基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用研究的開(kāi)題報(bào)告

基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用研究的開(kāi)題報(bào)告【摘要】隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，企業(yè)需要了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，以制定適宜的戰(zhàn)略。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集方式已逐漸無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)信息的需求。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建方案，并對(duì)該方案的可行性進(jìn)行了探討。具體來(lái)說(shuō)，本文將首先介紹市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要性；然后概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理及其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用；接著提出基于數(shù)據(jù)挖掘的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案，并著重探討系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；最后，本文將對(duì)該方案進(jìn)行可行性評(píng)估，并展望未來(lái)的研究方向?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；可行性評(píng)估【Abstract】Withtheincreasinglyfiercemarketcompetition,enterprisesneedtounderstandthesituationofcompetitorsandmarketdynamicstodevelopsuitablestrategies.Traditionalcompetitiveintelligencecollectionmethodsaregraduallyunabletomeettheneedsofenterprisesforcompetitiveinformation.Inresponsetothisproblem,thispaperproposesaschemeforconstructinganenterprisecompetitiveintelligencesystembasedondatamining,anddiscussesthefeasibilityofthescheme.Specifically,thispaperwillfirstintroducethemarketcompetitionsituationandtheimportanceofenterprisecompetitiveintelligence;thenoutlinethebasicprinciplesofdataminingtechnologyanditsapplicationinthefieldofenterprisecompetitiveintelligence;thenproposeadatamining-basedcompetitiveintelligencesystemimplementationplan,focusingonthedesignandimplementationofsystemmodules;finally,thispaperwillconductfeasibilityevaluationoftheschemeandlookforwardtofutureresearchdirections.【Keywords】DataMining;EnterpriseCompetitiveintelligence;MarketCompetition;SystemDesign;FeasibilityEvaluation【研究背景與意義】近年來(lái)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)日益嚴(yán)峻。在這種情況下，企業(yè)需要快速掌握市場(chǎng)情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài)，制定合適的戰(zhàn)略。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集方式已逐漸無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)信息的需求。因此，如何利用現(xiàn)代技術(shù)手段提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集和分析能力，成為了一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的有效手段，可以自動(dòng)挖掘模式、規(guī)律和趨勢(shì)，幫助企業(yè)快速了解市場(chǎng)情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，為企業(yè)制定適宜的決策提供支持?！狙芯?jī)?nèi)容】本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：1.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要性。介紹市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的基本情況和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的定義、作用及流程。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用。概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理及其在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用。3.基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案，包括系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、結(jié)果可視化等方面。4.系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)探討系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊、結(jié)果可視化模塊等。5.可行性評(píng)估和未來(lái)研究展望。對(duì)該方案進(jìn)行可行性評(píng)估，并展望未來(lái)進(jìn)一步擴(kuò)展和改進(jìn)方向?！狙芯糠椒ê图夹g(shù)路線】本文采用了文獻(xiàn)調(diào)研、案例分析和模型設(shè)計(jì)等方法，主要技術(shù)路線如下：1.文獻(xiàn)調(diào)研：收集并閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理和最新進(jìn)展。2.案例分析：通過(guò)實(shí)際案例分析，掌握企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要性及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用情況。3.模型設(shè)計(jì)：根據(jù)研究目標(biāo)，提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，并對(duì)系統(tǒng)模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。【預(yù)期成果和貢獻(xiàn)】本文的預(yù)期成果包括：1.提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，幫助企業(yè)快速了解市場(chǎng)情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，為企業(yè)制定適宜的決策提供支持。2.詳細(xì)探討系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析與挖掘模塊、結(jié)果可視化模塊等，為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供參考。3.對(duì)該方案進(jìn)行可行性評(píng)估，并展望未來(lái)的研究方向，為相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供思路和借鑒?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】[1]李亞明.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究[J].圖書情報(bào)工作,2002(2):23-27.[2]張偉.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的應(yīng)用[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào),2007(2):54-56.[3]趙曉晗,吳晶晶.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析[D].華中科技大學(xué),2007.[4]Zhang,Y.DataminingandGISforcompetitiveintelligence[C]//ESRIUserConference.2004.[5]Hsu,C.H.,&Lu,S.T.Da