2021年我們的大數(shù)據(jù)時代繼續(xù)教育考試題庫

咱們大數(shù)據(jù)時代（一）單選題（每題2分）1.下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)說法中，錯誤是（D）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)解決速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高2.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)分析理念說法中，錯誤是（D）A.在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析辦法上更注重有關(guān)分析我不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精準(zhǔn)D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3.萬維網(wǎng)之父是（C）A.彼得·德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆·伯納斯—李D.斯科特·布朗4.下列關(guān)于普查缺陷說法中，對的是（A）。A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和漏掉現(xiàn)象B.誤差不易被控制C.對樣本依賴性比較強(qiáng)D.評測成果不夠穩(wěn)定5.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)說法中，錯誤是（B）。A.不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全依照數(shù)據(jù)自身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B.規(guī)定同類數(shù)據(jù)內(nèi)容相似度盡量小C.規(guī)定不同類數(shù)據(jù)內(nèi)容相似度盡量小D.與分類挖掘技術(shù)相似是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類解決6.智慧都市構(gòu)建，不包括（C）。A.數(shù)字都市B.物聯(lián)網(wǎng)C.聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D.云計(jì)算7.大數(shù)據(jù)來源是（C）。A.金融B.電信C.互聯(lián)網(wǎng)D.公共管理8.智慧都市智慧之源是（C）。A.數(shù)字都市B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計(jì)算9.假設(shè)一種基因同步導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；有關(guān)B.有關(guān)；因果C.并列；有關(guān)D.因果；并列10.下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場說法中，錯誤是（C）。A.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定限度產(chǎn)物B.商業(yè)化數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參加第三方數(shù)據(jù)交易市場C.數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供協(xié)助D.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化必然產(chǎn)物11.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位說法中，錯誤是（C）。A.1KB<1MB<1GBB.基本單位是字節(jié)（Byte）C.一種中文需要一種字節(jié)存儲空間D.一種字節(jié)可以容納一種英文字符12.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基本是由（C）一方面提出。A.微軟B.百度C.googleD.阿里巴巴13.下列國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“注重基本、首都先行”國家是（D）。A.美國B.日本C.中華人民共和國D.韓國14.下列演示方式中，不屬于老式記錄圖方式是（D）。A.柱狀圖B.餅狀圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖15.當(dāng)前社會中，最為突出大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源16.可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析平臺工具是（C）。A.老式機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B.第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C.第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D.將來機(jī)器學(xué)習(xí)工具17.智能健康手環(huán)應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用。A.記錄報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.API接口D.傳感器18.過一系列解決，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性基本上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模是（C）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)融合C.數(shù)據(jù)規(guī)約D.數(shù)據(jù)挖掘19.制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基本是（A）。A.數(shù)據(jù)科學(xué)B.數(shù)據(jù)應(yīng)用C.數(shù)據(jù)硬件D.數(shù)據(jù)人才20.面向顧客提供大數(shù)據(jù)一站式布置方案，涉及數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）。A.大數(shù)據(jù)解決方案模式B.大數(shù)據(jù)信息分類模式C.大數(shù)據(jù)解決服務(wù)模式D.大數(shù)據(jù)資源提供模式21.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日記分析，繪制了新航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流也許發(fā)生地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中（B）。A.在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析辦法上更注重有關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精準(zhǔn)D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)22.數(shù)據(jù)倉庫最后目是（D）。A.收集業(yè)務(wù)需求B.建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C.開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用分析D.為顧客和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23.大數(shù)據(jù)最明顯特性是（A）。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)解決速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高24.依照不同業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最故意義向量，決定選用哪種辦法數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。