人工智能習題答案及人工智能下的哲學思考及人工智能影響人類生活

1．設有下列語句，請用相應的謂詞公式把它們表示出來：有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。答：定義謂詞：MAN（X）：X是人，LIKE（X，Y）：X喜歡Y((X)(MAN(X)∧LIKE(X,梅花))∧((Y)(MAN(Y)∧LIKE(Y,菊花))∧((Z)(MAN(Z)∧(LIKE(Z,梅花)∧LIKE(Z,菊花))（2）他每天下午都去打籃球。 答：定義謂詞：TIME(X):X是下午PLAY(X,Y):X去打Y（X）TIME(X)PLAY(他,籃球)（3）并不是每一個人都喜歡吃臭豆腐。定義謂詞：MAN（X）：X是人LIKE（X，Y）：X喜歡吃Y┐（（X）MAN（X）LIKE（X，CHOUDOUFU））2．請對下列命題分別寫出它的語義網(wǎng)絡：錢老師從6月至8月給會計班講《市場經(jīng)濟學》課程。

（2）張三是大發(fā)電腦公司的經(jīng)理，他35歲，住在飛天胡同68號。（3）甲隊與乙隊進行藍球比賽，最后以89：102的比分結(jié)束。3.框架表示法一般來講，教師的工作態(tài)度是認真的，但行為舉止有些隨便，自動化系教師一般來講性格內(nèi)向，喜歡操作計算機。方園是自動化系教師，他性格內(nèi)向，但工作不刻苦。試用框架寫出上述知識，并求出方圓的興趣和舉止？答：框架名：<教師>繼承：<職業(yè)>態(tài)度：認真舉止：隨便框架名：<自動化系教師>繼承：<教師>性格：內(nèi)向興趣：操作計算機框架名：<方園>繼承：<自動化系教師>性格：內(nèi)向態(tài)度：不刻苦興趣：操作計算機舉止：隨便4.劇本表示法作為一個電影觀眾，請你編寫一個去電影院看電影的劇本。答：(1)開場條件(a)顧客想看電影(b)顧客在足夠的錢(2)角色顧客，售票員，檢票員，放映員(3)道具錢，電影票（4)場景場景1購票1.顧客來到售票處2.售票員把票給顧客3.顧客把錢給售票員4.顧客走向電影院門場景2檢票 1.顧客把電影票給檢票員2.檢票員檢票3.檢票員把電影票還給顧客4.顧客進入電影院場景3等待1.顧客找到自己的座位2.顧客坐在自己座位一等待電影開始場景4觀看電影1.放映員播放電影2.顧客觀看電影場景5離開(a)放映員結(jié)束電影放映(b)顧客離開電影院(5)結(jié)果(a)顧客觀看了電影(b)顧客花了錢5.狀態(tài)空間表示法三個傳教士和三個野人來到河邊，有一條船可供一人或兩人乘渡，在渡河過程中，任一岸的野人數(shù)若大于傳教士人數(shù)，野人就會吃掉傳教士。他們怎樣才能安全過河？分析：先來看看問題的初始狀態(tài)和目標狀態(tài)，假設和分為甲岸和乙岸：

初始狀態(tài)：甲岸，3野人，3牧師；

乙岸，0野人，0牧師；

船停在甲岸，船上有0個人；

目標狀態(tài)：甲岸，0野人，0牧師；

乙岸，3野人，3牧師；

船停在乙岸，船上有0個人；

整個問題就抽象成了怎樣從初始狀態(tài)經(jīng)中間的一系列狀態(tài)達到目標狀態(tài)。問題狀態(tài)的改變是通過劃船渡河來引發(fā)的，所以合理的渡河操作就成了通常所說的算符，根據(jù)題目要求，可以得出以下5個算符（按照渡船方向的不同，也可以理解為10個算符）：

