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人工只智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
MathematicalBasisofArtificialIntelligence互動(dòng)啟迪智慧Communicationenlightenswisdom參考材料:廖盛斌,人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ).電子工業(yè)出版社,2023.
3思路:本次課特別強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)概念的深刻理解,它們是后續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。目標(biāo):本次課主要介紹矩陣的秩、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的特征值與特征向量的概念,然后介紹它們的基本應(yīng)用。4提綱:
矩陣秩的概述向量組的線性相關(guān)性特征值與特征向量3.1矩陣的秩
3.2向量組的線性相關(guān)性
3.3特征值與特征向量
謝謝!交流碰撞火花Exchangeproducessparks人工只智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
MathematicalBasisofArtificialIntelligence互動(dòng)啟迪智慧Communicationenlightenswisdom參考材料:廖盛斌,人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ).電子工業(yè)出版社,2023.
32思路:本次課的內(nèi)容是代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)性知識(shí),它們也是后續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。目標(biāo):本次課主要介線性空間、線性變換、內(nèi)積空間的基礎(chǔ)知識(shí)。33提綱:
線性空間線性變換內(nèi)積空間3.4線性空間
3.5線性變換
3.6內(nèi)積空間
向量的投影
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