2021年中考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)課件-第二十七講數(shù)據(jù)的收集整理與描述

2021年中考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)課件-第二十七講數(shù)據(jù)的收集整理與描述2024-02-01CATALOGUE目錄數(shù)據(jù)收集基本概念與方法數(shù)據(jù)整理與預(yù)處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)圖表在數(shù)據(jù)描述中應(yīng)用量化指標(biāo)在數(shù)據(jù)描述中作用概率論在數(shù)據(jù)描述中初步應(yīng)用總結(jié)回顧與拓展延伸01數(shù)據(jù)收集基本概念與方法指根據(jù)研究目的和任務(wù)，有計(jì)劃、有組織地獲取所需數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)收集定義為決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域研究和發(fā)展。數(shù)據(jù)收集意義數(shù)據(jù)收集定義及意義觀察法實(shí)驗(yàn)法問卷調(diào)查法文獻(xiàn)資料法常見數(shù)據(jù)收集方法介紹01020304通過直接觀察研究對(duì)象來獲取數(shù)據(jù)，如實(shí)地調(diào)查、現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)等。通過人為控制某些條件，觀察研究對(duì)象的變化來獲取數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)等。通過設(shè)計(jì)問卷并向受訪者發(fā)放，收集受訪者的意見、看法和數(shù)據(jù)。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，獲取所需數(shù)據(jù)和信息。目的明確、問題清晰、選項(xiàng)合理、避免引導(dǎo)性、注意隱私保護(hù)等。問卷設(shè)計(jì)原則選擇合適的調(diào)查對(duì)象、確定合適的調(diào)查時(shí)間和地點(diǎn)、采用適當(dāng)?shù)恼{(diào)查方式（如面對(duì)面、電話、網(wǎng)絡(luò)等）。問卷實(shí)施技巧包括數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)果解釋等。問卷數(shù)據(jù)分析方法調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與實(shí)施技巧樣本選取原則代表性、隨機(jī)性、可行性等，確保樣本能夠反映總體特征。誤差控制方法包括抽樣誤差和非抽樣誤差的控制，如增加樣本量、提高抽樣精度、減少調(diào)查誤差等。同時(shí)，在數(shù)據(jù)處理和分析過程中也需要注意誤差的控制和修正。樣本選取原則及誤差控制02數(shù)據(jù)整理與預(yù)處理技術(shù)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性、完整性，去除重復(fù)、錯(cuò)誤、無關(guān)數(shù)據(jù)。包括手工清洗和自動(dòng)清洗，如使用編程語言、數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、替換、刪除等操作。數(shù)據(jù)清洗原則與方法方法清洗原則缺失值類型完全隨機(jī)缺失、隨機(jī)缺失、非隨機(jī)缺失。處理策略根據(jù)缺失值類型和具體情況，采用插補(bǔ)（如均值插補(bǔ)、回歸插補(bǔ)等）、刪除、不處理等策略。缺失值處理策略單變量異常值、多變量異常值。異常值類型檢測(cè)方法處理方法如箱線圖、散點(diǎn)圖、Z-score等。根據(jù)異常值類型和具體情況，采用刪除、替換（如使用中位數(shù)、均值等替換）、不處理等策略。030201異常值檢測(cè)及處理方法通過線性函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，如標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等。線性變換通過對(duì)數(shù)變換、冪變換等非線性函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，以改變數(shù)據(jù)分布形態(tài)或滿足特定分析需求。非線性變換將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散變量，以便于某些特定分析或可視化需求。如等寬分箱、等頻分箱等。離散化數(shù)據(jù)變換技巧03統(tǒng)計(jì)圖表在數(shù)據(jù)描述中應(yīng)用常見統(tǒng)計(jì)圖表類型及特點(diǎn)展示各類目之間的差異，易于比較大小。展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他因素的變化趨勢(shì)。展示各類目在總體中所占的比例，易于理解占比關(guān)系。展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，判斷是否存在相關(guān)性。條形圖折線圖餅圖散點(diǎn)圖根據(jù)數(shù)據(jù)類型和目的選擇圖表類型。注意圖表的簡潔性和易讀性，避免過于復(fù)雜。圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽要準(zhǔn)確、清晰。數(shù)據(jù)來源和單位要注明，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。01020304圖表選擇依據(jù)和注意事項(xiàng)010204圖表制作流程和優(yōu)化建議收集并整理數(shù)據(jù)，確定要展示的數(shù)據(jù)點(diǎn)和關(guān)系。選擇合適的圖表類型，繪制初步圖表。對(duì)圖表進(jìn)行美化和優(yōu)化，提高視覺效果和易讀性。檢查圖表的準(zhǔn)確性和完整性，確保無誤后使用。03案例一案例二案例三案例四案例分析：如何運(yùn)用圖表有效呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征運(yùn)用條形圖比較不同班級(jí)數(shù)學(xué)成績平均分。運(yùn)用餅圖展示全班同學(xué)對(duì)不同數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。運(yùn)用折線圖展示某同學(xué)數(shù)學(xué)成績隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。運(yùn)用散點(diǎn)圖分析數(shù)學(xué)成績與平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間之間的相關(guān)性。04量化指標(biāo)在數(shù)據(jù)描述中作用

