吉林省城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)變化分析

吉林省城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)變化分析摘要從實證研究出發(fā)，首先通過吉林省統(tǒng)計局發(fā)布的相關(guān)年鑒，收集涉及城鄉(xiāng)居民“吃、住、行、游、購、娛”等六方面消費支出以及財政收入、從業(yè)人員平均工資等數(shù)據(jù)。為了研究各指標間的相關(guān)性，運用SPSS計算相關(guān)系數(shù)矩陣。考慮到數(shù)據(jù)多樣復雜，難以得出清晰明確的結(jié)論，從而進一步選用多元統(tǒng)計因子分析法，將復雜指標綜合為少數(shù)幾個具有代表性的公共因子。KMO抽樣適度檢驗通過，達到了預期效果。同時采用聚類分析法，按各因子得分對選定的吉林省幾個縣市進行分類。通過對吉林省城鄉(xiāng)居民消費構(gòu)成各指標分別從橫向和縱向比較，分析城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和變化規(guī)律，找出影響消費結(jié)構(gòu)的因素，利用Eviews建立城鄉(xiāng)居民消費函數(shù)，并根據(jù)模型進行合理預測?！娟P(guān)鍵詞】消費結(jié)構(gòu)因子分析聚類分析

AbstractBasedontheempiricalresearch,firstlycollectdataontosixaspectsofconsumptionexpenditure,financialincome,andaveragesalaryofemployeesinurbanandruralareas,includingfood,housing,transportation,travel,shopping,andentertainment,throughrelevantyearbooksreleasedbytheJilinProvinceStatisticsBureau.Inordertostudythecorrelationbetweentheindicators,SPSSwasusedtocalculatethecorrelationcoefficientmatrix.Consideringthatthedataisdiverseandcomplex,itisdifficulttodrawclearandconclusiveconclusions,sothemultivariatestatisticalfactoranalysismethodisfurtherusedtointegratethecomplexindicatorsintoafewrepresentativepublicfactors.KMOandBarlett’sTestpassedandachievedexpectedresults.Atthesametime,accordingtothescoresofeachfactorclusteranalysiswasusedtoclassifyseveralcountiesandcitiesinJilinProvince.Bycomparingtheindicatorsofthecompositionofurbanandruralresidents'consumptionofJilinProvincefromthehorizontalandvertical,analyzethestatusandchangesoftheconsumptionstructureofurbanandruralresidents,findoutthefactorsaffectingtheconsumptionstructure,useEviewstoestablishtheconsumptionfunctionofurbanandruralresidents,andmakereasonablepredictionsbasedonthemodel.Keywords:ConsumptionstructureFactoranalysisClusteranalysis

目錄一、 引言 (表9旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中數(shù)據(jù)得出，食品、衣著、居住、交通通信、醫(yī)療保健、其他方面在第一公因子F1中載荷大，表明該公因子主要解釋這幾方面的變動。對載荷系數(shù)取絕對值，并以其為判斷影響因子變動程度大小的依據(jù)。發(fā)現(xiàn)在研究期間居住、家庭設備消費在居民消費結(jié)構(gòu)中變化較大。從實際情況看，這種變化的發(fā)生可以得到合理的解釋。對文娛用品、醫(yī)療用品支出增加也反映出城市居民生活水平提高，不僅如此，人們對子女的教育也加大投入，文化娛樂方面旅游、健身等項目近年迅速掀起了居民緩解壓力的消費熱潮。載荷系數(shù)的正負同樣值得關(guān)注，表中公因子F1中食品和衣著載荷系數(shù)為負，這說明在居民消費結(jié)構(gòu)變動中食品和衣著所占比重呈下降趨勢，從數(shù)據(jù)可以更直觀的看出，分別由8.83%、4.87%下降為3.22%、3.32%，現(xiàn)實中也符合人們的認知。而醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂的因子載荷系數(shù)都為正，也就是說，醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂所占比重隨著時間推移呈上升趨勢。[9]邱濤.綿陽市城鎮(zhèn)居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)分析[J].中國市場,2019(31):20-23.[9]邱濤.綿陽市城鎮(zhèn)居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)分析[J].中國市場,2019(31):20-23.食品、衣著、居住、交通通信、醫(yī)療保健、其他類消費經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后在因子一載荷較高，家庭設備、教育娛樂在因子二載荷較高。由此將兩個因子所包含的變量與實際相聯(lián)系，把因子一命名為基礎性因子，因子二命名為拓展性因子。計算因子得分

表SEQ表\*ARABIC10因子得分系數(shù)矩陣通過spss軟件給出的上表，可以將兩個因子得分分別表示出來：F1=-0.194x1-0.172x2+0.178x3+0.089x4+0.173x5+0.052x6+0.158x7-0.181x8F2=-0.112x1+0.234x2-0.097x3+0.488x4+0.181x5-0.491x6+0.162x7+0.146x8由上式各變量系數(shù)的正負號可以看出，其中食品、衣著、其他生活用品等消費項目對因子一得分有反向作用，屬于日常生活的基礎性消費，家庭設備、教育、醫(yī)療屬拓展性消費對因子一有正向作用，食品、居住、教育消費項對因子二得分有反作用，衣著、家庭設備、交通、醫(yī)療等消費會對因子二得分起促進作用，這與通常了解到的客觀實際相符。吉林省居民消費結(jié)構(gòu)的聚類分析居民消費結(jié)構(gòu)時間序列的聚類分析通過因子分析得到了消費項目之間的關(guān)系，下面利用系統(tǒng)聚類法分析近十年來我省居民消費結(jié)構(gòu)在時間上的變化。結(jié)果如下：表SEQ表\*ARABIC11案例處理綜述上表為spss提供的有關(guān)有效值、缺失值以及總數(shù)據(jù)個數(shù)的信息。