A.數(shù)據(jù)管理人員B.數(shù)據(jù)分析員C.研究科學(xué)家D.軟件開發(fā)工程師25.下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”觀點(diǎn)是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了老式觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具備非常高成本D.個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3分）26.下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展途徑描述中，相應(yīng)關(guān)系對的是（ACDE）。A.日本：走尖端IT路線B.英國：視大數(shù)據(jù)為新自然資源C.韓國：注重基本、首都先行D.印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口E.澳大利亞：原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)是（BCE）。A.規(guī)模較大B.規(guī)模較小C.增速不久D.增速緩慢E.多產(chǎn)業(yè)交叉融合28.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)說法中，錯誤是（AD）。A.大數(shù)據(jù)具備體量大、構(gòu)造單一、時效性強(qiáng)特性B.解決大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重有關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重因果分析而不是有關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)目在于發(fā)現(xiàn)新知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29.下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)營銷模式和老式營銷模式說法中，錯誤是（ABC）。A.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式投入更小B.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式針對性更強(qiáng)C.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E.基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式原則性更強(qiáng)30.按照服務(wù)目不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（CDE）。A.政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B.公司數(shù)據(jù)開放平臺C.數(shù)據(jù)交易市場D.數(shù)據(jù)研發(fā)市場E.數(shù)據(jù)廢棄交易市場31.下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”觀點(diǎn)是（ADE）。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了老式觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具備非常高成本D.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓E.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型公司前景光明32.大數(shù)據(jù)價值體當(dāng)前（ABCDE）。A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)根據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧都市提高公共服務(wù)水平D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E.大數(shù)據(jù)發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測33.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基本涉及（ABD）。A.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫E.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫34.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析成果方面作用是（BD）。A.可以直觀反映成對數(shù)據(jù)之間空間關(guān)系B.可以主觀反映多維數(shù)據(jù)之間空間關(guān)系C.可以靜態(tài)演化事物變化及變化規(guī)律D.可以動態(tài)演化事物變化及變化規(guī)律E.提供高性能并行計(jì)算技術(shù)強(qiáng)力支撐35.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系公式中，對的是（）。A.1KB=1012ByteB.1KB=1024ByteC.1GB=1024KBD.1GB=1012MBE.1GB=1024MB判斷題（每題2分）36.第三方數(shù)據(jù)解決模式體現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為顧客提供自己數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商平臺上，由平臺進(jìn)行分析解決，顧客可以在線查看相應(yīng)成果。（√）37.對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要規(guī)定就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因而，大數(shù)據(jù)收集信息精準(zhǔn)。（×）38.對于公司來說，給顧客進(jìn)行各種促銷或者實(shí)行運(yùn)營方略時機(jī)也比較重要，并且對不同最佳集中解決。（×）39.在美國大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控包括美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)五個國家。（√）40.啤酒與尿布典型案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中重要性。（×）41.當(dāng)前，公司提供大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項(xiàng)目。（√）42.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者角色，積極披露政府。（√）43.大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不懂得或者沒有注意到模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準(zhǔn)時候，但并不能因而而否定大數(shù)據(jù)挖掘價值。（√）44.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型公司產(chǎn)品線賺錢，重要通過提供收費(fèi)服務(wù)來獲取。（√）45.在大數(shù)據(jù)范疇內(nèi)，應(yīng)當(dāng)把顧客視為互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對其行為進(jìn)行為特性，充分挖掘大數(shù)據(jù)價值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（×）（二）單選題（每題2分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基本是由（C）一方面提出。A：微軟B：百度C：googleD：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)來源是（C）。