金融大數(shù)據(jù)視角下的實(shí)證研究

金融大數(shù)據(jù)視角下的實(shí)證研究

——基于RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)內(nèi)容XX數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介010304XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證研究應(yīng)用XX國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)02XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)PART1XX數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介XX公司介紹北京聚源XX數(shù)據(jù)科技有限公司（簡(jiǎn)稱“XX數(shù)據(jù)”）是一家專門從事金融數(shù)據(jù)庫(kù)和相關(guān)教學(xué)科研軟件研發(fā)的“國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)”。公司自2006年成立以來，一直致力于為教育科研機(jī)構(gòu)提供一流的金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、投資研究工具、教學(xué)輔助軟件、教學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)服務(wù)。公司以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心戰(zhàn)略，目前已申請(qǐng)專利、著作權(quán)、商標(biāo)近百項(xiàng)，被認(rèn)定為國(guó)家“高新技術(shù)企業(yè)”、中關(guān)村“高新技術(shù)企業(yè)”、“雙軟企業(yè)”、“信用等級(jí)AAA級(jí)企業(yè)”。金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)正式推出被認(rèn)定為北京高新技術(shù)企業(yè)金融計(jì)算與建模實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等輔助教學(xué)系列軟件正式推出與眾多高校展開科研、教學(xué)等合作被認(rèn)定為國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)正式上線量化研究平臺(tái)等投研系列軟件正式發(fā)布建立數(shù)據(jù)庫(kù)、輔助教學(xué)、投資研究三大自主產(chǎn)品系列200620082013海關(guān)系列數(shù)據(jù)庫(kù)、非上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)正式上線大數(shù)據(jù)綜合教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、輿情分析及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)正式推出與高校合作開展大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)2016全球財(cái)經(jīng)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)正式上線財(cái)經(jīng)文本智能分析平臺(tái)正式推出與近百所高校開展教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目2020XX公司榮譽(yù)XX公司榮譽(yù)《軟件著作權(quán)證書》共計(jì)120項(xiàng)《軟件產(chǎn)品登記證書》共計(jì)41項(xiàng)XX三大產(chǎn)品系列投資研究系列基金經(jīng)理實(shí)訓(xùn)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)系列輔助教學(xué)系列RESSET高頻類數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)濟(jì)、金融實(shí)驗(yàn)室|虛擬仿真解決方案RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)RESSET經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)庫(kù)RESSET特色類數(shù)據(jù)庫(kù)量化策略研究平臺(tái)金融風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)財(cái)經(jīng)文本智能分析平臺(tái)金融計(jì)算與建模云實(shí)驗(yàn)平臺(tái)股票研究報(bào)告期貨外匯黃金債券基金宏觀統(tǒng)計(jì)金融統(tǒng)計(jì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)融資融券中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)全球財(cái)經(jīng)資訊平臺(tái)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析系統(tǒng)國(guó)家自然科學(xué)基金數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Python金融大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)綜合教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)聚源金融信息終端……XX（RESSET）數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品體系RESSET全球財(cái)經(jīng)資訊平臺(tái)旅游數(shù)據(jù)庫(kù)量化研究數(shù)據(jù)庫(kù)FF因子數(shù)據(jù)庫(kù)股票債券行業(yè)統(tǒng)計(jì)滬深高頻（基礎(chǔ)版）能源期貨高頻數(shù)據(jù)港股數(shù)據(jù)庫(kù)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)科創(chuàng)板數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)融通數(shù)據(jù)庫(kù)理財(cái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)高頻數(shù)據(jù)庫(kù)滬港通和深港通數(shù)據(jù)庫(kù)滬深高頻（增強(qiáng)版）股指期貨、國(guó)債期貨高頻數(shù)據(jù)債券指數(shù)股票權(quán)證上海期貨交易所大連商品交易所鄭州商品交易所基金期權(quán)高頻數(shù)據(jù)城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)農(nóng)林牧漁數(shù)據(jù)庫(kù)醫(yī)藥生物數(shù)據(jù)庫(kù)水資源數(shù)據(jù)庫(kù)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)煤炭數(shù)據(jù)庫(kù)交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)庫(kù)……區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)黑色金屬數(shù)據(jù)庫(kù)有色金屬數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)庫(kù)交運(yùn)設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)商品期貨高頻數(shù)據(jù)海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際期貨高頻數(shù)據(jù)商業(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)科教文衛(wèi)數(shù)據(jù)庫(kù)建筑建材數(shù)據(jù)庫(kù)非上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)投資事件數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)庫(kù)大別山經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)海關(guān)系列數(shù)據(jù)庫(kù)特色類數(shù)據(jù)庫(kù)商品流通數(shù)據(jù)庫(kù)一帶一路數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)新三板數(shù)據(jù)庫(kù)私募股權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)庫(kù)期權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)外匯期貨基金黃金研究報(bào)告融資融券金融統(tǒng)計(jì)宏觀統(tǒng)計(jì)XX數(shù)據(jù)庫(kù)助力教學(xué)與科研上千篇95%300每年上千篇期刊、論文引用量（不完全統(tǒng)計(jì)）100000多名個(gè)人注冊(cè)用戶財(cái)經(jīng)類院校用戶覆蓋率超95%300余所國(guó)內(nèi)外高校用戶2021年至目前引用XX數(shù)據(jù)發(fā)表的論文示例100000題名來源年/期作者第一作者單位經(jīng)濟(jì)政策不確定性、融資成本和企業(yè)創(chuàng)新國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究2021/10郭田勇;孫光宇中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院限購(gòu)政策是否降低了上市房地產(chǎn)企業(yè)價(jià)值?——基于強(qiáng)度雙重差分法的經(jīng)驗(yàn)研究金融研究2021/08梁若冰;張東榮;方心;林細(xì)細(xì)廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院機(jī)構(gòu)投資者持股影響公司債券限制性條款設(shè)計(jì)嗎會(huì)計(jì)研究2021/08王彤彤;史永東東北財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用金融與行為科學(xué)學(xué)院基于Benford律的隨機(jī)森林模型及其在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究2021/08

