結(jié)構(gòu)方程模型的理論、建立與應(yīng)用

結(jié)構(gòu)方程模型的理論、建立與應(yīng)用一、本文概述結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一種廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計建模技術(shù)。它結(jié)合了路徑分析、多元回歸分析和因果模型等多種統(tǒng)計方法，允許研究者對變量間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模和分析。SEM不僅可以處理潛在變量，還能夠分析變量間的直接和間接效應(yīng)，以及模型的擬合程度。因此，它在理論和實證研究中都發(fā)揮著重要的作用。本文旨在全面介紹結(jié)構(gòu)方程模型的理論基礎(chǔ)、建立過程以及實際應(yīng)用。我們將詳細(xì)闡述結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理和核心概念，包括潛在變量、路徑分析、因果模型等。我們將介紹結(jié)構(gòu)方程模型的建立過程，包括模型設(shè)定、變量測量、數(shù)據(jù)收集、模型擬合和評估等步驟。我們將通過實例展示結(jié)構(gòu)方程模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，如社會心理學(xué)、組織行為學(xué)、教育評估等，以體現(xiàn)其實際應(yīng)用價值。通過本文的閱讀，讀者將能夠深入了解結(jié)構(gòu)方程模型的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用方法，掌握其在實際研究中的應(yīng)用技巧，為進(jìn)一步開展相關(guān)研究和實踐提供有益的參考和指導(dǎo)。二、結(jié)構(gòu)方程模型的理論基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一種多元統(tǒng)計分析技術(shù)，它結(jié)合了路徑分析和多元回歸分析的思想，可以在一個模型中同時處理多個因變量，并允許研究者檢驗變量之間的直接和間接關(guān)系。SEM的理論基礎(chǔ)主要源自社會科學(xué)和心理學(xué)領(lǐng)域，它提供了一種強(qiáng)大的工具，以理解和解釋復(fù)雜的社會現(xiàn)象和心理過程。SEM的理論基礎(chǔ)可以追溯到20世紀(jì)20年代，當(dāng)時的心理學(xué)家和社會學(xué)家開始嘗試使用路徑分析來探索變量之間的因果關(guān)系。隨著計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，SEM逐漸演變成一種更為復(fù)雜和強(qiáng)大的統(tǒng)計技術(shù)，能夠處理更多的變量和更復(fù)雜的關(guān)系。SEM的理論基礎(chǔ)主要包括三個部分：測量模型、結(jié)構(gòu)模型和整體模型。測量模型描述的是觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系，它涉及到變量的測量和指標(biāo)的選擇。結(jié)構(gòu)模型則描述了潛在變量之間的關(guān)系，它揭示了變量之間的直接和間接影響。整體模型則是將測量模型和結(jié)構(gòu)模型整合在一起，形成一個完整的理論框架。在SEM中，研究者通常使用路徑圖來表示變量之間的關(guān)系。路徑圖是一種直觀的圖形表示方法，可以清晰地展示出變量之間的因果關(guān)系和路徑系數(shù)。通過路徑圖，研究者可以更容易地理解和解釋SEM的結(jié)果。SEM的理論基礎(chǔ)為研究者提供了一種有效的工具，以探究復(fù)雜的社會現(xiàn)象和心理過程。通過SEM，研究者可以建立一個包含多個變量和關(guān)系的理論模型，并通過數(shù)據(jù)分析和檢驗來驗證模型的合理性。這不僅有助于深化我們對社會現(xiàn)象和心理過程的理解，還可以為實踐提供有益的指導(dǎo)。三、結(jié)構(gòu)方程模型的建立步驟結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一種結(jié)合了因素分析和路徑分析的統(tǒng)計技術(shù)，它允許研究者測試復(fù)雜的理論模型，并且可以同時處理多個因果關(guān)系。SEM的建立和應(yīng)用通常遵循以下步驟：研究者需要根據(jù)理論假設(shè)和先前的研究，構(gòu)建出一個概念模型。這個模型通常包含一組潛在變量（LatentVariables）和一組觀察變量（ObservedVariables）。潛在變量通常代表一些不能直接觀察或測量的概念，如動機(jī)、態(tài)度等，而觀察變量則是可以直接測量或觀察的指標(biāo)，如問卷中的項目。接下來，研究者需要將概念模型具體化為一個可以用統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析的模型。這包括指定潛在變量和觀察變量之間的關(guān)系，以及指定潛在變量之間的關(guān)系。這些關(guān)系通常以路徑圖（PathDiagram）的形式表示，路徑圖可以清晰地展示變量之間的因果關(guān)系。在模型具體化之后，研究者需要收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的來源可以是問卷調(diào)查、實驗、公開數(shù)據(jù)等。