利用高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)的城市建筑物提取的開題報(bào)告

利用高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)的城市建筑物提取的開題報(bào)告寫作說明：以下是一份關(guān)于利用高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)的城市建筑物提取的開題報(bào)告框架，供您參考。其中，用粗體標(biāo)出的文字為需要您進(jìn)一步個(gè)性化或完善的部分。1.研究背景城市化進(jìn)程加速，城市規(guī)模迅猛擴(kuò)張，城市建筑高度增加，城市建筑密度增加，城市化的空間擴(kuò)展和建筑物密集度增加，給城市規(guī)劃、管理和應(yīng)急管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。開展建筑物提取研究和實(shí)踐，有助于提高城市規(guī)劃設(shè)計(jì)、城市交通設(shè)施設(shè)計(jì)、城市實(shí)景推演、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的能力。2.研究目的本研究旨在利用高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)，提取城市建筑物，為城市規(guī)劃設(shè)計(jì)、交通設(shè)施設(shè)計(jì)、活動(dòng)規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、應(yīng)急救援等城市管理和規(guī)劃工作提供支持。3.研究方法3.1高分辨率圖像采集和處理方法采用航空遙感技術(shù)獲取高分辨率圖像，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，如去除云層、校正圖像偏差、去除植被遮擋等，使圖像更加清晰準(zhǔn)確。采用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像分割和特征提取，預(yù)處理后的圖像利用合適的算法分割出各個(gè)建筑物，并對(duì)其進(jìn)行形狀、顏色等特征提取，為后續(xù)處理做好準(zhǔn)備。3.2機(jī)載LIDAR采集和處理方法采用機(jī)載激光雷達(dá)（LIDAR）技術(shù)獲取城市建筑物數(shù)據(jù)，對(duì)LIDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如去除地面信息、提取建筑物輪廓等。通過數(shù)字地形模型（DTM）建立建筑物高程模型（DEM），為建筑物提取做好準(zhǔn)備。3.3計(jì)算機(jī)視覺算法及軟件平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)視覺算法，如邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、多視角圖像融合等技術(shù)，進(jìn)行建筑物提取。利用圖像處理軟件，如ENVI、ERDAS等實(shí)現(xiàn)建筑物的信息提取與分析。4.研究?jī)?nèi)容4.1城市建筑物參數(shù)提取通過對(duì)高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取建筑物的形狀、高度、面積、體積等參數(shù)信息，形成建筑物參數(shù)庫(kù)。4.2城市建筑物分類將提取出的建筑物按照自用、商用、公共等分類，可以為城市規(guī)劃和市場(chǎng)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.3城市建筑物立面重建通過建筑物參數(shù)庫(kù)和城市規(guī)劃工具，可以進(jìn)行建筑物立面重建，幫助城市規(guī)劃設(shè)計(jì)更好地完成建筑設(shè)計(jì)、立面設(shè)計(jì)等工作。5.預(yù)期成果基于高分辨率圖像和機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)，本研究擬提出一種城市建筑物提取方法，建立城市建筑物參數(shù)庫(kù)，以豐富城市管理、規(guī)劃、交通、應(yīng)急等領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)還將研究城市建筑物分類、立面重建等相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更深度的城市建筑物分析和多角度理解。6.參考文獻(xiàn)[1]覃宗強(qiáng),蘇心宇.高分辨率測(cè)繪數(shù)據(jù)在城市建筑物分析中的應(yīng)用[J].測(cè)繪科學(xué),2016(7):97-101.[2]靳家耀,葉少勇,任飛,等.基于高分辨率遙感圖像的城市建筑物提取方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,2014,47(1):12-16.[3]MauryaR,SreenivasuluB,ManikandanP,etal.BuildingsegmentationusinghighresolutionsatelliteimageryandairborneLiDARda