《數(shù)據(jù)資源處理技術(shù)》課件

第七章數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)

數(shù)據(jù)處理方式

文件組織

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)1精選ppt第七章數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)數(shù)據(jù)處理方式1精選ppt7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式1、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理形式處理信息OLTP：即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OnLineTransactionProcessing），以事務(wù)處理的形式來處理信息，涉及到對(duì)要輸入的信息的收集和處理，再對(duì)收集和處理的信息加以利用，去更新已有的信息。OLTP是事件驅(qū)動(dòng)，面向應(yīng)用的，基本特點(diǎn)：

支持日常的業(yè)務(wù)

事務(wù)驅(qū)動(dòng)

面向應(yīng)用

數(shù)據(jù)是當(dāng)前的并在不斷變化

存儲(chǔ)詳細(xì)數(shù)據(jù)(每一個(gè)事件或事務(wù))

支持辦事人員或行政人員

對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的變更頻繁的存取

利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供支持2精選ppt7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式1、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理形式處理信息7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式2、聯(lián)機(jī)分析處理形式處理信息，并利用信息進(jìn)行決策OLAP：即聯(lián)機(jī)分析處理（OnLineAnalyticalProcessing）是一種為支持決策而進(jìn)行的信息處理方式，是跨部門的，面向主題的，基本特點(diǎn)：

支持長(zhǎng)遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策

分析驅(qū)動(dòng)

面向主題

數(shù)據(jù)是歷史的

數(shù)據(jù)反映某個(gè)時(shí)間點(diǎn)或一段時(shí)間

數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，除數(shù)據(jù)刷新外

數(shù)據(jù)是匯總的

優(yōu)化是針對(duì)查詢而不是更新

支持管理人員和執(zhí)行主管人員

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供支持P170-圖7-13精選ppt7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式2、聯(lián)機(jī)分析處理形式處理信息，并利OLAP和OLTP的區(qū)別：

聯(lián)機(jī)分析處理和傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OnLineTransactionProcessing,OLTP)是兩種性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)處理方式。OLTP主要用來完成基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增、刪、改等操作，如民航訂票系統(tǒng)、銀行儲(chǔ)蓄系統(tǒng)等等，對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求比較高，強(qiáng)調(diào)的是密集數(shù)據(jù)更新處理的性能和系統(tǒng)的可靠性及效率。OLAP應(yīng)用是對(duì)用戶當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，主要通過多維數(shù)據(jù)的查詢、旋轉(zhuǎn)、鉆取和切片等關(guān)鍵技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和報(bào)表。4精選pptOLAP和OLTP的區(qū)別：聯(lián)機(jī)分析處理和傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式3、在信息應(yīng)用過程中管理信息企業(yè)在管理信息時(shí)應(yīng)考慮：考慮適當(dāng)?shù)募夹g(shù)組織信息，以便信息處理使用者能邏輯的使用信息，而不必了解信息的物理組織形式字段—記錄---文件---數(shù)據(jù)庫(kù)----數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)考慮使用權(quán)限：更新、使用權(quán)限等考慮信息的更新與維護(hù)：信息備份、信息的保存時(shí)間、信息的存儲(chǔ)技術(shù)、更新技術(shù)等5精選ppt7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式3、在信息應(yīng)用過程中管理信息企業(yè)在7.2文件組織7.2.2數(shù)據(jù)的物理組織和邏輯組織（1）文件存儲(chǔ)介質(zhì)順序存取設(shè)備，隨即存取設(shè)備（2）數(shù)據(jù)的邏輯組織與物理組織人機(jī)對(duì)話面外存內(nèi)存

