人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用研究

引言在人工智能時(shí)代，企業(yè)借助人工智能應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息，優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)管理機(jī)制，滿足企業(yè)管理層對(duì)會(huì)計(jì)信息可比性、謹(jǐn)慎性、可靠性等方面的要求，為會(huì)計(jì)信息化管理工作提供保障。智能財(cái)務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用最早追溯到20世紀(jì)初，直至2017年國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所接連推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，智能化系統(tǒng)開始負(fù)責(zé)基礎(chǔ)核算工作，自此之后，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。當(dāng)前，企業(yè)應(yīng)用智能財(cái)務(wù)的要求有所提高，要分析如何適應(yīng)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃，以保障企業(yè)實(shí)現(xiàn)有序發(fā)展的目標(biāo)。一、人工智能在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用優(yōu)勢（一）改進(jìn)會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性智能財(cái)務(wù)借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能夠有效收集企業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，且智能財(cái)務(wù)在數(shù)據(jù)處理方面有著比人工更為突出的能力，能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中借助數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘、儲(chǔ)存等措施，對(duì)收集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在很大程度上降低了會(huì)計(jì)人員的工作量，提高了財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性。例如，在對(duì)企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行分析時(shí)，借助人工智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，分析外部的稅務(wù)信息、其他企業(yè)稅負(fù)情況等方面信息，判斷企業(yè)是否存在稅務(wù)負(fù)擔(dān)異常和產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性。（二）降低企業(yè)的人力成本大數(shù)據(jù)在智能財(cái)務(wù)應(yīng)用方面的一大優(yōu)勢，在于人工智能系統(tǒng)能夠不間斷運(yùn)作，能夠有效降低人力成本，由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成相關(guān)管理流程，節(jié)省大量的時(shí)間。例如，人員在報(bào)銷流程中，傳統(tǒng)模式下人員提出報(bào)銷申請(qǐng)，可能需要三個(gè)工作日以上才能完成報(bào)銷全流程，但是在人工智能時(shí)代下，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)查驗(yàn)發(fā)票，核驗(yàn)相關(guān)的報(bào)銷費(fèi)用是否在預(yù)算范圍內(nèi)，是否符合申請(qǐng)要求，而后自動(dòng)完成報(bào)銷，報(bào)銷的時(shí)間縮短為幾分鐘，從而大幅提高了企業(yè)管理工作效率。（三）有效提高了財(cái)務(wù)信息的安全性在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)信息包含各類數(shù)據(jù)，要求人員通過繁雜計(jì)算分析數(shù)據(jù)、錄入數(shù)據(jù)，各環(huán)節(jié)耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力。在使用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的背景下，信息獲取與處理的流程得到大幅度簡化。企業(yè)能夠從大量資料中快速篩取所需要的信息，并且由人工智能系統(tǒng)對(duì)各類信息進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)信息中出現(xiàn)異常時(shí)，能夠第一時(shí)間反饋給相關(guān)人員。這樣的方式能夠快速與高效地處理信息，有效避免了數(shù)據(jù)造假等風(fēng)險(xiǎn)。例如，在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)下，人工智能系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)及模式識(shí)別，會(huì)利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)模型，對(duì)各類財(cái)務(wù)信息進(jìn)行推理和分析，結(jié)合各類原始單據(jù)，采用機(jī)器人錄入的方式進(jìn)行錄入，避免了財(cái)務(wù)工作中人員違規(guī)操作帶來的問題。二、人工智能在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用內(nèi)容（一）往來結(jié)算系統(tǒng)建設(shè)隨著企業(yè)的發(fā)展，業(yè)務(wù)量不斷增加，企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)往來工作量越來越大。開展往來管理中，若管理不當(dāng)將耗費(fèi)大量人力、物力，還可能產(chǎn)生人工失誤的問題。