《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考試題與答案

./《衛(wèi)生統(tǒng)計學》一、名詞解釋計量資料計數資料等級資料總體樣本抽樣誤差頻數表算術均數中位數極差方差標準差變異系數正態(tài)分布標準正態(tài)分布統(tǒng)計推斷抽樣誤差標準誤可信區(qū)間參數估計假設檢驗中P含義I型和II型錯誤檢驗效能檢驗水準方差分析隨機區(qū)組設計相對數標準化法二項分布Yates校正非參數統(tǒng)計直線回歸直線相關相關系數回歸系數人口總數老年人口系數圍產兒死亡率新生兒死亡率嬰兒死亡率孕產婦死亡率死因順位人口金字塔二、單項選擇題1．觀察單位為研究中<D>.A．樣本B．全部對象C．影響因素D．個體2．總體是由〔C〕.A．個體組成B．研究對象組成C．同質個體組成D．研究指標組成3．抽樣目是〔B〕.A．研究樣本統(tǒng)計量B．由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數C．研究典型案例研究誤差D．研究總體統(tǒng)計量4．參數是指〔B〕.A．參與個體數B．總體統(tǒng)計指標C．樣本統(tǒng)計指標D．樣本總和5．關于隨機抽樣,下列那一項說法是正確〔A〕.A．抽樣時應使得總體中每一個個體都有同等機會被抽取B．研究者在抽樣時應精心挑選個體,以使樣本更能代表總體C．隨機抽樣即隨意抽取個體D．為確保樣本具有更好代表性,樣本量應越大越好6．各觀察值均加〔或減〕同一數后〔B〕.A．均數不變,標準差改變B．均數改變,標準差不變C．兩者均不變D．兩者均改變7．比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用〔A〕.A．變異系數B．方差C．極差D．標準差8．以下指標中〔D〕可用來描述計量資料離散程度.A．算術均數B．幾何均數C．中位數D．標準差9．血清學滴度資料最常用來表示其平均水平指標是〔C〕.A．算術平均數B．中位數C．幾何均數D．平均數10．兩樣本均數比較,可用〔C〕.A．方差分析B．t檢驗C．兩者均可D．方差齊性檢驗11．配伍組設計方差分析中,配伍等于〔D〕.A．總-誤差B．總-處理C．總-處理+誤差D．總-處理-誤差12．在均數為,標準差為正態(tài)總體中隨機抽樣,〔B〕概率為5%.A．B．C．D.13．完全隨機設計方差分析檢驗假設是〔D〕.A．各處理組樣本均數相等B．各處理組總體均數相等C．各處理組樣本均數不相等D．各處理組總體均數不全相等14．已知男性鉤蟲感染率高于女性.今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民鉤蟲感染率,但甲鄉(xiāng)人口女多于男,而乙鄉(xiāng)男多于女,適當比較方法是〔D〕.A．分別進行比較B．兩個率比較χ2檢驗C．不具備可比性,不能比較D．對性別進行標準化后再比較15．率標準誤計算公式是〔D〕.A．B．Ｃ．Ｄ．16．非參數統(tǒng)計應用條件是〔C〕.A．總體是正態(tài)分布B．若兩組比較,要求兩組總體方差相等C．不依賴于總體分布D．要求樣本例數很大17．下述哪些不是非參數統(tǒng)計特點〔D〕.A．不受總體分布限定B．多數非參數統(tǒng)計方法簡單,易于掌握C．適用于等級資料D．檢驗效能總是低于參數檢驗18．設配對設計資料變量值為X1和X2,則配對資料秩和檢驗〔A〕.A．把X1與X2差數絕對值從小到大編秩B．把X1和X2綜合從小到大編秩C．把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩D．把X1與X2差數從小到大編秩19．秩和檢驗和t檢驗相比,其優(yōu)點是〔A〕.A．計算簡便,不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗效能高D．抽樣誤差小20．對兩樣本均數作比較時,已知n1、n2均小于30,總體方差不齊且分布呈偏態(tài),宜用〔C〕.A．t檢驗B．u檢驗C．