wù)的廣度。與與人類(lèi)接觸時(shí)相比，消費(fèi)者報(bào)告他們與生成式AI財(cái)務(wù)顧問(wèn)接觸的可能性要高23與AI顧問(wèn)接觸時(shí)，他們?cè)趥€(gè)人財(cái)務(wù)中尋找目標(biāo)感的可能性也是與人類(lèi)同行接觸時(shí)的近四倍。教育是另一個(gè)可能受到影響的領(lǐng)域。在全球2.6億失學(xué)兒童中，我們估計(jì)多達(dá)到2030年，1億人可以通過(guò)生成AI獲得教育，因?yàn)樯葾I能夠提供普遍的個(gè)性化輔導(dǎo)。例如，HelloHistory等應(yīng)用程序允許學(xué)生與亞里士多德進(jìn)行哲學(xué)辯論，或從查爾斯·達(dá)爾文那里了解進(jìn)化生物學(xué)的復(fù)雜性。有一天，生成的人工智能甚至可以改變?nèi)藗冃纬申P(guān)系的方式，不管是好是壞。大約14%的消費(fèi)者表示，他們更喜歡與人工智能互動(dòng)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為生成人工智能比人類(lèi)更有情感智慧。像Replia這樣的應(yīng)用程序正在重新定義友誼，允許用戶(hù)制作總是在聽(tīng)的虛擬朋友。五分之一的消費(fèi)者表示，他們將與AI角色進(jìn)行虛擬約會(huì)。幾乎三分之一的消費(fèi)者表示，他們將購(gòu)買(mǎi)一種人工智能驅(qū)動(dòng)的寵物項(xiàng)圈，將動(dòng)物的聲音轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言,這可能會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)寵物與主人之間的聯(lián)系。風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)是錯(cuò)誤的討論生成AI為組織管理帶來(lái)了越來(lái)越復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)。許多人已經(jīng)很好地理解了：幻覺(jué)的可能性，黑盒邏輯系統(tǒng)的變幻莫測(cè)，網(wǎng)絡(luò)攻擊的機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)泄露，訓(xùn)練不當(dāng)?shù)哪Ｐ?，輸出控制，版?quán)問(wèn)題等等。其他人還沒(méi)有被想象;就像人類(lèi)正在開(kāi)發(fā)生成AI系統(tǒng)一樣，這些系統(tǒng)也將改變?nèi)祟?lèi)，并帶來(lái)潛在的不可預(yù)見(jiàn)的后果。公司和社會(huì)必須擱置風(fēng)險(xiǎn)或回報(bào)的問(wèn)題，并接受建立在測(cè)試，衡量和學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)模型上的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的未來(lái)。現(xiàn)在雇主和雇員，消費(fèi)者和政府之間形成的態(tài)度和信念將反饋到模型中，并幫助塑造這個(gè)未來(lái)。在接下來(lái)的頁(yè)面中，我們深入研究了調(diào)查數(shù)據(jù)，指出了回應(yīng)中的驚喜和悖論，并提供了我們對(duì)生成AI的發(fā)展方向以及它將如何影響世界各地的企業(yè)、員工和消費(fèi)者的最佳觀5探究生成AI8的二重性獎(jiǎng)勵(lì)/風(fēng)險(xiǎn)9催化劑/崩潰32變態(tài)/融化42興奮/存在主義56人工智能未來(lái)的早期56提升/侵蝕62醫(yī)療保健：作為建議和決策支持和信息收集和綜合66Introduction風(fēng)險(xiǎn)和獎(jiǎng)勵(lì)/探索生成AI的二重性生成AI2024|Introduction獎(jiǎng)勵(lì)革命，而不是進(jìn)化Inbiology,thepunctuatedbalancemodelpositsthatevolutionoccursinsuddensiveburstofexposedprogressinlongperiodoflittleoflittletonochange.Thereisaparallelintechnology,whereincrementalprogressisoccasonasiouslydisrused如此巨大的破壞性，以至于它改變了社會(huì)。生成人工智能（AI）就是這樣的進(jìn)步之一，重塑了行業(yè)和生活。問(wèn)題是如何。生成AI正在改變一切，無(wú)處不在，同時(shí)人工智能已經(jīng)存在了幾十年，但隨著2022年底ChatGPT的推出，它的受歡迎程度飆升。它迅速開(kāi)始重塑行業(yè)，為日常任務(wù)提供動(dòng)力，并增強(qiáng)定義現(xiàn)代生活的產(chǎn)品?？雌饋?lái)很神奇的實(shí)際上是深度學(xué)習(xí)算法，使生成AI能夠在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下不斷自我優(yōu)化。例如，DeepMid的蛋白質(zhì)折疊AI。通過(guò)教授物理和化學(xué)原理使專(zhuān)家感到驚訝，使其能夠比人類(lèi)專(zhuān)家更好地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。隨著這些網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，唯一的問(wèn)題將是如何生成AI可以擴(kuò)大其統(tǒng)治范圍的速度和速度。生成式AI為創(chuàng)新提供工具和平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展從醫(yī)療保健和金融到教育和藝術(shù)，生成式AI的應(yīng)用范圍很廣，因此無(wú)視一刀切的解釋。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，有一天可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)由生成式AI驅(qū)動(dòng)的城市領(lǐng)域，它可以動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)和路線(xiàn)，提高安全性并消除交通擁堵。在教育領(lǐng)域，生成式AI可以通過(guò)個(gè)性化的課程使學(xué)習(xí)民主化，以適應(yīng)學(xué)生的獨(dú)特風(fēng)格，需求和愿望。我們的調(diào)查受訪(fǎng)者也渴望看到人工智能加速的醫(yī)療保健進(jìn)步，也許設(shè)想一個(gè)提供個(gè)性化診斷和治療的未來(lái)9生成AI2024|Introduction生成AI是否會(huì)成為一種力量：好好壞20萬(wàn)億美元50%13%到2030年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，相當(dāng)于全AI專(zhuān)家認(rèn)為有一個(gè)接受調(diào)查的人表示有興趣與生成AI發(fā)展球經(jīng)濟(jì)的20%人類(lèi)將因AI而滅絕浪漫的紐帶今日GDP3000億40%28%全球每年節(jié)省的工作時(shí)間，相當(dāng)于平均受訪(fǎng)者認(rèn)為生成AI將加劇不平等接受調(diào)查的人認(rèn)為生成AI可以捕捉人類(lèi)每人每周兩小時(shí)情感的深度5億84%56%到2030年，由于從成熟的國(guó)家生成AI的員工報(bào)告在過(guò)去三個(gè)月暴露了他們公受訪(fǎng)者無(wú)法分辨出AI生成的假圖像與真實(shí)中節(jié)省時(shí)間，醫(yī)生會(huì)治療更多的患者司的專(zhuān)有數(shù)據(jù)圖像*>10％的機(jī)會(huì)（被認(rèn)為是“高”，因?yàn)樗婕吧骘L(fēng)險(xiǎn)，具有潛在的災(zāi)難性后果）來(lái)源：OliverWyman論壇，AI影響2022年AI進(jìn)展專(zhuān)家調(diào)查生成AI2024|Introduction近乎完美的精確度。它已經(jīng)被用于曾經(jīng)只依賴(lài)人而不是機(jī)器的職業(yè)。作家、有影響力的人和藝術(shù)家現(xiàn)在可以利用生成式人工智能來(lái)幫助制作他們的作品。但這也導(dǎo)致了抄襲、錯(cuò)誤和失業(yè)。在這里，生成式人工智能的雙重性完全有效：該技術(shù)有望消除數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的平凡和重復(fù)的任務(wù)，但也威脅到消除那些從生產(chǎn)力中受益的作者。我們從這里去哪里？生成AI?s的到來(lái)為人類(lèi)提供了令人難以置信的機(jī)會(huì)(以及經(jīng)常導(dǎo)致一些答案和更多問(wèn)題的問(wèn)題）。在以下各章中，我們探討了生成AI對(duì)勞動(dòng)力的變革性影響和消費(fèi)領(lǐng)域，潛在的機(jī)會(huì)和隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。