文件分類：存儲(chǔ)介質(zhì)分6精選ppt7.2文件組織7.2.2數(shù)據(jù)的物理組織和邏輯組織（1（3）數(shù)據(jù)傳送外存內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖區(qū)物理塊物理記錄（數(shù)據(jù)塊）的傳送7精選ppt（3）數(shù)據(jù)傳送外存內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖區(qū)物理塊物理記錄（數(shù)據(jù)塊）的7.2.3幾種文件組織方式1、數(shù)據(jù)組織的層次數(shù)據(jù)庫(kù)文件1文件2文件n-1文件n…….記錄1記錄2記錄n-1記錄n………數(shù)據(jù)項(xiàng)1數(shù)據(jù)項(xiàng)2數(shù)據(jù)項(xiàng)n-1數(shù)據(jù)項(xiàng)n…….8精選ppt7.2.3幾種文件組織方式1、數(shù)據(jù)組織的層次數(shù)據(jù)庫(kù)文邏輯數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)生情況文件學(xué)生成績(jī)文件學(xué)生1學(xué)生n學(xué)號(hào)姓名性別學(xué)號(hào)姓名性別96001章男96004女王……..……..……..記錄數(shù)據(jù)項(xiàng)9精選ppt邏輯數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)生情況文件學(xué)生成績(jī)文件學(xué)生（1）順序文件組織外存設(shè)備記錄1記錄2記錄3記錄4記錄5………..10精選ppt（1）順序文件組織外存設(shè)備記錄1記錄2記錄3記錄4記錄5（2）索引文件索引非順序文件學(xué)號(hào)姓名數(shù)學(xué)物理計(jì)算機(jī)96019604960396029605記錄地址ABCDE學(xué)號(hào)記錄地址9601A9602D9603C9604B9605E索引11精選ppt（2）索引文件索引非順序文件學(xué)號(hào)姓名數(shù)學(xué)物理計(jì)算機(jī)960（3）鏈表文件職工號(hào)姓名部門編號(hào)工作年限特資額1111SDSSDT202323DSDNW404545HGGDT706545HJGGDT5406767HHGNW601232HHHNW404321UYYEA304543TUDT501234IUYYDT50記錄地址ABCDEFGHI12精選ppt（3）鏈表文件職工號(hào)姓名部門編號(hào)工作年限特資額1111S7.3數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)7.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)處理與數(shù)據(jù)庫(kù)類型數(shù)據(jù)庫(kù)處理的三個(gè)基本活動(dòng)：更新維護(hù)共享數(shù)據(jù)庫(kù)使用能共享數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序通過數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供查詢/響應(yīng)及報(bào)告功能，使用戶能直接快速地訪問數(shù)據(jù)庫(kù)13精選ppt7.3數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)7.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)處理與數(shù)據(jù)庫(kù)類型數(shù)（2）數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)銀行文件處理系統(tǒng)客戶交易帳戶核對(duì)處理文件修改核對(duì)帳戶核對(duì)程序客戶財(cái)務(wù)報(bào)表存款處理存款文件修改存款程序客戶票據(jù)貸款分析報(bào)告分期貸款處理分期貸款文件修改分期貸款程序14精選ppt（2）數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)銀行文件處理系統(tǒng)客戶交易帳戶核對(duì)文件核對(duì)帳戶程序存款賬目程序分期貸款程序客戶交易程序數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)查詢銀行數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)15精選ppt核對(duì)帳戶存款賬目分期貸款客戶交易程序數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)2、數(shù)據(jù)庫(kù)類型操作數(shù)據(jù)庫(kù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)）管理數(shù)據(jù)庫(kù)：經(jīng)匯總處理，由管理者使用信息倉(cāng)庫(kù)：當(dāng)年和歷史數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，由管理人員使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：企業(yè)各部門各自擁有的數(shù)據(jù)庫(kù)外部數(shù)據(jù)庫(kù)：信息服務(wù)公司生成與維護(hù)（1）企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)種類：16精選ppt2、數(shù)據(jù)庫(kù)類型操作數(shù)據(jù)庫(kù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)）管理數(shù)據(jù)庫(kù)：經(jīng)匯總數(shù)據(jù)庫(kù)管理操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典DBMS17精選ppt數(shù)據(jù)庫(kù)管理操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典DBMS17精18精選ppt18精選ppt7.3.4數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)1、信息的轉(zhuǎn)換現(xiàn)實(shí)世界事物類：相關(guān)性質(zhì)的集合客觀事物人信息世界實(shí)體集合實(shí)體：相關(guān)屬性的集合實(shí)體及聯(lián)系加工轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)世界文件記錄相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合數(shù)據(jù)庫(kù)DBMS模型存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)二進(jìn)制數(shù)據(jù)的集合加工轉(zhuǎn)換19精選ppt7.3.4數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)1、信息的轉(zhuǎn)換現(xiàn)實(shí)世界事物類：相客觀世界信息世界數(shù)據(jù)世界組織（事務(wù)及其聯(lián)系）實(shí)體及其聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)（概念模型）事物類實(shí)體集文件事物（對(duì)象，個(gè)體）實(shí)體記錄特征（性質(zhì)）屬性數(shù)據(jù)項(xiàng)三個(gè)不同世界術(shù)語對(duì)照表20精選ppt客觀世界信息世界數(shù)據(jù)世界組織（事務(wù)及其聯(lián)系）實(shí)體及其聯(lián)系數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟（1）對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行需求分析（2）建立E-R模型（3）從E-R模型導(dǎo)出關(guān)系數(shù)據(jù)模型21精選ppt2、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟（1）對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行需求分析（2）建立3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（1）需求和調(diào)查分析：教學(xué)管理可以查詢學(xué)生成績(jī)可以查詢學(xué)生教師情況輸入學(xué)生成績(jī)需要可以查詢教師哪些信息？教師學(xué)生考慮研究生嗎？有沒有系部？系課程22精選ppt3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（2）E-R圖設(shè)計(jì)p186圖7-12,7-13系系代號(hào)系名稱系主任電話教師編號(hào)姓名專業(yè)特長(zhǎng)職稱23精選ppt3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（學(xué)號(hào)姓名性別年齡課程號(hào)課程名學(xué)時(shí)數(shù)學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績(jī)mn24精選ppt學(xué)號(hào)姓名性別年齡課程號(hào)課程名學(xué)時(shí)數(shù)學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績(jī)mn24精3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（3）關(guān)系數(shù)據(jù)模型：①對(duì)于1：n的聯(lián)系方式：系(系代號(hào)，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話)