秩和檢驗D．F檢驗21．等級資料比較宜用〔B〕.A．t檢驗B．秩和檢驗C．F檢驗D．四格表X2檢驗22．兩個小樣本比較假設檢驗,應首先考慮〔D〕.A．t檢驗B．秩和檢驗C．任選一種檢驗方法D．資料符合哪種檢驗條件23．對于配對比較秩和檢驗,其檢驗假設為〔B〕.A．樣本差數應來自均數為0正態(tài)總體B．樣本差數應來自均數為0非正態(tài)總體C．樣本差數來自中位數為0總體D．樣本差數來自方差齊性和正態(tài)分布總體24．用最小二乘法確定直線回歸方程原則是各觀察點<B>.A．距直線縱向距離相等B．距直線縱向距離平方和最小C．與直線垂直距離相等D．與直線垂直距離平方和最小25．實驗設計三個基本要素是D〕.A．受試對象、實驗效應、觀察指標B．隨機化、重復、設置對照C．齊同對比、均衡性、隨機化D．處理因素、受試對象、實驗效應26．實驗設計基本原則〔D〕.A．隨機化、盲法、設置對照B．重復、隨機化、配對C．隨機化、盲法、配對D．隨機化、重復、設置對照27．實驗設計和調查設計根本區(qū)別是〔D〕.A．實驗設計以動物為對象B．調查設計以人為對象C．實驗設計可隨機分組D．實驗設計可人為設置處理因素28.標準正態(tài)分布均數與標準差分別為<A>.A．0與1B．1與0C．0與0D．1與129．正態(tài)分布有兩個參數與,<C>相應正態(tài)曲線形狀越扁平.A．越大B．越小C．越大D．越小30．若X服從以,為均數和標準差正態(tài)分布,則X第95百分位數等于<B>.A．B．C．D．三、簡答題某年級甲班、乙班各有男生50人.從兩個班各抽取10人測量身高,并求其平均身高.如果甲班平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學平均身高大于乙班？為什么？簡述醫(yī)學中參考值X圍涵義與制定參考值X圍一般步驟.假設檢驗時,當,則拒絕,理論依據是什么？t檢驗和方差分析應用條件？應用相對數時應注意哪些問題？為什么不能以構成比代率？請聯系實際加以說明.應用直線回歸和相關分析時應注意哪些問題？統(tǒng)計表有哪些要素構成？制表注意事項有哪些？調查設計包含哪些內容？實驗設計基本內容和步驟.診斷試驗設計主要包括哪些程序和內容？四、分析計算題1.假定正常成年女性紅細胞數近似服從均值為4.18,標準差為0.29正態(tài)分布.令X代表隨機抽取一名正常成年女性紅細胞數,求:〔1〕變量X落在區(qū)間〔4.00,4.50〕內概率；〔2〕正常成年女性紅細胞數95%參考值X圍.2．某醫(yī)生研究腦缺氧對腦組織中生化指標影響,將出生狀況相近乳豬按出生體重配成7對；隨機接受兩種處理,一組設為對照組,一組設為腦缺氧模型組,實驗結果見表1第〔1〕、〔2〕、〔3〕欄.試比較兩組豬腦組織鈣泵含量有無差別.表1兩組乳豬腦組織鈣泵含量<g/g>乳豬號<1>對照組<2>試驗組<3>差值d<4>=<2>-<3>10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合計0.30863．某醫(yī)院比較幾種療法對慢性胃炎病人療效:單純西藥組治療79例,有效63例；單純中藥組治療54例,有效47例；中西醫(yī)結合組治療68例,有效65例.問:①該資料屬何種資料？實驗設計屬何種設計？②欲比較3種療法療效差別,宜選用何種假設檢驗方法？③寫出該種檢驗方法與；④若求得檢驗統(tǒng)計量為8.143,相應于檢驗統(tǒng)計量臨界值為5.99,伱如何做出結論？⑤根據伱結論,伱可能犯哪一類統(tǒng)計錯誤？4．為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍療效,以纖維胃鏡檢查結果作為判斷標準,選20名患者,以病人年齡、性別、病型和病情等條件進行配對,在纖維胃鏡下觀察每一患者潰瘍面積減少百分率,面積減少百分率為40%以上者為治療有效.問:<1>如何將病人分組？<2>如何對結果進行統(tǒng)計分析處理？5．試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術后5年生存率.