基于多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部的布匹瑕疵檢測(cè)算法研究的開題報(bào)告

基于多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部的布匹瑕疵檢測(cè)算法研究的開題報(bào)告1.研究背景布匹作為一種常用的紡織品，其表面往往存在瑕疵，如斷痕、污點(diǎn)、織疵等。傳統(tǒng)的瑕疵檢測(cè)方法主要是依靠人工目視，制約了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。因此，開發(fā)一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)瑕疵檢測(cè)算法具有重要意義。目前，基于圖像處理的紡織品瑕疵檢測(cè)方法已經(jīng)得到廣泛研究，但仍存在一些困難，例如復(fù)雜的紋理、多種類型的瑕疵、光照變化等問(wèn)題。因此，如何針對(duì)這些困難開發(fā)出高效的算法，成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。2.研究目的本研究旨在運(yùn)用多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部技術(shù)，開發(fā)出一種可靠的布匹瑕疵檢測(cè)算法，解決復(fù)雜的紋理和多種類型的瑕疵問(wèn)題。3.研究?jī)?nèi)容-研究并結(jié)合多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部技術(shù)，提取布匹圖像特征，并進(jìn)行特征降維。-建立分類模型，選取SVM等算法進(jìn)行布匹瑕疵分類。-進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對(duì)比本算法與傳統(tǒng)算法的性能差異。-最終實(shí)現(xiàn)基于多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部的布匹瑕疵檢測(cè)算法。4.研究意義本研究的成果將具有以下意義：-實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)布匹瑕疵，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；-探索多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部技術(shù)在紡織品瑕疵檢測(cè)中應(yīng)用的可能性；-增加基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的紡織品瑕疵檢測(cè)的研究方法，為相關(guān)研究提供參考。5.研究方法-采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，如調(diào)整亮度和對(duì)比度等；-進(jìn)行多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部處理，提取布匹圖像的特征；-對(duì)特征進(jìn)行降維，以便進(jìn)行分類；-選取SVM算法，對(duì)布匹圖像進(jìn)行瑕疵分類；-進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對(duì)比本算法與傳統(tǒng)算法的性能差異。6.預(yù)期結(jié)果-實(shí)現(xiàn)基于多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部的布匹瑕疵檢測(cè)算法；-實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)布匹瑕疵，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；-探究多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部技術(shù)在紡織品瑕疵檢測(cè)中的應(yīng)用。7.研究計(jì)劃時(shí)間節(jié)點(diǎn)|研究?jī)?nèi)容--------|--------2021年5月~2021年6月|研究多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部技術(shù)，搜集資料并理論分析2021年6月~2021年7月|進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理2021年7月~2021年9月|實(shí)現(xiàn)多尺度小波變換和Gabor濾波器虛部處理算法，并進(jìn)行特征提取和降維2021年9月~2021年11月|