A：金融B：電信C：互聯(lián)網(wǎng)D：公共管理3、依照不同業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最故意義向量，決定選用哪種辦法數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。A：數(shù)據(jù)管理人員B：數(shù)據(jù)分析員C：研究科學(xué)家D：軟件開發(fā)工程師4、（D）反映數(shù)據(jù)精細(xì)化限度，越細(xì)化數(shù)據(jù)，價值越高。A：規(guī)模B：活性C：關(guān)聯(lián)度D：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗辦法不涉及（D）。A：缺失值解決B：噪聲數(shù)據(jù)清除C：一致性檢查D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄解決6、智能健康手環(huán)應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用。A：記錄報(bào)表B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C：API接口D：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組說法中，錯誤是（A）。A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)重新生產(chǎn)和重新采集B：數(shù)據(jù)重組可以使數(shù)據(jù)煥發(fā)新光芒C：數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)核心在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D：數(shù)據(jù)重組有助于實(shí)現(xiàn)新穎數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧都市構(gòu)建，不包括（C）。A：數(shù)字都市B：物聯(lián)網(wǎng)C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D：云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)最明顯特性是（A）。A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)解決速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日記分析，繪制了新航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流也許發(fā)生地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中（B）。A：在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析辦法上更注重有關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精準(zhǔn)D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)說法中，錯誤是（D）。A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)解決速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A：互聯(lián)網(wǎng)B：物聯(lián)網(wǎng)C：綜合國力D：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（B）是執(zhí)行辦法。A：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B：數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C：數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)和運(yùn)用D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)顧客行為說法中，錯誤是（C）。A：網(wǎng)絡(luò)公司可以捕獲到顧客在其網(wǎng)站上所有行為B：顧客離散交互痕跡可覺得公司提高服務(wù)質(zhì)量提供參照C：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D：顧客隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位說法中，錯誤是（C）。A：1KB＜1MB＜1GBB：基本單位是字節(jié)（Byte）C：一種中文需要一種字節(jié)存儲空間D：一種字節(jié)可以容納一種英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)說法中，錯誤是（B）。（單選題，本題2分）A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全依照數(shù)據(jù)自身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B：規(guī)定同類數(shù)據(jù)內(nèi)容相似度盡量小C：規(guī)定不同類數(shù)據(jù)內(nèi)容相似度盡量小D：與分類挖掘技術(shù)相似是，都是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類解決17、下列國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“注重基本、首都先行”國家是（D）。A：美國B：日本C：中華人民共和國D：韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)分析理念說法中，錯誤是（D）。A：在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析辦法上更注重有關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精準(zhǔn)D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C）。A：彼得·德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆·伯納斯－李D：斯科特·布朗20、MacOS系統(tǒng)開發(fā)者是（C）。A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用核心是（D）。A：數(shù)據(jù)收集B：數(shù)據(jù)存儲C：數(shù)據(jù)分析D：數(shù)據(jù)再運(yùn)用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場說法中，錯誤是（C）。A：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定限度產(chǎn)物B：商業(yè)化數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參加第三方數(shù)據(jù)交易市場C：數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供協(xié)助D：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”觀點(diǎn)是（A）。A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了老式觀念和行為B：大數(shù)據(jù)存在泡沫C：大數(shù)據(jù)具備非常高成本D：個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫最后目是（D）。A：收集業(yè)務(wù)需求B：建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C：開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用分析D：為顧客和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基本是（B）。