在引入智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)之后，原本財(cái)務(wù)部門需要好幾天才能完成的做賬、沖銷、核對(duì)等重復(fù)性的工作，能夠由人工智能系統(tǒng)快速完成。在月結(jié)時(shí)，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)直接收集各類數(shù)據(jù)，分析相關(guān)業(yè)務(wù)流程，僅需很短的時(shí)間就能完成企業(yè)的結(jié)算，并生成相應(yīng)的憑證發(fā)送給指定人員，極大地減少了月末往來賬款處理的時(shí)間。（二）財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)建設(shè)在企業(yè)建立智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)之前，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員每天需要獲取銀行回單，并逐項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行手工核對(duì)，導(dǎo)致企業(yè)耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力，且工作中可能存在失誤，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)明細(xì)賬及余額的比對(duì)，工作流程較為粗糙，可能產(chǎn)生較高的風(fēng)險(xiǎn)。在使用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)之后，人工的操作被智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)所取代，人工智能系統(tǒng)能夠借助各類軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)各環(huán)節(jié)流程的自動(dòng)化管理，能夠自動(dòng)完善與銀行的對(duì)賬工作，若在對(duì)賬中發(fā)現(xiàn)問題，再由人員進(jìn)行處理。（三）增值稅管理系統(tǒng)建設(shè)在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式下，企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)分析增值稅的情況，并判斷企業(yè)是否在增值稅管理方面存在異常，結(jié)合智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，從企業(yè)的ERP、金稅開票系統(tǒng)、稅票管理等系統(tǒng)中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，分析是否存在差異，如果存在賬實(shí)差異，則及時(shí)發(fā)送給財(cái)務(wù)人員進(jìn)行糾錯(cuò)。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)借助文字識(shí)別等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別與整理發(fā)票，自動(dòng)上傳稅務(wù)局增值稅發(fā)票平臺(tái)查驗(yàn)真?zhèn)?，并將查?yàn)的結(jié)果進(jìn)行反饋。這樣的方式能夠使發(fā)票驗(yàn)證和抵扣的工作量大幅減少，降低了人員工作失誤的可能性，幫助企業(yè)有效降低人工成本。（四）審計(jì)系統(tǒng)建設(shè)在使用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)之后，企業(yè)的往來結(jié)轉(zhuǎn)、賬務(wù)管理的準(zhǔn)確性能夠得到保障，審計(jì)工作的糾錯(cuò)功能不斷完善。內(nèi)部審計(jì)借助智能財(cái)務(wù)的模式，能夠?qū)Ω黝悓徲?jì)信息進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化：借助信息處理技術(shù)和智能搜索技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行分析并出具相應(yīng)的報(bào)告，使審計(jì)工作量大幅度下降，提高審計(jì)效率；借助人機(jī)交互系統(tǒng)中的相關(guān)功能，根據(jù)審計(jì)人員事先設(shè)定需要重點(diǎn)審計(jì)的環(huán)節(jié)，由智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)各項(xiàng)會(huì)計(jì)資料進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)準(zhǔn)確性進(jìn)行審核，判斷各項(xiàng)數(shù)據(jù)是否存在異常變動(dòng)及錯(cuò)誤，并在此基礎(chǔ)上表達(dá)審計(jì)意見，降低審計(jì)工作量，避免審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，使審計(jì)流程得到大幅度優(yōu)化。三、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)中的應(yīng)用策略（一）完善智能財(cái)務(wù)實(shí)施基礎(chǔ)第一，建立完善的制度。在大數(shù)據(jù)背景下，財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)要求企業(yè)構(gòu)建完善的管理制度。因?yàn)橹悄茇?cái)務(wù)涉及企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，還可能涉及企業(yè)的各類資料，所以要確保各類數(shù)據(jù)都得到嚴(yán)格管理，防范數(shù)據(jù)信息發(fā)生安全問題給企業(yè)帶來的影響。企業(yè)在系統(tǒng)中要規(guī)范不同層級(jí)人員對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、操作、導(dǎo)出等方面的權(quán)限，同時(shí)建立追責(zé)制度。相關(guān)人員出現(xiàn)操作失誤給智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)帶來影響時(shí)，要對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行追責(zé)，通過追責(zé)的方式避免人為因素給系統(tǒng)正常運(yùn)作帶來影響。