孫玲莉;楊貴軍;王禹童天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng)新研究管理世界

2021/06王馨;王營(yíng)山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院稅收優(yōu)惠、租金分享與公司內(nèi)部收入不平等經(jīng)濟(jì)研究2021/06張克中;何凡;黃永穎;崔小勇中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院企業(yè)金融化行為對(duì)出口規(guī)模的影響分析：來自A股上市公司的微觀證據(jù)世界經(jīng)濟(jì)研究2021/06馬妍妍;俞毛毛南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院大數(shù)據(jù)稅收征管降低了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)嗎？——基于“金稅三期”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2021/04徐捍軍上海財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院行業(yè)特征、實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融業(yè)風(fēng)險(xiǎn)溢出宏觀經(jīng)濟(jì)研究2021/03黃昌利;尚友芳;劉向麗中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院XX（RESSET）數(shù)據(jù)庫(kù)整體介紹以實(shí)證研究為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，包含金融研究類、高頻類、經(jīng)濟(jì)類和特色類四大系列產(chǎn)品。借鑒CRSP,Compustat等國(guó)際知名數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。高校用戶超300所，財(cái)經(jīng)類院校覆蓋率超95%，個(gè)人注冊(cè)用戶超100000名。每年上千篇的期刊、論文引用量。/實(shí)證研究數(shù)據(jù)與資訊類數(shù)據(jù)的區(qū)別實(shí)證研究數(shù)據(jù)用途：實(shí)證學(xué)術(shù)研究，貫穿數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和實(shí)證結(jié)果整個(gè)過程

