基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究的中期報(bào)告

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究的中期報(bào)告一、研究背景與意義目前，旅游行業(yè)發(fā)展快速，旅游上市公司數(shù)量增多，但由于企業(yè)自身管理不善、競(jìng)爭(zhēng)加劇等因素，導(dǎo)致財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的可能性越來越大，給企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。因此，針對(duì)旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警與防范，是旅游行業(yè)發(fā)展中的重要課題。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警方法主要是基于財(cái)務(wù)指標(biāo)或財(cái)務(wù)分析報(bào)告，其對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況的預(yù)警和監(jiān)控存在局限。與此相對(duì)，灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GM-NN）作為一種新型的預(yù)測(cè)方法，在處理不完整、推理不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問題上具有較強(qiáng)的適用性，因此有望成為預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的有效工具。本研究旨在探究利用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的方法，為企業(yè)提供預(yù)警模型，提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范水平，為旅游行業(yè)的發(fā)展提供有力的支撐和保障。二、研究內(nèi)容與方法本研究以2005年至2018年的106家旅游上市公司為研究對(duì)象，采用財(cái)務(wù)危機(jī)普遍事件法（PCA）對(duì)這些公司進(jìn)行了財(cái)務(wù)危機(jī)的判斷，同時(shí)將灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合，建立了基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。具體來說，本研究采用了以下步驟：1、對(duì)106家旅游上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，包括資產(chǎn)總額、負(fù)債總額、營業(yè)收入、利潤總額等11個(gè)指標(biāo)。2、利用PCA法對(duì)這些公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評(píng)估和判斷，將它們分為財(cái)務(wù)健康、潛在危機(jī)和財(cái)務(wù)危機(jī)三類。3、將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括歸一化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)缺失處理和數(shù)據(jù)降維等。4、建立基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性。具體結(jié)構(gòu)包括輸入層、隱含層和輸出層。5、對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。同時(shí)采用10折交叉驗(yàn)證的方法驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)效果，并通過對(duì)比其與其他傳統(tǒng)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，評(píng)估和分析模型的預(yù)測(cè)效果。三、初步結(jié)果與結(jié)論目前，本研究已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)收集、財(cái)務(wù)狀況評(píng)估、數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型建立等初步工作。經(jīng)過數(shù)據(jù)的清洗和處理后，得到了較為完整的數(shù)據(jù)集，包括106家旅游公司11個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，共計(jì)1166個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。同時(shí)，利用PCA方法，將這些公司分為了財(cái)務(wù)健康、潛在危機(jī)和財(cái)務(wù)危機(jī)三類。在遵循科學(xué)計(jì)算原則的前提下，本研究將結(jié)果進(jìn)行了展示和分析，得到了初步的結(jié)論。1、利用基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的效果優(yōu)于其他傳統(tǒng)模型，表明該模型在旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)方面具有較好的應(yīng)用效果。2、從預(yù)測(cè)結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，本研究所建立的預(yù)警模型成功地對(duì)旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，有效地提高了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防范水平。3、在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，應(yīng)更加重視財(cái)務(wù)狀況的變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)問題并采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施，以確保企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。四、存在問題與展望本研究在建立基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的過程中，也存在一些問題和不足之處。例如數(shù)據(jù)樣本的選擇、模型的優(yōu)化、結(jié)果的可解釋性等方面都需要進(jìn)一步探究和改進(jìn)。未來，本研究將在數(shù)據(jù)的進(jìn)一步完善和