Python自然語言處理 課件 第14章 行業(yè)應(yīng)用

行業(yè)應(yīng)用Python自然語言處理第十五章CONTENT目錄

01智慧醫(yī)療02智慧司法03智能金融章節(jié)回顧01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION推薦系統(tǒng)的定義個性化推薦的基本問題推薦的可解釋性前景與挑戰(zhàn)01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念1978年南京軍區(qū)總醫(yī)院在藥品管理等方面開始信息系統(tǒng)應(yīng)用探索1980年-1990年十年間，部分醫(yī)院自主開發(fā)出了基于部門管理的小型網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，如住院管理，門診計價等系統(tǒng)。1990年一些醫(yī)院嘗試開發(fā)適合自己的醫(yī)院管理系統(tǒng)，這就是醫(yī)院信息系統(tǒng)的雛形。2000年-2010年2010年，HIS在醫(yī)院獲得普遍使用，三級醫(yī)院基本達到HIS全覆蓋，二級及以下達到80%覆蓋。2019年截至2019年，EMR滲透率已達到71.1%。智慧醫(yī)院在醫(yī)療信息化的背景下應(yīng)運而生。智慧醫(yī)療的產(chǎn)生智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療包括了健康教育、在線疾病咨詢、電子健康檔案、疾病風(fēng)險評估、遠程會診等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。智能醫(yī)療是通過健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛互動（包括患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間）?，F(xiàn)階段的智能醫(yī)療主要是挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值，受益方大多為醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)。智慧醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療智能醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療是涉及信息技術(shù)、人工智能、傳感器技術(shù)等多個學(xué)科，是對傳統(tǒng)醫(yī)療的系統(tǒng)化改造，而非單純對就診流程的優(yōu)化。智慧醫(yī)療的一個重要標志是，數(shù)據(jù)開始成為重要的醫(yī)療資源，由監(jiān)測設(shè)備提取到的健康數(shù)據(jù)，經(jīng)對比分析實現(xiàn)對人體健康狀況的提前感知和預(yù)判。信息技術(shù)人工智能傳感器技術(shù)智慧醫(yī)療的概念智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療的概念01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣不完整性冗余性時間特性隱私性醫(yī)療數(shù)據(jù)特點醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣醫(yī)療數(shù)據(jù)包含有檢測報告等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，心電圖等信號圖譜，電子病歷等文本描述，還有CT圖像等圖像數(shù)據(jù)，現(xiàn)代醫(yī)院的數(shù)據(jù)中還有各種音頻以及動畫數(shù)據(jù)。不完整性患者中斷治療，患者描述不清，醫(yī)生文字描述不具體等原因都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不完整性。冗余性醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大，每天會產(chǎn)生大量多余的數(shù)據(jù)，如同一個患者的多次檢測結(jié)果，同一疾病的患者檢查治療過程一致等都會帶來大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)冗余。醫(yī)療數(shù)據(jù)特點醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)特點時間特性大多醫(yī)療數(shù)據(jù)都是具有時間特性，按照行業(yè)規(guī)定，急診數(shù)據(jù)至少需保存15年，住院數(shù)據(jù)需保存30年等。隱私性關(guān)于患者的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包含了患者的大量私人信息，往往具有隱私性，這也是現(xiàn)在大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)不對外開放的一個重要原因。醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能診療醫(yī)療機器人健康管理醫(yī)療過程人工智能應(yīng)用方向醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能診療在現(xiàn)階段主要包含基于醫(yī)學(xué)圖像和基于電子病歷分析的智能診療。其中基于電子病歷分析的智能診斷就是將患者的電子病歷信息通過數(shù)據(jù)處理和特征工程等手段，并輸入對應(yīng)的分類、回歸、聚類或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，從而實現(xiàn)電子病歷信息的住院天數(shù)，用藥情況等方面的預(yù)測?；谥R圖譜的智能診療也給醫(yī)療機構(gòu)提供了重要的診斷參考。智能診療醫(yī)療過程中應(yīng)用的人工智能智能醫(yī)療機器人是基于機器人硬件設(shè)施，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與醫(yī)療診治手段相結(jié)合，實現(xiàn)“感知-決策-行為-反饋”閉環(huán)工作流程，在醫(yī)療環(huán)境下為人類提供必要服務(wù)的系統(tǒng)統(tǒng)稱。醫(yī)療機器人康復(fù)機器人手術(shù)機器人服務(wù)機器人輔助機器人醫(yī)療機器人醫(yī)療研究中應(yīng)用的人工智能01智慧醫(yī)療智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)前景與挑戰(zhàn)5G時代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)存在固有的短板和不均衡等特點，隨著5G時代+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能的發(fā)展，智慧醫(yī)療現(xiàn)階段以及未來的發(fā)展態(tài)勢大好。智慧醫(yī)療會逐步融入現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，會引領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域變的更智能，更人性化，實現(xiàn)醫(yī)療信息化的六大原則。智慧醫(yī)療在就醫(yī)者，醫(yī)生，醫(yī)療機構(gòu)，公共衛(wèi)生方面都有著較好的前景。前景與挑戰(zhàn)智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢一片良好的前提下，也蘊含著一些挑戰(zhàn)，主要如下：1、現(xiàn)階段的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升，多醫(yī)療系統(tǒng)之間存在系統(tǒng)孤島問題，且不同系統(tǒng)間的信息集成較為復(fù)雜。2、醫(yī)療數(shù)據(jù)包含很多隱私數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)的安全也是智慧醫(yī)療需要考慮的問題。如果醫(yī)院在網(wǎng)絡(luò)安全層面出現(xiàn)安全漏洞，則可能會出現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的泄密及篡改，給醫(yī)療過程帶來糾紛。3、智慧醫(yī)療在以人為本方面依然存在挑戰(zhàn)。包括有效提升醫(yī)護人員工作效率，簡化就醫(yī)者的就診流程，減少“三長一短”等現(xiàn)象。課程小結(jié)智慧醫(yī)療的產(chǎn)生與概念智慧醫(yī)療中的人工智能前景與挑戰(zhàn)行業(yè)應(yīng)用Python自然語言處理第十五章CONTENT目錄