。數(shù)據(jù)特點(diǎn)：側(cè)重于對(duì)原始數(shù)據(jù)的深層次加工，如數(shù)據(jù)表專業(yè)合并、衍生指標(biāo)計(jì)算等，幫助研究者便捷、高效、精準(zhǔn)的獲取數(shù)據(jù)。服務(wù)方式：B/S架構(gòu)遠(yuǎn)程訪問、安裝本地鏡像數(shù)據(jù)（全部歷史數(shù)據(jù)安裝在用戶本地服務(wù)器上，無使用期限制）、SAS軟件調(diào)用、API接口。資訊類數(shù)據(jù)用途：投資市場(chǎng)操作，對(duì)原始數(shù)據(jù)做初次收集后提供給研究者以做參考。數(shù)據(jù)特點(diǎn)：側(cè)重于信息和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和原發(fā)性，僅對(duì)原始數(shù)據(jù)做初次收集，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次加工。服務(wù)方式：通過安裝客戶端程序訪問、B/S架構(gòu)遠(yuǎn)程訪問。XX（RESSET）數(shù)據(jù)庫(kù)特色海量大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)總量近100T單庫(kù)表數(shù)據(jù)量超300G數(shù)據(jù)庫(kù)表超3500個(gè)數(shù)據(jù)字段近40,000個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)源靈活應(yīng)用高效提取各大交易所授權(quán)外匯交易中心、銀行間協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)局發(fā)布

SAS數(shù)據(jù)分析專利數(shù)據(jù)表專業(yè)合并大量衍生數(shù)據(jù)指標(biāo)支持單表連續(xù)下載單次下載多達(dá)200萬條提供Txt,Excel,SAS,SPSSMATLAB,CSV等下載格式全庫(kù)中英文對(duì)照，支持中英文

跨庫(kù)檢索PART2XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)-概況XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋股票、債券、基金、研究報(bào)告、融資融券、宏觀統(tǒng)計(jì)、行業(yè)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)、外匯、期貨、黃金等系列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)全面、衍生指標(biāo)豐富頻度齊全（日、周、月、季、年）專業(yè)合并方便應(yīng)用提取方便（行業(yè)、市場(chǎng)、期末）科研數(shù)據(jù)定制研究項(xiàng)目合作專業(yè)講座培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)全面，冗余度低采用的是符合國(guó)際主流研究習(xí)慣的分類標(biāo)準(zhǔn)和方法，即按照交易工具將數(shù)據(jù)庫(kù)分為股票、債券、外匯、基金、黃金、期貨等大類。以股票庫(kù)為例，常用數(shù)據(jù)表如下：優(yōu)勢(shì)：衍生指標(biāo)豐富，開放模型算法日股票綜合數(shù)據(jù)

該表按日頻率將個(gè)股的價(jià)格、成交量、股數(shù)信息、分配信息、股價(jià)調(diào)整因子、匯率、持有期收益、估值指標(biāo)、公司主要財(cái)務(wù)指標(biāo)等時(shí)序數(shù)據(jù)合并為一張大表，并按國(guó)際金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)和變量分類。月三因子數(shù)據(jù)以三因子資產(chǎn)定價(jià)模型為依據(jù)，提供市場(chǎng)溢酬因子（Rm-Rf），市值因子（SMB）和賬面市值比因子(HML)的周序列數(shù)據(jù)，可用于實(shí)證檢驗(yàn)中國(guó)股票市場(chǎng)的有效性等一系列研究。日波動(dòng)率

根據(jù)股票日收益數(shù)據(jù)計(jì)算的歷史波動(dòng)率。分別采用20日、60日簡(jiǎn)單移動(dòng)法，指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法和Garch模型計(jì)算日波動(dòng)率。持有期日收益

根據(jù)交易數(shù)據(jù)、相關(guān)分配數(shù)據(jù)等計(jì)算得出的個(gè)股日收益率、日資本收益率，合并了以不同市場(chǎng)加權(quán)的市場(chǎng)日收益率、日無風(fēng)險(xiǎn)收益率等。LOREMIPSUM優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)專業(yè)合并，方便應(yīng)用綜合性數(shù)據(jù)表：將不同板塊、經(jīng)濟(jì)性質(zhì)的上市公司集中在一張表中，通用性強(qiáng)。金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)-檢索主頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)列表數(shù)據(jù)內(nèi)容列表公告與信息輔助選項(xiàng)卡語(yǔ)言切換全系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)列表金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)-如何找到您需要的數(shù)據(jù)？1數(shù)據(jù)搜索2菜單查找3在線詢問4郵件咨詢數(shù)據(jù)定制數(shù)據(jù)搜索：通過搜索數(shù)據(jù)欄進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索