第二，建立數(shù)據(jù)庫。在大數(shù)據(jù)下開展財(cái)務(wù)智能化管理，要求企業(yè)建立數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫對(duì)企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集管理，為智能財(cái)務(wù)工作的開展提供支持。因此，企業(yè)有必要構(gòu)建適合自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。系統(tǒng)的構(gòu)建包括企業(yè)自建及購買服務(wù)，規(guī)模較大的企業(yè)可以采用自建的方式建設(shè)數(shù)據(jù)庫，而規(guī)模不大的企業(yè)可以采用租賃數(shù)據(jù)庫的方式使用數(shù)據(jù)庫。這樣不僅能夠節(jié)約數(shù)據(jù)庫構(gòu)建成本，同時(shí)節(jié)省數(shù)據(jù)庫維護(hù)成本——僅需要企業(yè)向運(yùn)營商支付一定的費(fèi)用，就能使用數(shù)據(jù)庫。第三，完善企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)開展企業(yè)的管理工作離不開基礎(chǔ)系統(tǒng)的支持。企業(yè)要確保智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠獲取各類數(shù)據(jù)，健全企業(yè)的信息溝通與獲取渠道，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部信息的交流，促使企業(yè)與外部的各類信息實(shí)現(xiàn)及時(shí)交流，借助信息化的管理技術(shù)，推動(dòng)各類信息在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中發(fā)揮應(yīng)有的作用。在內(nèi)部信息系統(tǒng)建設(shè)方面，企業(yè)要借助ERP、SAP等信息系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部的各類信息數(shù)據(jù)集成。在外部信息管理方面，企業(yè)要加強(qiáng)供應(yīng)商管理、客戶關(guān)系管理等系統(tǒng)的建設(shè)，借助相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)，使企業(yè)的財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)及時(shí)對(duì)各項(xiàng)系統(tǒng)接口進(jìn)行對(duì)接，在此基礎(chǔ)上，由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)獲取各類數(shù)據(jù)，確保企業(yè)獲取必要的數(shù)據(jù)。通過信息系統(tǒng)的建設(shè)，能夠大幅度提高數(shù)據(jù)處理的效率，避免由人員手工錄入信息產(chǎn)生的效率低下甚至是錯(cuò)誤的問題。（二）明確智能財(cái)務(wù)決策路徑在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建包括數(shù)據(jù)層、分析層、交互層三個(gè)層面。三個(gè)層面工作共同幫助企業(yè)開展財(cái)務(wù)決策，提高財(cái)務(wù)管理工作效率。數(shù)據(jù)層是從大數(shù)據(jù)中獲取各類信息，借助數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘等工作快速獲取開展財(cái)務(wù)工作需要的各類信息，并將數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息為分析層開展分析提供基礎(chǔ)。分析層借助知識(shí)庫、方法庫、模型庫及人工智能系統(tǒng)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析層中可以嵌入學(xué)習(xí)算法，對(duì)分析層的分析方式不斷優(yōu)化。分析層在接收到分析的指令之后，將指令提交人機(jī)交互系統(tǒng)生成相應(yīng)的決策信息。交互層作為連接智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)和企業(yè)人員之間的紐帶，借助信息處理技術(shù)、語言識(shí)別技術(shù)，在分析人員要求的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)層、交互層的處理輸出分析報(bào)告，為企業(yè)人員的決策提供支持。相關(guān)財(cái)務(wù)決策信息的生成，代表著海量大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)決策。在這一過程中，數(shù)據(jù)被不斷精簡，被賦予了新的含義。在開展財(cái)務(wù)決策時(shí)，結(jié)合決策的相關(guān)要求確定合理的決策方法，決策流程如下：首先，獲取對(duì)決策有價(jià)值的信息。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)要從大量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)企業(yè)開展決策有價(jià)值的信息，只有對(duì)各類信息進(jìn)行充分篩選并形成有價(jià)值的信息，保障企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢提高數(shù)據(jù)信息的全面性，才能讓企業(yè)借助人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，通過分析各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，借助數(shù)據(jù)清洗對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，才能形成對(duì)決策有價(jià)值的信息。其次，借助合理的決策方法和模型開展決策。分析層作為連接數(shù)據(jù)和決策之間的紐帶，分析層的方法、模型的合理性，對(duì)于財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)決策質(zhì)量產(chǎn)生重大影響。企業(yè)要借助深度學(xué)習(xí)算法在系統(tǒng)中分析各類信息，并判斷是否有價(jià)值，確保企業(yè)決策更加科學(xué)。