渡1野人、渡1牧師、渡1野人1牧師、渡2野人、渡2牧師6.把下列謂詞公式分別化為相應的子句集：（1）（2）（3）2.張某被盜，公安局派出五個偵察員去調(diào)查。研究案情時，偵察員A說“趙與錢中至少有一人作案”；偵察員B說“錢與孫中至少有一人作案”；偵察員C說“孫與李中至少有一人作案”；偵察員D說“趙與孫中至少有一人與此案無關(guān)”；偵察員E說“錢與李中至少有一人與此案無關(guān)”。如果這五個偵察員的話都是可信的，試用歸結(jié)演繹推理求出誰是盜竊犯。答：錢和孫是盜竊犯，趙和李不是。下面給出求解過程。設用T(x)表示x是盜竊犯,則根據(jù)題意可得如下子句集：A：T(趙)∨T(錢)（1）B：T(錢)∨T(孫)（2）C:T(孫)∨T(李)（3）D:?T(趙)∨?T(孫)（4）E:?T(錢)∨?T(李)（5）下面先求誰是盜竊犯。把?T(x)∨Ansewer(x)并入上述子句集，即多出一個子句：?T(x)∨Ansewer(x)(6)（1）和（4）歸結(jié)得：T(錢)∨?T(孫)（7）（2）和（7）歸結(jié)得：T(錢)。（8）（6）和（8）歸結(jié)得：Answer(錢)。（9）{（3）和（5）歸結(jié)得：T(孫)∨?T(錢)（10）（2）和（10）歸結(jié)得：T(孫)。（11）（6）和（11）歸結(jié)得：Answer(孫)。（12）{因此，錢和孫是盜竊犯，此外無論如何也歸結(jié)不出Ansewer(趙)和Ansewer(李)。下面證明趙不是盜竊犯，即證明?T(趙)。子句集如下：A：T(趙)∨T(錢)（1）B：T(錢)∨T(孫)（2）C:T(孫)∨T(李)（3）D:?T(趙)∨?T(孫)（4）E:?T(錢)∨?T(李)（5）要證明趙不是盜竊犯，即證明?T(趙)。對?T(趙)進行否定，并入上述子句集中，即多出如下子句：?(?T(趙)),即T(趙)（6）應用歸結(jié)原理對子句集進行歸結(jié)：（3）和（5）歸結(jié)得：T(孫)∨?T(錢)（7）（2）和（7）歸結(jié)得：T(孫)（8）（4）和（8）歸結(jié)得：?T(趙)（9）（6）和（9）歸結(jié)得：NIL所以，趙不是盜竊犯。同理可以證明李也不是盜竊犯。1.已知：（1）自然數(shù)都是大于零的整數(shù)。（2）所有整數(shù)不是偶數(shù)就是奇數(shù)。（3）偶數(shù)除以2是整數(shù)。求證：所有自然數(shù)不是奇數(shù)就是其一半為整數(shù)的數(shù)。解：設表示x是自然數(shù)。表示x是整數(shù)。表示x是偶數(shù)。表示x是奇數(shù)。表示x大于零。表示x除以2。則上面命題用謂詞公式表示為：把F1、F2、F3及￢G化成子句集：人工智能下的哲學思考摘要：隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能已取得較大的成就，但是在人工智能的發(fā)展中，也伴隨著其哲學意義的思考。所以從哲學意義的角度去分析人工智能的一些道德問題能更好的指導人類對人工智能發(fā)展的思考，使得人工智能能為人類、為社會創(chuàng)造更大的價值，積極推動科學的發(fā)展。關(guān)鍵詞：人工智能；哲學；思考在人工智能的發(fā)展過程中，其定義也沒有得到一個完美的統(tǒng)一，目前普遍接受的定義是：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人類所表現(xiàn)的智能行為一樣，在這個定義下，人工智能分為強人工智能和弱人工智能。強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且這樣的機器能被認為是有知覺的，有自我意識的；弱人工智能觀點認為不可能制造出真正的推理和解決問題的智能機器，這些機器只是看起來像是智能的，但是并不能真正的擁有智能，也不會有自主意識。1人工智能的歷史進程人工智能的發(fā)展大致分為孕育期、形成期、發(fā)展期和繁榮期四個階段。第一階段是孕育期。