（高級(jí)搜索）123455菜單查找：直接從左邊的數(shù)據(jù)內(nèi)容菜單查找在線詢問：在線點(diǎn)擊《咨詢與反饋》欄目詢問郵件咨詢：發(fā)郵件至resset@

咨詢數(shù)據(jù)定制：聯(lián)系RESSET公司進(jìn)行數(shù)據(jù)定制金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)-三種查詢方式1查詢字段2代碼選擇3概念板塊金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)-數(shù)據(jù)來源標(biāo)注數(shù)據(jù)來源：XX數(shù)據(jù)庫(kù)（）數(shù)據(jù)來源：XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)（）數(shù)據(jù)來源：北京聚源XX數(shù)據(jù)科技有限公司（）數(shù)據(jù)來源：RESSET（）XX數(shù)據(jù)官網(wǎng)：

PART3XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證研究應(yīng)用XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作1、設(shè)定研究的主題2、查閱相關(guān)理論以及以往的研究結(jié)果3、確定研究問題、提出假設(shè)或模型4、選擇適用的研究方法、設(shè)計(jì)研究方案5、收集數(shù)據(jù)或資料6、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)或資料7、撰寫研究報(bào)告、以適當(dāng)?shù)男问桨l(fā)布研究結(jié)果8、必要時(shí)再次跟蹤研究該課題實(shí)證研究的基本步驟XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作

以《債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究》為例XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究確定研究問題：債務(wù)期限結(jié)構(gòu)的選擇是企業(yè)債務(wù)融資最重要的財(cái)務(wù)決策之一,不適當(dāng)?shù)膫鶆?wù)期限搭配不僅會(huì)影響債務(wù)融資治理效益,危及企業(yè)自身的財(cái)務(wù)安全,還可能危及一國(guó)的金融安全。

基于債務(wù)期限結(jié)構(gòu)的重要性，選擇國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)主板上市公司作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究，找出影響我國(guó)債務(wù)期限結(jié)構(gòu)的特征因素，以期能提高企業(yè)的融資效率，發(fā)展資本市場(chǎng)。XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)案例分析——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究選擇研究方法、設(shè)計(jì)研究方案：因變量債務(wù)期限結(jié)構(gòu)自變量下列相關(guān)指標(biāo):公司特征因素國(guó)家制度經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素研究方法主成分分析多元回歸分析……XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究樣本原則:研究期限是2006-2012;非金融類上市公司;合并未調(diào)整報(bào)表數(shù)據(jù);只選擇A股市場(chǎng)主板上市公司數(shù)據(jù)，剔除B股或H股公司，同時(shí)擁有A股和B股或A股和H股的公司也不在考慮范圍之類;樣本踢除ST和PT類上市公司。基于上述選擇標(biāo)準(zhǔn)，最后篩選出上海證券交易所上市公司7年的數(shù)據(jù)作為樣本。XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究變量名稱數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)源上市公司代碼1）取非金融行業(yè)且只有A股上市的公司2）取上交所數(shù)據(jù)3）篩選2006-2012年，且踢除ST和PT類上市公司最后得到樣本公司公司信息CInfo；最新股票信息LstkInfo；年股票綜合數(shù)據(jù)YRESSTK收集及處理數(shù)據(jù)——樣本公司篩選得到822個(gè)樣本公司XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究因變量變量名稱計(jì)算公式數(shù)據(jù)源Ｙ債務(wù)期限結(jié)構(gòu)債務(wù)期限結(jié)構(gòu)=非流動(dòng)負(fù)債/總負(fù)債資產(chǎn)負(fù)債表BS_ALL數(shù)據(jù)下載XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作債務(wù)期限結(jié)構(gòu)影響因素研究XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作數(shù)據(jù)庫(kù)選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作數(shù)據(jù)表選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作日期范圍選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作設(shè)置查詢條件XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作變量選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作變量選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作輸出格式選擇XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作發(fā)送郵箱XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作數(shù)據(jù)預(yù)覽XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作數(shù)據(jù)預(yù)覽XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作下載數(shù)據(jù)XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作點(diǎn)擊下載連續(xù)下載XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作數(shù)據(jù)詞典查看XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作收集及處理數(shù)據(jù)——自變量變量變量名稱計(jì)算公式數(shù)據(jù)源Ｘ1企業(yè)規(guī)模企業(yè)規(guī)模=總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)資產(chǎn)負(fù)債表BS_ALL；利潤(rùn)表IS_ALL；現(xiàn)金流量表SCF_ALL；資產(chǎn)負(fù)債表附注:固定資產(chǎn)及折舊