人們對(duì)AI加速跨行業(yè)人類(lèi)進(jìn)步的潛力寄予厚望%受訪(fǎng)者認(rèn)為人工智能將在未來(lái)30年內(nèi)幫助改善以下方面醫(yī)療保健41交通運(yùn)輸35量子計(jì)算32Education32媒體和娛樂(lè)29環(huán)境保護(hù)28能源25問(wèn)題：“您認(rèn)為人工智能在未來(lái)30年內(nèi)將最有助于改善以下哪個(gè)領(lǐng)域？”來(lái)源：OliverWyman論壇生成人工智能調(diào)69%74%生成AI2024|Introduction69%74%我們?cè)儐?wèn)受訪(fǎng)者是否認(rèn)為以下圖像是真實(shí)物體/風(fēng)景的照片，還是由生成AI創(chuàng)建的無(wú)無(wú)e5656%錯(cuò)了錯(cuò)了錯(cuò)了錯(cuò)了錯(cuò)了錯(cuò)了來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=16,033科幻或事實(shí)：什么是和不是生成式AI？生成AI可以讓你一夜之間賺錢(qián)生成生成AI可以讓你一夜之間賺錢(qián)生成AI可以拯救你的生命覺(jué)的科幻生成的Al科幻生成的Al不能將自己視為一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體。它只能做它被訓(xùn)練要做的事情，很大程度上依賴(lài)于人類(lèi)的投入。事實(shí)企業(yè)并不是唯一的站在從生成鋁獲利。每天，人們都找到了使用Al產(chǎn)生的內(nèi)容來(lái)快速產(chǎn)生收入的方法什么是和不是生成雖然不完美，但生成鋁被用作醫(yī)療的第一步診斷。醫(yī)療效率的提高將加快處理輕微病例，從而更好，更快地確定重癥監(jiān)護(hù)的優(yōu)先次序。來(lái)源：OliverWyman論壇分析807267807267生成AI2024|Introduction9797979796消979796防電力互聯(lián)網(wǎng)燈泡個(gè)人計(jì)算機(jī)89868585858584汽車(chē)89868585858584萬(wàn)維網(wǎng)云計(jì)算青霉素抗生素電話(huà)蒸汽機(jī)837878電子商務(wù)837878衛(wèi)星制冷電視787676印刷機(jī)787676社交媒體半導(dǎo)體75機(jī)器人飛757473機(jī)7473空調(diào)5G技術(shù)生成72AI72鐵路6463鐵路6463 5735 25基因編輯納米技術(shù)核技術(shù)3D打印隱喻NFT注意：對(duì)人類(lèi)得分0-ChatGPT4.0生成AI認(rèn)為它在哪里堆疊相對(duì)于其他創(chuàng)新技術(shù)？如果不是大膽的話(huà)，技術(shù)什么都不是。我們最近要求最著名的應(yīng)用程序ChatGPT評(píng)估生成AI相對(duì)于歷史上最有影響力的技術(shù)的地位。它在鐵路和5G之間排名第25位。時(shí)間會(huì)告訴我們這是虛張聲勢(shì)還是謙虛。同樣有趣的是，ChatGPT如何定位其他發(fā)明，宣布電子商務(wù)優(yōu)于飛機(jī)上方的空調(diào)和云計(jì)算。對(duì)這些技術(shù)奇跡中的每一個(gè)進(jìn)行排名都是一個(gè)技巧問(wèn)題，因?yàn)槊總€(gè)都在世界上留下了不可否認(rèn)的印記。盡管如此，這是一個(gè)有趣的練習(xí)：這些排名是對(duì)過(guò)去的反映，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè),還是生成AI自身愿望的反映？/提示:考慮最具影響力的前50名人類(lèi)歷史上的技術(shù)基于包括但不限于創(chuàng)新貢獻(xiàn)、經(jīng)濟(jì)影響、社會(huì)和它已經(jīng)/將繼續(xù)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的文化影響。為每個(gè)技術(shù)分配一個(gè)分?jǐn)?shù)1-100，其中1是微不足道的影響，100是所有歷史中最具影響力的。人工智能可以給我們最瘋狂的夢(mèng)想和最糟糕的噩夢(mèng)。人類(lèi)決定如何處理這個(gè)問(wèn)題以及如何對(duì)待彼此是多么關(guān)鍵的一點(diǎn)。生物技術(shù)學(xué)家，美國(guó)（男子，58歲）勞動(dòng)力人工智能是如何改變工作的本質(zhì)/導(dǎo)航轉(zhuǎn)換來(lái)生成AI2024|勞動(dòng)力/生成AI如何改變工作的性質(zhì)生成AI可能會(huì)改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)中的工作場(chǎng)所。它引發(fā)了一系列反應(yīng)-從對(duì)無(wú)與倫比的生產(chǎn)率提高和擴(kuò)大的創(chuàng)造力的樂(lè)觀到對(duì)失業(yè)和人們的目標(biāo)感的恐懼。在各個(gè)行業(yè)中，生成AI已經(jīng)在增強(qiáng)人類(lèi)的能力。法律公司使用它來(lái)綜合判例法；營(yíng)銷(xiāo)人員利用它進(jìn)行有針對(duì)性的活動(dòng)；科學(xué)家利用它來(lái)加速發(fā)現(xiàn)。然而，大規(guī)模采用生成AI并不能自動(dòng)保證大規(guī)模生產(chǎn)力。一些最偉大的歷史創(chuàng)新——從印刷機(jī)和蒸汽機(jī)到電力和互聯(lián)網(wǎng)——在創(chuàng)造新陷阱的同時(shí)，也徹底改變了生產(chǎn)力。工業(yè)革命推動(dòng)了社會(huì)向前發(fā)展，但滋生了員工的剝削和動(dòng)蕩，業(yè)主獲得了不成比例的收益。早期的汽車(chē)進(jìn)步豐富了汽車(chē)男爵，同時(shí)取代了馬車(chē)司機(jī)。鯨魚(yú)油行業(yè)因愛(ài)迪生的燈泡而崩潰，誰(shuí)能忘記Netflix的DVD（以及后來(lái)的流媒體）取代了Blockbuster？生成型人工智能不僅預(yù)示著生產(chǎn)力的激增；它還邀請(qǐng)了一次整體的重新設(shè)計(jì)-檢查工作的性質(zhì)以及支持工作的勞動(dòng)力和社會(huì)結(jié)構(gòu)。企業(yè)和政府領(lǐng)導(dǎo)人需要平衡進(jìn)步與社會(huì)需求。這段旅程的某些分支似乎很熟悉，有些則未知。計(jì)算機(jī)和電話(huà)等傳統(tǒng)技術(shù)更具確定性，輸入和輸出之間有明確的關(guān)系。生成人工智能的自學(xué)習(xí)算法帶來(lái)了一個(gè)全新的復(fù)雜世界，導(dǎo)致了更難預(yù)測(cè)和管理的結(jié)再說(shuō)一次，公司花了幾十年甚至幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間,開(kāi)發(fā)和完善管理另一個(gè)不可預(yù)測(cè)的代理的方法：人。開(kāi)發(fā)生成AI將需要一些模擬思維以及純粹的數(shù)字思維-一些人的溫暖以及寒冷的精度，再加上來(lái)自人的治理和管理方法的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將類(lèi)似人類(lèi)的思維、技能和經(jīng)驗(yàn)整合到由生成式人工智能領(lǐng)導(dǎo)的轉(zhuǎn)型中的能力將在未來(lái)幾年讓成功的公司脫穎而出。生成AI2024|勞動(dòng)力20萬(wàn)億3000億美元到2030年，全球GDP每年節(jié)省工作時(shí)間（增長(zhǎng)20%),相當(dāng)于每人每周平均兩個(gè)小時(shí)超過(guò)50%員工說(shuō)他們每周在工作中使用生成AI60%白領(lǐng)表示，他們擔(dān)心自己的角色會(huì)變得多余或自動(dòng)化30%由于生成AI，求職者已經(jīng)開(kāi)始尋找新的角色96%員工表示生成AI可以使他們的工作受益57%的員工報(bào)告說(shuō)，他們目前從雇主那里接受的人工智能培訓(xùn)不足40%到2035年，發(fā)達(dá)國(guó)家的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高資料來(lái)源：奧利弗·懷曼論壇分析、前沿經(jīng)濟(jì)學(xué)和埃森哲生成AI2024|勞動(dòng)力潛力/S什么是生成AI的生產(chǎn)力潛力，雇主和雇員如何實(shí)現(xiàn)它？潛力：生產(chǎn)力的黃金時(shí)代生成AI對(duì)生產(chǎn)力的影響可能與創(chuàng)新的最大歷史飛躍一樣具有變革性，類(lèi)似于印刷機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)和裝配線(xiàn)的革命。除了對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在影響外，隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的飆升，生成AI每年還可以節(jié)省3000億個(gè)工作小時(shí)。同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)化常規(guī)和單調(diào)的任務(wù)，生成AI可以為工人提供更多的時(shí)間來(lái)專(zhuān)注于工作的思考和創(chuàng)造性方面。