整理版言語評價治療和康復(fù)心思-副本

普通話普及模型普通話普及模型1一、前期準(zhǔn)備:文化傳播模型二、閱讀文獻(xiàn)三、普通話普及模型的建立四、模型拓展我們做了...一、前期準(zhǔn)備:文化傳播模型我們2一、文化傳播模型回顧VF是研究群體之外的一個向量，它代表來自外界的媒體。所有個體之間的交流只能發(fā)生在兩者之間至少有一個共同特征值的情況下。方框內(nèi)的研究群體（社會）就可以劃分為兩個組：A組成員都與VF有共同特征值，而B組沒有。所有的交流可有如下分類：A-VF,B-VF,A-A,B-B,A-B.B-VF間的交流事實上是無效的。由此可知，B組成員得到一項VF特征值只能通過A-VF+A-B.A-VF,B-VF發(fā)生的可能性為P,而A-A,B-B,A-B發(fā)生的概率為1-P.考慮當(dāng)P較大時的情況。此時B-VF加強但無效，而B-B也無實際作用。這樣，最終B組成員將無機會接受來自VF的信息。一、文化傳播模型回顧VF是研究群體之外的一個向量，它代表來自3二、閱讀文獻(xiàn)AcomputersimulationoflanguagefamiliesBirth,survivalanddeathoflanguagesbyMonteCarlosimulaitionBit-stringsandothermodificationsofVivianemodelforlanguagecompetitionBoundaryeffectsinathree-statemodifiedvotermodelforlanguagesbyT.Hadzibeganovic1,D.Stauffer2,C.Schulze2Computersimulationoflanguagecompetitionbyphysicists……(共十八篇英文文獻(xiàn)在此不一一贅述)二、閱讀文獻(xiàn)Acomputersimulati4兩個主要模型Vivane模型Schulze語言傳播模型兩個主要模型Vivane模型Schulze語言傳播模型5Viviane模型Vivane模型:它模擬了空曠地在被人逐漸占據(jù)過程中的語言傳播變異現(xiàn)象。主要規(guī)則：在L*L方格網(wǎng)絡(luò)中，每格可被Cj人占據(jù)。最初只有一個方格i內(nèi)存在Ci人，之后的每一步中，都只有一個隨機選取的已被占據(jù)方格的相鄰空格以Cj/m的概率被Cj人占據(jù)。其中m是Cj的上限值。在此模型中，不同語言被賦予了不同的編號1，2，3，...，每個格中的所有人共用一種語言。當(dāng)一個空格被占據(jù)時，該格將會承襲它已被占據(jù)鄰居的語言K，而承襲語言K的概率又將正比于整個方格網(wǎng)絡(luò)中使用語言K的個點數(shù)Fk.同時，該新占用的方格將以a/Fj的概率發(fā)生突變，產(chǎn)生一種新語言。在這里，a是自由給定的參數(shù)變量，可依需要選取。若干步之后，所有方格均會被占據(jù)。當(dāng)a足夠大時，會出現(xiàn)多種語言共存的現(xiàn)象；若a較小，則一種語言將成為主導(dǎo)。

Viviane模型Vivane模型:它模擬了空曠地在被人逐6Schulze語言傳播模型在L*L的方格網(wǎng)絡(luò)中，每個格點代表一個個體。將個體的語言用一個F維數(shù)組表示。數(shù)組中的每一位取值為1~Q之間的某一整數(shù)，在每一步模擬中，數(shù)組里的各位都以概率P改變。這種改變又可分為兩類：一是以概率q承襲周圍鄰居的該位語言特征；二是以概率1-q隨機變化為1~Q間的某一整數(shù)。另外，每個人都可以以概率（1-x*x）r放棄原有語言并完全復(fù)制一個鄰居的語言數(shù)組。在這里。X是此人原有語言使用人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比。

拓展：雙語模型個體位置遷移Schulze語言傳播模型在L*L的方格網(wǎng)絡(luò)中，7三、普通話傳播模型的建立（一）模型框架（二）初始化（三）外語數(shù)組的改變（四）算法設(shè)計三、普通話傳播模型的建立（一）模型框架8將L*L方格網(wǎng)絡(luò)作為研究群體（社會）。每個個體i都擁有2F維的語言特征數(shù)組

hi的取值為0到10.普通話用全10的F維數(shù)組表示。在方格網(wǎng)絡(luò)之外，還存在著普通話傳播媒體VF。VF語言特征值為全10.