收集到的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚〝?shù)據(jù)清洗、缺失值處理、異常值處理等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之后，研究者就可以開始擬合模型了。擬合模型通常使用統(tǒng)計軟件（如AMOS、Mplus等）來完成。擬合模型的過程就是尋找一組參數(shù)，使得模型預(yù)測的數(shù)據(jù)和實際收集的數(shù)據(jù)之間的差異最小。模型擬合完成后，研究者需要對模型進(jìn)行評估。評估的主要內(nèi)容包括模型的擬合優(yōu)度（GoodnessofFit）、參數(shù)的估計值是否合理、模型的解釋力等。如果模型的擬合優(yōu)度不佳或者參數(shù)的估計值不合理，研究者需要對模型進(jìn)行修改。如果模型的評估結(jié)果良好，研究者就可以對模型進(jìn)行解釋和應(yīng)用了。模型的解釋主要是解讀參數(shù)估計值的意義，揭示變量之間的因果關(guān)系。模型的應(yīng)用則包括預(yù)測、決策支持、政策評估等。結(jié)構(gòu)方程模型的建立和應(yīng)用是一個復(fù)雜的過程，需要研究者具備扎實的理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計技能。由于SEM的靈活性和強(qiáng)大性，它已經(jīng)成為社會科學(xué)研究中一種非常重要的分析工具。四、結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用實例結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計分析工具，已經(jīng)在社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。SEM不僅可以處理變量間的因果關(guān)系，還能夠處理潛在變量，通過擬合模型來揭示變量間的復(fù)雜關(guān)系。下面，我們將通過一個具體的應(yīng)用實例來展示SEM的實際應(yīng)用。以教育心理學(xué)領(lǐng)域為例，我們可以研究學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)環(huán)境等因素如何影響學(xué)習(xí)成績。在這個問題中，學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)環(huán)境可能是潛在變量，它們不能直接被觀測到，但可以通過一些可觀測的指標(biāo)來間接測量。而學(xué)習(xí)成績則是一個可以直接觀測的變量。利用結(jié)構(gòu)方程模型，我們可以構(gòu)建一個包含這些變量和它們之間關(guān)系的模型。在這個模型中，學(xué)習(xí)動機(jī)、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)環(huán)境可以作為潛在變量，并通過它們對學(xué)習(xí)成績的影響路徑來揭示它們之間的關(guān)系。同時，我們還可以考慮其他可能的影響因素，如家庭背景、教師支持等，作為控制變量納入模型中。通過收集數(shù)據(jù)，我們可以使用統(tǒng)計軟件（如AMOS、Mplus等）來擬合這個模型，并檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合度。如果模型的擬合度良好，我們就可以根據(jù)模型的參數(shù)估計結(jié)果來解釋各變量之間的關(guān)系。例如，我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)動機(jī)對學(xué)習(xí)成績有直接的正面影響，同時也可以通過學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)環(huán)境這兩個中介變量對學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生間接影響。我們還可以比較不同路徑的效應(yīng)大小，從而確定哪些因素對學(xué)習(xí)成績的影響更大。除了揭示變量間的關(guān)系外，結(jié)構(gòu)方程模型還可以用于預(yù)測和干預(yù)。例如，根據(jù)模型的估計結(jié)果，我們可以預(yù)測某個學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，或者通過改變某些影響因素來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。這種預(yù)測和干預(yù)的能力使得結(jié)構(gòu)方程模型在教育心理學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。結(jié)構(gòu)方程模型作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計分析工具，通過其理論框架和實際應(yīng)用案例的展示，我們可以看到它在處理復(fù)雜變量關(guān)系和揭示因果關(guān)系方面的獨(dú)特優(yōu)勢。在未來的研究中，我們可以進(jìn)一步拓展結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用領(lǐng)域和方法論體系，以更好地服務(wù)于社會科學(xué)研究和實踐應(yīng)用。