東三省數(shù)學建模聯(lián)賽培訓教學課件

,東三省數(shù)學建模聯(lián)賽培訓教學課件匯報人：CONTENTS目錄01.添加目錄標題02.數(shù)學建?；A知識03.東三省數(shù)學建模聯(lián)賽介紹04.數(shù)學建模方法與技巧05.數(shù)學建模論文撰寫指導06.數(shù)學建模競賽經(jīng)驗分享PARTONE單擊添加章節(jié)標題PARTTWO數(shù)學建?；A知識數(shù)學建模概念數(shù)學建模：運用數(shù)學方法解決實際問題的過程數(shù)學模型：對實際問題的數(shù)學抽象和描述建模步驟：問題分析、模型建立、模型求解、模型檢驗和模型應用數(shù)學建模的應用領域：工程、經(jīng)濟、管理、社會等數(shù)學建模應用領域社會領域：如教育、醫(yī)療、交通等工程領域：如機械、電子、建筑等經(jīng)濟領域：如金融、投資、市場分析等科學研究：如物理、化學、生物等數(shù)學建?；静襟E模型改進：根據(jù)結果分析，對模型進行改進和完善，提高模型的準確性和實用性結果分析：分析模型求解結果，驗證模型的有效性和準確性模型建立：選擇合適的數(shù)學模型，建立數(shù)學模型模型求解：利用數(shù)學方法求解模型，得到結果問題定義：明確問題背景和需求，確定建模目標數(shù)據(jù)收集：收集相關數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)等數(shù)學建模常用軟件Lingo：優(yōu)化求解工具，適用于線性和非線性優(yōu)化問題SAS：強大的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，適用于商業(yè)和科研領域R：專注于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化的工具SPSS：專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，適用于社會科學和商業(yè)領域MATLAB：強大的數(shù)學計算和圖形繪制工具Python：靈活易用的編程語言，適用于數(shù)據(jù)分析和機器學習PARTTHREE東三省數(shù)學建模聯(lián)賽介紹聯(lián)賽背景東三省數(shù)學建模聯(lián)賽是東北三省高校數(shù)學建模競賽的簡稱由東北三省教育廳主辦，旨在提高大學生的數(shù)學建模能力每年舉辦一次，參賽隊伍來自東北三省的高校比賽形式為團隊賽，每隊三人，比賽時間為三天聯(lián)賽宗旨推動數(shù)學建模在教育領域的應用和發(fā)展促進學生團隊合作和交流培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維和實踐能力提高學生數(shù)學建模能力參賽對象參賽者：大學生、研究生參賽隊伍：每隊3人，包括1名指導教師參賽時間：每年9月-10月參賽地點：東三省各大高校賽事安排添加標題添加標題添加標題添加標題添加標題添加標題添加標題比賽時間：每年9月-10月參賽隊伍：每隊3人，來自同一所學校比賽內(nèi)容：數(shù)學建模、編程、論文撰寫等比賽意義：提高學生數(shù)學建模能力，培養(yǎng)團隊合作精神，增強實踐能力。比賽地點：東三省各大高校比賽形式：現(xiàn)場比賽，分為初賽和決賽比賽獎項：一等獎、二等獎、三等獎等PARTFOUR數(shù)學建模方法與技巧建模方法分類數(shù)學建模方法：包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論、組合優(yōu)化等建模案例：包括經(jīng)濟、金融、管理、工程等領域的實際案例建模工具：包括MATLAB、Python、R、SPSS等建模技巧：包括數(shù)據(jù)預處理、模型選擇、參數(shù)調(diào)整、模型驗證等建模技巧概述明確問題：明確建模的目標和需求，確定問題的范圍和性質(zhì)建立模型：根據(jù)問題建立數(shù)學模型，包括假設、公式、算法等求解模型：利用數(shù)學方法求解模型，得到問題的解模型驗證：對模型的結果進行驗證，確保模型的準確性和可靠性模型改進：根據(jù)驗證結果對模型進行改進，提高模型的準確性和可靠性模型應用：將模型應用于實際問題，解決實際問題常用數(shù)學模型線性回歸模型：用于預測、分析變量之間的關系邏輯回歸模型：用于分類問題，如疾病診斷、信用評分等時間序列模型：用于預測未來事件，如股票價格、天氣變化等