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PAGEPAGE6時間序列的預(yù)處理實驗?zāi)康模簳r間序列的平穩(wěn)性與隨機性檢驗。實驗操作步驟：1、某公司在20002003年期間每月的銷售量見數(shù)據(jù)2.5(1)繪制該序列的時序圖及樣本自相關(guān)圖.(2)判斷該序列的平穩(wěn)性.(用文字說明理由)(3)判斷該序列的純隨機性.(用文字說明理由)2、1969年1月至1973年9月在芝加哥海德公園內(nèi)每28天發(fā)生的搶包案件數(shù)見數(shù)據(jù)2.6.(1)判斷該序列{xt}的平穩(wěn)性和純隨機性。（2）對該序列進(jìn)行一階差分運算yt=xt-xt-1并判斷序列｛yt｝的平穩(wěn)性和純隨機性．問題一時序圖圖一問題一的自相關(guān)圖圖二問題二的時序圖圖三問題二的自相關(guān)性（1）yt=xt-xt-1的結(jié)果：5-502-2-3034-69-34-1562-1-462-415440-217-330-722-1921-7-3-5-42-674-12-68-86-326-5-460-2-732-713-80-15-64-22-5差分方程的時序圖差分方程的自相關(guān)性結(jié)果分析：問題一：20002003年期間每月的銷售量圖一的時序圖提供的信息非常明確，銷售量的是成周期變化的。所以是平穩(wěn)序列圖二中自相關(guān)圖的橫軸表示自相關(guān)系數(shù)，縱軸表示延遲時期數(shù)，用水平方向的垂線表示自相關(guān)系數(shù)的大小。自相關(guān)系數(shù)有時為正，有時為負(fù)，逐漸趨于零。具有單調(diào)趨勢的非平穩(wěn)序列的一種典型的自相關(guān)圖形式。問題二：時序圖顯示序列數(shù)據(jù)明顯集中在均值附近，所以沒有平穩(wěn)；樣本自相關(guān)圖顯示該序列的自相關(guān)系數(shù)有時為正，有時為負(fù)。沒有平穩(wěn)性和隨機性。差分方程：由差分方程的時序圖可以明顯看到圍繞在一個常數(shù)上下波動的。而且有周期的波動。所以是平穩(wěn)序列

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