五、結(jié)論在本文中，我們對結(jié)構(gòu)方程模型的理論、建立與應(yīng)用進(jìn)行了全面而深入的探討。結(jié)構(gòu)方程模型作為一種重要的統(tǒng)計工具，在社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等多個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。在理論方面，我們詳細(xì)闡述了結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理、關(guān)鍵概念，如潛在變量、路徑分析、因果關(guān)系等，以及模型的基本構(gòu)成和假設(shè)條件。我們強(qiáng)調(diào)了理解這些理論的重要性，因為只有深入理解這些理論，我們才能正確地建立和應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型。在模型的建立方面，我們介紹了如何確定模型的結(jié)構(gòu)、選擇適當(dāng)?shù)臏y量模型、設(shè)定路徑關(guān)系等步驟。我們強(qiáng)調(diào)了模型建立的科學(xué)性和合理性，指出模型應(yīng)基于理論假設(shè)和實際數(shù)據(jù)情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。在應(yīng)用方面，我們展示了結(jié)構(gòu)方程模型在多個領(lǐng)域中的實際應(yīng)用，包括社會調(diào)查、心理學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)分析等。我們強(qiáng)調(diào)了模型應(yīng)用的有效性和準(zhǔn)確性，指出在應(yīng)用模型時需要注意的問題，如樣本的選擇、數(shù)據(jù)的處理、結(jié)果的解釋等。結(jié)構(gòu)方程模型是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計工具，它可以幫助我們更好地理解和分析復(fù)雜的社會現(xiàn)象。然而，我們也必須注意到，模型的應(yīng)用并非一蹴而就，而是需要我們深入理解其理論、科學(xué)建立模型、合理應(yīng)用模型，才能發(fā)揮其最大的效用。在未來的研究中，我們期待看到更多的學(xué)者和實踐者能夠充分利用結(jié)構(gòu)方程模型，為社會科學(xué)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。參考資料：結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計方法，用于探討變量之間的關(guān)系和影響。然而，在實際應(yīng)用中，SEM容易陷入一些陷阱，導(dǎo)致分析結(jié)果的不準(zhǔn)確甚至誤導(dǎo)。本文將詳細(xì)介紹SEM的基本原理和步驟，并針對常見的陷阱提出相應(yīng)的解決方法。我們將結(jié)合具體的領(lǐng)域和實際案例，分析SEM在哪些領(lǐng)域更具優(yōu)勢以及應(yīng)注意的問題。SEM是一種基于潛在變量的統(tǒng)計方法，通過估計一系列方程式，揭示變量之間的關(guān)系和影響。SEM包含測量方程和結(jié)構(gòu)方程兩個部分。測量方程描述了觀測變量與潛在變量之間的關(guān)系，而結(jié)構(gòu)方程則揭示了潛在變量之間的關(guān)系。模型估計：采用最大似然估計法或其他合適的估計方法，對SEM的參數(shù)進(jìn)行估計。模型檢驗：通過擬合指數(shù)、路徑系數(shù)等指標(biāo)，檢驗?zāi)Ｐ偷暮侠硇院陀行?。識別陷阱：由于SEM涉及到多個方程和潛在變量，容易混淆變量之間的關(guān)系，導(dǎo)致錯誤的識別。解決方法包括在建模過程中仔細(xì)梳理變量之間的關(guān)系，并在估計模型之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的描述和清理。測量陷阱：由于觀測變量可能受到測量誤差的影響，導(dǎo)致潛在變量與觀測變量之間的關(guān)系的歪曲。解決方法包括采用客觀、準(zhǔn)確的測量工具，并針對測量誤差進(jìn)行修正。設(shè)定陷阱：在建立SEM模型時，往往需要根據(jù)研究假設(shè)設(shè)定潛在變量之間的關(guān)系。然而，不合理的設(shè)定可能導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定或缺乏解釋力。解決方法包括根據(jù)理論指導(dǎo)設(shè)定變量之間的關(guān)系，并對設(shè)定的關(guān)系進(jìn)行檢驗和修正。SEM在多個領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用優(yōu)勢。在心理學(xué)中，SEM可以用來探討潛意識心理過程與外在行為之間的關(guān)系；在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，SEM可以用來分析貨幣政策、財政政策等對國民經(jīng)濟(jì)的影響；在市場營銷中，SEM可以用來研究消費(fèi)者行為、品牌忠誠度等問題。