人工智能的技術熱點與發(fā)展核心VIP

人工智能的技術熱點與發(fā)展核心

人工智能已普遍應用于零售、旅游、物流、教育、安防、家居和交通等領域,正在為我國的經(jīng)濟發(fā)展做著不可估量的貢獻。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了推理期、知識期和機器學習期。到了20世紀80年代,機器學習真正地成為獨立的學科,相關技術層出不窮,2010年后,相繼在語音識別、計算機視覺領域獲得重大進展。

1、人工智能行業(yè)政策環(huán)境

我國強調(diào)促進人工智能的發(fā)展并已經(jīng)在世界領先。我國2016到2017年陸續(xù)發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動規(guī)劃(2018-2020)》,并在《"十三五";國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《十九大報告》等政府報告中提出鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,讓中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣,帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè),鼓勵智能化創(chuàng)新。

但是我國的人工智能行業(yè)政策較少關注個人隱私安全問題和道德倫理問題,美國則強調(diào)人工智能創(chuàng)新和效用最大化,并注重減少負面影響。英國則強調(diào)個人數(shù)據(jù)安全保護。

2、人工智能的技術熱點

通過機器學習,計算機能夠自動生成模型,從而產(chǎn)生對事物的判斷,進而達到人工智能的結(jié)果。因此,在數(shù)據(jù)的"初始表示";與解決任務所需的"合適表示";之間相距甚遠的時候,可以采用深度學習的方法,它是機器學習的子集。深度學習與傳統(tǒng)方法不同,一般算法將樣本數(shù)據(jù)輸入計算機,會利用數(shù)據(jù)進行計算,然后輸出結(jié)果,而深度學習輸入的是數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果,輸出為算法模型,即把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)果的算法模型。

3、人工智能行業(yè)發(fā)展核心

人工智能行業(yè)發(fā)展的核心是人才,領英近日發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年第一季度,基于領英平臺的全球AI領域技術人才數(shù)量超過190萬,其中,美國相關人才數(shù)量大約85萬,位于榜首,而中國相關人才數(shù)量也超過5萬,位居第七。

然而,這些人才仍然不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求,工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬人。

過去幾年中,人工智能相關崗位平均招聘薪資以每年8%的速度增長,招聘薪資遠高于一般技術類崗位。利用高薪資漲幅鎖住AI人才,降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個普遍做法。

4、人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中面臨的挑戰(zhàn)

我國人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中仍然面臨著挑戰(zhàn)。從產(chǎn)業(yè)的角度,崗位人才標準不清晰,產(chǎn)業(yè)要求與學校培養(yǎng)脫節(jié)。從學校的角度,課程體系還不夠系統(tǒng),缺乏相互的銜接,師資方面缺少產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,教學實踐資源配備不完善。從科研角度來說,人工智能科研成果缺乏工程化能力,科研方向與產(chǎn)業(yè)需求仍然存在偏差。從應用的角度來說,仍然缺乏應用人工智能技術的高層次人才。

5、人工智能環(huán)境下驅(qū)動新教育形態(tài)變革的力量

5.1、人類對更美好、更理想教育的追求

面對人工智能的挑戰(zhàn),整個社會將更注重培養(yǎng)學習者的創(chuàng)造思維、人文思維和美學思維,以獲得新的生存和發(fā)展能力,適應社會環(huán)境,適應產(chǎn)業(yè)的升級改造和數(shù)字經(jīng)濟的變革。學校與社區(qū)和家庭將更加開放融合,不再是獨立存在的機構(gòu)。全社會的全球化意識將逐步提高,注重創(chuàng)新能力的獲得。教育將轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W習者為中心的,全面發(fā)展、因材施教、人人皆學、終身學習的多樣化形態(tài)。

5.2、新技術的集群突破

移動互聯(lián)技術、寬帶技術和云技術的發(fā)展為新的教育形態(tài)變革提供了新的基礎設施。云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展則成為教育運行的新基礎。人工智能的發(fā)展讓教育體系發(fā)生結(jié)構(gòu)性改變。VR/AR技術幫助人們感知世界、想象世界,促進了人類與科學世界的融合。區(qū)塊鏈技術可謂是記錄與評價的革命。綠色技術是生態(tài)協(xié)調(diào)、環(huán)境友好的綠色實驗室。裝配式建筑為我們提供了可變的校園。

5.3、學習方式的深度變革

在未來的教育中,將更注重學習者的核心能力和素養(yǎng),重視學生的個性化和多樣化發(fā)展,強調(diào)認知和能力的同步進階,注重知識和實踐的有機融合。將保護求知欲并激發(fā)創(chuàng)新力,激勵學習者自主學習,認可不同學習方式的等價性。

6、結(jié)束語

人工智能已經(jīng)進入機器學期時期,我國也在大力支持人工智能的發(fā)展,在新時期,人工智能發(fā)展的核心是人才。人工智能產(chǎn)業(yè)在教育中仍然面臨挑戰(zhàn),新技術的集群突破、學習方式的變革以及人類對美好教育的愿景是驅(qū)動教育變革的核心力量。

參考文獻

吳永和,劉博文,馬曉玲.構(gòu)筑"人工智能+教育";的生態(tài)系統(tǒng).遠程教育雜志,2017,35(5):27~39.

【2】程顯毅,胡海濤,曲平等.大數(shù)據(jù)時代的人工智能范式.江蘇大學學報(自然科學版),2017,38(4):455