這種新興的生產(chǎn)力范式可能標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，工作的價(jià)值是通過(guò)它所培養(yǎng)的新穎性和獨(dú)創(chuàng)性來(lái)衡量的，為人類(lèi)和人工智能之間的合作創(chuàng)造了可能性，并打破了我們目前定義為生產(chǎn)力的障礙。生成型AI在全球勞動(dòng)力中的快速發(fā)展盡管生成AI已經(jīng)存在了50多年，但直到ChatGPT的推出，各行各業(yè)的員工都熱情地接受了它。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，一半的美國(guó)人花了二十多年的時(shí)間才采用智能手機(jī)，而根據(jù)國(guó)家公園管理局的數(shù)據(jù)，他們?cè)诩抑蝎@得電力的時(shí)間幾乎是原來(lái)的兩倍。然而，在短短幾個(gè)月內(nèi)，ChatGPT和新的生成AI工具已經(jīng)吸引了大約一半的全球勞動(dòng)力的關(guān)注。從一個(gè)國(guó)家到另一個(gè)國(guó)家：生成AI超越國(guó)界從歷史上看，電力、汽車(chē)和計(jì)算機(jī)等新技術(shù)最初聚集在某些地區(qū)，其他地區(qū)接受緩慢。生成AI2024|勞動(dòng)力在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們遇到了紐約繁華大都市的投資銀行家Sarah。當(dāng)Sarah啟動(dòng)工作站時(shí)，F(xiàn)orumAI的聲音問(wèn)候她早上好。為了開(kāi)始Sarah的一天，F(xiàn)orumAI提醒她手頭的艱巨任務(wù)：為高調(diào)的客戶(hù)制作投資計(jì)劃演示文稿。在Sarah的命令下，F(xiàn)orumAI制作了一個(gè)思維導(dǎo)圖模板，預(yù)先填充了基于成功過(guò)去的建議presentations.ThissparsSarah'screativityasshareherinvestmentplanwithForumAI,treatingitasatrustedcollaboratorrather不僅僅是一臺(tái)機(jī)器。作為回應(yīng)，F(xiàn)orumAI通過(guò)挑戰(zhàn)它們并揭露隱藏的缺陷來(lái)提升Sarah的想法。Sarah敏銳地意識(shí)到不斷變化的金融格局，要求ForumAI深入研究引用新法規(guī)的部分。在一個(gè)立即，F(xiàn)orumAI公布了大量文件，確認(rèn)了Sarah論點(diǎn)的有效性。艱苦的研究請(qǐng)求和痛苦的等待的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了;莎拉在ForumAI迅速而精確的援助中陶醉。他們一起編織了一個(gè)精心制作的思維導(dǎo)圖，由無(wú)可辯駁的證據(jù)強(qiáng)化，準(zhǔn)備吸引他們的觀眾。拿著大綱，Sarah將她的工作站切換到演示模式,并開(kāi)始討論上下文和觀眾ForumAI的演示文稿。該工具是視覺(jué)講故事的大師,用充滿(mǎn)活力的圖表萬(wàn)花筒裝飾她的屏幕和圖表。過(guò)去，莎拉不得不為初級(jí)銀行家分配幾個(gè)小時(shí)來(lái)起草幻燈片，然后進(jìn)行艱苦的回合審查和更正。但是在ForumAI的陪伴下，最終的演示文稿很快就會(huì)閃閃發(fā)光。離開(kāi)辦公室后，Sarah對(duì)她創(chuàng)建演示文稿的速度感到滿(mǎn)意，她驚嘆于ForumAI提供的效率和準(zhǔn)確性的提高。以提高她的生產(chǎn)力的速度，F(xiàn)orumAI不僅僅是一個(gè)工具，而是一個(gè)值得信賴(lài)的合作伙伴。工作將在十年內(nèi)過(guò)時(shí)。我一直在研究人工智能，所以我可以教它盡快完成我的工作。軟件工程師，英國(guó)（男，32歲）生成AI2024|勞動(dòng)力但是生成AI的全球應(yīng)用已經(jīng)像病毒媒體一樣迅速發(fā)展：軟件印度的程序員像泰國(guó)的建筑工人或巴西的銀行家一樣欣然接受它。在某些國(guó)家/地區(qū)，生成性AI已深深嵌入日常任務(wù)中，以至于人們幾乎像早上檢查電子郵件或在工作前喝第一口咖啡一樣本能。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的跟蹤，印度的AI技能普及率已躍升至所有員工的每周采用率83%我們進(jìn)行了調(diào)查，略高于Slack的工作狀況報(bào)告所報(bào)告的75％。同時(shí)，阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)（UAE）和印度尼西亞的政府通過(guò)阿聯(lián)酋的《2031年國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》和印度尼西亞的《2020-2045年國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》等舉措。即使在澳大利亞和加拿大等采用率較低的國(guó)家，也有超過(guò)三分之一的員工每周至少使用一次生成性人工智能，近10%的員工每天使用。生成AI打破了跨作業(yè)類(lèi)型的速度限制生成式AI的傳播不僅在地理廣度方面令人印象深刻,而且在各個(gè)行業(yè)的采用速度方面也令人印象深刻。從6月到11月，生成式AI的使用在所有工作類(lèi)型中都呈爆炸式增長(zhǎng)，白人，藍(lán)領(lǐng)和粉領(lǐng)工人的總體使用增加了62％。超過(guò)三分之一的員工在至少每周使用AI采用率最低的行業(yè)中，從醫(yī)護(hù)人員到公共部門(mén)官員。ChatGPT比其他現(xiàn)代創(chuàng)新更快地達(dá)到臨界大規(guī)模采用創(chuàng)新時(shí)間到臨界大規(guī)模采用*電力37年（1888-1925）Personal計(jì)算機(jī)23年（1977-2000）智能手機(jī)21年（1992-2013）Internet17年（1983-2000）ChatGPT10個(gè)月（2022年11月-2023年6月）注意：大規(guī)模采用是基于美國(guó)超過(guò)50％的采用，ChatGPT采用數(shù)據(jù)來(lái)自O(shè)liverWyman論壇關(guān)于使用生成AI工具的生成AI調(diào)查（例如，ChatGPT）來(lái)源：OliverWyman論壇分析83生成AI2024|勞動(dòng)力83生成的AI在世界各地使用突飛猛進(jìn)你在目前的工作中多久使用一次生成AI？%所有員工，按國(guó)家Average401555加拿大26935澳大利亞281038UH31940法國(guó)32941Germany36844意大利37845US351146西班牙40848中國(guó)(HongHong)461460墨西哥451560南非412162新加坡511364巴西442367印度尼西亞阿聯(lián)酋502474印度5330.至少使用一次AI周●每天使用AI來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=16,033生成AI2024|勞動(dòng)力你在目前的工作中多久使用一次生成AI？%按行業(yè)和領(lǐng)子每周至少使用一次生成AI的所有員工轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換白領(lǐng)五months藍(lán)領(lǐng)五個(gè)月Tech酒店和休閑5838金融服務(wù)Manufacturing36（維修技師等）61+69%30Manufacturing（運(yùn)營(yíng)分析師等）交通運(yùn)輸38(司機(jī)等)60+58%3048+60%48+60%3860+58%(3860+58%(出納員等)24Retail41（營(yíng)銷(xiāo)分析師等）3758+57%粉色衣領(lǐng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)Education31（教師等）44+144%29醫(yī)療保健和生命科學(xué)53+83%（醫(yī)生、護(hù)士等53+83%交通運(yùn)輸40+264%（預(yù)測(cè)分析師等）3834（研究者等）醫(yī)療保健和生命科學(xué)34（研究者等）55+62%55+62%Education（非服務(wù)人員）3046+53%公共部門(mén)36+100%.六月2023●2023年11月資料來(lái)源：OliverWymanForumGenerativeAI調(diào)查，2023年5月至6月（9個(gè)國(guó)家，N=6,6562023年10月至11月（16個(gè)國(guó)家，N=15,227）生成AI2024|勞動(dòng)力作為一個(gè)社會(huì)，一切都必須改進(jìn)。當(dāng)然，你的工作將自動(dòng)化的那一天即將到來(lái)。這就是進(jìn)步的成本和收益。英國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全分析師（女性，43歲）這種分布在所有類(lèi)型的工作是前所未有的。自動(dòng)化給制造車(chē)間帶來(lái)了重大變化，機(jī)器以其無(wú)誤的精度和不知疲倦的效率取代了藍(lán)領(lǐng)工人。同時(shí)，白領(lǐng)專(zhuān)業(yè)人士對(duì)技術(shù)有著不同的經(jīng)驗(yàn)。他們的工作通常在本質(zhì)上不那么物理，從歷史上看,與改變其他行業(yè)的機(jī)器人革命隔離開(kāi)來(lái)。但是生成AI正在消除這些界限。