表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術后5年生存率〔%〕甲醫(yī)院乙醫(yī)院病例數生存數生存率病例數生存數生存率無453577.7730021571.67有71045068.38834250.60合計75548564.2438325767.106．某年某單位報告了果膠驅鉛療效觀察,30名鉛中毒工人脫離現場后住院治療,治療前測得尿鉛均數為0.116〔mg/L〕,血鉛均數為1.81〔mg/L〕.服用果膠20天后再測,尿鉛均數降為0.087〔mg/L〕,血鉛均數降為0.73〔mg/L〕,說明果膠驅鉛效果較好.請評述以上研究.參考答案一、名詞解釋計量資料:對每個觀察單位用定量方法測定某項指標量大小,所得資料稱為計量資料〔measurementdata〕.計量資料亦稱定量資料、測量資料.．其變量值是定量,表現為數值大小,一般有度量衡單位.計數資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得觀察單位數稱為計數資料〔countdata〕.計數資料亦稱定性資料或分類資料.其觀察值是定性,表現為互不相容類別或屬性.等級資料:將觀察單位按測量結果某種屬性不同程度分組,所得各組觀察單位數,稱為等級資料〔ordinaldata〕.等級資料又稱有序變量.總體:總體〔population〕指特定研究對象中所有觀察單位測量值.樣本:從總體中隨機抽取部分觀察單位,其測量結果集合稱為樣本〔sample〕.抽樣誤差:抽樣誤差〔samplingerror〕是指樣本統(tǒng)計量與總體參數差別.在總體確定情況下,總體參數是固定常數,統(tǒng)計量是在總體參數附近波動隨機變量.頻數表:用來表示一批數據各觀察值在不同取值區(qū)間出現頻繁程度〔頻數〕.算術均數:描述一組數據在數量上平均水平.總體均數用表示,樣本均數用表示.中位數:將一組觀察值由小到大排列,位次居中那個數.極差:亦稱全距,即最大值與最小值之差,用于資料粗略分析,其計算簡便但穩(wěn)定性較差.方差:方差表示一組數據平均離散情況,由離均差平方和除以樣本個數得到.標準差:是方差正平方根,使用量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布資料,大樣本、小樣本均可,最為常用.變異系數:用于觀察指標單位不同或均數相差較大時兩組資料變異程度比較.正態(tài)分布:若資料頻率曲線對應于數學上正態(tài)曲線,則稱該資料服從正態(tài)分布.通常用記號表示均數為,標準差為正態(tài)分布.標準正態(tài)分布:均數為0、標準差為1正態(tài)分布被稱為標準正態(tài)分布,通常記為.統(tǒng)計推斷:通過樣本指標來說明總體特征,這種通過樣本獲取有關總體信息過程稱為統(tǒng)計推斷.抽樣誤差:由個體變異產生,由于抽樣造成樣本統(tǒng)計量與總體參數差異,稱為抽樣誤差.標準誤:通常將樣本統(tǒng)計量標準差稱為標準誤.可信區(qū)間:按預先給定概率確定包含未知總體參數可能X圍.參數估計:指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數.參數估計有兩種方法:點估計和區(qū)間估計.假設檢驗中P含義:指從H0規(guī)定總體隨機抽得等于與大于〔或等于與小于〕現有樣本獲得檢驗統(tǒng)計量值概率.I型和II型錯誤:I型錯誤指拒絕了實際上成立H0,這類"棄真"錯誤稱為I型錯誤,其概率大小用表示；II型錯誤,指接受了實際上不成立H0,這類"存?zhèn)?錯誤稱為II型錯誤,其概率大小用表示.檢驗效能:1-稱為檢驗效能,它是指當兩總體確有差別,按規(guī)定檢驗水準所能發(fā)現該差異能力.檢驗水準:是預先規(guī)定,當假設檢驗結果拒絕H0,接受H1,下"有差別"結論時犯錯誤概率稱為檢驗水準,記為.