OIQA007七大手法培訓

OI-QA-007七大手法培訓2024/3/28OIQA007七大手法培訓第一章QC統(tǒng)計手法概述管理循環(huán)目前產業(yè)界，必須將管理、改善、統(tǒng)計方法三者統(tǒng)一起來，三者相互連貫運用，才能在整體上發(fā)揮效果。QC七大手法淺說QC七大手法的使用情形，可歸納如下：根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言——圖表(Graph)、檢查表(CheckList)、散布圖(ScatterDiagram)。分析原因與結果的關系，以探討潛在性的問題——特性要因圖(CharacteristicDiagram)。凡事物不能完全單獨用平均數(shù)來考慮，應了解事物都有變差存在，須從平均數(shù)與變異性來考慮——直方圖(Histogram)、控制圖(ControlChart)。所有數(shù)據(jù)不可僅考慮平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)的來龍去脈，考慮適當分層——層別法(Stratification)。并非對所有原因采取措施，而是先從影響較大的2~3項采取措施，即所謂管理重點——柏拉圖(ParetoDragram)。OIQA007七大手法培訓第二章數(shù)據(jù)與圖表一、數(shù)據(jù)前言數(shù)據(jù)=事實數(shù)據(jù)的分類依特性可分為：定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)計數(shù)數(shù)據(jù)依來源可分為原物料及產品市場數(shù)過程數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)依時間先后可分為過去數(shù)據(jù)日常數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)注意的重點收集正確可用的數(shù)據(jù)避免個人主觀的判斷掌握真實的真相整理數(shù)據(jù)的方法機器整理法人工整理法OIQA007七大手法培訓整理數(shù)據(jù)的原則采取改善對策前，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。數(shù)據(jù)使用目的應清楚了解。立即使用它。數(shù)據(jù)的整理與運用，具備的條件應一致。數(shù)據(jù)不可造假二、圖表前言何謂圖表現(xiàn)場的數(shù)據(jù)或情報，用點、線、面、體來表示大概情勢及巨細變動在紙上的圖形，稱為圖表。圖表的種類依使用目的分分析用圖表管理用圖表計劃用圖表統(tǒng)計用圖表計算用圖表說明用圖表依數(shù)據(jù)性質分靜態(tài)圖表動態(tài)圖表依表現(xiàn)內容分系統(tǒng)圖表預定圖表記錄圖表計算圖表統(tǒng)計圖表依表示方法(形狀)分棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀圖、進度圖、工程能力圖、Z形圖OIQA007七大手法培訓圖表的作用與具備條件圖表的作用圖表必備條件圖表制作的原則制作前考慮事項制作應遵守的原則圖表制作注意事項圖表制作要領圖名(Title)圖形的大小(ChartProportions)坐標軸(Coordinate)刻度(Scale)零基準(ZeroBase)劃線(Ruling)文字的書寫(Lettering)數(shù)字的排列圖例資料來源SourceReference)OIQA007七大手法培訓幾種常用圖表介紹★條形圖160150140130120110100A部門B部門C部門D部門月份提案件數(shù)比較圖14★推移圖(又稱趨勢圖、歷史線圖或折線圖)80/123456(月)B班A班(%)43210不合格率連桿A、B兩班加工不合格率月推移比較OIQA007七大手法培訓★雷達圖領導能力國會次數(shù)解決件數(shù)發(fā)表會經驗國會出席率讀書會休息活動熱心度活動計劃工作分攤QC手法第一年第二年★重要的圖表(QCC手法的理解度)543210管制圖散布圖直方圖層別法檢查表柏拉圖圖解S55年S56年特性要因圖S55年S56年OIQA007七大手法培訓★甘特圖(GannChart;you又稱進度表、順序表、日程進度表)用以表示日程計劃與其他進度的圖形計劃線實施線OIQA007七大手法培訓★流程圖(FlowChart)[從起床到走出家門]稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐準備穿衣服出動時間否離家BOIQA007七大手法培訓★帶狀圖(條圖)0102030405060708090100（%）1978年世界主要國家汽車生產量比例圖★圓圖(又稱扇形圖)參考基準線(12點位置)設備工具夾具12.8%效率29.1%成本25.3%質量15.3%安全14.1%其他3.4%順時針方向各項目依大小順序排列，其他置于最后。N=16848件OIQA007七大手法培訓第三章檢查表(CheckSheet;Checklist)檢查表的分類:點檢用檢查表記錄用檢查表檢查表制作應注意的事項決定檢查的項目。決定檢查的頻率。決定檢查的人員及方法。相關條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程…等。決定檢查表格式。(圖形或表格)決定檢查記錄的符號。如：正、++++、△、

