基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告_第1頁(yè)
基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告_第2頁(yè)
基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義作為全球最大的天然橡膠生產(chǎn)國(guó),我國(guó)橡膠種植區(qū)域廣泛,但是生長(zhǎng)情況和產(chǎn)量差異較大,管理和監(jiān)測(cè)成為難點(diǎn)問題。遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大面積植被的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)與識(shí)別,具有非常廣泛的應(yīng)用前景。以往的橡膠遙感研究主要關(guān)注橡膠園面積、分布等宏觀指標(biāo),對(duì)橡膠園精細(xì)化管理尚有待提高。此外,多種橡膠資源的識(shí)別和提取也是關(guān)鍵問題。此外,當(dāng)前遙感領(lǐng)域形成了多源遙感數(shù)據(jù)融合的研究趨勢(shì),通過融合高分辨率衛(wèi)星影像、中分辨率高時(shí)間頻次數(shù)據(jù)和低分辨率光學(xué)和雷達(dá)遙感數(shù)據(jù),在橡膠信息提取上也能取得更為準(zhǔn)確的結(jié)果。因此,基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究具有很高的現(xiàn)實(shí)意義和研究前景。二、研究?jī)?nèi)容1、多源遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理使用高分辨率衛(wèi)星影像、中分辨率高頻數(shù)據(jù)和光學(xué)、雷達(dá)低分辨率遙感數(shù)據(jù),獲得橡膠種植區(qū)域多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。2、橡膠信息識(shí)別使用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和多時(shí)相高分辨率影像,結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的遙感影像分類,對(duì)橡膠種植園進(jìn)行精細(xì)化快速識(shí)別。3、橡膠生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)通過多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)(如高頻合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)),結(jié)合相關(guān)參數(shù)模型,提取橡膠生長(zhǎng)相關(guān)指數(shù)和信息,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)橡膠園的生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)。三、研究方法1、多源遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理方法:包括輻射校正、幾何校正、大氣校正、擾動(dòng)校正等。2、橡膠信息識(shí)別方法:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的遙感影像分類方法,如支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。3、橡膠生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)方法:將多時(shí)相遙感影像信息結(jié)合植被指數(shù)、土壤含水量等參數(shù)模型,提取橡膠生長(zhǎng)相關(guān)指數(shù)和信息。四、預(yù)期成果1、建立橡膠種植區(qū)域多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理方法。2、建立橡膠種植園精細(xì)化快速識(shí)別方法。3、建立橡膠園生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)方法。4、形成橡膠種植區(qū)域信息提取的技術(shù)框架和實(shí)現(xiàn)路徑。五、研究方案本研究將第一年主要集中于學(xué)習(xí)前期所需的技能和知識(shí),包括遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、遙感圖像處理方法等。在理論知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和相關(guān)的編程技術(shù)。第二年將采集橡膠種植區(qū)域的遙感數(shù)據(jù),建立多源遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理方法。對(duì)預(yù)處理后的遙感數(shù)據(jù),進(jìn)一步進(jìn)行分類和橡膠信息識(shí)別。第三年針對(duì)橡膠生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè),使用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)和相關(guān)指數(shù)參數(shù)模型,提取橡膠生長(zhǎng)相關(guān)指數(shù)和信息,建立生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)模型。六、研究團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師:XXX參與研究人員:XXX、XXX、XXX、XXX七、參考文獻(xiàn)1.李亞妮,周壽齊,閻長(zhǎng)林,等.遙感資料在橡膠種植區(qū)域調(diào)查中的應(yīng)用[J].中國(guó)橡膠業(yè),2011(9):25-28.2.鄧廣忠,方明祥,王占勇,等.基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的城市植被覆蓋提取與分類方法[J].測(cè)繪科學(xué),2017,42(5):106-111.3.胡世江,張娟,劉海豐,等.基于MODIS-N

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論