很久以前，人類就試圖用機器來代替人力和腦力的勞動，以此解放人類，早在公元前，偉大的哲學家亞里士多德就在其著作《工具論》中提出形式邏輯的一些主要定律，他提出的三段論至今仍然是演繹推理的基本依據(jù)。同樣，英國哲學家培根曾系統(tǒng)的提出了歸納法，還提出了知識就是力量。這些對于研究人類的思維過程，以及從20世紀70年代人工智能轉(zhuǎn)向以知識為中心的研究都產(chǎn)生了重要的影響。英國數(shù)學家圖靈在1936年提出了一種理想計算機的數(shù)學模型，即圖靈機。這為后來的電子計算機的問世奠定了理論基礎(chǔ)，同時圖靈機也是判斷其是否具有人工智能的一個依據(jù)。第二階段是形成期。1956年夏天，麥卡錫在一次研討會上正式提出了“人工智能”這一用語，用它來表示有關(guān)機器智能的研究。這也代表著人工智能作為一門新興學科正式誕生了。在人工智能誕生后，他就在機器學習方面、模式識別專家系統(tǒng)以及其他許多方面都取得了舉世矚目的成績。第三階段是發(fā)展期。20世紀70年代后期到80年代末期，人工智能的研究已經(jīng)被大范圍的研究，形成了一個良性的互動，各國都不斷取得新的成果。并且在第三階段，也對人工智能的發(fā)展有一些改變，在最開始的時候，將人工智能看作一部自動機，運用數(shù)學方法，建立數(shù)學模型，然后創(chuàng)造出某種方法，用計算機去解決那些原來只有人的智能才能解決的問題。之后發(fā)展成為把人工智能看成符號加工機，采用啟發(fā)式程序設計，模擬人的智能，把人的感知、記憶、學習等心理活動總結(jié)成規(guī)則，然后用計算機模擬，使計算機表現(xiàn)出各種智能。到目前，發(fā)展成為將其看作一個生物學概念上的機器，從人的生理結(jié)構(gòu)、神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面來模擬人的智能，從而造出“類人腦”的“類人”機器。第四階段是繁榮期。20世紀80年代至今，人工智能的發(fā)展達到了階段性的頂峰，尤其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究上取得突破性的進展。20世紀80年代至今，人工智能的發(fā)展達到了階段性的頂峰，尤其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究上取得突破性的進展。美國物理學家Hopfield提出的反向傳播學習算法，解決了多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習問題，該算法已成為了神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)典的學習算法。從此，在世界范圍內(nèi)掀起了人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的熱潮。隨后，人工智能開始向多學科、多領(lǐng)域的方向發(fā)展，在學術(shù)交流和創(chuàng)立期刊上面，人工智能也得到了不斷的發(fā)展。人工智能會議的成功召開也對人工智能研究學者之間的探討和交流起到一個領(lǐng)頭的作用。隨后的歐洲人工智能學會的成立則帶領(lǐng)著世界其他國家的人工智能學術(shù)團體的成立。如今已經(jīng)有很多學者將人工智能的研究成果帶入了人們的日常生活，人工智能技術(shù)將會在更大的范圍內(nèi)影響著人們的生活和工作。2人工智能的哲學意義在描述人工智能研究困難程度的時候，麥卡錫曾經(jīng)說過“如果想在人工智能領(lǐng)域有所成就，我們需要1.7個愛因斯坦，兩個麥克斯韋，五個法拉第再加上三項曼哈頓計劃?！逼鋵嵲邴溈ㄥa的名單上還缺一種人——哲學家。對于人工智能這樣一個極端復雜又與人類自身發(fā)展密切相關(guān)的科學研究，哲學的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲學基礎(chǔ)和哲學意義，它是科學發(fā)展的一項極其艱巨的任務，也是人類認識自身的重要方式。