、○。檢查表的應用如有異常，應馬上追究原因，並采取必要的措施。檢查人員,應明確指定誰來做。范例攜帶錢袋手帕車票小筆記本服飾領帶頭發(fā)皮鞋全體的調合上班時的服飾區(qū)分周一周二周三注記周四周五周六

(1)上班前服飾的檢查表OIQA007七大手法培訓(2)記錄檢查表OIQA007七大手法培訓第四章層別法(Stratification)前言因各種不同的特點而對結果產生的影響，而以個別特征加以分類、統(tǒng)計；此類統(tǒng)計分析的方法稱為層別法（或分層法）。層別的分類部門層別、單位層別過程區(qū)域層別操作員層別機械、設備的層別作業(yè)條件的層別時間的層別原材料的層別測量的層別檢查的層別環(huán)境、天候的層別地區(qū)的層別制品的層別其他OIQA007七大手法培訓層別法的運用方法推移圖的層別硬度值（碳鐵碳含量的層別）含碳量C%252015105%改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移層別）0.51.01.52.02.53.0OIQA007七大手法培訓第五章特性要因分析圖

(CharacteristicDiagram)前言簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因),以有系統(tǒng)的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系。[某項結果的形成,必定有其原因;設法使用圖解法找出這些原因來]這概念是由日本品管大師石川馨博士首先提出的。特性要因圖又因為是石川馨博士于1952年所發(fā)明,所以又稱[石川圖]。特性要因圖原因追求型:以列出可能會影響過程(或流程)的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,并以此圖形表示結果與原因之間的關系。對策追求型:此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的在于追求問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策。故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系。如何繪制特性要因圖確定特性繪制骨架大略記載各類原因依據(jù)大要因,再分出中要因要更詳細列出小要因圈出最重要的原因記載所依據(jù)的相關內容OIQA007七大手法培訓特性要因圖的應用作業(yè)員問題加工困難其他設備不當不熟悉工作圖2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定稍設置不當※原因追求型(魚骨上的1,2,3…表示要因重要性)OIQA007七大手法培訓提高沖壓效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導板加工取放容易3方便屑料清理1使導頂柱位置適當1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5設備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圈馬達座4導板隔板加工次數(shù)少2消除搬運損失尋找資料容易1※對策追求型OIQA007七大手法培訓第六章柏拉圖(ParetoDiagram)柏拉圖的定義根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發(fā)生的位置等不同區(qū)分標準而加以整理、分類，從中尋求占最大比率的原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。柏拉圖的制作步驟柏拉圖的制作方法步驟1:決定數(shù)據(jù)的分類項目。步驟2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項目，在期間內收集數(shù)據(jù)。例:電氣不良狀況記錄表期間:82年8月5日-9日過程檢查組檢驗者:王勝利步驟3:依分類項目別，做數(shù)據(jù)整理，并做成統(tǒng)計表。OIQA007七大手法培訓步驟4:記入圖表用紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖。不良數(shù)不良項目收斂不良幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜

