基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行手機(jī)銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略研究的中期報(bào)告_第1頁(yè)
基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行手機(jī)銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略研究的中期報(bào)告_第2頁(yè)
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基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行手機(jī)銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略研究的中期報(bào)告一、研究背景及意義中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行作為一個(gè)大型銀行,擁有數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)資源,如何針對(duì)這些客戶(hù)做出精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略是該分行長(zhǎng)期以來(lái)需要探索的問(wèn)題。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,手機(jī)銀行已成為中國(guó)銀行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),并且在中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行中也迎來(lái)了快速發(fā)展期。在這種背景下,如何通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理實(shí)現(xiàn)手機(jī)銀行的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提高客戶(hù)忠誠(chéng)度和滿(mǎn)意度,具有現(xiàn)實(shí)意義。二、研究?jī)?nèi)容和方法該研究主要是基于數(shù)據(jù)庫(kù)管理理論,結(jié)合中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行手機(jī)銀行的發(fā)展現(xiàn)狀和客戶(hù)需求,探討手機(jī)銀行的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:1.數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建及管理構(gòu)建、管理完善正確的數(shù)據(jù)庫(kù)是手機(jī)銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的前提和基礎(chǔ)。在本研究中,我們將探討如何從客戶(hù)角度出發(fā),采集并建立準(zhǔn)確、全面的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高效、可靠管理。2.客戶(hù)分類(lèi)及行為分析根據(jù)客戶(hù)的屬性和行為特征進(jìn)行分類(lèi)分析可以有效提高精準(zhǔn)度。在研究中,我們將探討如何采用RFM模型和其他行為分析方法,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)和區(qū)分,以便更好的制定針對(duì)性質(zhì)的營(yíng)銷(xiāo)策略。3.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略的制定根據(jù)客戶(hù)的分類(lèi)和行為特征,制定特定的營(yíng)銷(xiāo)策略是保證精度和有效性的關(guān)鍵。在研究中,我們將探討如何制定針對(duì)不同客戶(hù)群體的營(yíng)銷(xiāo)策略,如通過(guò)定向推送優(yōu)惠活動(dòng)和定制化服務(wù)等方式實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。該研究主要采用文獻(xiàn)法和實(shí)證分析法,通過(guò)調(diào)查和分析數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)管理理論,研究手機(jī)銀行的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略,并對(duì)實(shí)踐和落地進(jìn)行探討。三、預(yù)期成果1.明確手機(jī)銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵和實(shí)現(xiàn)方法,為中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行NX分行實(shí)現(xiàn)客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供理論指導(dǎo)。2.建立完善的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和管理模式,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和使用效率,為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供基礎(chǔ)和保證。3.制定具有針對(duì)性、有效性的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度,同時(shí)帶來(lái)更多的收益。四、進(jìn)度安排1.數(shù)據(jù)采集和分析調(diào)查,明確客戶(hù)分類(lèi)和行為分析方案。2.數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及管理,采用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和維護(hù)。3.制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其有效性和可行性。4.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,提出研究結(jié)論,并提出改進(jìn)建議。五、參考文獻(xiàn)1.董守志、劉小紅.(2019).基于手機(jī)銀行數(shù)據(jù)庫(kù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略研究.商業(yè)研究,233(5),26-32.2.鄭世紅、黃潔雪.(2018).基于RFM模型的手機(jī)銀行營(yíng)銷(xiāo)策略?xún)?yōu)化研究.金融科技,183(4),48-54.3.陳強(qiáng)、楊瑩瑩.(

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