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智能駕駛未來出行的新風向標匯報人:PPT可修改2024-01-19REPORTING2023WORKSUMMARY目錄CATALOGUE智能駕駛概述與發(fā)展趨勢自動駕駛技術(shù)原理及實現(xiàn)路徑先進輔助駕駛功能介紹及案例分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)探討智能交通系統(tǒng)建設(shè)與挑戰(zhàn)應(yīng)對法律法規(guī)、倫理道德和安全問題思考PART01智能駕駛概述與發(fā)展趨勢VS智能駕駛是指通過先進的傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,運用計算機、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能等新技術(shù),實現(xiàn)車與X(車、路、人、云等)智能信息交換、共享,具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能,可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛的新一代汽車技術(shù)。核心技術(shù)智能駕駛的核心技術(shù)包括環(huán)境感知技術(shù)、智能決策技術(shù)和控制執(zhí)行技術(shù)。其中,環(huán)境感知技術(shù)通過攝像頭、激光雷達等傳感器實現(xiàn)車輛對周圍環(huán)境的感知;智能決策技術(shù)基于深度學(xué)習、強化學(xué)習等人工智能算法實現(xiàn)車輛自主決策;控制執(zhí)行技術(shù)則通過車輛控制系統(tǒng)實現(xiàn)車輛運動控制。定義智能駕駛定義及核心技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析目前,全球智能駕駛技術(shù)處于快速發(fā)展階段。美國、歐洲和日本等發(fā)達國家和地區(qū)在智能駕駛技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位,而中國等國家也在積極推進智能駕駛技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀未來,智能駕駛技術(shù)將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:一是傳感器融合和計算能力的提升,將進一步提高智能駕駛系統(tǒng)的感知能力和決策準確性;二是智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展,將實現(xiàn)車與車、車與路、車與云等的全面互聯(lián),提升智能駕駛系統(tǒng)的協(xié)同能力和智能化水平;三是自動駕駛技術(shù)的不斷成熟,將逐步實現(xiàn)商業(yè)化落地和規(guī)模化應(yīng)用。發(fā)展趨勢政策法規(guī)概述各國政府為了推動智能駕駛技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,紛紛出臺相關(guān)政策法規(guī)。例如,美國制定了《自動駕駛系統(tǒng)2.0:安全愿景》等政策法規(guī);中國也發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》等文件,明確提出發(fā)展智能駕駛技術(shù)的目標和措施。對智能駕駛的影響政策法規(guī)對智能駕駛的影響主要表現(xiàn)在以下幾個方面:一是推動技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進程;二是規(guī)范智能駕駛技術(shù)的測試和驗證;三是保障智能駕駛汽車上路安全;四是促進智能交通系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展。政策法規(guī)對智能駕駛影響PART02自動駕駛技術(shù)原理及實現(xiàn)路徑

傳感器融合感知技術(shù)多源傳感器數(shù)據(jù)融合利用激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器,實現(xiàn)環(huán)境信息的全面感知。深度學(xué)習算法應(yīng)用通過深度學(xué)習算法對傳感器數(shù)據(jù)進行處理,提取特征并識別目標。實時動態(tài)場景理解結(jié)合高精度地圖和定位信息,對車輛周圍環(huán)境進行實時動態(tài)理解。根據(jù)感知結(jié)果和預(yù)設(shè)規(guī)則,進行行為決策規(guī)劃,確定車輛行駛策略。行為決策規(guī)劃運動規(guī)劃與控制多車協(xié)同控制在行為決策的基礎(chǔ)上,進行運動規(guī)劃和控制,實現(xiàn)車輛的自主駕駛。通過車車通信和協(xié)同控制算法,實現(xiàn)多車協(xié)同駕駛和交通優(yōu)化。030201決策規(guī)劃與控制系統(tǒng)設(shè)計高精度定位技術(shù)采用差分GPS、慣性導(dǎo)航等多種定位技術(shù),實現(xiàn)車輛的高精度定位。地圖與定位信息融合將高精度地圖和定位信息進行融合,為自動駕駛提供準確的環(huán)境信息。高精度地圖制作利用高精度地圖采集設(shè)備和技術(shù),制作高精度地圖數(shù)據(jù)。高精度地圖與定位技術(shù)應(yīng)用PART03先進輔助駕駛功能介紹及案例分析功能描述自適應(yīng)巡航控制是一種智能化的巡航控制技術(shù),它利用雷達、攝像頭等傳感器實時感知前方車輛和道路情況,自動調(diào)整車速和車距,以保持與前車的安全距離。案例分析特斯拉的Autopilot系統(tǒng)就采用了自適應(yīng)巡航控制技術(shù),它可以根據(jù)前方車輛的速度和距離自動調(diào)整車速,同時還可以通過車道線識別技術(shù)保持車輛在車道內(nèi)行駛,大大提升了駕駛的便捷性和安全性。自適應(yīng)巡航控制(ACC)車道保持輔助系統(tǒng)是一種通過攝像頭或雷達等傳感器實時感知車道線位置,并通過控制方向盤自動保持車輛在車道內(nèi)行駛的技術(shù)。功能描述奔馳的DrivePilot系統(tǒng)就集成了車道保持輔助功能,它可以通過攝像頭實時識別車道線,并通過電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)自動調(diào)整方向盤角度,使車輛始終保持在車道中心行駛,有效減少了因駕駛員疏忽而引發(fā)的交通事故。案例分析車道保持輔助(LKA)自動泊車輔助系統(tǒng)是一種通過雷達、攝像頭等傳感器實時感知周圍環(huán)境,并自動控制方向盤、油門和剎車等車輛部件,實現(xiàn)車輛自動泊入或泊出停車位的技術(shù)。功能描述奧迪的AI泊車導(dǎo)航系統(tǒng)就是一款典型的自動泊車輔助系統(tǒng),它可以通過超聲波傳感器實時感知周圍環(huán)境,并通過高精度地圖和定位技術(shù)確定車輛位置,然后自動控制車輛完成泊車過程,大大提升了泊車的便捷性和安全性。