01智慧醫(yī)療02智慧司法03智能金融章節(jié)回顧01OPTION02OPTION03OPTION智慧醫(yī)療的產(chǎn)生

與概念智慧醫(yī)療中的

人工智能前景與挑戰(zhàn)02智慧司法智慧司法是什么研究與應(yīng)用方向前景與挑戰(zhàn)智慧司法是什么智慧司法概括來說，智慧司法就是在法律大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)，建設(shè)信息化、智能化司法體系，提高司法人員偵察、立案、審判、送達等案件處理環(huán)節(jié)的效率，同時降低民眾接受法律服務(wù)的門檻。自然語言處理人工智能建設(shè)信息化、智能化司法體系。提高司法人員偵察、立案、審判、送達等案件處理環(huán)節(jié)的效率。數(shù)據(jù)挖掘智慧司法是什么20世紀50年代，利用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，自動預(yù)測特定類型案件的判決結(jié)果。20世紀80年代至90年代，文本分析挖掘技術(shù)與法律邏輯規(guī)則相結(jié)合的專家系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用在特定類型法律文本數(shù)據(jù)的處理上。20世紀90年代，由于專家系統(tǒng)知識的局限限性，在耗費大量人力物力的情況下，仍難以適用于其他場景。人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，同時自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在法律領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加成熟，為智慧司法打下技術(shù)基礎(chǔ),智慧司法發(fā)展迅速。智慧司法是什么02智慧司法智慧司法是什么研究與應(yīng)用方向前景與挑戰(zhàn)研究與應(yīng)用方向早期智慧司法的研究工作，由于技術(shù)和計算資源的限制，更多的選擇使用傳統(tǒng)方法進行。最早可追溯的研究成果是利用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來預(yù)測法院對特定案件的判決結(jié)果，以及一系列類似研究工作。這些早期研究基本集中于如何進行判決預(yù)測。早期的法律智能

研究與應(yīng)用方向智慧司法預(yù)測判決的虛擬法官司法文書生成司法要素提取司法類案匹配司法問答智慧司法研究與應(yīng)用方向智慧司法研究中利用計算機實現(xiàn)預(yù)測判決，從某種意義上就是創(chuàng)造了一位虛擬法官。雖然我們不能完全信任這位虛擬法官，但是其判決結(jié)果卻可以為真實法官提供參考，進而輔助真實法官進行各種案例的判決。

