數(shù)據(jù)庫與材料數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫＆材料數(shù)據(jù)庫1.2計算機數(shù)據(jù)處理技術經(jīng)歷了四個階段1、人工管理階段2、文件管理階段3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段4、高級數(shù)據(jù)庫階段第一節(jié)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成和結構1.1什么是工程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)？20世紀60年代20世紀70年代

20世紀80年代

工程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是用于存儲、管理和使用面向工程設計所需要的工程數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型。它將工程設計方法和數(shù)據(jù)庫技術相結合，人工智能及專家系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫技術相結合，達到智能化的CAD/CAM集成系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識1.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)庫運行的軟、硬件環(huán)境用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構成1.4數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DatabaseManagementSystem）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）是專門用于管理數(shù)據(jù)庫的計算機系統(tǒng)軟件。DBMS能夠為數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)的定義、建立、維護、查詢和統(tǒng)計等操作功能，并完成對數(shù)據(jù)完整性、安全性進行控制的功能。提供一個可以方便地、有效地存取數(shù)據(jù)庫信息的環(huán)境.分類：層次型、網(wǎng)絡型、關系型組成：數(shù)據(jù)描述和操縱語言、數(shù)據(jù)庫管理控制程序和數(shù)據(jù)庫服務程序三部分數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的結構數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)存儲管理程序查詢處理程序事務管理程序模式更新更新查詢數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)的特點數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)獨立性；減少數(shù)據(jù)冗余；數(shù)據(jù)的結構化；統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保護功能

1.5工程數(shù)據(jù)庫的作用可以減少研制產(chǎn)品的工作量、縮短研究周期、降低成本、提高效率和效益。材料科學與工程數(shù)據(jù)庫

計算機材料性能數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點：1、存儲信息量大，存取速度快2、查詢方便3、材料的性能對比，易于選材4、使用靈活5、功能強大6、應用廣泛材料科學與工程數(shù)據(jù)庫

－與溫度相關的材料性能數(shù)據(jù)庫/srd/materials.htm－美國國家標準研究所（NIST）的材料數(shù)據(jù)庫北京科技大學等聯(lián)合－材料腐蝕數(shù)據(jù)庫武漢保護材料研究所－磨損數(shù)據(jù)庫航空航天部材料研究所－航空材料數(shù)據(jù)庫清華大學－新材料數(shù)據(jù)庫第二節(jié)

專家系統(tǒng)

2.2專家系統(tǒng)的發(fā)展1、20世紀60年代專家系統(tǒng)產(chǎn)生DENDRAL2、20世紀70年代20趨于成熟3、20世紀80年代之后走向實用化和商品化2.1人工智能（ArtificialIntelligence））專家系統(tǒng)（ExpertSystem）專家系統(tǒng)是一種計算機程序，在某一特定領域內，它能利用知識＆推理來解決人類專家才能解決的問題2.3專家系統(tǒng)的工作原理知識庫工作數(shù)據(jù)庫推理機知識獲取機制解釋機制人機接口專家系統(tǒng)的組成核心部分知識庫、推理機2.4專家系統(tǒng)的類型解釋專家系統(tǒng)預測專家系統(tǒng)診斷專家系統(tǒng)設計專家系統(tǒng)規(guī)劃專家系統(tǒng)監(jiān)視專家系統(tǒng)控制專家系統(tǒng)第三節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡的組成接受輸入信號的單元層稱為輸入層；輸出信號的單元層稱為輸出層；不直接與輸入輸出發(fā)生聯(lián)系的單元層稱為中間層或隱層。3.1專家系統(tǒng)（ExpertSystem）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetwork)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetwork)是一種信息處理技術，力圖模擬人類處理問題方式去理解和利用信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡既可以解決決定性問題，又可以用于直接解決定量問題，具有較好的可靠性；擅長處理復雜的多元非線性問題；具有自學習能力，能從已有的數(shù)據(jù)中總結規(guī)律。3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡的組成

3.3神經(jīng)元的組成人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元是神經(jīng)元，也稱為處理單元

3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡采用的傳遞函數(shù)（1）階躍函數(shù)（2）分段線性函數(shù)（3）S型函數(shù)。3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構形式3.6神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法有指導的學習沒有指導的學習3.7誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡構成和學習方法誤差反向傳播（Back-propagation,BP)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組成輸入模式順傳播輸出誤差