小學數學試卷信度、效度分析

小學數學試卷信度、效度分析試卷是教育測量中最有力的工具。信度和效度作為反映試卷質量的重要指標。試卷命題質量的優(yōu)劣，直接影響著對教與學進行評估的有效性和決策的科學性。本文以百色市某縣小學二年級期中數學試卷為例，基于spss從信度、效度視角對試卷命題進行質量分析，得出結論：2015年百色市某縣小學二年級期中數學試卷的克朗巴哈α=0.865，KMO=0.728，經過分析可得出結論：百色市某縣小學二年級期中數學試卷命題質量基本上合格。但仍有較大的改進空間。1.引言測驗是教育測量中最有力的工具?；谠嚲矸治?，可以診斷、評估教與學能力，理性分析優(yōu)劣，進而優(yōu)化教學提高教學質量。積累編制試卷經驗,提高教師編制試卷的水平,夯實優(yōu)質題庫建設的基礎。SPSS是一種應用最為廣泛的統(tǒng)計軟件,本文運用SPSS16.0軟件,以信度、效度指標為視角,本文以小學二年級期中數學為例卷進行定量分析,目的是為試卷定量分析技術提供參考與借鑒。2.數據錄入打開SPSS16.0,進入SPSS16.0的數據編輯器界面。2.1定義變量用鼠標單擊數據編輯器左下方的VariableView標簽,就進入定義變量的顯示界面。在左起第一列輸入變量名,在第一行的第一個單元格中輸入“xh”,定義變量xh的小數位為0，變量xh的標簽為“學生編號”，其余均用SPSS16.0的默認值。從第二行的第一單元格起，輸入“T1”,“T2”……余此類推,直到在第二十五行的第一單元格輸入“T24”為止；定義“T1”、“T2”……“T24”小數位取1，定義“T1”、“T2”……的標簽為“第1題”、“第2題”……“第24題”為止。除名稱欄、小數位欄和標簽欄由上述定義外,其余均用SPSS16.0的默認值。2.2輸入數據單擊Dataview的標簽，進入數據編輯器界面,就可以開始輸入數據。輸入數據時,在第一行的第一個單元格中輸入學生學號1，從第一行第二列起，直接輸入第一個個案(考生)在各個題目相應的得分,在第二行的第一個單元格中輸入學生學號2，第二行第二列起輸入第二個個案（學生）在各個相應題目上的得分,依次類推，直到把測試對象的所有數據輸入完整為止。3.試卷分析3.1信度分析3.1.1信度分析操作方法信度（reliability）是衡量試題可靠性與穩(wěn)定性的指標，信度高說明考生分數不易受偶然因素造成的誤差的影響，分數可以比較真實地反映學生的實際水平?？荚囆哦扔嬎阋话悴捎每藗惏秃障禂捣?。測試對象的所有原始數據輸入完整后,我們便可以進行項目(題目)分析。單擊數據編輯器上面菜單欄的Analyze（分析）,將鼠標移動到下拉菜單的Scale（尺度分析）處,單擊下一級菜單的ReliabilityAnalysis（可靠性分析）,進入可靠性分析對話框。在左邊備選框中選中要進入分析的項目T1——T24共24個變量,點擊中間方向按鈕，使之進入右邊Items（項目）框。點擊Model（模型）處的下拉菜單,選中Alpha模型；點擊Statistics按鈕,彈出ReliabilityAnalysis（可靠性）:Statistics（統(tǒng)計量）對話框,在Descriptivesfor(描述性)欄中選Item(項)、Scale（度量）和Scaleifitemdeleted（如果項已刪除則進行度量）項；在Sum-maries（摘要）欄選擇Correlations（相關性）；在Inter-Item（項目之間欄選Cor-relations項,其余用默認值,點擊Continue（繼續(xù)）鈕，返回ReliabilityAnalysis對話框,再點擊OK按鈕即完成分析。表3-1可靠性統(tǒng)計量3.1.2信度的數據分析信度是指測驗能否穩(wěn)定地反映受測者的實際水平的程度，信度的大小一般用克朗巴哈α系數表示。一般認為，克朗巴哈α系數大于0.9，信度很好，達到最好的標準化考試水平。克朗巴哈α系數在0.8～0.9，對于學?？荚嚩裕浅：?。測驗結果才能穩(wěn)定地反映學生的知識水平和能力水平，克朗巴哈α系數小于0.7，則測驗結果是很不可靠的。需要努力做出很大的改進。見表3-1可知由于α=0.865，而基于標準化的A1pha=0.904，可以認為該班的測驗結果基本是可靠的。3.2效度分析3.2.1操作方法效度分析使用的與信度分析所采用的同一數據，單擊analyse（分析），單擊analyse菜單下的DataReduction(數據降維)子菜單中的factoranalysis（因子分析），出現factoranalysis（因子分析）對話框，將左邊方框中的題目T1～T24選入右邊的variable（變量）下的空框中，接著對factoranalysis（因子分析）中的五個按鈕“Descriptives(描述)…”、“Extraction(抽取)…”、“Rotation(旋轉)…”、“Scores(得分)…”、“options(選項)…”中的選項進行選擇，在Descriptives選項卡中，在Statistics欄下勾選“initialsolution”選項，在CorrtationMatrix欄下勾選“KMOandBartlett,stestofsphericity”，選好后單擊“continue“（繼續(xù)）。返回到factoranalysis（因子分析）界面，依次單擊其余按鈕，對其對應的選項卡進行選擇。在“抽取”選項卡中，對“方法”選項欄下選擇“主成分”；對“分析”選項欄下選擇“相關性矩陣”；對“抽取”選項欄下選擇“特征值大于1”；對“顯示”選項欄下選擇“未旋轉的因子解”；選好后單擊“continue”（繼續(xù)）。在“旋轉”選項卡中，對“方法”選項欄下選擇“DirectOblimin”,Delta取值為“0”，對“顯示”選項欄下選擇“選擇解”，最大收斂性迭代次數為“25”；在“因子等分”選項卡中，對“方法”選項欄下選擇“回歸”，勾選“保存為變量”選項和“顯示因子得分系數矩陣”選項；在“選項”選項卡中，對“缺失值”選項欄下選擇“按列表排除個案”，對“系數顯示格式”選項欄下選擇“按尺寸排序”。最后，單擊“OK”按鈕。3.2.2數據分析效度（validity）是指測驗所測量到的東西和它所計劃要測量的東西相符合的程度。效度通常用KMO值作為衡量的尺寸，根據一般經驗認為：KMO值<0.5