BSNotE_FixassDepr；財(cái)務(wù)指標(biāo)FinRatio；年市值YrMv。Ｘ2財(cái)務(wù)杠桿財(cái)務(wù)杠桿=總負(fù)債/總資產(chǎn)Ｘ3資產(chǎn)流動(dòng)性資產(chǎn)流動(dòng)性=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債Ｘ4資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)_BS計(jì)算資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)_BS計(jì)算=固定資產(chǎn)/總資產(chǎn)XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作收集及處理數(shù)據(jù)——自變量序號(hào)變量名稱計(jì)算公式數(shù)據(jù)源Ｘ5自由現(xiàn)金流自由現(xiàn)金流=稅后利潤(rùn)+固定資產(chǎn)折舊-投資項(xiàng)目現(xiàn)金流出資產(chǎn)負(fù)債表BS_ALL；利潤(rùn)表IS_ALL；現(xiàn)金流量表SCF_ALL；資產(chǎn)負(fù)債表附注:固定資產(chǎn)及折舊

BSNotE_FixassDepr；財(cái)務(wù)比率FinRatio；年市值YrMv。Ｘ6實(shí)際稅率實(shí)際稅率=當(dāng)前所得稅額/稅前利潤(rùn)Ｘ7自由現(xiàn)金流銷售比自由現(xiàn)金流銷售比=自由現(xiàn)金流量/銷售收入Ｘ8企業(yè)價(jià)值波動(dòng)性_股票收益計(jì)算企業(yè)價(jià)值波動(dòng)性_股票收益計(jì)算=股票收益率的標(biāo)準(zhǔn)差日收益波動(dòng)率_年度數(shù)據(jù)Dretvolatility_yrXX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作收集及處理數(shù)據(jù)——自變量序號(hào)變量名稱計(jì)算公式數(shù)據(jù)源Ｘ9企業(yè)質(zhì)量企業(yè)質(zhì)量=本年每股收益增加額/年末每股市價(jià)年股票綜合數(shù)據(jù)YRESSTKＸ10行業(yè)管制(虛擬變量)當(dāng)公司屬于管制行業(yè)時(shí)為1，否則為0;其中將D類（電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）和F類（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)）的企業(yè)視為”管制型企業(yè)”Ｘ11國(guó)家持股比例國(guó)家持股比例=國(guó)有股/總股本股權(quán)集中度OwnConＸ12資產(chǎn)收益率財(cái)務(wù)指標(biāo)FININDXX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作收集及處理數(shù)據(jù)——自變量序號(hào)變量名稱計(jì)算公式數(shù)據(jù)源Ｘ13管理者持股比例管理者持股比例=管理層持股總和/總股本管理層持股與薪酬ExeHold；公司股數(shù)變動(dòng)歷史CShrHis。Ｘ14政府債利差政府債利差=長(zhǎng)期債劵利率

(10年期)-短期債劵利率

(1年期)債券信息BdinfoXX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作根據(jù)上面列表中的計(jì)算公式與數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)，完成所有變量的數(shù)據(jù)處理與計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中，分子缺失都記為0。合并來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集（依據(jù)：上市公司代碼及年份）刪除因變量缺失的觀測(cè)。若行業(yè)代碼、上市狀態(tài)等變量缺失，則重復(fù)之前的觀測(cè)值。數(shù)據(jù)處理與計(jì)算：XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作建立線性回歸模型：Ｙ：因變量Ｘ1~Ｘ14：自變量a1~a14：回歸系數(shù)變量較多，采用逐步回歸法。XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作逐步回歸結(jié)果：在0.10水平下，主要影響因素有下列9個(gè)：行業(yè)管制(虛擬變量)、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)_BS計(jì)算、資產(chǎn)流動(dòng)性、自由現(xiàn)金流、財(cái)務(wù)杠桿、國(guó)家持股比例、管理者持股比例、政府債利差。SummaryofStepwiseSelectionStep自變量LabelPartialR-SquareModelR-SquareC(p)FValuePr