方差分析:就是根據資料設計類型,即變異不同來源將全部觀察值總離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外,其余每個部分變異可由某個因素作用〔或某幾個因素交互作用〕加以解釋.通過各變異來源均方與誤差均方比值大小,借助F分布作出統(tǒng)計推斷,判斷各因素對觀測指標有無影響.隨機區(qū)組設計:事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內受試對象特征相同或相近,且受試對象數與處理因素水平數相等.然后再將每個區(qū)組內觀察對象隨機地分配到各處理組,這種設計叫做隨機區(qū)組設計.相對數:是兩個有聯系指標之比,是分類變量常用描述性統(tǒng)計指標,常用相對數有率、構成比、相對比.標準化法是常用于內部構成不同兩個或多個總率比較一種方法.標準化法基本思想就是選定一個統(tǒng)一"標準"〔標準人口構成比或標準人口數〕,然后按選定"標準"計算調整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內部構成不同對總率比較帶來影響.二項分布:若一個隨機變量X,它可能取值是0,1,…,n,且相應取值概率為,則稱此隨機變量X服從以、為參數二項分布.Yates校正:英國統(tǒng)計學家YatesF認為,由于分布理論上是一連續(xù)性分布,而分類資料是間斷性,由此計算出值不連續(xù),尤其是自由度為1四格表,求出概率P值可能偏小,此時需對值作連續(xù)性校正〔correctionofcontinuity〕,這一校正即所謂Yates校正〔Yates’correction〕.非參數統(tǒng)計:針對某些資料總體分布難以用某種函數式來表達,或者資料總體分布函數式是未知,只知道總體分布是連續(xù)型或離散型,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布具體形式統(tǒng)計分析方法.由于這類方法不受總體參數限制,故稱非參數統(tǒng)計法〔non-parametricstatistics〕,或稱為不拘分布〔distribution-freestatistics〕統(tǒng)計分析方法,又稱為無分布型式假定〔assumptionfreestatistics〕統(tǒng)計分析方法.直線回歸:建立一個描述應變量依自變量變化而變化直線方程,并要求各點與該直線縱向距離平方和為最小.直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單一種,故又稱簡單回歸.直線相關:是用來描述具有直線關系兩變量x、y間相互關系.相關系數:又稱積差相關系數,以符號r表示樣本相關系數,ρ表示總體相關系數.它是說明具有直線關系兩個變量間,相關關系密切程度與相關方向指標.回歸系數:為直線斜率,其統(tǒng)計學意義是自變量x改變一個單位時,應變量y平均變化個單位.人口總數:人口總數<population>是指一個國家或地區(qū)在某特定時間點上存活人口總和.國際上統(tǒng)計人口數有兩種辦法:=1\*GB3①實際制<defacto>:即只統(tǒng)計標準時刻某地實際存在人口數<包括臨時在該地人>.=2\*GB3②法定制<dejure>:只統(tǒng)計某地常住人口.老年人口系數:是指65歲與以上老年人口數占總人口數比重..老年人口系數用于表明一個國家或地區(qū)人口老齡化程度,其大小受社會經濟發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素影響.圍產兒死亡率:圍產期是指胎兒體重達到1000克與以上、或孕期滿28周,至出生后7天以內時期.在此期間死亡稱為圍產兒死亡.計算式為:.圍產兒死亡率是衡量孕期、產前、產后保健工作質量敏感指標,它不能從出生報告與死亡報告直接計算,需要利用婦產科病例資料分析計算.新生兒死亡率:新生兒死亡率<neonatalmortalityrate,NMR>指某地平均每千名活產數中未滿28天新生兒死亡數.計算式:‰新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大比重.