聚類分析模型：用于將數(shù)據(jù)分為不同的類別，如客戶細分、產(chǎn)品分類等神經(jīng)網(wǎng)絡模型：用于處理復雜的非線性問題，如圖像識別、語音識別等隨機森林模型：用于處理高維數(shù)據(jù)，如基因表達數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等建模案例分析案例背景：某公司需要預測未來一年的銷售量建模方法：使用時間序列預測模型建模步驟：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預處理、模型建立、模型評估、模型應用建模技巧：選擇合適的模型、注意數(shù)據(jù)預處理、注意模型評估、注意模型應用PARTFIVE數(shù)學建模論文撰寫指導論文結構摘要：簡要介紹論文的主要內(nèi)容、方法、結果和結論引言：介紹研究背景、目的、意義和研究方法模型建立：詳細描述模型的建立過程、假設和參數(shù)設置模型求解：介紹求解模型的方法、步驟和結果模型檢驗：對模型進行檢驗，包括靈敏度分析、穩(wěn)定性分析等結論與展望：總結研究成果，提出未來研究方向和展望論文寫作要點03引言：介紹研究背景、目的和意義，引出研究問題01標題：簡潔明了，突出主題02摘要：概括論文的主要內(nèi)容、方法、結果和結論07參考文獻：列出所有引用的文獻，按照規(guī)定的格式進行排列05結果分析：對模型結果進行詳細分析和解釋06結論：總結研究結果，提出建議和展望04模型構建：詳細描述模型的構建過程、假設和參數(shù)設置論文格式規(guī)范標題：簡潔明了，突出主題摘要：概括論文的主要內(nèi)容、方法、結果和結論關鍵詞：列出與論文主題密切相關的關鍵詞正文：包括引言、模型建立、模型求解、結果分析、結論等部分參考文獻：列出論文中引用的所有文獻，按照規(guī)定的格式進行排列附錄：提供與論文相關的補充材料，如數(shù)據(jù)、圖表、程序等論文答辯技巧添加標題添加標題添加標題添加標題自信表達：清晰、準確、有條理地表達觀點準備充分：熟悉論文內(nèi)容，了解答辯流程回答問題：認真傾聽評委問題，準確理解問題，有條理地回答保持禮貌：尊重評委，保持禮貌，避免爭論PARTSIX數(shù)學建模競賽經(jīng)驗分享優(yōu)秀參賽作品展示獲獎情況：全國大學生數(shù)學建模競賽一等獎作品名稱：《基于數(shù)學建模的股票市場預測》作者：張三、李四、王五作品特點：運用數(shù)學建模方法，對股票市場進行預測，具有較高的準確性和實用性。獲獎選手經(jīng)驗分享團隊協(xié)作：團隊成員之間的溝通和協(xié)作是成功的關鍵問題分析：對問題進行深入分析，找出關鍵因素模型構建：選擇合適的模型，進行優(yōu)化和改進結果驗證：對模型結果進行驗證，確保其準確性和可靠性論文撰寫：論文結構清晰，語言簡潔，邏輯嚴密答辯技巧：準備充分，回答問題準確、自信評委點評與建議模型選擇：選擇合適的模型，避免過度復雜化數(shù)據(jù)處理：注意數(shù)據(jù)的準確性和完整性，避免數(shù)據(jù)缺失或錯誤模型驗證：對模型進行驗證，確保其準確性和可靠性報告撰寫：報告要清晰、簡潔，避免長篇大論，突出重點競賽心得與體會團隊合作：與隊友密切合作，共同解決問題問題分析：深入理解問題，明確目標，制定解決方案模型構建：選擇合適的模型，進行參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化結果驗證：對模型結果進行驗證，確保準確性和可靠性時間管理：合理安排時間，確保按時完成任務心態(tài)調(diào)整：保持積極心態(tài)，面對挑戰(zhàn)和困難PARTSEVEN數(shù)學建模前景展望與建議數(shù)學建模發(fā)展趨勢技術更新：數(shù)學建模將不斷引入新的技術，如深度學習、強化學習等。團隊協(xié)作：數(shù)學建模將更加注重團隊協(xié)作，需要團隊成員具備不同的技能和知識背景。跨學科融合：數(shù)學建模將更加注重與其他學科的交叉融合，如人工智能、大數(shù)據(jù)等。應用領域拓寬：數(shù)學建模的應用領域?qū)⒉粩嗤貙?，如金融、醫(yī)療、交通等。個人發(fā)展建議添加標題添加標題添加標題添加標題參加數(shù)學建模比賽，提高實踐能力學習數(shù)學建?；A知識，掌握基本技能閱讀相關書籍和論文，拓寬知識面加入數(shù)學建模團隊，與隊友共同進步提高數(shù)學素養(yǎng)的方法學習數(shù)學基礎知識，掌握基本概念和定理參加數(shù)學建模比賽，提高