目前的預(yù)測判決還只能作為真實法官的輔助工具，減少法官的繁瑣重復(fù)工作，復(fù)雜案件仍需人類法官進行細致分析來做出判決。為了能夠更好的應(yīng)用判決預(yù)測的方法，未來的虛擬法官還需要具備可解釋性的能力。可解釋性和公開透明將是虛擬法官的重要發(fā)展方向。預(yù)測判決的虛擬法官研究與應(yīng)用方向司法文書是指偵查、檢察、審判、公證等司法機關(guān)在處理各類案件的各個環(huán)節(jié)、步驟上形成與使用的專用文書。主要包括具有法律效力的文書，如判決書、裁定書等；由于司法文書具有高度結(jié)構(gòu)化的信息，在生成司法文書時，可以套用模板降低文書的生成難度。根據(jù)模板技術(shù)，根據(jù)文書的特殊用語（如經(jīng)審理查明、本院認為）將文書結(jié)構(gòu)分成若干部分,拆分之后，分別進行每個部分的生成任務(wù)，從而將需要生成的內(nèi)容縮短。司法文書的智能生成，必將帶來司法過程的簡化。司法文書生成研究與應(yīng)用方向司法要素提?。菏窃谝呀?jīng)高度結(jié)構(gòu)化的文書的基礎(chǔ)上，提取易于理解文書的要素信息。司法要素的提取使得閱讀者可以快速有效的獲取文書中的重要信息，司法人員也可以把更多的精力放在案情分析和復(fù)雜細節(jié)處理上，大大提高司法人員的辦案效率。司法要素提取研究與應(yīng)用方向類案匹配的需求一案多判是不符合司法的公平公正要求的類案匹配的方法類案匹配的核心是自然語言處理中的搜索引擎技術(shù)。司法類案匹配研究與應(yīng)用方向司法問答的目的便是通過某種平臺為民眾提供確切的法律知識和答案。司法問答成果西山法院小法刑事量刑預(yù)測費用計算文書模板獲取智能法律問答法信(智答版)智能問答一站檢索類案推送司法問答02智慧司法智慧司法是什么研究與應(yīng)用方向前景與挑戰(zhàn)前景與挑戰(zhàn)期望與挑戰(zhàn)期望偏差人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用方式上存在理解偏差人工智能技術(shù)能夠解決的問題和最終能達到的效果的期望存在較大偏差應(yīng)用挑戰(zhàn)解決問題的思維方式和方法課程小結(jié)智慧司法的產(chǎn)生與概念智慧司法的研究與應(yīng)用方向前景與挑戰(zhàn)行業(yè)應(yīng)用Python自然語言處理第十五章CONTENT目錄

01智慧醫(yī)療02智慧司法03智能金融章節(jié)回顧01OPTION02OPTION03OPTION智慧司法的

產(chǎn)生與概念智慧司法的研

究與應(yīng)用方向前景與挑戰(zhàn)03智能金融了解智能金融智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能金融的前景與挑戰(zhàn)了解智能金融智能金融的相關(guān)背景國內(nèi)外環(huán)境形勢智能金融與金融科技、互聯(lián)網(wǎng)金融的異同01-智能金融的相關(guān)背景了解智能金融國內(nèi)外環(huán)境形勢國內(nèi)：

2017年我國就將智能金融上升到國家戰(zhàn)略高度，并提出了建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理能力、發(fā)展金融新服務(wù)新業(yè)態(tài)的規(guī)劃。國外：