死亡主要原因是早產、先天發(fā)育不良、畸形、分娩外傷、破傷風等難于控制疾病.嬰兒死亡率:指某年平均每千名活產中不滿1周歲<嬰兒>死亡數.計算式為:‰孕產婦死亡率:指某年由于懷孕和分娩與并發(fā)癥造成孕產婦死亡人數與同年出生活產數之比,常以萬分率或十萬分率表示,計算式為:死因順位:指按各類死因構成比從高到低排列位次,說明死因重要性,反映了各種死亡原因導致死亡嚴重程度.人口金字塔:將人口性別、年齡分組數據,以年齡<或出生年份>為縱軸,以人口數或年齡構成比為橫軸,按男左女右繪制直方圖,其形態(tài)如金字塔,故稱為人口金字塔.人口金字塔是對人口年齡、性別構成綜合反映特殊統(tǒng)計圖,指示了不同時期人口年齡、性別構成變化情況,是長期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成,反映了歷史痕跡和變動趨勢.二、單項選擇題1．D2．C3．B4．B5．A6．B7．A8．D9．C10．C11．D12．B13．D14．D15．D16．C17．D18．A19．A20．C21．B22．D23．B24．B25．D26．D27．D28．A29．C30．B四、簡答題1．答題要點::不能.因為,從甲、乙兩班分別抽取10人,測量其身高,得到分別是甲、乙兩班一個樣本.樣本平均身高只是甲、乙兩班所有同學平均身高一個點估計值.既使是按隨機化原則進行抽樣,由于存在抽樣誤差,樣本均數與總體均數一般很難恰好相等.因此,不能僅憑兩個樣本均數高低就作出兩總體均數熟高熟低判斷,而應通過統(tǒng)計分析,進行統(tǒng)計推斷,才能作出判斷.2．答題要點:醫(yī)學中常把絕大多數正常人某資料X圍稱為該資料參考值X圍,也叫正常值X圍.所謂"正常人"不是指完全健康人,而是指排除了所研究資料疾病和有關因素同質人群.制定參考值X圍一般步驟:〔1〕定義"正常人",不同資料"正常人"定義也不同.〔2〕選定足夠數量正常人作為研究對象.〔3〕用統(tǒng)一和準確方法測定相應資料.〔4〕根據不同用途選定適當百分界限,常用95%.〔5〕根據此資料實際意義,決定用單側X圍還是雙側X圍.〔6〕根據此資料分布決定計算方法,常用計算方法:正態(tài)分布法、百分位數法.3．答題要點:P值系由H0所規(guī)定總體做隨機抽樣,獲得等于與大于〔或等于與小于〕依據現有樣本信息所計算得檢驗統(tǒng)計量概率.當P0．05時,說明在H0成立條件下,得到現有檢驗結果概率小于,因為小概率事件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生,所以拒絕H0.同時,下"有差別"結論同時,我們能夠知道可能犯錯誤概率不會大于,也就是說,有了概率保證.4．答題要點:t檢驗和方差分析均要求各樣本來自相互獨立正態(tài)總體且各總體方差齊.5．答題要點:應用相對數時應注意事項有:⑴計算相對數分母一般不宜過小.⑵分析時不能以構成比代替率.⑶不能用構成比動態(tài)分析代替率動態(tài)分析.⑷對觀察單位數不等幾個率,不能直接相加求其總率.⑸在比較相對數時應注意可比性.⑹對樣本率〔或構成比〕比較應隨機抽樣,并做假設檢驗.6．答題要點:率和構成比所說明問題不同,因而絕不能以構成比代率.構成比只能說明各組成部分比重或分布,而不能說明某現象發(fā)生頻率或強度.例如:以男性各年齡組高血壓分布為例,50～60歲年齡組高血壓病例占52.24%,所占比重最大,60～歲組則只占到6.74%.這是因為60～歲以上受檢人數少,造成患病數低于50～60歲組,因而構成比相對較低.但不能認為年齡在50～60歲組高血壓患病率最嚴重,而60歲以上反而有所減輕.若要比較高血壓患病率,應該計算患病率指標.7．答題要點:注意以下五個問題⑴作回歸分析和相關分析時要有實際意義,不能把毫無關聯兩種現象作回歸、相關分析,必須對兩種現象間內在聯系有所認識.⑵在進行回歸分析和相關分析之前,應繪制散點圖.但觀察點分布有直線趨勢時,才適宜作回歸、相關分析.如果散點圖呈明顯曲線趨勢,應使之直線化再行分析.