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文檔簡(jiǎn)介

第七章

隨機(jī)變量及其分布超幾何分布學(xué)習(xí)目標(biāo)復(fù)習(xí)舊知

一般地,在n重伯努利試驗(yàn)中,設(shè)每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p(0<p<1),用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為

1、二項(xiàng)分布:如果隨機(jī)變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,記作X~B(n,p).2.二項(xiàng)分布的均值與方差:若X~B(n,p),則有情境導(dǎo)學(xué)問題1

已知100件產(chǎn)品中有8件次品,分別采用有放回和不放回的方式隨機(jī)抽取4件.設(shè)抽取的4件產(chǎn)品中次品數(shù)為X,求隨機(jī)變量X的分布列.

顯然,如果采用有放回抽樣,則每次抽到次品的概率均為0.08,且各次抽樣的結(jié)果相互獨(dú)立,此時(shí)X服從二項(xiàng)分布,即X~B(4,0.08).情境導(dǎo)學(xué)問題1

已知100件產(chǎn)品中有8件次品,分別采用有放回和不放回的方式隨機(jī)抽取4件.設(shè)抽取的4件產(chǎn)品中次品數(shù)為X,求隨機(jī)變量X的分布列.思考:如果采用不放回抽樣,那么抽取的4件產(chǎn)品中次品數(shù)X是否也服從二項(xiàng)分布?如果不服從,那么X的分布列是什么?概念生成一般地,假設(shè)一批產(chǎn)品共有N件,其中有M件次品.從N件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件產(chǎn)品中的次品數(shù),則X的分布列為超幾何分布:其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果隨機(jī)變量X的分布列具有上式的形式,那么稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布.注意:超幾何分布模型是一種不放回抽樣.小試牛刀1.判斷下列隨機(jī)變量是否服從超幾何分布,如果服從,其中的N,M,n,k的取值分別是什么?(1)某射擊選手的命中率為0.8,現(xiàn)對(duì)目標(biāo)射擊3次,命中目標(biāo)的次數(shù)X;(2)盒中4個(gè)白球和3個(gè)黑球,不放回地摸取3個(gè)球,摸到黑球的個(gè)數(shù)X;(3)袋中有10個(gè)球,其中7個(gè)紅球,3個(gè)白球,每次不放回地從中摸出一個(gè)球,X是首次摸出黑球時(shí)的總次數(shù);(4)從4名男演員和3名女演員中選4人,其中女演員的人數(shù)X;(5)10個(gè)村莊中有4個(gè)村莊交通不方便,若用隨機(jī)變量X表示任選7個(gè)村莊中交通不方便的村莊個(gè)數(shù);小試牛刀新知探究探究:

服從超幾何分布的隨機(jī)變量的均值是什么?令

,則p是N件產(chǎn)品的____________,

是抽取的n件產(chǎn)品的_______________,

因而可猜想:次品率次品率典例剖析例4從50名學(xué)生中隨機(jī)選出5名學(xué)生代表,求甲被選中的概率.典例剖析例5一批零件共有30個(gè),其中有3個(gè)不合格,隨機(jī)抽取10個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè),求至少有一件不合格的概率.歸納提升求超幾何分布的分布列的策略:1、判斷隨機(jī)變量是否服從超幾何分布;2、根據(jù)已知條件,確定M,N,n對(duì)應(yīng)的值;3、代入超幾何分布的概率公式,求出結(jié)果:(1)將總體分為兩類,各有M件和N-M件;(2)分別從兩類元素中取個(gè)體,利用組合數(shù)求基本事件數(shù):(3)利用概率公式典例剖析例6一個(gè)袋子中有100個(gè)大小相同的球,其中有40個(gè)黃球、60個(gè)白球,從中隨機(jī)地摸出20個(gè)球作為樣本.用X表示樣本中黃球的個(gè)數(shù).(1)

分別就有放回摸球和不放回摸球,求X的分布列;(1)

對(duì)于有放回摸球,每次摸到黃球的概率為0.4,且各次試驗(yàn)之間的結(jié)果是獨(dú)立的,因此X~B(20,0.4),X的分布列為對(duì)于不放回摸球,各次試驗(yàn)的結(jié)果不獨(dú)立,X服從超幾何分布,X的分布列為典例剖析例6

(2)

分別就有放回摸球和不放回摸球,用樣本中黃球的比例估計(jì)總體中黃球的比例,求誤差的絕對(duì)值不超過0.1的概率.典例剖析樣本中黃球的比例是一個(gè)隨機(jī)變量,根據(jù)表計(jì)算得因此,在相同的誤差限制下,采用不放回摸球估計(jì)的結(jié)果更可靠些.兩種摸球方式下,隨機(jī)變量X分別服從二項(xiàng)分布和超幾何分布.雖然這兩種分布有相等的均值(都是8),但從兩種分布的概率分布圖(圖7.4-4)看,超幾何分布更集中在均值附近.歸納總結(jié)二項(xiàng)分布和超幾何分布都可以描述隨機(jī)抽取的n件產(chǎn)品中次品數(shù)的分布規(guī)律,并且二者的均值相同.對(duì)于不放回抽樣,當(dāng)n遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于N時(shí),每抽取一次后,對(duì)N的影響很小,此時(shí),超幾何分布可以用二項(xiàng)分布近似.鞏固練習(xí)1、從4名男生和2名女生中任選3人參加演講比賽,則所選3人中女生人數(shù)不超過1人的概率是____________.2.在含有5名男生的100名學(xué)生中,任選3人,恰有2名男生的概率為________(用組合數(shù)表示).鞏固練習(xí)鞏固練習(xí)4.某市A,B兩所中學(xué)的學(xué)生組隊(duì)參加辯論賽,A中學(xué)推薦了3名男生、2名女生,B中學(xué)推薦了3名男生、4名女生,兩校所推薦的學(xué)生一起參加集訓(xùn).由于集訓(xùn)后隊(duì)員水平相當(dāng),從參加集訓(xùn)的男生中隨機(jī)抽取3人、女生中隨機(jī)抽取3人組成代表隊(duì).(1)求A中學(xué)至少有1名學(xué)生入選代表隊(duì)的概率;(2)某場(chǎng)比賽前,從代表隊(duì)的6名隊(duì)員中隨機(jī)抽取4人參賽,設(shè)X表示參賽的男生人數(shù),求X的分布列.課堂小結(jié)注意:1.超幾何分布的總體里只有兩類物品.2.超幾何分布的模型是不放回抽樣

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