表SEQ表\*ARABIC12聚類進度表從下面的樹狀聚類圖，可以更清晰的看出對時間序列數(shù)據(jù)的分類結(jié)果：圖SEQ圖\*ARABIC7樹狀聚類圖上圖將研究期間劃分為三類，分別為2004-2006年；2007-2013年；2014-2017年。根據(jù)聚類分析以及因子分析結(jié)果，可以得到以上劃分的各時間段居民收入與消費支出有以下特點：第一階段我省經(jīng)濟處于發(fā)展初期，貧富差距小，這時的收入水平整體偏低，但整體恩格爾系數(shù)偏高，滿足日常生活的基本消費項目比重較大。第二階段，經(jīng)過金融危機的洗禮，我省經(jīng)濟發(fā)展模式逐漸完善，家庭消費結(jié)構(gòu)向家庭設備、醫(yī)療等拓展性消費方向偏移，意味著消費結(jié)構(gòu)由基礎性轉(zhuǎn)變?yōu)橥卣剐?。第三階段消費結(jié)構(gòu)中教育娛樂和居住方面消費開始增加，在此期間伴隨經(jīng)濟發(fā)展，科學技術(shù)進步，居民消費觀念也發(fā)生了改變，國家政策支持使得居民在交通通信和醫(yī)療保健消費支出減少，近年來居民在運動健身、教育娛樂、旅游交通等消費比重攀升，消費結(jié)構(gòu)從生活型消費轉(zhuǎn)變?yōu)橄硎苄拖M。居民消費結(jié)構(gòu)關(guān)于區(qū)域的聚類分析根據(jù)對時間序列數(shù)據(jù)的聚類分析，以2014年為例對各區(qū)域進行聚類分析，得到如下結(jié)果：表SEQ表\*ARABIC13案件處理綜述表SEQ表\*ARABIC14聚類進度表以第一行為例，數(shù)據(jù)2代表吉林市與數(shù)據(jù)7代表的松原市被分為一類，二者距離系數(shù)較小，說明這兩個地區(qū)消費結(jié)構(gòu)比較接近。根據(jù)代碼對應的地區(qū)與相應的距離系數(shù)整理成表格如下圖所示：表SEQ表\*ARABIC15Ward法聚類結(jié)果表從地理位置上看，第一類大多位于吉林省北部，且彼此毗鄰。除此之外，它們大多經(jīng)濟效益高、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)有活力，各地居民還可能具有相似的消費習慣，除省會城市長春外這些地區(qū)物價、房價也相差無幾。第二、三類相較于第一類區(qū)域城市化、工業(yè)化水平較低，居民生活節(jié)奏也較緩，因此聚類分析將它們分為不同類別。圖SEQ圖\*ARABIC8樹狀聚類圖消費結(jié)構(gòu)變化原因分析及建議消費結(jié)構(gòu)變化特點地域上看，吉林省經(jīng)濟發(fā)展熱點城市由2005年的長春、吉林市逐步向西北方轉(zhuǎn)移擴展，在此期間，南部地區(qū)發(fā)展速度較緩，經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)上看總體呈由北向南擴展的運動趨勢，靜態(tài)上則存在著不均衡性。這種經(jīng)濟發(fā)展的不均衡性在近年來居民消費結(jié)構(gòu)的變化上有所體現(xiàn)。同時各縣市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在著差異，榆樹、農(nóng)安、九臺、德惠等商品糧基地縣在第一產(chǎn)業(yè)方面占比較高，長春、吉林、松原、乾安第二產(chǎn)業(yè)在全省具有較高比重?？偟膩碚f，吉林省城鎮(zhèn)居民相較于農(nóng)村居民具有收入增速快、消費水平高的二元性特點。[10][10]王茉.農(nóng)村居民消費行為分析——基于收入分層和消費分層的比較[J].商業(yè)時代,2018,000(020):119-122.問題及對策根據(jù)上文的結(jié)論，為實現(xiàn)改善吉林省消費結(jié)構(gòu)的研究目的，從產(chǎn)業(yè)層次各層級提出切實發(fā)展對策。首先，通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)層級存在著失衡問題：我省汽車、石油等第二產(chǎn)業(yè)重工業(yè)比重大，而輕工業(yè)發(fā)展遲緩，以農(nóng)、林、牧業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)次之。與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最為密切的第三產(chǎn)業(yè)占比最小，以商業(yè)、金融、交通為主，并主要集中于市區(qū)，市區(qū)與縣域之間差異明顯。新興產(chǎn)業(yè)如技術(shù)服務、廣告、通信等占比較低，存在很大的發(fā)展空間。應該加強各縣市之間經(jīng)濟聯(lián)系以及各地區(qū)間的城市流強度，當前我省工業(yè)結(jié)構(gòu)與第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)多元化趨勢，并且其相關(guān)行業(yè)呈現(xiàn)低聚集水平的特點。第三產(chǎn)業(yè)由除第一、二產(chǎn)業(yè)外的其他行業(yè)構(gòu)成，如金融服務、物流運輸?shù)?。作為提高就業(yè)率的主要渠道，應呼吁我省大中小企業(yè)積極響應國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)