隨著知識(shí)工作的民主化，白領(lǐng)員工的采用率最高：近五分之三的白領(lǐng)員工每周報(bào)告使用生成AI。它為曾經(jīng)被認(rèn)為不受這種破壞的任務(wù)帶來(lái)了一定程度的優(yōu)化和自動(dòng)化。尖端的生成AI工具甚至正在徹底改變“人類(lèi)”任務(wù)，如績(jī)效管理。藍(lán)領(lǐng)和粉領(lǐng)工人緊隨其后。近一半的人每周報(bào)告使用生成AI，違背了對(duì)采用滯后的期望。例如，大型超市現(xiàn)在配備了個(gè)性化的AI助手，可以幫助自動(dòng)化訂購(gòu)物資和撰寫(xiě)報(bào)告的死記硬背的任務(wù)?？ㄜ?chē)司機(jī)正在使用生成式AI進(jìn)行負(fù)載與駕駛員的匹配，優(yōu)化哪些貨物在哪輛卡車(chē)上。在制造業(yè)中，藍(lán)領(lǐng)工人正在使用生成AI來(lái)掃描冗長(zhǎng)的維修手冊(cè)，并立即提供所需的精確方法。-從正確的程序逐頁(yè)翻閱得到了巨大的改進(jìn)。在員工對(duì)生產(chǎn)力收益的廣泛希望中，生成性AI的迅速采根據(jù)我們2023年11月的調(diào)查數(shù)據(jù)，在過(guò)去的幾個(gè)月中，人們認(rèn)為生成AI將對(duì)工作產(chǎn)生積極影響,因此在過(guò)去幾個(gè)月中出現(xiàn)了廣泛而實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng)。此前猶豫不決或持懷疑態(tài)度的人現(xiàn)在只占少數(shù)，大多數(shù)人認(rèn)識(shí)到生成AI的價(jià)值主張。事實(shí)上，根據(jù)OliverWyma與UKFiace合作對(duì)英國(guó)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，超過(guò)60%的受訪(fǎng)組織認(rèn)為生成人工智能有可能顯著節(jié)約成本和提高運(yùn)營(yíng)效率。這不僅僅是為了更快地做同樣的事情；這是為了讓更多的人能夠完成。更少，重新定義在一天的工作中可以實(shí)現(xiàn)的潛力。藍(lán)領(lǐng)和粉領(lǐng)工人最近也有更多的信心：他們對(duì)生成AI的益處的信念在短短幾個(gè)月內(nèi)迅速增加到94％。醫(yī)療保健和生命科學(xué)媒體和電信86878388生成AI2024|勞動(dòng)力醫(yī)療保健和生命科學(xué)媒體和電信86878388相信AI可以使他們?cè)诋?dāng)前工作中受益的受訪(fǎng)者%所有員工，按行業(yè)劃分公共服務(wù)Education8096Retail8696能源8496交通運(yùn)輸8596839797金融服務(wù)97專(zhuān)業(yè)服務(wù)98Manufacturing98Tech498平均97%(變化超過(guò)五個(gè)月藍(lán)色和粉紅色的衣領(lǐng)Education7897酒店和休閑8095Manufacturing7693Retail7292交通運(yùn)輸67醫(yī)療保健和生命科學(xué)6293平均94%(變化超過(guò)五個(gè)月.六月2023●2023年11月問(wèn)題：“如果你在目前的工作中沒(méi)有使用人工智能，你認(rèn)為你如何在目前的工作中使用人工智能？如果人工智能目前在你的工作中幫助你，你如何能更多地使用它？”%的受訪(fǎng)者選擇了生成式人工智能可以幫助他們完成至少一項(xiàng)任務(wù)資料來(lái)源：OliverWymanForumGenerativeAI調(diào)查，2023年5月至6月（9個(gè)國(guó)家，N=6,6562023年10月至11月(保險(xiǎn)公司。辦公樓內(nèi)部。/作業(yè)ID:97d03246-26aa-47de-98ec-92374d92cf8d軍借助AI@MorgaStaleyAssistat，摩根士丹利是華爾街第一家為員工推出生成AI工具(基于GPT-4）的大型公司。它使財(cái)務(wù)顧問(wèn)可以快速訪(fǎng)問(wèn)該銀行的智力資本數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含約100,000份研究報(bào)告和文檔，從而幫助他們節(jié)省時(shí)間來(lái)處理與市場(chǎng)，建議和內(nèi)部流程有關(guān)的查詢(xún)。聯(lián)席總裁AdySaperstei在給員工的說(shuō)明中表達(dá)了對(duì)其潛力的興奮:?我們相信，生成式AI將徹底改變客戶(hù)互動(dòng)，為顧問(wèn)實(shí)踐帶來(lái)新的效率，并最終幫助騰與此同時(shí)，MarshMcLea（OliverWyma和OliverWyma論壇的母公司）最近推出了一個(gè)內(nèi)部生成AI工具，稱(chēng)為L(zhǎng)eAI，這是OpeAI基礎(chǔ)模型的私人內(nèi)部托管版本，其設(shè)計(jì)符合監(jiān)管要求。LeAI通過(guò)添加諸如搜索互聯(lián)網(wǎng)，處理各種文檔，執(zhí)行精確計(jì)算，從高質(zhì)量出版物中獲取信息等工具來(lái)擴(kuò)展其基礎(chǔ)AI模型的功能?？傊?，LeAI為一些員工提高了20%的生產(chǎn)力，每天為許多任務(wù)節(jié)省多達(dá)一個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間。生成AI2024|勞動(dòng)力大量采用#大規(guī)模生產(chǎn)力生成人工智能的戲劇性吸收對(duì)許多人來(lái)說(shuō)是有用的，但還沒(méi)有導(dǎo)致全面的生產(chǎn)力顯著提高。為什么？1987年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛（RobertSolow）提出了一個(gè)類(lèi)似的問(wèn)題，當(dāng)時(shí)他觀察到新興的計(jì)算機(jī)時(shí)代與預(yù)期的生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在脫節(jié)，這一現(xiàn)象現(xiàn)在被稱(chēng)為“索洛悖論”?！捌髽I(yè)和政府向IT基礎(chǔ)設(shè)施投入資金，但生產(chǎn)率的預(yù)期飛躍卻明顯缺失。這種悖論使許多人懷疑問(wèn)題是否不在于技術(shù)的能力，而在于其實(shí)施方式?？爝M(jìn)到現(xiàn)在，問(wèn)題又回來(lái)了：在索洛悖論的重復(fù)中，生成AI帶來(lái)的生產(chǎn)力收益是否會(huì)緩慢實(shí)現(xiàn)？我們的估計(jì)表明，如果沒(méi)有積極管理生成AI部署,它有可能在短期內(nèi)成為生產(chǎn)力的污水池，每年可能浪費(fèi)多達(dá)2000億小時(shí)的生產(chǎn)力。索洛的悖論表明，戰(zhàn)略投資，系統(tǒng)的實(shí)施和采用（以及一些耐心）都是利用變革性技術(shù)所必需的。那么我們現(xiàn)在在哪里？互聯(lián)網(wǎng)的誕生在成為增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之前，對(duì)最初的生產(chǎn)力產(chǎn)生了適度的影響每小時(shí)輸出互聯(lián)網(wǎng)的誕生198219861990199419982002美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持穩(wěn)定在互聯(lián)網(wǎng)前十年，生產(chǎn)率的提高微乎其微黃金時(shí)代（1996-2005）平均增長(zhǎng)率：3.0%隨著采用率的快速增長(zhǎng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)技能需求和數(shù)字商務(wù)興起的影響下，看到了明顯的收益，然后在新的千年中一躍20062010201420062010到期日(2005-2013年)在繁榮和大規(guī)模采用之后，增長(zhǎng)開(kāi)始平穩(wěn)注：生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)化為1983年?越來(lái)越多的員工和團(tuán)隊(duì)將生成式?越來(lái)越多的員工和團(tuán)隊(duì)將生成式AI集成到工作流程中?雇主開(kāi)始重組一些工作和實(shí)踐，以?xún)?yōu)化生成AI的使用，同時(shí)提高員工的技能?由于早期投資，采用創(chuàng)成式AI的領(lǐng)先公司將開(kāi)始看到生產(chǎn)力的大規(guī)模增長(zhǎng)個(gè)人利益預(yù)期生產(chǎn)力效益:低?生產(chǎn)率的提高主要體現(xiàn)在微觀層面?員工主要是自己學(xué)習(xí)生成AI，而雇主則發(fā)現(xiàn)其對(duì)組織的潛在好處?很少有工作場(chǎng)所措施可供整體使用生成AI對(duì)工作生產(chǎn)力影響的階段工作場(chǎng)所成熟度向上擴(kuò)展?隨著生成式AI將全球生產(chǎn)力推向新高度，企業(yè)集成獲得了回報(bào)?整個(gè)組織都圍繞生成AI進(jìn)行了重組，包括創(chuàng)建新的就業(yè)和重建既定就業(yè)崗位?不同行業(yè)的員工在進(jìn)入時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有一定程度的生成AI經(jīng)驗(yàn)?