人工智能系統(tǒng)在開展每項(xiàng)決策之后，要對(duì)決策進(jìn)行調(diào)整，以促使所制定的決策更加科學(xué)。最后，在決策完成之后，人工智能系統(tǒng)生成信息，形成易懂的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)更加直觀，如可以通過折線圖、柱狀圖等圖形生成信息。（三）優(yōu)化決策評(píng)價(jià)機(jī)制合理的財(cái)務(wù)決策評(píng)價(jià)機(jī)制，能夠幫助企業(yè)分析智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)處理的各項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)果的合規(guī)性，判斷系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)處理是否存在問題。首先，需要評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)決策和管理層的目標(biāo)是否匹配。在開展不同決策的過程中，企業(yè)需要對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行分析，確保企業(yè)的決策更加科學(xué)，保障決策和管理層的目標(biāo)相匹配，防范決策脫離決策者目標(biāo)的問題。其次，分析財(cái)務(wù)決策的可行性。企業(yè)財(cái)務(wù)決策的質(zhì)量取決于財(cái)務(wù)決策的結(jié)果對(duì)企業(yè)是否具有可行性，取決于是否能夠通過相關(guān)決策提高企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)資源的利用水平。當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)決策不具有可行性時(shí)，就需要對(duì)財(cái)務(wù)決策進(jìn)行修改與完善。再次，分析財(cái)務(wù)決策的效果。財(cái)務(wù)決策效果影響財(cái)務(wù)決策的工作質(zhì)量，通過執(zhí)行相關(guān)的財(cái)務(wù)決策，分析決策是否能夠有效提高企業(yè)的工作水平。如果人工智能系統(tǒng)提供的財(cái)務(wù)決策可能會(huì)影響企業(yè)管理水平提高，那么相關(guān)財(cái)務(wù)決策就是失敗的。最后，財(cái)務(wù)決策需要符合成本效益原則。企業(yè)的數(shù)據(jù)越全面，財(cái)務(wù)分析越細(xì)致，財(cái)務(wù)決策的質(zhì)量就越高，但同時(shí)成本也越高。因此在開展財(cái)務(wù)決策需要注重成本效益原則，只有付出的成本小于效益財(cái)務(wù)決策才是成功的。（四）落實(shí)人機(jī)協(xié)同第一，重視對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理。智能財(cái)務(wù)基本職能之一是核算流程發(fā)生轉(zhuǎn)變，核算的整個(gè)過程由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)完成并生成報(bào)表，核算人員能夠從繁復(fù)的核算過程中解放出來。會(huì)計(jì)人員要想不被行業(yè)淘汰，就要對(duì)人工智能加強(qiáng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)，重視與人工智能系統(tǒng)之間的協(xié)同，以更好地服務(wù)企業(yè)的管理決策。因此，企業(yè)要轉(zhuǎn)變自身的管理理念，財(cái)務(wù)工作也不能過度依賴智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，要注重財(cái)務(wù)人員的主導(dǎo)地位。財(cái)務(wù)人員在工作中要對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有分析與判斷的能力，而智能財(cái)務(wù)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)信息的過程中，只是模擬人的工作思維與工作方式，對(duì)于較為復(fù)雜的信息，如需要經(jīng)驗(yàn)判斷和涉及道德等方面的信息，人工智能技術(shù)難以作出很好的決策，此時(shí)就要求會(huì)計(jì)人員進(jìn)行決策。會(huì)計(jì)人員要在積極學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)與智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的融合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。第二，重新規(guī)劃財(cái)務(wù)人員的工作方向。在智能財(cái)務(wù)高速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員發(fā)展道路越來越窄，人員的競爭日趨激烈。人工智能將代替基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算崗位，甚至中層財(cái)務(wù)崗位都會(huì)受到很大的沖擊。未來，財(cái)務(wù)人員要重點(diǎn)了解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)要求，對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，掌握計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)要求，在工作中通過積累經(jīng)驗(yàn)，熟悉各項(xiàng)管理流程，幫助自身實(shí)現(xiàn)對(duì)職業(yè)生涯的重新規(guī)劃。首先，基層財(cái)務(wù)人員要了解自身工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，要借助智能財(cái)務(wù)為企業(yè)發(fā)展提供更好的支持，站在企業(yè)的整體視角分析企業(yè)各環(huán)節(jié)的信息，對(duì)企業(yè)的各類信息形成準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)?；鶎尤藛T要主動(dòng)收集和整理各類信息，并在此基礎(chǔ)上為企業(yè)提供更加系統(tǒng)、科學(xué)的分析報(bào)告。其次，中層財(cái)務(wù)人員在