A：數(shù)據(jù)科學(xué)B：數(shù)據(jù)應(yīng)用C：數(shù)據(jù)硬件D：數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬行方略中，應(yīng)用最為基本是（AB）。A：深度優(yōu)先遍歷方略B：廣度優(yōu)先遍歷方略C：高度優(yōu)先遍歷方略D：反向鏈接方略E：大站優(yōu)先方略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)是（ACE）。A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速不久D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理核心結(jié)識中，對的是（ABC）。A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀過程中，具備各種不同數(shù)據(jù)存在階段B：在不同數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)價值是不同C：依照數(shù)據(jù)價值不同應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)采用不同管理方略D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益同步，減少生產(chǎn)成本E：數(shù)據(jù)生命周期管理最后關(guān)注是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)營銷模式和老式營銷模式說法中，錯誤是（AB）。A：老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式投入更小B：老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式針對性更強(qiáng)C：老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式轉(zhuǎn)化率低D：基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E：基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)說法中，對的是（ABCDE）。A：格式不規(guī)范B：編碼不統(tǒng)一C：意義不明確D：與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再運(yùn)用意義在于（ABC）。A：挖掘數(shù)據(jù)潛在價值B：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組創(chuàng)新價值C：運(yùn)用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D：優(yōu)化存儲設(shè)備，減少設(shè)備成本E：提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量多少，可以將回歸分析分為（CD）。A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C：一元回歸分析D：多元回歸分析E：綜合回歸分析33、老式數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極摸索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用體現(xiàn)是（BCE）。A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B：打通多源跨域數(shù)據(jù)C：提高分析挖掘能力D：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE）等核心知識。A：數(shù)學(xué)與記錄知識B：計(jì)算機(jī)有關(guān)知識C：馬克思主義哲學(xué)知識D：市場運(yùn)營管理知識E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)說法中，錯誤是（AD）。A：大數(shù)據(jù)具備體量大、構(gòu)造單一、時效性強(qiáng)特性B：解決大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C：大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重有關(guān)分析而不是因果分析D：大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重因果分析而不是有關(guān)分析E：大數(shù)據(jù)目在于發(fā)現(xiàn)新知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題2分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要規(guī)定就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因而，大數(shù)據(jù)收集信息量要盡量精準(zhǔn)。（F）38、普通而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。因而分布式數(shù)據(jù)庫具備物理上獨(dú)立性、邏輯上一體性、性能上可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（T）39、具備很強(qiáng)報(bào)告撰寫能力，可以把分析成果通過文字、圖表、可視化等各種方式清晰地呈現(xiàn)出來，可以清晰地闡述分析成果及也許產(chǎn)生影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才基本規(guī)定。（F）40、google流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對數(shù)據(jù)價值重要意義。（F）41、決策樹是一種基于樹形構(gòu)造預(yù)測模型，每一種樹形分叉代表一種分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最后分類成果，其長處在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時間短，并且適合解決非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理來源，最早由英國公司提出。（F）43、簡樸隨機(jī)抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最后以這些樣本作為調(diào)核對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本概率也許會有差別。（F）44、啤酒與尿布典型案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中重要性。（F）45、對于公司來說，給顧客進(jìn)行各種促銷或者實(shí)行運(yùn)營方略時機(jī)也比較重要，并且對不同興趣偏好顧客最佳集中解決。（F）（三）單選題（每題2分）下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)說法中，錯誤是（D）。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)類型多樣數(shù)據(jù)解決速度快數(shù)據(jù)價值密度高下列關(guān)于大數(shù)據(jù)分析理念說法中，錯誤是（D）在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)在分析辦法上更注重有關(guān)分析而不是因果分析在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基本是由（C）一方面提出。微軟百度google阿里巴巴下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測說法中，錯誤是（D）。人類生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻變化預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心功能分析從“面向已經(jīng)發(fā)生過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生將來”是大數(shù)據(jù)與老式數(shù)據(jù)最大大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情概率下列演示方式中不屬于老式記錄圖方式是（D）。