關(guān)于數(shù)據(jù)，隱私和道德的廣泛生成AI指南已經(jīng)完全到位來(lái)源：OliverWyman論壇分析EmployeesarestillinearlyexperimentingmodewithgenerativeAI,testinghowtooptimizetheirindividualwaysofworking.Thebottom-upindividual采用率ismostlywithinexistingindividualprocessesandactivities,ratherthinkingentire團(tuán)隊(duì)活動(dòng)或組織工作方式。生成人工智能對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型的真正回報(bào)可能需要在組織層面對(duì)工作進(jìn)行重組。也許這就是為什么我們已經(jīng)看到一些員工的期望和經(jīng)驗(yàn)之間的不和諧：雖然許多員工注意到生產(chǎn)力的提高，超過(guò)三分之一的使用生成式AI的員工在采用生成式AI后報(bào)告生產(chǎn)力沒(méi)有變化或下降。具體來(lái)說(shuō)，超過(guò)10%的藍(lán)領(lǐng)工人認(rèn)為生產(chǎn)率下降，一些行業(yè)的工人，如交通，嚴(yán)重依賴(lài)效率和時(shí)間管理，報(bào)告高達(dá)19%的生產(chǎn)率損失。7326306435543858生成AI7326306435543858許多人已經(jīng)報(bào)告了使用生成AI提高了生產(chǎn)力，盡管有些人沒(méi)有?還沒(méi)有看到它AI如何影響您的工作效率（例如速度或完成的任務(wù)數(shù)量%使用生成式AI的所有員工，所有項(xiàng)圈和行業(yè)44所有項(xiàng)圈粉色衣領(lǐng)藍(lán)領(lǐng)交通運(yùn)輸19酒店和休閑8Manufacturing8Retail7生成AI具有：.提高了我的工作效率降低了我沒(méi)有改變我的生產(chǎn)力●降低了我的工作效率來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=12,160（所有項(xiàng)圈N=1,552（藍(lán)項(xiàng)圈)這些數(shù)字代表了技術(shù)進(jìn)化的成長(zhǎng)煩惱。根據(jù)OliverWyman和UKFinance的研究，超過(guò)70％的生成式AI用例在接受調(diào)查的組織中，他們?nèi)蕴幱诟拍铗?yàn)證或試點(diǎn)階段。雖然樂(lè)觀仍然是一股強(qiáng)大的力量，但必須對(duì)戰(zhàn)略和深思熟慮的實(shí)施做出承諾。魅力與沙礫相遇生成AI尖端能力的魅力是不可否認(rèn)的，但技術(shù)本身并不能保證成功——這將歸結(jié)為支撐其開(kāi)發(fā)、測(cè)試和實(shí)施的平淡無(wú)奇、細(xì)致的過(guò)程。好消息是，員工識(shí)別的人工智能當(dāng)前面臨的許多挑戰(zhàn)都是可以通過(guò)流程變更來(lái)克服的問(wèn)題。許多人報(bào)告說(shuō),不完整的知識(shí)是一個(gè)很大的障礙，無(wú)論是他們自己對(duì)技術(shù)的總體熟練程度(22%)，還是學(xué)習(xí)如何提示、審查和調(diào)整產(chǎn)出(20%)，這凸顯了一個(gè)需要在勞動(dòng)力的所有部門(mén)之間彌合的差距。此外，由于協(xié)作不完善，生產(chǎn)率有時(shí)會(huì)受到限制。在藍(lán)領(lǐng)工作的背景下，任務(wù)的編排至關(guān)重要,有22％的人報(bào)告說(shuō)，使用生成AI沒(méi)有提高生產(chǎn)率，這表明合作者效率低下。生成AI2024|勞動(dòng)力選擇您同意的關(guān)于AI對(duì)您的工作與生活平衡和/或生產(chǎn)力的影響的陳述生成AI無(wú)法提高生產(chǎn)力的主要原因在報(bào)告生成AI惡化或未影響其生產(chǎn)力的所有員工中選擇的百分比學(xué)習(xí)AI增加了壓力，需要時(shí)間，因?yàn)槲沂遣痪夹g(shù)22%AI工具給我輸出不令人滿(mǎn)意，所以我花額外的時(shí)間審查、重新生輸出20%遵循公司準(zhǔn)則對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，延長(zhǎng)了完成任務(wù)的過(guò)程20%那么我們?nèi)绾瓮苿?dòng)更有效的采用呢？公司需要考慮個(gè)人工人的需求以及工作結(jié)構(gòu)將如何變化。當(dāng)單個(gè)員工被大量引入ChatGPT和DALL-E等生成式AI工具時(shí)，這些技術(shù)非常直觀，以至于許多首次使用的用戶(hù)認(rèn)為他們（或他們的員工）可以自學(xué)。但是，根據(jù)我們的數(shù)據(jù)，不到三分之一的生成式AI用戶(hù)報(bào)告采用了最佳實(shí)踐：只有32％的使用生成AI的員工說(shuō)他們使用提示工程，只有26%的人說(shuō)他們?cè)谑褂蒙葾I工具之前清理數(shù)據(jù)。令人震驚的是，幾乎五分之一的人報(bào)告說(shuō)根本沒(méi)有使用任何最佳實(shí)踐。雖然這限制了勞動(dòng)生產(chǎn)率，但它為有針對(duì)性的教育、技能發(fā)展和對(duì)提高自己和同齡人技能的工人的認(rèn)可提供了機(jī)會(huì)。在工作流程中，對(duì)于提高有形的勞動(dòng)生產(chǎn)率至關(guān)重要。生成AI2024|勞動(dòng)力老實(shí)說(shuō)，我真的不知道如何使用所有AI的東西，所以我只是將其用作更好的搜索引擎來(lái)提問(wèn)，我聽(tīng)到人們談?wù)撛诠ぷ髦惺褂盟⑹蛊渫瓿伤羞@些復(fù)雜的事情，但我不知道他們是如何做到的。項(xiàng)目經(jīng)理，美國(guó)（男子，33歲）第二個(gè)平行步驟與工作的解剖結(jié)構(gòu)有關(guān)。領(lǐng)導(dǎo)者通常專(zhuān)注于生成AI和其他技術(shù)如何減少員工人數(shù)。因此，采用生成AI的努力可能會(huì)在構(gòu)思不佳的工作設(shè)計(jì)上崩潰，有可能導(dǎo)致索洛悖論的重演。隨著企業(yè)采用生成式AI，他們應(yīng)該優(yōu)先考慮工作而不是技術(shù)。組織應(yīng)該首先尋求了解工作的性質(zhì)，然后確定特定的任務(wù)，在這些任務(wù)中，生成式人工智能可以提高效率，并根據(jù)生成式人工智能推動(dòng)成果的最大機(jī)會(huì)，深思熟慮地重新設(shè)計(jì)工作流程。例如,生成人工智能可以幫助替代高度重復(fù)的、基于規(guī)則的工作，為人類(lèi)更大的創(chuàng)造力、同理心和批判性思維創(chuàng)造空間。領(lǐng)導(dǎo)工作可以使組織實(shí)現(xiàn)重大的經(jīng)濟(jì)和其他收益，因?yàn)樯葾I采用的最佳解決方案通常僅在任務(wù)和技能水平。通過(guò)將工作設(shè)計(jì)作為組織的核心能力，并不斷重新設(shè)計(jì)工作以實(shí)現(xiàn)人才和技術(shù)的最佳組合，企業(yè)及其員工可以實(shí)現(xiàn)生成式AI的全部?jī)r(jià)值。/作業(yè)ID：bfb1ee27-e864-4e5d-9313-faa65b433b762023年，超過(guò)170,000名作家和演員進(jìn)行罷工，以保護(hù)他們的工作免受生成AI的侵害。生成AI是好萊塢作家和演員之間歷史性聯(lián)合罷工的推動(dòng)力，導(dǎo)致失去45,000個(gè)工作崗位，估計(jì)50億美元的收入。除了針對(duì)流媒體殘差的持續(xù)勞資糾紛外，這兩個(gè)團(tuán)體還反對(duì)工作室使用生成AI進(jìn)行寫(xiě)作和數(shù)字娛樂(lè)，將其視為工作室削弱薪酬的額外工具。由美國(guó)作家協(xié)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)的作家罷工以對(duì)生成AI使用的最嚴(yán)格限制而告終，限制其對(duì)作家材料的培訓(xùn)，用于原始材料或創(chuàng)建或修改腳本。在演員的數(shù)字復(fù)制品上，達(dá)成了一項(xiàng)協(xié)議，即制作公司在部署此類(lèi)技術(shù)之前必須征得演員的同生成AI2024|勞動(dòng)力催化劑/重塑勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)重新構(gòu)想新的工作金字塔早在伊麗莎白時(shí)代和工業(yè)革命時(shí)期，人們就已經(jīng)預(yù)料到并擔(dān)心機(jī)器會(huì)如何影響他們的工作。1850年，紐約市的一群裁縫威脅要罷工，除非他們的雇主停止使用新的縫紉機(jī)。報(bào)紙上的文章哀嘆了“可憐的女孩”的命運(yùn)，這些女孩不再以縫制袋子來(lái)儲(chǔ)存鹽為生，并建議裁縫們專(zhuān)注于永遠(yuǎn)無(wú)法觸及的更復(fù)雜的工作。通過(guò)機(jī)器縫制衣服。正如我們所看到的回到這一集，我們可能會(huì)嘲笑具體的建議，但廣泛的情況與今天的工人所面臨的情況太相似了：我們可能不知道勞動(dòng)力的哪些部分會(huì)被擾亂或如何被擾亂，但我們知道即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。