基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究一、選題背景隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用需要使用寬帶信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。因此，對(duì)于寬帶信號(hào)的參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究變得越來(lái)越重要。其中，線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)是一種廣泛應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)、通信信號(hào)和生物信號(hào)等領(lǐng)域的寬帶信號(hào)之一。目前對(duì)于LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)的研究主要是基于時(shí)域或頻域處理，這兩種方法在信號(hào)噪聲比較低的情況下效果較好。但是，當(dāng)信號(hào)噪聲比較高或信號(hào)非穩(wěn)態(tài)時(shí)，使用時(shí)域或頻域處理技術(shù)可能面臨很大的挑戰(zhàn)。此時(shí)，采用頻域下的分?jǐn)?shù)階Fourier變換處理LFM信號(hào)，可以提高信號(hào)抗噪性和穩(wěn)定性，并且實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)更高級(jí)的應(yīng)用。因此，基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究顯得尤為重要。二、研究目的本研究旨在提出一種基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法。通過(guò)建立分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，采用曲線擬合技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)參數(shù)的估計(jì)，從而提高信號(hào)抗噪性和穩(wěn)定性。具體研究?jī)?nèi)容包括以下方面：1.設(shè)計(jì)LFM信號(hào)，計(jì)算出分?jǐn)?shù)階Fourier域上的信號(hào)頻譜，并建立分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的數(shù)學(xué)模型；2.分析常用的曲線擬合技術(shù)，針對(duì)分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的特點(diǎn)，提出一種適合該信號(hào)的曲線擬合方法；3.進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，與基于時(shí)域或頻域處理的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行比較，驗(yàn)證所提出的方法的有效性。三、研究方法和技術(shù)路線1.建立分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的數(shù)學(xué)模型。分析LFM信號(hào)的特點(diǎn)，通過(guò)傅里葉變換得到信號(hào)在頻域上的表達(dá)式，進(jìn)而計(jì)算出分?jǐn)?shù)階Fourier變換頻譜。2.分析常用的曲線擬合技術(shù)，并結(jié)合分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的特點(diǎn)，提出一種適合該信號(hào)的曲線擬合方法。該方法將分?jǐn)?shù)階Fourier域上LFM信號(hào)的頻譜視為一組數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用曲線擬合技術(shù)來(lái)估算信號(hào)參數(shù)。3.進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，在不同信噪比和信號(hào)非穩(wěn)態(tài)情況下，采用所提出的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，與基于時(shí)域或頻域處理的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行比較，從而驗(yàn)證所提出方法的實(shí)用性和有效性。四、預(yù)期研究成果本研究預(yù)期可以提出一種基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法，為寬帶信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)提供一種新思路。本研究還預(yù)期可以驗(yàn)證所提出方法的實(shí)用性和有效性，為實(shí)際應(yīng)用提供參考和指導(dǎo)。五、研究意義本研究所提出的方法可以用于估算LFM信號(hào)的參數(shù)，提高信號(hào)抗噪性和穩(wěn)定性，為寬帶信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)提供一種新思路。此外，該方法還可以應(yīng)用于其他信號(hào)的參數(shù)估計(jì)方面，具有一定的推廣價(jià)值和應(yīng)用前景。六、研究進(jìn)度安排本研究計(jì)劃于2021年6月開(kāi)始，預(yù)計(jì)在2022年6月完成。具體進(jìn)度安排如下：1.2021年6月-2021年9月：完成文獻(xiàn)調(diào)研和信號(hào)模型的建立；2.2021年10月-2022年3月：研究曲線擬合技術(shù)，提出適合分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)的曲線擬合方法；3.2022年4月-2022年6月：進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提出方法進(jìn)行評(píng)估并進(jìn)行展望和總結(jié)。七、參考文獻(xiàn)1.Gao,L.,Zhou,Y.,Xu,C.,&Cao,Z.(2020).ParameterEstimationMethodofLinearFrequencyModulationSignalsBasedonFractionalFourierTransform.IEEEAccess,8,116073-116080.2.Luo,Z.,Zhang,W.,&Jiang,H.(2015).ParametersEstimationMethodforWidebandLFMSignalBasedonImprovedESPRITAlgorithm.JournalofCommunicationandComputer,12(6),329-335.3.Li,S.,Yang,Y.,&Wang,H.(2019).ImprovedES-PRITMethodforLFMSignalParametersEstimationBasedonApproxim