基于改進(jìn)的ASM人臉特點(diǎn)定位方法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于改進(jìn)的ASM人臉特點(diǎn)定位方法研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景和意義人臉特征定位技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究方向之一。ASM(AutomaticShapeModel)是一種傳統(tǒng)的人臉特征定位方法，其基本思想是將人臉?lè)譃槎鄠€(gè)部位，并建立每個(gè)部位的形狀模型，然后利用模型匹配的方式進(jìn)行特征定位。然而，ASM方法存在著許多問(wèn)題，比如對(duì)于表情和姿態(tài)的變化較為敏感，不易適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境等。為此，在ASM方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，是提高人臉特征定位準(zhǔn)確性和魯棒性的一種重要途徑。本文旨在對(duì)基于改進(jìn)的ASM人臉特點(diǎn)定位方法進(jìn)行研究，探索如何利用該方法提高人臉特征定位的效果和穩(wěn)定性。二、研究?jī)?nèi)容和方法本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下方面：1.基于ASM方法的人臉特征定位技術(shù)研究。包括ASM方法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)分析等方面的研究，為后續(xù)改進(jìn)提供參考。2.改進(jìn)的ASM方法的研究與實(shí)現(xiàn)。在掌握ASM方法的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)新的形狀模型計(jì)算方法、匹配算法等。3.對(duì)改進(jìn)的ASM算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)后的ASM方法進(jìn)行評(píng)估，分析其在準(zhǔn)確性和魯棒性等方面的表現(xiàn)。本文的主要研究方法包括文獻(xiàn)資料查閱、算法實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析等。三、預(yù)期成果本文的預(yù)期成果主要包括以下方面：1.對(duì)ASM方法的基礎(chǔ)原理和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行深入的研究。2.提出了一種新的改進(jìn)的ASM方法，并對(duì)其進(jìn)行有效性驗(yàn)證。3.在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，分析改進(jìn)后方法的準(zhǔn)確性和魯棒性，與其他常用人臉特征定位方法進(jìn)行比較。4.形成一篇完整、有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的論文。四、研究的難點(diǎn)與解決方法難點(diǎn)：1.如何有效地改進(jìn)ASM方法，提高其魯棒性和準(zhǔn)確性。2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)集的選擇。3.如何充分比較改進(jìn)后的ASM方法與其他現(xiàn)有的人臉特征定位方法。解決方法：1.對(duì)ASM原理和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行深入分析，并設(shè)計(jì)新的形狀模型計(jì)算方法、匹配算法等，提高ASM方法的準(zhǔn)確性和魯棒性。2.綜合考慮準(zhǔn)確性、速度、數(shù)據(jù)量等因素，選取適合的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.與其他常用人臉特征定位方法進(jìn)行比較，評(píng)估改進(jìn)后ASM方法的實(shí)際效果和優(yōu)勢(shì)。五、研究進(jìn)度安排本文的研究進(jìn)度安排如下：第1-2個(gè)月：閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，掌握ASM方法的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)。第2-4個(gè)月：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的ASM算法。第4-6個(gè)月：對(duì)改進(jìn)后的ASM方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析。第6-8個(gè)月：撰寫論文初稿。第8-10個(gè)月：修改和完善論文，檢查并終稿提交。六、參考文獻(xiàn)1.于東平,等.基于ASM算法的多標(biāo)記眼中心檢測(cè)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2017,34(2):414-417.2.CootesT,TaylorC.Statisticalmodelsofappearanceforcomputervision[M].London:ImperialCollegePress,2004.3.WuXiangyang.RobustFaceLandmarkDetectionandTracking[D].UniversityofPittsburgh,2012.4.BibiA,MirzaAM.FaceDetectionandFeatureExtraction:ASurvey[J].BulletinofElectricalEngineeringandInformatics,2019,8(1):236-244.7.ZhuX,LeiZ,LiuX,etal.Facealignmentacrosslargeposes:A3Dsol