>

F1Ｘ10行業(yè)管制(虛擬變量)0.14200.1420908.707866.24<.00012Ｘ1企業(yè)規(guī)模0.07970.2217339.962536.22<.00013Ｘ4資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)_BS計(jì)算0.01270.2345250.73187.12<.00014Ｘ3資產(chǎn)流動(dòng)性0.01740.2519128.262121.60<.00015Ｘ5自由現(xiàn)金流0.00600.257987.342442.26<.00016Ｘ2財(cái)務(wù)杠桿0.00500.262953.533735.49<.00017Ｘ11國(guó)家持股比例0.00370.266629.143026.28<.00018Ｘ13管理者持股比例0.00170.268318.724112.400.00049Ｘ14政府債利差0.00150.26999.650311.070.0009XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作影響因素較多，對(duì)其進(jìn)行主成分分析：

EigenvaluesoftheCorrelationMatrix

EigenvalueDifferenceProportionCumulative11.759083720.427968450.19550.195521.331115270.174359320.14790.343431.156755950.148246380.12850.471941.008509580.007004190.11210.583951.001505380.176106710.11130.695260.825398670.063472340.09170.7869（取前6個(gè)主成分，解釋度78.69%）XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例——實(shí)證論文寫作主成分分析結(jié)果：結(jié)果分析論文寫作XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)：科研應(yīng)用策略研究事件研究其它領(lǐng)域固定收益研究研究領(lǐng)域XX金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)：科研應(yīng)用論文標(biāo)題時(shí)間來源數(shù)據(jù)引用《金融科技對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響：

競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)還是創(chuàng)新效應(yīng)？》2022-08《金融與經(jīng)濟(jì)》中國(guó)199家商業(yè)銀行年度數(shù)據(jù)（2010-2018）《經(jīng)濟(jì)政策不確定性、企業(yè)融資行為與多元化經(jīng)營(yíng)策略》2022-08《科學(xué)決策》有關(guān)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)《校友關(guān)系能帶來基金經(jīng)理的信息溢價(jià)嗎?——基于中國(guó)資本市場(chǎng)的實(shí)證研究》2022-08《管理評(píng)論》股票收益率、基金特征、基金經(jīng)理特征和上市公司特征相關(guān)數(shù)據(jù)；2005—2016年基金經(jīng)理、上市公司董監(jiān)高的任職情況和簡(jiǎn)歷《信用風(fēng)險(xiǎn)、政府支持與企業(yè)創(chuàng)新意愿

——來自汽車行業(yè)的證據(jù)》2022-07《華北金融》2012—2020年上市汽車企業(yè)數(shù)據(jù)《控股股東股權(quán)質(zhì)押與上市公司傳聞澄清

行為——基于控制權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的視角》2022-07《管理理論與實(shí)踐》機(jī)構(gòu)投資者持股比例數(shù)據(jù)《線上銷售與未來股票收益》2022-06《金融研究》三因子、五因子數(shù)據(jù)《基于新冠疫情背景下金融市場(chǎng)動(dòng)蕩的數(shù)字貨幣對(duì)沖和避險(xiǎn)研究》2022-06《金融視線》滬深300和標(biāo)普

500指數(shù)、中國(guó)5年期國(guó)債和美國(guó)5年期國(guó)債數(shù)據(jù)《貨幣政策、質(zhì)押率與債券信用利差研究》2022-05《技術(shù)經(jīng)濟(jì)員管理研究》債券相關(guān)數(shù)據(jù)PART4XX國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)XX國(guó)際經(jīng)濟(jì)金