潛在變量的選擇：潛在變量的選擇應(yīng)基于理論和數(shù)據(jù)支持，避免隨意設(shè)定。模型設(shè)定的合理性：模型設(shè)定應(yīng)符合理論指導(dǎo)和實踐經(jīng)驗，避免過度擬合或歪曲事實。數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到SEM的估計結(jié)果和結(jié)論。因此，應(yīng)選擇可靠的數(shù)據(jù)來源，并進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗和處理。結(jié)構(gòu)方程模型是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計工具，可以幫助我們深入探討變量之間的關(guān)系和影響。然而，在應(yīng)用SEM時，必須注意避免陷入常見的陷阱，以確保分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。同時，我們應(yīng)根據(jù)具體領(lǐng)域的特點(diǎn)和需求，合理應(yīng)用SEM，以充分發(fā)揮其優(yōu)勢和價值。結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一種統(tǒng)計方法，用于測試假設(shè)關(guān)于觀察數(shù)據(jù)和潛在變量的關(guān)系。這種方法在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。在本文中，我們將探討結(jié)構(gòu)方程模型的理論基礎(chǔ)、建立過程以及應(yīng)用場景。結(jié)構(gòu)方程模型基于潛在變量模型，該模型包括觀察變量和潛在變量。觀察變量是我們可以直接測量的變量，如問卷調(diào)查中的問題答案。而潛在變量則是無法直接測量的變量，這些變量需要通過觀察變量進(jìn)行推斷。在SEM中，我們通常潛在變量之間的關(guān)系，以及這些關(guān)系如何影響觀察變量。通過這種方式，我們可以更好地理解觀察數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜關(guān)系。確定研究問題和假設(shè)：首先需要明確研究的問題和相應(yīng)的假設(shè)。這涉及到確定潛在變量和觀察變量，并對這些變量的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測。收集數(shù)據(jù)：然后需要收集觀察變量的數(shù)據(jù)，通常是通過問卷調(diào)查、實驗或其他方式。構(gòu)建模型：基于研究問題和假設(shè)，構(gòu)建SEM模型。這包括定義潛在變量和觀察變量之間的關(guān)系，以及潛在變量的測量模型。解釋模型結(jié)果：分析擬合結(jié)果，檢驗假設(shè)是否得到支持，并解釋潛在變量對觀察變量的影響。社會科學(xué)：在社會科學(xué)研究中，SEM被用來研究潛變量之間的關(guān)系，如態(tài)度、價值觀和社會規(guī)范等。心理學(xué)：在心理學(xué)中，SEM被用來評估心理模型的效果，如人格特質(zhì)、情緒和心理健康之間的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)學(xué)：在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，SEM被用來研究經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系，如消費(fèi)、投資和經(jīng)濟(jì)增長等。在應(yīng)用SEM時，需要注意一些關(guān)鍵點(diǎn)。需要仔細(xì)選擇觀察變量，確保它們能夠準(zhǔn)確地反映潛在變量的狀態(tài)。需要謹(jǐn)慎地構(gòu)建模型，確保潛在變量之間的關(guān)系以及它們與觀察變量的關(guān)系都被適當(dāng)?shù)胤从吵鰜怼Ｐ枰獙δＰ偷慕Y(jié)果進(jìn)行仔細(xì)的解釋，確保準(zhǔn)確理解潛在變量對觀察變量的影響以及它們之間的相互關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計工具，能夠處理復(fù)雜的因果關(guān)系并測試關(guān)于潛在變量的假設(shè)。通過仔細(xì)地構(gòu)建和應(yīng)用SEM模型，我們可以更好地理解觀察數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜關(guān)系，從而推動我們的研究進(jìn)展。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計方法。SEM可以同時處理潛在變量和觀測變量，并能夠準(zhǔn)確地估計模型中各種參數(shù)的值，以便更好地理解和預(yù)測現(xiàn)實世界中的各種現(xiàn)象。結(jié)構(gòu)方程模型包括路徑分析、因素分析和結(jié)構(gòu)方程建模等方面。路徑分析旨在揭示變量之間的因果關(guān)系，通過建立變量之間的路徑圖來表現(xiàn)各個變量之間的相互作用。因素分析則是將變量之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為潛在因素之間的關(guān)系，從而更好地理解變量之間的本質(zhì)。