我們?nèi)绾晤A(yù)測(cè)或準(zhǔn)備？生成AI可以改變工作的基本結(jié)構(gòu)。生成AI的影響將在所有工作級(jí)別中感受到，重新配置工作金字塔和重新組織技能等級(jí)。專(zhuān)家們普遍認(rèn)為，入門(mén)級(jí)員工可能會(huì)首先體驗(yàn)到生成人工智能的影響。但是今天的初級(jí)員工認(rèn)為，他們的角色只有三分之一可以自動(dòng)化，這比高級(jí)員工認(rèn)為的低25%。對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響1.7萬(wàn)億美元到2027年，雇主在全球范圍內(nèi)花費(fèi)，以培訓(xùn)員工使用生成式AI60%到2027年，將有大量員工需要在AI上重新培訓(xùn)或提升技能8500萬(wàn)未來(lái)幾年，由于人工智能，全球就業(yè)崗位流離失所來(lái)源：OliverWyman論壇分析，世界經(jīng)濟(jì)論壇遞增生產(chǎn)力用AI代替和其他自動(dòng)化552080由AI協(xié)助人力工作遞增生產(chǎn)力用AI代替和其他自動(dòng)化552080由AI協(xié)助人力工作50人類(lèi)工作30正如一些專(zhuān)家所研究的員工?當(dāng)前的任務(wù)將受到生成式AI和自動(dòng)化的影響，它們將工作分為三種類(lèi)型：事務(wù)性，關(guān)系性和與專(zhuān)業(yè)知識(shí)相關(guān)。我們的大部分事務(wù)性工作將被機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化，機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI的組合所取代，而工作需要深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)或人力協(xié)作將日益增強(qiáng)。這些變化的組合很可能根據(jù)作者Ravin的說(shuō)法，要使生產(chǎn)率提高10-30%Jesuthasan和JohnBoudreau在他們的著作《沒(méi)有工作的工作》中探討了這一點(diǎn)。對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)人和政府來(lái)說(shuō),問(wèn)題是我們將如何處理這些收益？我們會(huì)把它們帶到公司的底線(xiàn)，就像我們?cè)谶^(guò)去60年的大部分時(shí)間里所做的那樣，還是我們會(huì)與勞動(dòng)力和社區(qū)分享收益，創(chuàng)造一個(gè)新的管理和勞工契約？核心任務(wù)的說(shuō)明性分解+10?30+10?305050305020AI前細(xì)分:說(shuō)明性的日常AI后細(xì)分：AI后細(xì)分：5020職責(zé)說(shuō)明性的日常職責(zé)對(duì)AI影響的說(shuō)明性深入職責(zé)說(shuō)明性的日常職責(zé)研究.專(zhuān)業(yè)知識(shí)任務(wù)（面向知識(shí)）●關(guān)系任務(wù)（以人為本）事務(wù)性任務(wù)（面向例程）上級(jí)管理中層管理人員在生成Al轉(zhuǎn)型下降并由入門(mén)級(jí)員工取代之后入門(mén)級(jí)員工生成AI2024上級(jí)管理中層管理人員在生成Al轉(zhuǎn)型下降并由入門(mén)級(jí)員工取代之后入門(mén)級(jí)員工勞動(dòng)力重組趨勢(shì)正在發(fā)揮作用哪些工作級(jí)別最有可能從生成AI自動(dòng)化？生成AI可能會(huì)重塑工作金字塔，但并非對(duì)所有工人都是統(tǒng)一的。前線(xiàn)崩潰入門(mén)級(jí)角色是自動(dòng)化的，退出金字塔的底部趨勢(shì)2青少年化在生成Al的支持下，入門(mén)級(jí)員工承擔(dān)了經(jīng)理的角色上級(jí)管理上級(jí)管理中層管理人員一線(xiàn)管理由于自動(dòng)化，生成Al轉(zhuǎn)換從金字塔下降后來(lái)源：OliverWyman論壇分析入門(mén)級(jí)和前線(xiàn)影響讓我們想象一家假想的全球航空公司，名為AirConnect，以其致力于創(chuàng)新和卓越的客戶(hù)服務(wù)。為了應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的勞動(dòng)力環(huán)境，該航空公司希望實(shí)施生成AI解決方案。其計(jì)劃？用具有自主能力的生成AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人取代大部分客戶(hù)服務(wù)代表處理客戶(hù)查詢(xún)和協(xié)助預(yù)訂。AirConnect的入門(mén)級(jí)客戶(hù)服務(wù)員工可能不知道迫在眉睫的變化。在雷達(dá)下，AirCoect的工程師正在開(kāi)發(fā)一種生成式AI聊天機(jī)器人，其技能可能很快就會(huì)超越自己的技能。雖然生成AI的蛻變正在進(jìn)行中，但必須向員工傳達(dá)這種變革性的愿景。挑戰(zhàn)并不是我們虛構(gòu)的航空公司所獨(dú)有的；這是現(xiàn)實(shí)世界雇主在生成AI重塑勞動(dòng)力時(shí)會(huì)面臨的現(xiàn)實(shí)可能性。生成AI2024|勞動(dòng)力你認(rèn)為你的工作有多少可以使用AI自動(dòng)化？專(zhuān)家對(duì)自動(dòng)化的看法上級(jí)管理-白領(lǐng)(例如，企業(yè)主、董事總經(jīng)理、部門(mén)主管、首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官、首席運(yùn)營(yíng)官)●52●低業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人-藍(lán)領(lǐng)（例如，商店/店主，區(qū)域經(jīng)理，加盟商）●53●低上級(jí)管理-粉紅色的衣領(lǐng)(例如，部門(mén)主管/主席、總監(jiān)、院長(zhǎng)、董事、高級(jí)管理人員)中層管理人員●42●低中層管理人員-白領(lǐng)（例如，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，分支機(jī)構(gòu)經(jīng)理，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人）一線(xiàn)經(jīng)理-藍(lán)領(lǐng)(如領(lǐng)班、店長(zhǎng)、領(lǐng)班)●31●低一線(xiàn)管理-白領(lǐng)（例如，主管，初級(jí)經(jīng)理）專(zhuān)業(yè)工人-藍(lán)領(lǐng)調(diào)度員）●38●中等中級(jí)專(zhuān)業(yè)人員-粉紅色的衣領(lǐng)學(xué)科教師，人力資源）●41●中等非管理員工-白領(lǐng)（例如，入門(mén)級(jí)，●33●中等（例如，主機(jī)，服務(wù)器，建筑工人，收銀員）支助和行政人員-粉紅色的衣領(lǐng)●35●高（例如，接待員，醫(yī)療助理，維修人員，文員，家庭傭工）●36●高●38●高注：皮尤研究中心、高盛經(jīng)濟(jì)研究和Aquant等各種商業(yè)和生成AI專(zhuān)家的綜合觀點(diǎn)來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=15227生成AI2024|勞動(dòng)力中層崩潰...經(jīng)理隨著生成AI取代一些前線(xiàn)角色，它將破壞管道經(jīng)理角色，類(lèi)似于工作金字塔中的“中間崩潰”。我們可能會(huì)期待生成AI和AI更廣泛地加速攀登職業(yè)階梯的時(shí)間表，作為通常交給入門(mén)級(jí)的任務(wù)員工被AI精簡(jiǎn)。在AirConnect，由人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)服務(wù)代理可以處理預(yù)訂航班、提供航班信息和解決日常問(wèn)題等平凡的任務(wù)。這種轉(zhuǎn)變可以使一些初級(jí)客戶(hù)服務(wù)代理升遷，他們?cè)?jīng)承擔(dān)這些日常任務(wù)的重?fù)?dān)。我們的數(shù)據(jù)顯示，兩個(gè)現(xiàn)在，第三代Z員工每周報(bào)告使用生成AI，比嬰兒潮一代多78%。在AirConnect，這意味著初級(jí)員工可以接受“客戶(hù)體驗(yàn)經(jīng)理”的新角色，負(fù)責(zé)建立在AI驅(qū)動(dòng)的功能上的任務(wù)，例如解決復(fù)雜的客戶(hù)請(qǐng)求，呵護(hù)VIP乘客以及為任何非常規(guī)旅行挑戰(zhàn)制定解決方案。從本質(zhì)上講，他們將承擔(dān)責(zé)任曾經(jīng)是他們的主管獨(dú)有的。借助生成AI，入門(mén)級(jí)員工可以擔(dān)任更高級(jí)的角色說(shuō)明性圖形年輕的員工更有可能使用生成AI在工作中，為承擔(dān)一線(xiàn)管理角色%每周生成AI用戶(hù)上級(jí)管理上級(jí)管理Boomer37中層管理人員X47世代千禧年61入門(mén)級(jí)員工GenZ66注意：管理層以圖形方式映射到各代，僅用于說(shuō)明目的問(wèn)題：“你在目前的工作中經(jīng)常使用AI？?