柱狀圖餅形圖曲線圖網(wǎng)絡(luò)圖一切事物及事物運(yùn)動狀態(tài)，不但銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀原則可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中（A）。定量思維有關(guān)思維因果思維實(shí)驗(yàn)思維7、下列國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展國家是（D）。A.英國B.韓國C.印度D.澳大利亞8、下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)是（B）。A．互聯(lián)網(wǎng)金融打破了老式觀念和行為B.大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓C.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型公司前景光明D．個人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9.下列國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新自然資源國家是（D）。A.中華人民共和國B.韓國C.印度D.新加坡10.下列論據(jù)中，可以支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”觀點(diǎn)是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了老式觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具備非常高成本D.個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日記分析，繪制了新航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流也許發(fā)生點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中（B）。A.在數(shù)據(jù)基本上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B.在分析辦法上更注重有關(guān)分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是絕對精準(zhǔn)D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)12.大數(shù)據(jù)最明顯特性是（A）。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)解決速度快D.數(shù)據(jù)價值密度高13.大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私擔(dān)憂，重要體現(xiàn)為（A）。A.個人信息被辨認(rèn)與暴露B.顧客畫像生成C.惡意廣告推送D.病毒侵入14.下列國家大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“注重基本、首都先行”國家是（D）。A.美國B.日本C.中華人民共和國D.韓國15.對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前提是（C）。A.增長記錄種類B.擴(kuò)大營業(yè)面積C.增長數(shù)據(jù)來源D.開展優(yōu)惠促銷16.萬維網(wǎng)之父是（C）A.彼得·德魯克B.舍恩伯格C.蒂姆·伯納斯—李D.斯科特·布朗17.萬維網(wǎng)實(shí)行國家是（B）A.英國B.美國C.德國D.印度18.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上均有也許存在聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中（B）。A.定量思維B.有關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維19.智慧都市智慧之源是（C）。A.數(shù)字都市B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計(jì)算20.一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析效果好壞，也許通過模仿仿真或者實(shí)際運(yùn)營來驗(yàn)證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維中（D）。A.定量思維B.有關(guān)思維C.因果思維D.實(shí)驗(yàn)思維21.當(dāng)前社會中，最為突出大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)B.物聯(lián)網(wǎng)C.綜合國力D.自然資源22.假設(shè)一種基因同步導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；有關(guān)B.有關(guān)；因果C.并列；有關(guān)D.因果；并列23.下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲容量單位說法中，錯誤是（C）。A.1KB<1MB<1GBB.基本單位是字節(jié)（Byte）C.一種中文需要一種字節(jié)存儲空間D.一種字節(jié)可以容納一種英文字符24.智慧都市構(gòu)建，不包括（C）。A.數(shù)字都市B.物聯(lián)網(wǎng)C.聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D.云計(jì)算25.下列公司中，最有也許成為典型數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營商是（D）。A.物聯(lián)網(wǎng)公司B.互聯(lián)網(wǎng)公司C.云計(jì)算公司D.電信運(yùn)營商多選題（每題3分）26.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定影響說法中，錯誤是（）。A.大數(shù)據(jù)有助于避免老式?jīng)Q策方式隨意性和主觀性B.大數(shù)據(jù)有效變化了政府決策方式C.大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D.大數(shù)據(jù)推動政府從基于“實(shí)證”決策模式走向基于“經(jīng)驗(yàn)”決策模式E.大數(shù)據(jù)拓展了政府決策信息邊界條件27.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基本涉及（ABD）。A.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)B.分布式并行計(jì)算C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.分布式數(shù)據(jù)庫E.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫28.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)說法中，錯誤是（AD）。A.大數(shù)據(jù)具備體量大、構(gòu)造單一、時效性強(qiáng)特性B.解決大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重有關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重因果分析而不是有關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)目在于發(fā)現(xiàn)新知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)說法中，錯誤是（AD）。A.大數(shù)據(jù)具備體量大、構(gòu)造單一、時效性強(qiáng)特性B.解決大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重有關(guān)分析而不是因果分析D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用注重因果分析而不是有關(guān)分析E.