其01734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓步驟5:繪累計曲線。不良項目不良數(shù)收斂不良幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他01734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓步驟6:繪累計比率。累計影響比例(%)不合格項目不合格數(shù)收斂幾何白平衡敲閃無畫面畫面其他不良失真傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓步驟7:記入必要的事項。標題目的。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)合計(總檢查數(shù)、不良數(shù)、不良率…等)。工程別。相關人員(包括記錄者、繪圖者…)。工程:電氣檢查總檢查數(shù):1450總不合格數(shù):170期間:82年8月5日~9日檢驗者:王勝利繪圖者:李四累計影響比例(%)不合格項目不合格數(shù)收斂幾何白平衡敲閃無畫面畫面其他不良失真傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1734516885102119136153170柏拉圖的應用作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標，找出問題點。確認改善效果(改善前、后的比較）。OIQA007七大手法培訓第七章控制圖前言定義即是[一種以實際產品質量特性與依過去經驗所研判的過程能力的控制界限比較,而以時間順序表示出來的圖形]?？刂茍D的基本特性在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線(CentralLine,CL),一般用藍色的實線繪制；在上方的一條成為控制上限(UpperControlLimit,UCL)；在下方的稱為控制下限(LowerControlLimit,LCL)。對上、下控制界限的繪制,則一般均用紅色的虛線表現(xiàn),以表示可接受的變異范圍;至于實際產品質量特性的點連線條則大都用黑色實線繪制?？刂茽顟B(tài):上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)OIQA007七大手法培訓控制圖的原理質量變異的形成原因偶然(機遇)原因(Chancecauses)異常(非機遇)原因(Assignablecauses)控制界限的構成控制界限以加減3個標準差來定立,應是最符合經濟效益的?？刂茍D的種類按數(shù)據(jù)性質分類平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標準差控制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)各別值與移動極差控制圖(chart)最大值與最小值極差控制圖(chart)計數(shù)值控制圖不良率控制圖(Pchart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱npchart或dchart)缺點數(shù)控制圖(Cchart)單位缺點數(shù)控制圖(Uchart)按控制圖的用途分類解析用控制圖控制用控制圖控制圖的圖制計量值控制圖控制圖先行收集100個以上數(shù)據(jù),依測定的先后順序排列。以2-5個數(shù)據(jù)為一組(一般采4-5個),分成約20-25組。將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內。 計算各組的平均值X(取至測定值最小單位下一位數(shù))計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。OIQA007七大手法培訓計算總平均X(K為組數(shù))

計算極差的平均R(K為組數(shù))計算控制界限X控制圖:中心線(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=管制下限(LCL)=之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍遵循三個標準差的原理計算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。繪制中心線及控制界限,并將各點點入圖中。將各數(shù)據(jù)履歷及特殊原因記入,以備查考、分析、判斷。OIQA007七大手法培訓控制圖的判斷檢定規(guī)劃1:(2/3A)3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外檢定規(guī)劃2:(4/5B)5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外XUCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBA檢定規(guī)劃3:(6連串)連續(xù)6點持續(xù)地上升或下降檢定規(guī)劃4:(8缺C)有8點在中心線的兩側,但C區(qū)并無點子XUCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBAOIQA007七大手法培訓檢定規(guī)劃5:(9單側)連續(xù)9點在C區(qū)或C區(qū)以外檢定規(guī)劃6:(14升降)連續(xù)14點交互著一升一降XUCLLCLABCCBAXUCLLCLABCCBAABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規(guī)劃7:(15C)連續(xù)15點在中心線上下兩側的C區(qū)檢定規(guī)劃8:(1界外)有1點在A區(qū)以外OIQA007七大手法培訓第八章直方圖(Histogram)直方圖的定義什么是直方圖諸如長度、重量、硬度、時間等計量值的數(shù)值分配情形能容易地看出的圖形。直方圖是將所收集的測定值特性值或結果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此，也叫做柱狀圖。使用直方圖的目的了解分配的形態(tài)。研究制程能力或計算制程能力。觀察數(shù)據(jù)真?zhèn)?。用以制定?guī)格界限。解釋名詞次數(shù)分配:將許多的復雜數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組，在各組內填入測定值的出現(xiàn)次數(shù)，即為次數(shù)分配。相對次數(shù):在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以全部的次數(shù)，即為相對次數(shù)。累積次數(shù)(f):自次數(shù)分配的測定值較小的一端將其次數(shù)累積計算，即為累積次數(shù)。極差(R):在所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差，即為極差。組距(h):極差/組數(shù)=組距算術平均數(shù)(X):數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)數(shù)據(jù)總數(shù)，通常一X（X-bar）表示。OIQA007七大手法培訓中位數(shù)(X):將數(shù)據(jù)由大至小按順序排列，居于中央的數(shù)據(jù)為中位數(shù)。若遇偶位數(shù)時，則取中間兩數(shù)據(jù)的平均值。各組中點的簡化值(μ)~μ=,Xi-X0組距(h)X0=次數(shù)最多一組的組中點Xi=各組組中點眾數(shù)(M):次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多組的值。例次數(shù)最多為24，不合格數(shù)是9，故眾數(shù)為9。組中點(m):一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的平均值，（上組界+下組界）÷2=組中點標準差（σ）樣本標準差(S)直方圖的制作直方圖的制作方法步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應全部均勻地加以隨機抽樣。所收集的數(shù)據(jù)個數(shù)應大于50以上。OIQA007七大手法培訓例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S)先從各行（或列）求出最大值，最小值，再予比較。最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135