來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16賦予初級(jí)員工權(quán)力可能會(huì)犧牲中層管理人員，而中層管理人員傳統(tǒng)上是高層管理人員的候選人。隨著生成人工智能的興起，AirConnect和其他現(xiàn)實(shí)世界組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己面臨一個(gè)意想不到的難題：如何為高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層充分發(fā)展員工隊(duì)伍。生成AI2024|勞動(dòng)力當(dāng)投資銀行家Sarah夢(mèng)想在紐約繁華的心臟地帶時(shí),德國(guó)曼海姆的化工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)商Karl登錄了該工廠(chǎng)的先進(jìn)生成AI系統(tǒng)ForumAI。一旦系統(tǒng)啟動(dòng)，他的老板就會(huì)彈出一條消息，F(xiàn)orumAI用老板的聲音讀到了這條消息：該工廠(chǎng)正計(jì)劃向生產(chǎn)線(xiàn)推出一種開(kāi)創(chuàng)性的新化學(xué)品，卡爾應(yīng)該采取行動(dòng)準(zhǔn)備。當(dāng)Karl揮手致意時(shí)，F(xiàn)ormAI預(yù)測(cè)了他的下一個(gè)問(wèn)題，并向他展示了新化學(xué)成分的3D模型，邀請(qǐng)Karl沉浸在規(guī)格中。有趣的是，Karl指示FormAI讓人聯(lián)想到無(wú)數(shù)的生產(chǎn)場(chǎng)景，F(xiàn)ormAI立即用一系列充滿(mǎn)活力的圖表填滿(mǎn)屏幕，每個(gè)圖表都講述了生產(chǎn)率和庫(kù)存水平變化的視覺(jué)故事。在過(guò)去，策劃一種新型化學(xué)品的引入需要許多受過(guò)高等教育的工程師之間的合作?，F(xiàn)在，隨著FormAI作為他的盟友，卡爾在不需要高級(jí)工程學(xué)位的情況下掌舵，自信地獨(dú)自駕馭這些復(fù)雜的場(chǎng)景。當(dāng)卡爾完成第一個(gè)任務(wù)時(shí)，F(xiàn)orumAI閃爍深紅色警告，發(fā)出信號(hào)根據(jù)對(duì)維護(hù)歷史的分析，冷卻罐閥即將發(fā)生故障。已經(jīng)一去不復(fù)返了，這些日子需要費(fèi)力的常規(guī)手動(dòng)檢查，仔細(xì)檢查冷卻罐的每個(gè)部件。相反，卡爾只是命令FormAI啟動(dòng)閥門(mén)的預(yù)防性維護(hù)訂單。節(jié)省時(shí)間，卡爾深入研究了更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的努力：解開(kāi)這些反復(fù)出現(xiàn)的閥門(mén)故障背后的謎團(tuán)。根據(jù)卡爾的要求，F(xiàn)ormAI推出了其分析界面，投影了令人著迷的冷卻罐3D可視化?？柕呐行运季S技能在他導(dǎo)航沉浸式3D投影時(shí)點(diǎn)燃，他很快就發(fā)現(xiàn)了閥門(mén)如何努力應(yīng)對(duì)持續(xù)的高壓?？枌?duì)這一啟示感到高興，他安排第二天與老板開(kāi)會(huì)，討論切換到不同閥門(mén)的問(wèn)題。當(dāng)Karl回家時(shí)，他反思了與ForumAI的深厚合作關(guān)系。這項(xiàng)技術(shù)使他擺脫了平凡的日常工作的束縛,使他能夠?qū)Ｗ⒂谠?jīng)是主管領(lǐng)域的更具吸引力的任務(wù)。ForumAI提高了Karl的工作和技能，使他能夠在工作場(chǎng)所產(chǎn)生更大的影響。生成AI2024|勞動(dòng)力偉大的重新培訓(xùn)-雇主和員工的挑戰(zhàn)進(jìn)入重新殺戮革命高管們認(rèn)為，他們40%的員工將需要在未來(lái)五年由于生成AI，由IBMInstitutefor商業(yè)價(jià)值，而幾乎所有接受調(diào)查的員工（98%)認(rèn)為他們將需要它。那些發(fā)人深省的數(shù)字表明，從14億到超過(guò)全球30億人將需要學(xué)習(xí)新技能。不僅是需求對(duì)于新的技能變化，但任何新學(xué)的技能的預(yù)期半衰期是現(xiàn)在不到五年，根據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論。這對(duì)雇主來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),員工和公共政策官員同時(shí)重新定義工作未來(lái)勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)。但是，影響遠(yuǎn)非清晰統(tǒng)一。一些員工將在未知的領(lǐng)域中航行，擁抱尚不存在的新角色和工作流程-管理生成AI產(chǎn)生的產(chǎn)出并深入研究典型的“人類(lèi)”工作方面。其他人將學(xué)習(xí)生成AI技能，使他們能夠增加他們的生產(chǎn)力和自動(dòng)化曾經(jīng)艱巨和重復(fù)的任盡管公司和工人都同意技術(shù)和軟技能很重要，但他們不同意這些優(yōu)先事項(xiàng)應(yīng)該是什么。例如，接受調(diào)查的員工將AI和大數(shù)據(jù)列為他們的首要任務(wù)，近四分之三的員工希望獲得更多圍繞這些學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。然而，雇主將人工智能和大數(shù)據(jù)排名第四在創(chuàng)造性思維、領(lǐng)導(dǎo)力和社會(huì)影響力等軟技能的背后根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)，41%的雇主優(yōu)先考慮這些關(guān)鍵技能。1分析性思維2創(chuàng)造性思維創(chuàng)造性思維3分析性思維領(lǐng)導(dǎo)力和社會(huì)影響力4領(lǐng)導(dǎo)力和社會(huì)影響力5技術(shù)素養(yǎng)好奇心和終身學(xué)習(xí)問(wèn)題：“您認(rèn)為以下哪一項(xiàng)技能對(duì)您在未來(lái)五年內(nèi)接受培訓(xùn)/重新培訓(xùn)工作很重要？?資料來(lái)源：OliverWymanForumGenerativeAISurvey，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=15227。與未來(lái)五年組織的培訓(xùn)和提高技能的優(yōu)先事項(xiàng)相比（世界經(jīng)濟(jì)論壇）。388779生成AI2024|勞動(dòng)力8779雇主在生成AI學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的數(shù)量和質(zhì)量上落后雇主如何解決員工對(duì)生成式AI學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的需求？按國(guó)家劃分的員工對(duì)培訓(xùn)的需求與目前提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的雇主之間的百分比差距（如員工報(bào)告的那樣）報(bào)告現(xiàn)有學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)不足的員工百分加拿大西班牙澳大利亞UHGermanyUS法國(guó)意大利中國(guó)(洪宏)墨西哥新加坡巴西印度尼西亞南非阿聯(lián)酋平均6745795761446850654868705377596767867085857272858383837878848491919389646456585552505054665665535657616057*對(duì)于雇主已經(jīng)提供重新培訓(xùn)的員工.想要AI培訓(xùn)●目前接受AI培訓(xùn)問(wèn)題：“您的雇主目前提供哪些類(lèi)型的AI培訓(xùn)，以及您希望您的雇主提供哪些類(lèi)型的培訓(xùn)？?,?我從雇主那里接受的AI培訓(xùn)/教育不足-百分比同意”資料來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=16,033985生成AI2024|勞動(dòng)力85員工想要什么和他們的培訓(xùn)多少之間的不匹配雇主認(rèn)為他們需要的是重要的。接受重新培訓(xùn)機(jī)會(huì)的五名員工中幾乎有三名報(bào)告他們是不夠的，強(qiáng)調(diào)了日益增長(zhǎng)的不滿(mǎn)情緒。在印度，員工需求之間的差距人工智能再培訓(xùn)和雇主提供的服務(wù)最小，60%的受訪(fǎng)員工表示現(xiàn)有的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)仍然不足。從知識(shí)工人到技術(shù)工人，這種不匹配是一致的，最大的差距發(fā)生在粉領(lǐng)工人中。接受調(diào)查的人希望在生成AI中重新找到機(jī)會(huì)的可能性比他們說(shuō)的雇主愿意提供的可能性高30％。這種差距延伸到白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)員工，X世代和嬰兒潮一代的員工也是如此。Z世代員工是數(shù)字原住民，與許多千禧一代一起，他們積極尋找機(jī)會(huì)來(lái)增強(qiáng)他們的生成AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)。