大數(shù)據(jù)目在于發(fā)現(xiàn)新知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策30.下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)營銷模式和老式營銷模式說法中，錯誤是（ABC）。A.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式投入更小B.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式針對性更強(qiáng)C.老式營銷模式比基于大數(shù)據(jù)營銷模式轉(zhuǎn)化率低D.基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式實(shí)時性更強(qiáng)E.基于大數(shù)據(jù)營銷模式比老式營銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)31.大數(shù)據(jù)價值體當(dāng)前（ABCDE）。A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B.大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)根據(jù)C.大數(shù)據(jù)助力智慧都市提高公共服務(wù)水平D.大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E.大數(shù)據(jù)發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測32.大數(shù)據(jù)低耗能存儲及高效率計(jì)算規(guī)定，需要如下各種技術(shù)協(xié)同合伙（ABCD）。A.分布式云存儲技術(shù)B.高性能并行計(jì)算技術(shù)C.多元數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫E.可視化高維展示技術(shù)33.IBM公司用3個V來描述大數(shù)據(jù)三個基本特性，這3V是（ACD）。A.體量B.規(guī)模C.速度D.多樣性E.復(fù)雜性34.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析成果方面作用是（BD）。A.可以直觀反映成對數(shù)據(jù)之間空間關(guān)系B.可以主觀反映多維數(shù)據(jù)之間空間關(guān)系C.可以靜態(tài)演化事物變化及變化規(guī)律D.可以動態(tài)演化事物變化及變化規(guī)律35.下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫說法中，錯誤是（AE）。A.獲取樣本代價很高B.獲取足夠大樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C.比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D.比抽樣調(diào)查更能反映整個群體特性與規(guī)律E.可覺得發(fā)現(xiàn)新商機(jī)機(jī)會提供決策支持判斷題（每題2分）36.對于公司來說，給顧客進(jìn)行各種促銷或者實(shí)行運(yùn)營方略時機(jī)也比較重要，并且對不同最佳集中解決。（×）37.啤酒與尿布典型案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中重要性。（×）38.運(yùn)用數(shù)據(jù)融合、數(shù)學(xué)模型、仿真技術(shù)等，可以逼近事物本質(zhì)，可以揭示出本來沒有想到或難以展示，大大解決政府決策科學(xué)性。（√）39.在新加坡政府發(fā)展大數(shù)據(jù)行動中，政府側(cè)重于做好數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，不承擔(dān)數(shù)據(jù)提供服務(wù)。（×）40.在美國大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進(jìn)行全球監(jiān)控包括美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)五個國家。（√）41.大數(shù)據(jù)預(yù)測能分析和挖掘出人們不懂得或沒有注意到模式，擬定判斷某件事情必然會發(fā)生。（×）42.人們關(guān)懷大數(shù)據(jù)，最后是關(guān)懷大數(shù)據(jù)應(yīng)用，關(guān)懷如何從業(yè)務(wù)和應(yīng)用出發(fā)讓大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)其所蘊(yùn)含價值，從而為人們生產(chǎn)生活帶來有益變化。（√）43.當(dāng)前，公司提供大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項(xiàng)目。（√）44.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者角色，積極披露政府掌握數(shù)據(jù)。（√）45.從經(jīng)濟(jì)社會視角來看，大數(shù)據(jù)重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)量大”。（×）《大數(shù)據(jù)時代》考試試題單選題1、大數(shù)據(jù)核心就是（B）【P26】A、告知與允許B、預(yù)測C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人同樣思考。相反，它是（A）【P26】A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生也許性。B、被視為人工智能一某些。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測與懲罰。3、采樣分析精準(zhǔn)性隨著采樣隨機(jī)性增長而（C），但與樣本數(shù)量增長關(guān)系不大。【P32】A、減少B、不變C、提高D、無關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣捷徑，而采用（A）辦法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大某些數(shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)簡樸算法與小數(shù)據(jù)復(fù)雜算法相比（A）【P40】A、更有效B、相稱C、不具備可比性D、無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)性時代，大數(shù)據(jù)由于更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)（D），協(xié)助咱們進(jìn)一步接近事實(shí)真相?！綪46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)發(fā)展，使信息技術(shù)變革重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）【P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D、方位8、大數(shù)據(jù)時代，咱們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒必要懂得為什么，只需要懂得（B）【P48】A、因素B、是什么C、關(guān)聯(lián)物D、預(yù)測核心9、建立在有關(guān)關(guān)系分析法基本上預(yù)測是大數(shù)據(jù)（C）【P51】A、基本B、前提C、核心D、條件10、（C）下列說法對的是【P75-77】A、有價值數(shù)據(jù)是附屬于公司經(jīng)營核心業(yè)務(wù)一某些數(shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它重要價值后就沒有必要再進(jìn)行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價值；D、在大數(shù)據(jù)時代，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)非常簡樸；11、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法對的是（D）【P78-85】A、各種數(shù)據(jù)集總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加；B、由于數(shù)據(jù)再運(yùn)用，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)永久保存下去；C、相似數(shù)據(jù)多次用于相似或類似用途，其有效性會減少；D、數(shù)據(jù)只有開放價值才干得到真正釋放。