案例分析自動泊車輔助(APA)PART04智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)探討V2X通信技術(shù)原理V2X(VehicletoEverything)是指車輛與周圍環(huán)境的全面互聯(lián),包括車與車(V2V)、車與基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)、車與行人(V2P)以及車與網(wǎng)絡(luò)(V2N)之間的通信。它基于DSRC(專用短程通信)或C-V2X(蜂窩車聯(lián)網(wǎng))技術(shù),實現(xiàn)實時、高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸。V2X應(yīng)用場景V2X通信技術(shù)可應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)(ITS),如實時交通信息提示、危險預(yù)警、自動駕駛協(xié)同感知等,提高道路安全和交通效率。同時,V2X還可應(yīng)用于智慧城市建設(shè),如智能停車、智能公交、智能照明等,提升城市智能化水平。V2X通信技術(shù)原理及應(yīng)用場景云計算為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供基礎(chǔ)服務(wù),如IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源,PaaS(平臺即服務(wù))提供應(yīng)用開發(fā)和部署環(huán)境,SaaS(軟件即服務(wù))提供各類應(yīng)用軟件。云計算在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理和分析、高精度地圖服務(wù)、語音識別和自然語言處理等領(lǐng)域。例如,通過云計算對車輛傳感器數(shù)據(jù)進行實時處理和分析,可實現(xiàn)車輛狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷等功能。云計算基礎(chǔ)服務(wù)云計算應(yīng)用場景云計算在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)原理大數(shù)據(jù)是指海量、多樣化、快速變化的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化等方面,旨在從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息和知識。大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中可應(yīng)用于用戶行為分析、市場趨勢預(yù)測、產(chǎn)品優(yōu)化等領(lǐng)域。例如,通過分析用戶駕駛行為和車輛運行數(shù)據(jù),可為用戶提供個性化駕駛建議、推薦相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)等。同時,大數(shù)據(jù)還可幫助企業(yè)了解市場需求和競爭態(tài)勢,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和營銷策略。大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中價值挖掘PART05智能交通系統(tǒng)建設(shè)與挑戰(zhàn)應(yīng)對先進的交通管理系統(tǒng)智能車輛控制系統(tǒng)電子收費系統(tǒng)公共交通優(yōu)先系統(tǒng)智能交通系統(tǒng)組成及功能描述通過實時交通信息采集、處理與發(fā)布,實現(xiàn)交通事件的快速響應(yīng)和處置。通過無線通信技術(shù)實現(xiàn)不停車收費,提高道路通行效率。利用車載傳感器、通信技術(shù)等手段,實現(xiàn)車輛間的協(xié)同駕駛和自動駕駛。通過信號控制、調(diào)度優(yōu)化等手段,提高公共交通的運行效率和服務(wù)水平。深入研究城市交通擁堵的成因,包括道路設(shè)計、交通組織、出行方式等方面。擁堵成因分析多元化出行方式智能交通信號控制停車管理優(yōu)化鼓勵市民采用公共交通、共享單車、步行等多元化出行方式,減少私家車出行比例。通過實時交通信息采集和處理,優(yōu)化交通信號控制策略,提高道路通行效率。合理規(guī)劃停車設(shè)施布局,推廣智能停車管理系統(tǒng),減少因停車造成的交通擁堵。城市交通擁堵問題解決方案探討政府提供政策支持和資金引導(dǎo),企業(yè)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和市場開拓優(yōu)勢,共同推動智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府與企業(yè)合作加強智能交通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的合作與交流,形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作鼓勵高校、科研機構(gòu)、企業(yè)和用戶之間的緊密合作,推動智能交通技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。產(chǎn)學(xué)研用合作積極參與國際智能交通領(lǐng)域的合作與交流,引進先進技術(shù)和管理經(jīng)驗,推動我國智能交通產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。國際合作與交流跨行業(yè)合作推動智能交通發(fā)展PART06法律法規(guī)、倫理道德和安全問題思考國際法規(guī)聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會(UNECE)發(fā)布的自動駕駛車輛框架文件,為各國制定相關(guān)法規(guī)提供了指導(dǎo)。美國法規(guī)美國各州對自動駕駛的立法存在差異,但加州等州已出臺較為完善的自動駕駛測試及上路法規(guī)。中國法規(guī)中國政府積極推動智能駕駛發(fā)展,已發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》等指導(dǎo)性文件,并在北京、上海等地開展自動駕駛測試。國內(nèi)外相關(guān)法律法規(guī)梳理和解讀數(shù)據(jù)隱私智能駕駛系統(tǒng)依賴大量用戶數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化,如何確保用戶隱私不被侵犯,防止數(shù)據(jù)被濫用是另一個需要關(guān)注的問題。道德決策智能駕駛系統(tǒng)需要在復(fù)雜交通環(huán)境中做出決策,如何權(quán)衡不同道路使用者的權(quán)益,確保決策符合社會倫理道德標準是一個重要議題。責任歸屬在智能駕駛系統(tǒng)引發(fā)交通事故時,如何界定責任歸屬,是追究車輛制造商、技術(shù)提供商還是使用者的責任,需要法律和倫理層面的深入探討。倫理道德問題在智能駕駛中體現(xiàn)和討論安全設(shè)計通過冗余設(shè)計、故障預(yù)測和容錯機制等手段提高智能駕駛系統(tǒng)的安全性,確保在硬件或軟件出現(xiàn)故障時,系統(tǒng)能夠安全停車或采取其他應(yīng)急措施。安全測試

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