而結(jié)構(gòu)方程建模則是將路徑分析和因素分析結(jié)合起來，建立一個完整的模型，并估計模型中各種參數(shù)的值。結(jié)構(gòu)方程模型的方法和技術(shù)包括問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等。在建立SEM模型之前，需要通過問卷調(diào)查來收集數(shù)據(jù)，確定潛在變量和觀測變量的具體指標(biāo)。數(shù)據(jù)采集的方法可以包括網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、調(diào)查、面對面訪談等。在數(shù)據(jù)采集完成后，需要使用特定的統(tǒng)計分析軟件，如SPSS、AMOS等，來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，估計模型中各種參數(shù)的值，并檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合程度。結(jié)構(gòu)方程模型在教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。在教育領(lǐng)域，SEM可以幫助教育工作者了解學(xué)生學(xué)習(xí)成果的影響因素，為教育政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。在金融領(lǐng)域，SEM可以用來研究投資組合優(yōu)化、風(fēng)險管理等問題，幫助投資者做出更加明智的投資決策。在醫(yī)療領(lǐng)域，SEM可以用來研究疾病發(fā)生、發(fā)展及其影響因素，為疾病的預(yù)防和治療提供新的思路和方法。以一個實際案例來說明結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用過程。假設(shè)我們想要研究學(xué)生的心理健康狀況對其學(xué)業(yè)成績的影響。我們需要通過問卷調(diào)查來收集數(shù)據(jù)，確定潛在變量和觀測變量。潛在變量包括學(xué)生的心理健康狀況和學(xué)業(yè)成績，觀測變量則包括學(xué)生的性別、年齡、家庭背景等。然后，我們使用AMOS軟件來建立SEM模型，并估計模型中各種參數(shù)的值。在模型中，我們建立了一條從心理健康狀況到學(xué)業(yè)成績的路徑，表示心理健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響。我們還建立了其他路徑，如性別、年齡等因素對心理健康狀況和學(xué)業(yè)成績的影響。通過估計參數(shù)的值，我們可以了解這些因素對心理健康狀況和學(xué)業(yè)成績的影響程度。我們使用模型擬合指數(shù)來檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合程度，確保模型的有效性。結(jié)構(gòu)方程模型是一種非常強(qiáng)大的統(tǒng)計方法，可以幫助我們深入了解變量之間的關(guān)系。通過將潛在變量和觀測變量結(jié)合起來，SEM可以更好地揭示現(xiàn)象的本質(zhì)。在教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，SEM已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并為政策制定、投資決策、疾病預(yù)防和治療等方面提供了重要的科學(xué)依據(jù)。未來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，SEM將會得到更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。我們可以利用SEM來解決更加復(fù)雜的問題，如研究多個因素之間的相互作用、建立更加復(fù)雜的模型等。我們還可以將SEM與其他技術(shù)結(jié)合起來，如、機(jī)器學(xué)習(xí)等，以更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)中的價值。結(jié)構(gòu)方程模型將會在各個領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，成為推動科技進(jìn)步和社會發(fā)展的強(qiáng)大工具。本文旨在系統(tǒng)回顧結(jié)構(gòu)方程模型理論在應(yīng)用研究領(lǐng)域中的成果。我們將探討這一理論在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，并分析其優(yōu)點(diǎn)和不足之處。本文還將指明未來可能的研究方向，以進(jìn)一步推動結(jié)構(gòu)方程模型理論的發(fā)展和實踐應(yīng)用。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種先進(jìn)的統(tǒng)計技術(shù)，用于測試假設(shè)關(guān)于潛在變量的因果關(guān)系。SEM采用路徑圖的方式描述變量之間的關(guān)系，并通過對觀測變量和潛在變量的估計，推斷出潛在變量對觀測變量的影響。近年來，SEM在心理學(xué)、社會科學(xué)以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得了顯著的進(jìn)展。本文將全面評述