人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 課件 chap6-3 概率監(jiān)督模型

人工只智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

MathematicalBasisofArtificialIntelligence互動(dòng)啟迪智慧Communicationenlightenswisdom參考材料：廖盛斌,人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ).電子工業(yè)出版社,2023.

3思路：概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是利用概率論及相關(guān)知識(shí)研究和分析數(shù)據(jù)的總體和數(shù)量特征的學(xué)科。本章更強(qiáng)調(diào)概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。目標(biāo)：本章主要介紹人概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、概率監(jiān)督模型的基本思想。4提綱：

隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量的數(shù)字特征極限理論機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)估計(jì)6.3極限理論：主要內(nèi)容

本節(jié)介紹的內(nèi)容主要包括大數(shù)定律和中心極限定理，它們是概率論的理論基石。其中：大數(shù)定律描述了在大量獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，某一組隨機(jī)變量的均值與其數(shù)學(xué)期望的關(guān)系；中心極限定理給出了獨(dú)立隨機(jī)變量之和的極限分布。6.3極限理論：隨機(jī)變量的矩與切比雪夫不等式

6.3極限理論：隨機(jī)變量的矩與切比雪夫不等式

6.3極限理論：隨機(jī)變量的矩與切比雪夫不等式

6.3極限理論：隨機(jī)變量的矩與切比雪夫不等式

6.3極限理論：隨機(jī)變量的矩與切比雪夫不等式

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：大數(shù)定律

6.3極限理論：中心極限定理

在實(shí)際問(wèn)題解決和建模中，一些隨機(jī)現(xiàn)象受到許多相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響，其中每個(gè)因素所產(chǎn)生的影響都很微小時(shí)，但總的影響可以看作或近似看作是服從正態(tài)分布的。這就是中心極限定理存在的客觀背景，中心極限定理從數(shù)學(xué)上對(duì)這一現(xiàn)象給出了理論支撐，它本質(zhì)上是證明了有些概率分布以正態(tài)分布為極限分布。6.3極限理論：中心極限定理

6.3極限理論：中心極限定理

6.3極限理論：中心極限定理

6.3極限理論：中心極限定理

6.3極限理論：中心極限定理

6.3極限理論：中心極限定理

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