教師(教師編號(hào)，教師姓名，專業(yè)特長(zhǎng)，系代號(hào)，住址，電話)②對(duì)于m：n的聯(lián)系方式：學(xué)生(學(xué)號(hào)，姓名，性別，年齡，系代號(hào))

課程(課程號(hào)，課程名，學(xué)分)

學(xué)習(xí)(學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī))③“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型如下：根據(jù)圖7—14"教學(xué)管理”E-R圖轉(zhuǎn)化成

(實(shí)體)系(系代號(hào)，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話)(實(shí)體)教師(教師編號(hào)，教師姓名，專業(yè)特長(zhǎng)，系代號(hào))(實(shí)體)學(xué)生(學(xué)號(hào)，姓名，性別，年齡，系代號(hào))(實(shí)體)課程(課程號(hào)，課程名，學(xué)分)(聯(lián)系)學(xué)習(xí)(學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī))(聯(lián)系)教學(xué)(教師號(hào)，課程號(hào)，授課班評(píng)估，學(xué)院評(píng)估)

根據(jù)關(guān)系模型的設(shè)計(jì)，可以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立25精選ppt3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)例子：某學(xué)院“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)（實(shí)例：廠長(zhǎng)號(hào)姓名年齡廠號(hào)廠名地點(diǎn)廠長(zhǎng)工廠管理11倉(cāng)庫(kù)號(hào)地點(diǎn)面積貨號(hào)品名價(jià)格倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品存放數(shù)量n126精選ppt實(shí)例：廠長(zhǎng)號(hào)姓名年齡廠號(hào)廠名地點(diǎn)廠長(zhǎng)工廠管理11倉(cāng)庫(kù)號(hào)地點(diǎn)面7.4數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展7.4.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）是一個(gè)面向主題的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有四個(gè)特點(diǎn)：面向主題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織。集成的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。相對(duì)穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留。反映歷史變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)（如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn)）到目前的各個(gè)階段的信息27精選ppt7.4數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展7.4.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Dat(1)只包含決策信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)銷售市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)銷售額數(shù)據(jù)庫(kù)顧客數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)統(tǒng)計(jì)按年和季度求平均值顧客分類28精選ppt(1)只包含決策信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)銷售市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(2)多維的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：

