![基于ARCGIS Engine的智能交通信息系統(tǒng)研究的開題報(bào)告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view3/M02/23/0A/wKhkFmYJ6riAcKoxAAH45RVGyFc818.jpg)
![基于ARCGIS Engine的智能交通信息系統(tǒng)研究的開題報(bào)告_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view3/M02/23/0A/wKhkFmYJ6riAcKoxAAH45RVGyFc8182.jpg)
![基于ARCGIS Engine的智能交通信息系統(tǒng)研究的開題報(bào)告_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view3/M02/23/0A/wKhkFmYJ6riAcKoxAAH45RVGyFc8183.jpg)
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基于ARCGISEngine的智能交通信息系統(tǒng)研究的開題報(bào)告論文題目:基于ARCGISEngine的智能交通信息系統(tǒng)研究一、研究背景與意義隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和人口、車輛數(shù)量的迅速增加,城市交通堵塞問題日漸突出。智能交通信息系統(tǒng)作為城市交通管理的重要手段,可以較為有效地解決城市交通運(yùn)輸中遇到的問題,提高交通運(yùn)輸?shù)男省踩涂旖菪?。ARCGISEngine是一款適用于GIS應(yīng)用程序的開發(fā)平臺,具有強(qiáng)大的空間分析、地圖制作和數(shù)據(jù)管理能力,是開發(fā)智能交通信息系統(tǒng)的理想工具。二、研究內(nèi)容和方法(1)研究內(nèi)容基于ARCGISEngine的智能交通信息系統(tǒng)研究,主要包括以下內(nèi)容:1.建立交通地圖數(shù)據(jù)庫2.實(shí)現(xiàn)交通信息查詢、統(tǒng)計(jì)和分析功能3.實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)測和預(yù)測功能4.實(shí)現(xiàn)智能路況導(dǎo)航功能(2)研究方法1.數(shù)據(jù)庫建設(shè):采用ARCGISEngine提供的數(shù)據(jù)管理工具,構(gòu)建交通地圖數(shù)據(jù)庫,并將實(shí)時交通數(shù)據(jù)存入交通地圖數(shù)據(jù)庫中;2.交通信息查詢、統(tǒng)計(jì)和分析:基于ARCGISEngine提供的空間分析和統(tǒng)計(jì)功能,開發(fā)相應(yīng)的計(jì)算模型和算法;3.交通流量監(jiān)測和預(yù)測:采用ARCGISEngine提供的時間序列分析和空間分析方法,根據(jù)歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時交通數(shù)據(jù),開發(fā)交通流量監(jiān)測和預(yù)測模型;4.智能路況導(dǎo)航:基于ARCGISEngine提供的路徑分析和導(dǎo)航功能,開發(fā)智能路況導(dǎo)航系統(tǒng)。三、研究預(yù)期成果1.實(shí)現(xiàn)基于ARCGISEngine的智能交通信息系統(tǒng)開發(fā);2.實(shí)現(xiàn)交通地圖數(shù)據(jù)庫建設(shè);3.實(shí)現(xiàn)交通信息查詢、統(tǒng)計(jì)和分析功能;4.實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)測和預(yù)測功能;5.實(shí)現(xiàn)智能路況導(dǎo)航功能;6.實(shí)現(xiàn)交通信息可視化和分析報(bào)告生成。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排1.第一階段(2個月):研究ARCGISEngine技術(shù)、交通地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和交通監(jiān)測方法,并完成交通地圖數(shù)據(jù)庫建設(shè);2.第二階段(2個月):開發(fā)交通信息查詢、統(tǒng)計(jì)和分析功能,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;3.第三階段(2個月):開發(fā)交通流量監(jiān)測和預(yù)測功能,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;4.第四階段(2個月):開發(fā)智能路況導(dǎo)航系統(tǒng),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;5.第五階段(1個月):交通信息可視化和分析報(bào)告生成,撰寫畢業(yè)論文。五、參考文獻(xiàn)1.Mahapatra,M.,&Naskar,S.K.(2014).IntelligenttransportationsystembasedonGISandremotesensing.InternationalJournalofComputerScienceandTechnology,1(1),1-7.2.Chen,P.,&Kang,J.(2016).TrafficflowpredictionmodelbasedonARCGISEngine.IntelligentAutomation&SoftComputing,22(3),429-436.3.Lee,J.,&Kim,C.(2015).Real-timetrafficmonitoringsystemusingARCGISEngine
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