基于LBP與形狀上下文的足跡比對(duì)算法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于LBP與形狀上下文的足跡比對(duì)算法研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著生活水平的提高，人們對(duì)安全、便捷、高效的交通工具需求與日俱增，而公共交通以其大容量、低碳環(huán)保、便捷快捷的特點(diǎn)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。在公共交通領(lǐng)域中，由于車(chē)票的換乘和轉(zhuǎn)移過(guò)程中往往涉及到乘客身份驗(yàn)證等問(wèn)題，所以需要開(kāi)發(fā)一種快速、準(zhǔn)確的身份識(shí)別技術(shù)。足跡比對(duì)技術(shù)作為個(gè)體身份識(shí)別的一種有效手段，已經(jīng)在公共交通領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的足跡比對(duì)方法往往采用傳統(tǒng)的圖像匹配技術(shù)，例如基于顏色、紋理等特征的匹配算法。這種方法雖然比較直觀，但對(duì)于不同的光照、視角等因素的影響較大，導(dǎo)致準(zhǔn)確度較低。因此，本研究將基于LBP(LocalBinaryPattern)與ShapeContext(形狀上下文)的足跡比對(duì)算法來(lái)提高足跡比對(duì)的準(zhǔn)確度。二、研究目的本研究旨在提高公共交通領(lǐng)域中個(gè)體身份識(shí)別的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的足跡比對(duì)技術(shù)。三、研究?jī)?nèi)容1.研究LBP(LocalBinaryPattern)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用。2.研究形狀上下文(ShapeContext)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用。3.設(shè)計(jì)基于LBP與ShapeContext的足跡比對(duì)算法。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率。四、研究方法1.研究LBP算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用LBP算法是一種早期的圖像紋理特征描述算法，對(duì)于時(shí)變不明顯的紋理區(qū)域效果比較明顯。運(yùn)用LBP算法描述足跡圖像時(shí)，可以提取其紋理特征，從而識(shí)別足跡。2.研究形狀上下文(ShapeContext)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用形狀上下文(ShapeContext)算法是一種基于局部幾何特征的形狀匹配算法，適用于描述圖像的局部特征。形狀上下文算法適合于對(duì)于非剛性形狀及邊緣信息少的圖像進(jìn)行特征提取。3.設(shè)計(jì)基于LBP與ShapeContext的足跡比對(duì)算法本研究將結(jié)合LBP與ShapeContext兩種算法的優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)一種新的足跡比對(duì)算法，提高足跡比對(duì)的準(zhǔn)確度。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率我們將對(duì)不同場(chǎng)景、不同標(biāo)本的足跡圖像進(jìn)行測(cè)試，評(píng)估該算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率。五、預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期結(jié)果為：1.設(shè)計(jì)一種新的基于LBP與ShapeContext的足跡比對(duì)算法，提高足跡比對(duì)準(zhǔn)確度。2.實(shí)現(xiàn)該算法，并驗(yàn)證其效果。3.評(píng)估該算法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。六、研究意義本研究將提升公共交通領(lǐng)域的足跡比對(duì)技術(shù)水平，為公共交通的生產(chǎn)生活提供更