OIQA007七大手法培訓得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=121步驟3：求極差(R)數(shù)據(jù)最大值(L)-最小值(S)=極差(R)例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù)組數(shù)過少，雖然可得到相當簡單的表格，卻失去次數(shù)分配的本質與意義；組數(shù)過多，雖然表格詳盡，但無法達到簡化的目的。通常，應先將異常值剔除再進行分組。一般可用數(shù)學家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)k，公式為：k=1+3.32logn例：n=60則k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即約可分為6組或7組一般對數(shù)據(jù)的分組可參照下表例：取7組OIQA007七大手法培訓步驟5：求組距(h)組距=極差÷組數(shù)（h=R/K)為便于計算平均數(shù)及標準差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。例：h=27/7=3.86，組距取4步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序)第一組下限=最小值—第一組上限=第一組下限+組界第二組下限=第一組上限……最小測定單位整數(shù)位的最小測量單位為0.1小數(shù)點1位的最小測量單位為0.1小數(shù)點2位的最小測量單位為0.01最小測量單位2最小數(shù)應在最小一組內，最大數(shù)應在最大一組內；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時，應自動加一組。例：第一組=121-1/2=120.6～124.5第二組=124.5～128.5第三組=128.5～132.5第四組=132.5～136.5第五組=136.5～140.5第六組=140.5～144.5第七組=144.5～148.5步驟7：求組中點組中點(值)=該組上限+該組下限2OIQA007七大手法培訓例：第一組=(120.5+124.5)÷2=122.5第二組=(124.5+128.5)÷2=126.5第三組=(128.5+132.5)÷2=130.5第四組=(132.5+136.5)÷2=134.5第五組=(136.5+140.5)÷2=138.5第六組=(140.5+144.5)÷2=142.5第七組=(144.5+148.5)÷2=146.5步驟8：作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內，并計算其次數(shù)。將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應與測定值的總數(shù)相同。步驟9：制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度。再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。以各組內的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。次數(shù)分配表OIQA007七大手法培訓在圖的右上角記入相關數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，標準差σ…），并劃出規(guī)格的上、下限。填入必要事項：產品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8

=4.87s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5說明：分組后再計算的σ，s為近似值如直接以原始數(shù)據(jù)60個，依公式計算，可得真值。n=60x=135.8σ=4.68s=4.72常見的直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢。結論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉正常。OIQA007七大手法培訓缺齒型（凸凹不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當所形成。結論：檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結論：原因為數(shù)據(jù)經過全檢，或過程本身經過全檢，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。離島型說明：在右端或左端形成小島。結論：測量有錯誤，工序調節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產出符合規(guī)格的產品。高原型說明:形狀似高原狀。結論:不同平均值的分配混在一起，應分層后再做直方圖比較。OIQA007七大手法培訓雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。結論：有兩種分配相混合，例如兩臺機器或兩家不同供應商，有差異時，會出現(xiàn)這種形狀，因測量值不同的原因影響，應先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的形狀。結論：尾巴拖長時，應檢查是否在技術上能夠接受，工具磨損或松動時，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。直方圖使用的注意事項異常值應去除后再分組。從樣本測量值推測群體形態(tài)，直方