基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告

基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義作為全球最大的天然橡膠生產(chǎn)國，我國橡膠種植區(qū)域廣泛，但是生長情況和產(chǎn)量差異較大，管理和監(jiān)測(cè)成為難點(diǎn)問題。遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大面積植被的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)與識(shí)別，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。以往的橡膠遙感研究主要關(guān)注橡膠園面積、分布等宏觀指標(biāo)，對(duì)橡膠園精細(xì)化管理尚有待提高。此外，多種橡膠資源的識(shí)別和提取也是關(guān)鍵問題。此外，當(dāng)前遙感領(lǐng)域形成了多源遙感數(shù)據(jù)融合的研究趨勢(shì)，通過融合高分辨率衛(wèi)星影像、中分辨率高時(shí)間頻次數(shù)據(jù)和低分辨率光學(xué)和雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)，在橡膠信息提取上也能取得更為準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，基于多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的橡膠信息提取研究具有很高的現(xiàn)實(shí)意義和研究前景。二、研究內(nèi)容1、多源遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理使用高分辨率衛(wèi)星影像、中分辨率高頻數(shù)據(jù)和光學(xué)、雷達(dá)低分辨率遙感數(shù)據(jù)，獲得橡膠種植區(qū)域多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。2、橡膠信息識(shí)別使用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和多時(shí)相高分辨率影像，結(jié)合基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的遙感影像分類，對(duì)橡膠種植園進(jìn)行精細(xì)化快速識(shí)別。3、橡膠生長狀況監(jiān)測(cè)通過多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)（如高頻合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)），結(jié)合相關(guān)參數(shù)模型，提取橡膠生長相關(guān)指數(shù)和信息，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)橡膠園的生長狀況監(jiān)測(cè)。三、研究方法1、多源遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：包括輻射校正、幾何校正、大氣校正、擾動(dòng)校正等。2、橡膠信息識(shí)別方法：基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的遙感影像分類方法，如支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。3、橡膠生長狀況監(jiān)測(cè)方法：將多時(shí)相遙感影像信息結(jié)合植被指數(shù)、土壤含水量等參數(shù)模型，提取橡膠生長相關(guān)指數(shù)和信息。四、預(yù)期成果1、建立橡膠種植區(qū)域多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理方法。2、建立橡膠種植園精細(xì)化快速識(shí)別方法。3、建立橡膠園生長狀況監(jiān)測(cè)方法。4、形成橡膠種植區(qū)域信息提取的技術(shù)框架和實(shí)現(xiàn)路徑。五、研究方案本研究將第一年主要集中于學(xué)習(xí)前期所需的技能和知識(shí)，包括遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、遙感圖像處理方法等。在理論知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和相關(guān)的編程技術(shù)。第二年將采集橡膠種植區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)，建立多源遙感數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理方法。對(duì)預(yù)處理后的遙感數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行分類和橡膠信息識(shí)別。第三年針對(duì)橡膠生長狀況監(jiān)測(cè)，使用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)和相關(guān)指數(shù)參數(shù)模型，提取橡膠生長相關(guān)指數(shù)和信息，建立生長狀況監(jiān)測(cè)模型。六、研究團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師：XXX參與研究人員：XXX、XXX、XXX、XXX七、參考文獻(xiàn)1.李亞妮,周壽齊,閻長林,等.遙感資料在橡膠種植區(qū)域調(diào)查中的應(yīng)用[J].中國橡膠業(yè),2011(9):25-28.2.鄧廣忠,方明祥,王占勇,等.基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的城市植被覆蓋提取與分類方法[J].測(cè)繪科學(xué),2017,42(5):106-111.3.胡世江,張娟,劉海豐,等.基于MODIS-N