散點圖還能提示資料有無可疑異常點.⑶直線回歸方程應用X圍一般以自變量取值X圍為限.若無充分理由證明超過自變量取值X圍外還是直線,應避免外延.⑷雙變量小樣本經t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關系,而不能推斷相關緊密程度,要推斷相關緊密程度,樣本含量必須很大.⑸相關或回歸關系不一定是因果關系,也可能是伴隨關系,有相關或回歸關系不能證明事物間確有內在聯系.8．答題要點:一般說來,統(tǒng)計表由標題、標目、線條、數字四部分構成〔有時附有備注〕.編制統(tǒng)計表注意事項:<1>標題概括表內容,寫于表上方,通常需注明時間與地點.<2>標目以橫、縱標目分別說明主語與謂語,文字簡明,層次清楚.<3>線條不宜過多,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標目下橫隔線與合計上半條線.<4>表內一律采用阿拉伯數字.同一指標小數點位數要一致,數次要對齊.表內不留空格.<5>備注不要列于表內,如有必要,可在表內用"*"號標記,并在表外加以說明.9．一個完整調查設計應包括以下內容:確定明確調查目；確定調查對象和觀察單位；確定調查方法；確定調查指標和變量；確定調查工具和設計調查表；確定樣本含量；調查員選擇和培訓；調查組織計劃；涉與倫理道德方面問題處理.10．答題要點:實驗設計基本內容和步驟〔1〕建立研究假設:在選題時應當考慮題目科學性、新穎性、可行性以與所選課題是否是當前社會需要解決主要問題.根據研究目確定本研究需要解決主要問題與相應輔助問題.〔2〕明確研究X圍:審慎考慮規(guī)定適當納入標準和排除標準,選擇適宜本次實驗受試對象.〔3〕確立處理因素:分清處理因素和非處理因素,并注意處理因素標準化.〔4〕明確觀察指標:選用客觀性較強,易于量化,靈敏性和特異性均較高指標.〔5〕控制誤差和偏倚:采取各種有效措施控制誤差〔error〕和偏倚〔bias〕,使處理措施效果能夠真正體現出來.11.答題要點:診斷試驗設計主要包括哪些程序和內容:<1>確定金標準:診斷試驗金標準是指目前公認最可靠、最準確、最好診斷方法,也稱標準診斷方法,用來衡量新診斷試驗是否符合真實情況.臨床上常用金標準有組織病理學檢查<活檢、尸檢>、手術發(fā)現、影像診斷<CT、核磁共振、彩色B超>、細菌培養(yǎng)以與長期隨訪所得結論.〔2〕選擇研究對象:診斷試驗研究對象應包括兩組:一組是用金標準確定為有某病病例組,另一組是用金標準證實為無該病患者或人群,作為對照組.病例組應包括各種病例,如癥狀典型和非典型,病程早、中、晚期,病情輕、中、重型,年齡不同層次等,以便能反映該病全部特征.對照組應包括確實無本病而患有易與本病相混淆疾病病例,這樣對照才具有臨床鑒別診斷價值.〔3〕同步盲法測試:經金標準確定病例與對照兩組中受試者同步接受新診斷試驗方法測定,將測定結果與金標準判定結果進行比較,計算新診斷試驗與金標準符合和差異程度統(tǒng)計學指標,再根據這些指標對新診斷試驗進行評價.在試驗操作全過程和判定試驗結果時,采用盲法<盡可能用雙盲法>是保證診斷試驗結果真實可靠關鍵,即觀察者<和受試者>不能預先知道何為金標準確定病例或對照,以免發(fā)生人為偏差,過高或過低估計新診斷試驗與金標準符合程度.四、分析計算題1．解:<1>根據題意,變量X近似服從正態(tài)分布,求變量X落在區(qū)間〔4.00,4.50〕內概率,即是求此區(qū)間內正態(tài)曲線下面積問題,因此,可以把變量進行標準化變換后,借助標準正態(tài)分布表求其面積,具體做法如下:變量落在區(qū)間<4.00,4.50>內概率為0.5967.<2>因為正常成年女性紅細胞數近似服從正態(tài)分布,可以直接用正態(tài)分布法求參考值X圍,又因該資料過高、過低都不正常,所以應求雙側參考值X圍,具體做法如下:下限為:上限為:95%正常成年女性紅細胞數所在X圍是.2．解:本例屬異體配對設計,所得數據為配對計量資料,用配對t檢驗進行處理.〔1〕建立檢驗假設,確定檢驗水準H0:d＝0H1