L*L方格獨立的語言個體

（一）模型框架母語外語母語外語將L*L方格網(wǎng)絡(luò)作為研究群體（社會）。9（二）初始化 VF語言特征值為全10的2F維數(shù)組，且在整個模擬過程中保持不變。方格網(wǎng)絡(luò)中每一個體前F維數(shù)組各位隨機取定0到10之間的某一值。后F維初始時與前F維各位對應(yīng)一致。母語外語母語外語（二）初始化 VF語言特征值為全10的2F維數(shù)組，10（三）外語數(shù)組的改變

個體語言數(shù)組母語部分（前F維）在該個體存活期限內(nèi)不發(fā)生任何變化。但其外語數(shù)組會受到其他個體及普通話傳播媒體VF的影響。始終保持不變受鄰居和傳媒的影響母語外語（三）外語數(shù)組的改變

個體語言數(shù)組母語部分（前F維）在該個11a.個體i受到鄰居的影響

L(i，j)是成員i、j間相同特征值的數(shù)目，p（i，j）=L（i,j）/2F.只有在p（i，j）>0時，二者才有交流的可能。j1j4ij2j3傳媒VFa.個體i受到鄰居的影響 L(i，j)是成員i、j間相同特征12

外界媒體與社會成員i發(fā)生交流的可能性

p（i，M）=[L（i，M）+e]/2F(e>0)

b.個體i受到傳媒的影響b.個體i受到傳媒的影響13成員i在與VF或成員j交流時，外語數(shù)組每一位都可能發(fā)生改變。當(dāng)時，

數(shù)值增加1，2，…，的概率P’分別為當(dāng)

時，數(shù)值減少1，2，…，的概率分別為。并以的概率保持不變。其中c.個體與外界發(fā)生交流時外語數(shù)組元素的改變規(guī)則：成員i在與VF或成員j交流時，外語數(shù)組每一位都可14d.外語數(shù)組的改變之算法設(shè)計隨機在網(wǎng)格中選擇成員i作為研究對象。從i的四個鄰居和VF中選一個與i進(jìn)行交流。計算L（i，s）.如s=j且0<L（i，s）<2F,i與j交流的可能性為P（i，j）.若s=M，則成員i與媒體VF交流的可能性為P（i，M）.

個體與外界發(fā)生交流時外語數(shù)組元素的改變規(guī)則:

i從j獲取特征值的概率

i從VF獲取特征值的概率d.外語數(shù)組的改變之算法設(shè)計隨機在網(wǎng)格中選擇成員15個體i的外語數(shù)組各位均值一旦達(dá)V，則認(rèn)

為其已掌握普通話，該數(shù)組將不再發(fā)生變化。即時認(rèn)為數(shù)組不再變化d.外語數(shù)組的改變之算法設(shè)計個體i的外語數(shù)組各位均值一旦達(dá)V，則認(rèn)為其已掌握普通話16四模型拓展

a.年齡標(biāo)識位

b.地域因素四模型拓展17a.年齡標(biāo)識位：對方格中每一個體添加一位年齡標(biāo)識位。表征年齡a.年齡標(biāo)識位：對方格中每一個體添加一位年齡標(biāo)識位。表征年齡18當(dāng)個體年齡>b時（b<a），個體語言數(shù)組將不發(fā)生變化。這是參照了現(xiàn)實中幼年個體學(xué)習(xí)能力較強的現(xiàn)象。年齡標(biāo)識位：當(dāng)個體年齡>b時（b<a），個體語言數(shù)組將不發(fā)生變化。這是參19當(dāng)個體年齡>a時，個體更新（即產(chǎn)生新個體，新個體的年齡再從1開始計）。若原個體已掌握普通話，新個體將以（1-x*x）r的概率將普通話作為母語使用（即2F維數(shù)組各位均為10），其中x為鄰居中掌握普通話的比例.年齡標(biāo)識位：個體已掌握普通話當(dāng)個體年齡>a時，個體更新（即產(chǎn)生新個體，新個體的年齡再從20四模型拓展

a.年齡標(biāo)識位

b.地域因素四模型拓展21b.對地域因素的考慮

考慮到方言的地區(qū)性集中現(xiàn)象，接下來我們將地域分布對語言傳播的影響納入考慮。初始時將整個方格