電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告_第1頁
電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告_第2頁
電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告_第3頁
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電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究的開題報告一、研究背景和意義隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和電力市場的逐步開放,電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要。穩(wěn)定性問題一直是電力系統(tǒng)研究的重點之一,其中主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)的在線辨識是電力系統(tǒng)穩(wěn)定性控制研究的核心之一。目前,主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)的在線辨識算法在電力系統(tǒng)穩(wěn)定性控制中發(fā)揮著重要作用。然而,現(xiàn)有的在線辨識算法存在著一些問題,例如對實時性、精確性的要求較高,對系統(tǒng)的抗擾性能要求高等。因此,開展主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法的改進研究,尤其是在提高算法的實時性和抗擾性能方面進行探索和實踐,具有重要的理論和實際意義。二、研究內(nèi)容和技術(shù)路線本研究將圍繞主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法進行改進,具體研究內(nèi)容包括:1.基于模型預(yù)測控制的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法改進;2.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法對主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)進行在線辨識;3.開發(fā)基于實時采集數(shù)據(jù)的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置;4.進行算法驗證與性能評估,針對實際系統(tǒng)進行仿真試驗。技術(shù)路線如下:1.調(diào)研與分析:對現(xiàn)有的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法進行調(diào)研與分析,明確其存在的不足和問題;2.改進算法設(shè)計:設(shè)計基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法,使其具有更高的實時性和抗擾性能;3.開發(fā)裝置:基于實時采集數(shù)據(jù),開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置,并進行實驗驗證;4.仿真試驗:針對實際電力系統(tǒng)進行仿真試驗,進行算法性能評估與驗證。三、預(yù)期成果和創(chuàng)新點本研究的預(yù)期成果包括:1.提出基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法,進一步提高了算法的實時性和抗擾性能;2.開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和在線辨識;3.進行仿真試驗,驗證所提出算法的性能和穩(wěn)定性。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1.提出了基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法的在線辨識方法,提高了算法的實時性和抗擾性能;2.利用實時采集數(shù)據(jù),開發(fā)了主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置,可實時辨識主導(dǎo)動態(tài)參數(shù);3.對所提出算法進行仿真試驗,驗證了算法性能和穩(wěn)定性,具有較高的實用性。四、研究進度安排本研究計劃分為以下幾個階段:1.調(diào)研與分析階段(2個月):對現(xiàn)有主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識算法進行調(diào)研和分析,明確其不足和問題;2.改進算法設(shè)計階段(4個月):基于模型預(yù)測控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法,設(shè)計改進后的在線辨識算法;3.開發(fā)裝置階段(3個月):開發(fā)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識裝置;4.仿真試驗階段(3個月):對所提出的算法進行仿真試驗,并進行性能評估。五、參考文獻[1]李中華,班德欽,谷旭鵬,等.柔性直流輸電主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線識別及其控制[J].電網(wǎng)技術(shù),2018,42(09):2852-2859.[2]趙瑜,常巖,陳紅.一種大規(guī)模電力系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模態(tài)的在線辨識方法[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2020,48(02):111-119.[3]王穎.基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)主導(dǎo)動態(tài)參數(shù)在線辨識方法研究[D].

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