12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯誤是（B）【P113】A、隨著數(shù)據(jù)價值被注重，公司所持有和使用數(shù)據(jù)也徐徐納入了無形資產(chǎn)范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司保險庫中，數(shù)據(jù)都是有價值；C、數(shù)據(jù)價值可以通過授權(quán)第三方使用來實(shí)現(xiàn)D、當(dāng)前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來精確評估數(shù)據(jù)價值評估13、在大數(shù)據(jù)時代，下列說法對的是（B）?！綪116】A、收集數(shù)據(jù)很簡樸B、數(shù)據(jù)是最核心某些C、對數(shù)據(jù)分析技術(shù)和技能是最重要D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要較好保護(hù)起來，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家崛起，（C）地位將發(fā)生動搖。【P99】A、國家領(lǐng)導(dǎo)人B、大型公司C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D、職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司多樣性表白了（B）【P97】A、數(shù)據(jù)作用體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展D、數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新16、如下哪種說法是錯誤（B）【P104-107】A、將罪犯定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對數(shù)據(jù)和分析成果崇尚，這事實(shí)上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類增多，大數(shù)據(jù)增進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容交叉檢查，匿名化數(shù)據(jù)不會威脅到任何人隱私。C、采集個人數(shù)據(jù)工具就隱藏在咱們尋常生活所必備工具當(dāng)中，例如網(wǎng)頁和智能手機(jī)應(yīng)用程序。D、預(yù)測與懲罰，不是由于所做，而是由于將做。17、只要得到了合理運(yùn)用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會變成（B）【P113】A、強(qiáng)大威脅B、強(qiáng)大武器C、預(yù)測工具D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時代，咱們需要設(shè)立一種不同樣隱私保護(hù)模式，這個模式應(yīng)當(dāng)更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任。【P116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個人允許D、數(shù)據(jù)分析者19、對大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評測及對的引導(dǎo)，可覺得數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實(shí)好處（A）【P116】A、她們不必再獲得個人明確批準(zhǔn)，就可以對個人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次運(yùn)用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事評測和不達(dá)原則保護(hù)辦法承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能保證履行到位。D、所有項(xiàng)目，管理者必要設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評估風(fēng)險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、增進(jìn)隱私保護(hù)一種創(chuàng)新途徑是（D）：故意將數(shù)據(jù)模糊解決，促使對大數(shù)據(jù)庫查詢不能顯示精準(zhǔn)成果。【P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個人隱私保護(hù)D、差別隱私判斷題1、采樣分析精準(zhǔn)性隨著采樣隨機(jī)性增長而大幅提高，但與樣本數(shù)量增長關(guān)系不大。（√）【P32】2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)辦法。（√）【P35】3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來好處，混亂應(yīng)當(dāng)是一種原則途徑，而不應(yīng)當(dāng)是竭力避免。（√）【P44】4、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是互相等同關(guān)系。（×）【P64】5、雖然數(shù)據(jù)用于基本用途價值會減少，但潛在價值卻依然強(qiáng)大。（√）【P82】6、大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，以為公開數(shù)據(jù)一旦解決得當(dāng)就能為千百萬人急需解決問題提供答案。（√）【P93】7、對于大型、中檔、小型規(guī)模公司而言，大數(shù)據(jù)對中檔規(guī)模公司協(xié)助最大。（X）【P130】8、大數(shù)據(jù)核心思想就是用規(guī)模劇增來變化現(xiàn)狀。（√）【P104】9、內(nèi)部算法師將扮演公正審計(jì)員角色，在客戶或政府所規(guī)定任何時候，依照法律指令或規(guī)章對大數(shù)據(jù)精確限度或者有效性進(jìn)行鑒定。（×）【P120】多選題1、大數(shù)據(jù)與三個重大思維轉(zhuǎn)變關(guān)于，這三個轉(zhuǎn)變是什么？（ACD）?！綪30】A、要分析與某事物有關(guān)所有數(shù)據(jù)，而不是依托分析少量數(shù)據(jù)樣本。B、咱們樂于接受數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，而不再追求精準(zhǔn)性。C、在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)解決變得更加容易、更迅速，人們可以在瞬間解決成千上萬數(shù)據(jù)。D、咱們思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物有關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)解說對的是（ABC）。【P20】A、大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)基本上可以做到事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)基本上是無法完畢。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價值源泉。C、大數(shù)據(jù)還是變化市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系辦法。D、無效數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)科學(xué)價值和社會價值正是體當(dāng)前（AB）【P24】A、一方面，對大數(shù)據(jù)掌握限度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教誨、經(jīng)濟(jì)、人文以及社