盡管三分之二的嬰兒潮一代報(bào)告說(shuō)，他們正在尋求AI再培訓(xùn)機(jī)會(huì)，但他們也揭穿了任何老年工人可能不愿接受新技術(shù)的觀念，但他們也表示，他們最有可能無(wú)法獲得生成由于缺乏雇主資源而導(dǎo)致的AI學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。每個(gè)工人的曝光和學(xué)習(xí)之路，以及全面的技能提升和再培訓(xùn),看起來(lái)并不一樣，這突顯了所有行業(yè)的雇主迫切需要重新確定學(xué)習(xí)和發(fā)展的優(yōu)先次序并進(jìn)行投資，以及更廣泛的再培訓(xùn)議程。所有年齡和工作類(lèi)型的員工都需要更多的生成AI學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)%希望接受AI培訓(xùn)的員工與當(dāng)前接受AI培訓(xùn)的員工By衣領(lǐng)8064藍(lán)領(lǐng)7667粉色衣領(lǐng)7457.想要AI培訓(xùn)●目前接受AI培訓(xùn)按世代Z世代7878千禧年8270X世代7453Boomer6648問(wèn)題：“您的雇主目前提供哪些類(lèi)型的AI培訓(xùn)，您希望您的雇主提供哪些類(lèi)型的培訓(xùn)？?資料來(lái)源：OliverWyman論壇生成AI調(diào)查，2023年10月至11月，16個(gè)國(guó)家，N=15,277（按領(lǐng)口N=16,033（按世代）40生成AI2024|勞動(dòng)力41因?yàn)槲覍?duì)使用人工智能很陌生，我甚至不知道所有的實(shí)際應(yīng)用。所以我認(rèn)為培訓(xùn)將是一件大事。什么是人工智能在像我這樣的角色和像我們這樣的公司中的實(shí)際應(yīng)用？我們沒(méi)有做什么我們可以做的？美國(guó)顧問(wèn)（女性，56歲）今天為明天的勞動(dòng)力做準(zhǔn)備如果各種估計(jì)是正確的，那么在未來(lái)十年中，數(shù)十億的工人將需要提高技能，數(shù)百萬(wàn)的工人可能需要完全重新培訓(xùn)。我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)這一復(fù)雜的業(yè)務(wù)和社會(huì)挑戰(zhàn)，以使不僅為那些獲得新技能的人而且為那些不斷變化的職業(yè)提供平穩(wěn)的勞動(dòng)力過(guò)渡？在即將到來(lái)的變革性景觀中，這種能力應(yīng)該伴隨著對(duì)人才開(kāi)發(fā)和部署，要求組織采取戰(zhàn)略性和全面的方法來(lái)重新技能和提高技能。認(rèn)識(shí)到一種規(guī)模并不適合所有人，企業(yè)應(yīng)該策劃針對(duì)每個(gè)角色的學(xué)習(xí)資源，根據(jù)個(gè)人需求定制體驗(yàn)。同時(shí)，員工可以通過(guò)直接適用的培訓(xùn)，例如在研討會(huì)上，提高與生成AI一起工作的熟練程度和信心。組織領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)倡導(dǎo)重新培訓(xùn)計(jì)劃，以確保員工意識(shí)到自己的重要性。與此同時(shí)，每個(gè)員工都應(yīng)該被授權(quán)在重新培訓(xùn)過(guò)程中成為自己的領(lǐng)導(dǎo)者，包括重新關(guān)注使用生成人工智能工具所需的硬技能和溝通和批判性思維等基本軟技能。在培訓(xùn)決策中與員工合作可以鼓勵(lì)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的所有權(quán)，并確保重新培訓(xùn)對(duì)每位員工都有效。早些時(shí)候，我們引入了工作設(shè)計(jì)的概念，將其作為組織的核心能力，確保生成AI和人類(lèi)工作的最佳組生成AI2024|勞動(dòng)力變態(tài)/UMOPew用心過(guò)渡：雇主如何規(guī)劃進(jìn)入生成AI時(shí)代的“人性化”旅程？繪制人性化的勞動(dòng)力旅程如何與心臟過(guò)渡？當(dāng)我們考慮工人及其工作結(jié)構(gòu)可能面臨的巨大變化時(shí)，很自然地回顧過(guò)去發(fā)生的類(lèi)似變化。實(shí)際上，人性化勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)并不是當(dāng)今或AI所獨(dú)有的特別是；勞工運(yùn)動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)一直與與技術(shù)進(jìn)步相關(guān)的不確定性有關(guān)。例如，1972年在俄亥俄州洛茲敦,通用汽車(chē)的裝配工人被迫跟上新機(jī)器人的步伐，引發(fā)了為期22天的罷工，耗資1.5億美元。紐約時(shí)報(bào)。同樣，過(guò)去一家全球零售商采用的技術(shù)導(dǎo)致了南美的罷工。員工在對(duì)自動(dòng)化影響的回應(yīng)，包括減少員工人數(shù)和增加剩余員工的工作量。最終，零售商需要改變其自動(dòng)化戰(zhàn)略，以員工福祉為中心。娛樂(lè)業(yè)和其他地方最近的罷工可能表明，人工智能將不可避免地引起整個(gè)勞動(dòng)力的類(lèi)似反應(yīng)。但是技術(shù)變革并不總是導(dǎo)致動(dòng)蕩。例如，當(dāng)宜家在2021年推出一款新的聊天機(jī)器人來(lái)處理客戶(hù)查詢(xún)時(shí)，它還采用了一項(xiàng)戰(zhàn)略，即重新培訓(xùn)近10,000名呼叫中心員工。這些不再需要回答常規(guī)客戶(hù)問(wèn)題的員工進(jìn)行了過(guò)渡。遠(yuǎn)程室內(nèi)設(shè)計(jì)顧問(wèn)的角色，為公司帶來(lái)了新的收入來(lái)源。42生成AI2024|勞動(dòng)力Thesecontratingresultsunderscoresthecriticalimportanceofadoptingtechnologywithahuman-centrateapproach.Byhuman-centralwemeanactionsthatfocusbothontherationaldimensionsoftechnologychange-優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)技術(shù)本身的要素-但也涉及變革的情感方面，包括善解人意的領(lǐng)導(dǎo)，增強(qiáng)組織的文化元素和員工培訓(xùn)。體驗(yàn)新技術(shù)的員工更有可能感到舒適，并為自己的工作場(chǎng)所做出充分貢獻(xiàn)，而準(zhǔn)備傾聽(tīng)和激勵(lì)員工的雇主更有可能避免中斷甚至擴(kuò)張。但是，正如我們對(duì)雇主和雇員情緒的評(píng)估所顯示的那樣，許多工作場(chǎng)所仍然需要采取步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)這種人道的過(guò)渡。雇主的樂(lè)觀情緒很大，員工的擔(dān)憂(yōu)更大各行各業(yè)的員工比以往任何時(shí)候都更認(rèn)同生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力的潛力，但至少有一半的受訪(fǎng)員工不信任它。幾乎三分之一的人表示，他們?cè)诠ぷ髦惺褂蒙墒饺斯ぶ悄芨械綁毫Γ宸种娜吮硎?他們對(duì)生成式人工智能跟蹤他們的工作活動(dòng)感到不舒服。部分原因是缺乏溝通和信任圍繞生成AI計(jì)劃以及之前描述的缺乏理解和培訓(xùn)。這也可能是由于大約70%的非首席執(zhí)行官執(zhí)行團(tuán)隊(duì)不相信他們的組織已經(jīng)準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地采用生成AI，但50%的首席執(zhí)行官表示，他們已經(jīng)將其整合到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，這表明人們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所的存在已經(jīng)以一種讓他們不舒服的方式過(guò)渡到人工智能。向AI過(guò)渡的這種不適也可能導(dǎo)致員工對(duì)工作的看法更廣泛。美國(guó)心理學(xué)會(huì)報(bào)道說(shuō)對(duì)工作中AI的廣泛類(lèi)別表示擔(dān)憂(yōu)的美國(guó)員工報(bào)告感到下降的可能性增加了57%在生產(chǎn)力和動(dòng)力方面比不關(guān)心的員工更重要。他們也更有可能覺(jué)得自己對(duì)雇主或工作社區(qū)無(wú)關(guān)緊要。這些發(fā)現(xiàn)并不一定意味著對(duì)生成AI的擔(dān)憂(yōu)導(dǎo)致了工人的不適，但它們確實(shí)暗示了一種擔(dān)憂(yōu)和不滿(mǎn)的暗流，這與導(dǎo)致有效采用AI的那種有目的的改變背道而馳。在我的工作場(chǎng)所，很多人認(rèn)為人工智能工具讓你不思考。我真的不使用我的大腦嗎？我會(huì)變得多余嗎？我只是在做工具要求我做的事情嗎？項(xiàng)目經(jīng)理，印度（女性，26歲）4344生成AI2024|勞動(dòng)力雖然一些首席執(zhí)行官渴望采用生成AI......