在實(shí)際決策過程中決策者往往需要從多個(gè)角度去考察一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的值，并希望了解這些指標(biāo)之間的關(guān)系。

比如：對(duì)某一產(chǎn)品的銷售，希望能從不同的角度去了解它的銷售額、純利潤(rùn)以及額外支出等指標(biāo)，這些不同的角度包括不同時(shí)間（一年的各個(gè)季度或月份）、不同地區(qū)（個(gè)大省市）、不同的銷售渠道（零售、代理商與批發(fā)），然后分析出其相互關(guān)系。29精選ppt(2)多維的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征：在實(shí)際決策多維數(shù)據(jù)：時(shí)間（月份）銷售渠道123批發(fā)零售地區(qū)銷售額30精選ppt多維數(shù)據(jù)：時(shí)間（月份）銷售渠道123批發(fā)零售地區(qū)銷售額30精數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)：一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。

31精選ppt數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)：31精選ppt數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DBMS

MRDB

MDDB

數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)凈化數(shù)據(jù)載入

數(shù)據(jù)集市

報(bào)表,查詢,EIS工具

OLAP工具

數(shù)據(jù)挖掘工具

操縱平臺(tái)

管理平臺(tái) 32精選ppt數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)集市 報(bào)表,查（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW，DataWarehouse)由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理構(gòu)成。（2）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（OLAP，On-LineAnalyticalProcessing）是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求。OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。（3）數(shù)據(jù)挖掘（DM，DataMining）是從大量的數(shù)據(jù)中，抽取出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)（模型或規(guī)則）的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)33精選ppt（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW，DataWarehouse)由數(shù)據(jù)源7.4.2聯(lián)機(jī)分析處理OLAP

聯(lián)機(jī)分析處理首先是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)泰斗之一Codd在90年代初期提出的。當(dāng)時(shí)，Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）已經(jīng)不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的需要，SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢結(jié)果并不能滿足決策者提出的要求。34精選ppt7.4.2聯(lián)機(jī)分析處理OLAP聯(lián)機(jī)分析OLAP的提出：

在實(shí)際決策過程中決策者往往需要從多個(gè)角度去考察一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的值，并希望了解這些指標(biāo)之間的關(guān)系。

比如：對(duì)某一產(chǎn)品的銷售，希望能從不同的角度去了解它的銷售額、純利潤(rùn)以及額外支出等指標(biāo)，這些不同的角度包括不同時(shí)間（一年的各個(gè)季度或月份）、不同地區(qū)（個(gè)大省市）、不同的銷售渠道（零售、代理商與批發(fā)），然后分析出其相互關(guān)系。因此提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP35精選pptOLAP的提出：在實(shí)際決策過程中決策者往往需多維數(shù)據(jù)：時(shí)間（月份）銷售渠道123批發(fā)零售地區(qū)銷售額36精選ppt多維數(shù)據(jù)：時(shí)間（月份）銷售渠道123批發(fā)零售地區(qū)銷售額36精多維分析的基本動(dòng)作：（1）切片：某個(gè)維度上的取值選定一個(gè)固定值地區(qū)產(chǎn)品時(shí)間銷售額地區(qū)產(chǎn)品銷售額2001年10月37精選ppt多維分析的基本動(dòng)作：（1）切片：某個(gè)維度上的取值選定一個(gè)固定多維分析的基本動(dòng)作：（3）旋轉(zhuǎn)：對(duì)各個(gè)坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)變換可以得到不同視角的數(shù)據(jù)地區(qū)產(chǎn)品產(chǎn)品地區(qū)38精選ppt多維分析的基本動(dòng)作：（3）旋轉(zhuǎn)：對(duì)各個(gè)坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)變換可以得到（2）鉆?。憾嗑S視圖中某個(gè)維度的取值可以分層

多維分析的基本動(dòng)作：地區(qū)產(chǎn)品時(shí)間銷售額39精選ppt（2）鉆?。憾嗑S視圖中某個(gè)維度的取值可以分層多維分析的基本OLAP的使用：針對(duì)不同的用戶提供不同的工具：（1）面向“What”型