平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)概念辨析平均數(shù)所有數(shù)值之和除以數(shù)值的個(gè)數(shù)，反映數(shù)據(jù)集的平均水平。中位數(shù)將數(shù)據(jù)集按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)集的中心趨勢(shì)。眾數(shù)數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)集的集中情況。方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法及意義方差各數(shù)值與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)，衡量數(shù)據(jù)集的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根，反映數(shù)據(jù)集的波動(dòng)大小。衡量兩個(gè)變量共同變化程度的指標(biāo)，正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)。協(xié)方差協(xié)方差除以兩個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)差的乘積，標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)方差，反映兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。相關(guān)系數(shù)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)概念引入案例二兩組運(yùn)動(dòng)員身高體重?cái)?shù)據(jù)分析，計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差比較兩組數(shù)據(jù)離散程度。案例一某班級(jí)學(xué)生數(shù)學(xué)成績分析，通過平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)了解成績分布情況。案例三股票價(jià)格與市場(chǎng)指數(shù)關(guān)系研究，計(jì)算協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)分析兩者相關(guān)性。案例分析：如何運(yùn)用量化指標(biāo)描述數(shù)據(jù)集特征05概率論在數(shù)據(jù)描述中初步應(yīng)用明確樣本空間的概念，理解事件的分類及運(yùn)算。樣本空間與事件掌握概率的古典定義、幾何定義及公理化定義，了解概率的基本性質(zhì)。概率的定義與性質(zhì)理解條件概率的概念，掌握獨(dú)立性判斷及計(jì)算方法。條件概率與獨(dú)立性概率論基本概念回顧03常見分布及其特點(diǎn)了解二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等常見分布的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景。01隨機(jī)變量的概念及分類了解隨機(jī)變量的定義，掌握離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別。02分布函數(shù)的概念及性質(zhì)理解分布函數(shù)的意義，掌握分布函數(shù)的性質(zhì)。隨機(jī)變量及其分布函數(shù)期望值的定義及計(jì)算理解期望值的物理意義，掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量期望值的計(jì)算方法。方差的定義及計(jì)算了解方差的定義，掌握方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式及意義。協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)理解協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念，了解它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。期望值和方差計(jì)算概率論在決策中的應(yīng)用通過實(shí)例分析，了解概率論在風(fēng)險(xiǎn)決策、投資決策等方面的應(yīng)用。概率論在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用介紹概率論在參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)推斷問題中的重要作用。概率論在隨機(jī)過程及數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用結(jié)合具體案例，探討概率論在隨機(jī)過程建模、數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用。案例分析：如何運(yùn)用概率論知識(shí)解決實(shí)際問題06總結(jié)回顧與拓展延伸包括問卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查等，每種方法的適用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)收集的基本方法數(shù)據(jù)整理的基本步驟數(shù)據(jù)描述的基本統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)圖表的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸納等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等，用于刻畫數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。如條形圖、折線圖、餅圖、直方圖等，直觀展示數(shù)據(jù)的分布和變化規(guī)律。知識(shí)點(diǎn)總結(jié)回顧混淆不同統(tǒng)計(jì)量的意義平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量各有其適用范圍和意義，要準(zhǔn)確理解和運(yùn)用。圖表選擇不當(dāng)或繪制不規(guī)范根據(jù)數(shù)據(jù)類型和展示目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)圖表，并按照規(guī)范繪制圖表，確保圖表的準(zhǔn)確性和可讀性。忽視數(shù)據(jù)的有效性和可靠性在收集數(shù)據(jù)時(shí)，要確保數(shù)據(jù)來源的可靠性和數(shù)據(jù)的有效性，避免使用錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)。易錯(cuò)點(diǎn)剖析及糾正方法數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等給數(shù)據(jù)收集和整理帶來挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理提供了更多方法和工具，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可以更高效地處理和分析數(shù)據(jù)。機(jī)遇在收集和使用