基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)課件

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)目錄CONTENTS統(tǒng)計(jì)學(xué)概述描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)方差分析相關(guān)與回歸分析時(shí)間序列分析01統(tǒng)計(jì)學(xué)概述統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。它可以幫助我們更好地理解和解釋數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與作用作用定義03概率與統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是如何利用概率論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，以及如何評(píng)估統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性。01總體與樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是如何從總體中抽取樣本，并對(duì)樣本進(jìn)行分析以推斷總體的特征。02變量與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是如何測(cè)量和描述變量，以及如何從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法通過圖表、數(shù)值等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和匯總，以便更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方法。通過設(shè)計(jì)和實(shí)施實(shí)驗(yàn)來收集數(shù)據(jù)，以便更好地控制變量并評(píng)估因果關(guān)系。通過建立統(tǒng)計(jì)模型來描述和解釋數(shù)據(jù)，以便更好地預(yù)測(cè)未來或評(píng)估政策效果。描述性統(tǒng)計(jì)推斷性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)模型02描述統(tǒng)計(jì)學(xué)確定數(shù)據(jù)的來源，包括主要的數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)收集的方法。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)清洗識(shí)別數(shù)據(jù)的類型，如定量數(shù)據(jù)或定性數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)或連續(xù)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無效值和缺失值等。030201數(shù)據(jù)收集與整理計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，以描述數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)。中心趨勢(shì)度量計(jì)算方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位距，以描述數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度度量通過偏態(tài)和峰態(tài)系數(shù)，描述數(shù)據(jù)分布的形狀。分布形態(tài)度量數(shù)據(jù)特征的描述條形圖和餅圖直方圖和核密度圖箱線圖散點(diǎn)圖和折線圖數(shù)據(jù)的圖表展示用于展示定性數(shù)據(jù)的不同類別及其頻數(shù)或頻率。用于展示數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)、離散程度和異常值。用于展示定量數(shù)據(jù)的分布情況。用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系或數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。03推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)描述從總體中隨機(jī)抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布。抽樣分布的概念當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，樣本均值的分布近似于正態(tài)分布，無論總體分布如何。中心極限定理用于小樣本情況下，樣本均值與總體均值的差異檢驗(yàn)。t分布抽樣分布點(diǎn)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)的方法，如樣本均值、樣本比例等。區(qū)間估計(jì)根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布，構(gòu)造一個(gè)包含總體參數(shù)的置信區(qū)間。估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)無偏性、有效性、一致性等。參數(shù)估計(jì)先對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的規(guī)則，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并確定拒絕域。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域在假設(shè)檢驗(yàn)中可能犯的錯(cuò)誤類型及其概率。第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法假設(shè)檢驗(yàn)04方差分析方差分析是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個(gè)：一是隨機(jī)誤差，如測(cè)量誤差造成的差異或隨機(jī)抽樣引起的差異；另一是實(shí)驗(yàn)條件，即不同的處理造成的差異。方差分析的基本原理單因素方差分析用于研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響。單因素方差分析的主要步驟包括：建立假設(shè)、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定顯著性水平、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P值、作出統(tǒng)計(jì)決策。單因素方差分析多因素方差分析01多因素方差分析用于研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的控制變量是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生顯著影響。02多因素方差分析可以分析多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響，以及因素之間的交互作用。多因素方差分析的步驟與單因素方差分析類似，但需要考慮更多的因素和交互作用。0305相關(guān)與回歸分析散點(diǎn)圖利用散點(diǎn)圖展示變量間的分布情況，直觀地觀察變量間是否存在某種關(guān)系。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)等，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以判斷相關(guān)關(guān)系的可靠性。測(cè)定變量間關(guān)系通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)，判斷兩個(gè)或多個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系，以及關(guān)系的強(qiáng)度和方向。相關(guān)分析通過最小二乘法等方法，建立因變量與一個(gè)自變量之間的線性回歸方程?；貧w方程的建立對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，包括回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和方程的整體顯著性檢驗(yàn)?；貧w方程的檢驗(yàn)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制，分析自變量對(duì)因變量的影響程度。預(yù)測(cè)與控制一元線性回歸分析模型的檢驗(yàn)與優(yōu)化對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)、共線性診斷等，優(yōu)化模型以提高預(yù)測(cè)精度。變量選擇與解釋通過逐步回歸、主成分回歸等方法，選擇重要的自變量，解釋自變量對(duì)因變量的影響機(jī)制。多元線性回歸模型的建立通過最小二乘法等方法，建立因變量與多個(gè)自變量之間的線性回歸模型。多元線性回歸分析06時(shí)間序列分析時(shí)間序列中的長(zhǎng)期趨勢(shì)，反映現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的總體方向。趨勢(shì)成分季節(jié)成分循環(huán)成分不規(guī)則成分時(shí)間序列中周期性變化的部分，與季節(jié)、月份等周期性因素有關(guān)。時(shí)間序列中圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的周期性波動(dòng)，周期長(zhǎng)度不固定。時(shí)間序列中隨機(jī)、偶然因素引起的非周期性波動(dòng)。時(shí)間序列的構(gòu)成與分解直觀展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。時(shí)間序列圖研究時(shí)間序列中不同時(shí)間點(diǎn)上數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。自相關(guān)分析在排除其他時(shí)間點(diǎn)影響后，研究?jī)蓚€(gè)時(shí)間點(diǎn)間數(shù)據(jù)的相關(guān)性。偏自相關(guān)分析時(shí)間序列的描述性分析時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法移動(dòng)平均法通過計(jì)算歷史數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值進(jìn)行預(yù)測(cè)，適用于短期預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法對(duì)