同時對于人工智能的載體——機器人在制定之初，便有三準則：機器人不能傷害人類機器人必須聽從命令，除非這些命令違背第一準則機器人必須保護自身，但這些保護不能與第一條和第二條準則相違背。人工智能的哲學起源主要來源于哲學家對于人工智能“基礎(chǔ)問題”的思考，這些問題主要分為兩類，第一：建立一個能夠展現(xiàn)真正人類智能的純機械模型，在觀念上是否可能？第二：若前述問題的答案是肯定的，怎樣的人類心智模型才能夠為這種模型的建立提供最佳的參照。且從哲學意義講，就應該把人工智能看作是一門智能的科學，或者更確切的說，看作是認知科學的智力內(nèi)核。而現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展又不斷地表明，哲學與科學技術(shù)是相輔相成、內(nèi)在相通的。人工智能的哲學意義是多方面的，并且已經(jīng)形成一定的理論基礎(chǔ)。人工智能的目標就是要為人類提供一個分擔勞動的功能，它不僅包括簡單的體力勞動，而且還要提升到解讀人的思想、思維的功能。在當今科技迅猛發(fā)展的今天，人工智能與哲學的關(guān)系將會變得更為密切。隨著人工智能的發(fā)展，其引起的哲學問題也成為了值得深思的內(nèi)容。以“量變引起質(zhì)變”哲學思維來看待人工智能。其發(fā)展終將會有質(zhì)的飛躍。再如從認識論角度看，人工智能在作為延長感官工具的基礎(chǔ)上，也有能夠延伸人腦思維的作用，直接將人類認識能力推至更高階段，認識論研究領(lǐng)域也因此得到擴大。此外，若以辯證法角度出發(fā)，由于人工智能將對人腦形式化內(nèi)容進行模擬，這樣人類思維活動內(nèi)的形式化、非形式化將在很大程度上體現(xiàn)出一定優(yōu)勢與弊病，其實質(zhì)為形式化、非形式化矛盾的體現(xiàn)，要求人以辯證法度對產(chǎn)生的矛盾進行分析。此外，從發(fā)展角度看，人工智能未來發(fā)展前景也較為明確，如機器情感、并行化、模糊處理等都將作為人工智能發(fā)展重要方向，且有其他如自動推理、機器學習以及自然語言處理等在應用范圍上進一步擴大。而這些發(fā)展都將附帶著其哲學含義。所以在實施人工智能時，需要以辯證法的思維去對待，這樣才能真正發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，為其行業(yè)的發(fā)展提供強有力的支持。3人工智能的發(fā)展具有一定的挑戰(zhàn)雖然說當前人工智能的發(fā)展前景廣闊、應用相當廣泛，人工智能的技術(shù)水平也達到了一定的高度，但是我們那應該清晰的認識到其發(fā)展面臨的一些挑戰(zhàn)，只有意識到挑戰(zhàn)的嚴峻性，將其作為重點去推敲、去突破，才能真正為長遠的發(fā)展打下結(jié)實的基礎(chǔ)。第一，人工智能要面臨的就是生態(tài)學的挑戰(zhàn)。生態(tài)學的挑戰(zhàn)對人工智能的意義在于:它使我們從單純的內(nèi)部表征和計算的抽象世界中走出來，更多地考察與生態(tài)環(huán)境的相互作用，重視認知主體真正的生存活動，關(guān)注更現(xiàn)實性的認知現(xiàn)象，使研究盡可能地貼近人們的實際生活，減少研究情境的人為性。第二，人工智能面臨的是社會學的挑戰(zhàn)。人工智能傾向于忽視認知或知識的社會方面。有學者在1985年就曾指出，幾乎所有的人工智能、認知科學專家都千方百計地避免考慮某些不可忽視的社會因素。諸如經(jīng)驗情感、文化和歷史因素等對人的行為和思維的影響。第三，人工智能面臨的是現(xiàn)象學的挑戰(zhàn)。如今的人工智能沒有適當考慮人類思維或認知中經(jīng)驗的作用。人工智能早期不重視意識題的研究，特別是符號主義幾乎不涉及意識的現(xiàn)象性、意向性和內(nèi)省性等問題，這樣，意識，特別是像“主觀性”、“主觀經(jīng)驗”那樣的心智的標志性特征，