涌現(xiàn)了許多高科技與金融行業(yè)結(jié)和產(chǎn)業(yè)，如金融科技產(chǎn)業(yè)相當發(fā)達的美國，它的支付保險、存貸、籌資、投資管理和市場資訊供給等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新技術(shù)的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、支付清算和監(jiān)管科技等細分領(lǐng)域也得到了充分的重視。并帶動了一批中小型的金融科技公司的發(fā)展。01-智能金融的相關(guān)背景了解智能金融電子金融互聯(lián)網(wǎng)金融智能金融01-智能金融的相關(guān)背景了解智能金融在這個階段，計算機基礎(chǔ)的軟硬件支撐著傳統(tǒng)金融行業(yè)發(fā)展，帶動了金融業(yè)務(wù)的電子化、自動化，大大提高了業(yè)務(wù)效率。電子金融互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)重在資源整合，可利用各個終端渠道匯集海量用戶數(shù)據(jù)，用于搭建各個業(yè)務(wù)平臺，形成一個開放、共享的互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融直接參與到了金融公司的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，回歸金融本質(zhì)。智能金融智能金融與金融科技、互聯(lián)網(wǎng)金融的異同01-智能金融的相關(guān)背景了解智能金融02-智能金融介紹智能金融介紹什么是智能金融大數(shù)據(jù)的來源了解智能金融智能金融介紹什么是智能金融智能金融以智能科技與金融行業(yè)深度融合為特征，依托大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)，全面賦能金融機構(gòu)，實現(xiàn)金融機構(gòu)的服務(wù)效率的提升。智能金融能準確地及時地響應(yīng)不同客戶的不同金融需求，以客戶為中心，拓展了金融服務(wù)的深度和廣度，實現(xiàn)金融服務(wù)的個性化、智能化和定制化。大數(shù)據(jù)的來源金融大數(shù)據(jù)是由“人”、“機”、“物”這三方面產(chǎn)生。這三大方面獲取金融大數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)大多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，亟需引入自然語言處理等技術(shù)進行分析。02-智能金融介紹了解智能金融智能金融中自然語言處理的運用自然語言理解的四個空間金融事件抽取03-智能金融中自然語言處理的運用了解智能金融自然語言理解由四個空間構(gòu)成，分別是“名、實、知、人”?！懊睘楹唵蔚恼Z言符號“實”為客觀事實、主觀事實的語義描述“知”為知識的推理“人”為語用的使用者。自然語言理解的四個空間03-智能金融中自然語言處理的運用了解智能金融自然語言由淺入深對形式、語義、推理和語用四個層面進行處理。當前處于初級階段，僅能處理簡單的邏輯推理和語義理解。自然語言理解的四個空間03-智能金融中自然語言處理的運用了解智能金融金融事件抽取事件元素抽取的流程：第一，確定事件類型第二，獲取事件元素核心詞第三，識別事件元素名詞短語確定事件類型獲取事件元素核心詞識別事件元素名詞短語為了更高效對金融事件進行抽取，首先要定義金融領(lǐng)域事件類型，然后讓模型對事件進行分類。03-智能金融中自然語言處理的運用了解智能金融金融事件抽取03-智能金融中自然語言處理的運用了解智能金融金融事件抽取先負責(zé)觸發(fā)詞的識別，觸發(fā)詞是整個事件抽取過程中的主基調(diào)，后續(xù)抽取識別工作都是根據(jù)觸發(fā)詞展開。確定事件類型對含有觸發(fā)詞的句子進行預(yù)處理（預(yù)處理包括句法分析、分詞、詞性標注等）。然后結(jié)合具體的抽取模式以及手工設(shè)計的候選規(guī)則，由事件元素抽取系統(tǒng)對預(yù)處理后的句子進行事件元素核心詞的抽取。獲取事件元素核心詞名詞短語句法分析器要負責(zé)對核心詞所在的名詞短語進行邊界識別，進而取得完整的事件元素。名詞短語句法分析器可以與依存句法分析器結(jié)合一起使用而不產(chǎn)生沖突，它的輸入是分詞后的句子，輸出是名詞短語分析的結(jié)果。識別事件元素名詞短語03-智能金融中自然語言處理的運用03智能金融了解智能金融智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能金融的前景與挑戰(zhàn)智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能投顧智能研報智能客服智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能投顧智能研報智能客服智能投顧又稱為機器人投顧，結(jié)合投資者的理財目標、財務(wù)狀況和風(fēng)險偏好等，并通過搭建好的數(shù)據(jù)后臺和模型算法為投資使用者提供智能化、自動化、數(shù)字化的理財建議。智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能投顧技術(shù)智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)或移動端的數(shù)字化平臺投資組合分析技術(shù)01-智能投顧智能金融技術(shù)的應(yīng)用智能化數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析用戶畫像、情緒管理以及投資風(fēng)險偏好，提供定制化個性化投資顧問；對金融數(shù)據(jù)進行智能分析處理，對市場輿情做出預(yù)判，自動生成投資策略?；ヂ?lián)網(wǎng)或移動端的數(shù)字化平臺實現(xiàn)金融信息的共享，方便用戶更快捷地接觸到金融產(chǎn)品，并高效獲取投資、咨詢、支付及獲得最終投資報告。投資組合分析技術(shù)通過學(xué)習(xí)算法對風(fēng)險因子進行分析、模擬與回測，最終得出最優(yōu)的投資組合建議。01-智能投顧智能金融技術(shù)的應(yīng)用分析和處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)財經(jīng)新聞資訊、大眾評論、專家意見，數(shù)據(jù)庫、第三方平臺等存儲的數(shù)據(jù)實體識別、關(guān)系關(guān)聯(lián)、事件發(fā)現(xiàn)等對上一步得出的數(shù)據(jù)進行實體識別、關(guān)系關(guān)聯(lián)、事件發(fā)現(xiàn)等一系列操作生成報告根據(jù)不同的模板如企業(yè)年報、券商分析研報、投資建議書等生成不同的報告02-智能研報智能金融技術(shù)的應(yīng)用原因：隨著客戶的激增，客戶服務(wù)體驗量也隨之劇增，客戶服務(wù)的體驗直接關(guān)系到金融服務(wù)的質(zhì)量?，F(xiàn)狀：智能客服技術(shù)尚未完全成熟，但在巨大的需求市場中已被廣泛運用著，在各個金融領(lǐng)域都隨處