基于網(wǎng)絡流量特征的DDoS攻擊檢測方法研究的開題報告

基于網(wǎng)絡流量特征的DDoS攻擊檢測方法研究的開題報告一、選題背景隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和應用的廣泛化，網(wǎng)絡安全問題日益嚴重，其中DDoS(分布式拒絕服務)攻擊是網(wǎng)絡安全領域中較為常見和具有代表性的一種攻擊方式。DDoS攻擊利用大量的請求占用網(wǎng)絡資源，導致正常用戶不能訪問網(wǎng)絡服務。因此，開發(fā)高效的DDoS攻擊檢測方法成為網(wǎng)絡安全領域中的重要研究課題。二、選題意義網(wǎng)絡安全問題與現(xiàn)代社會的發(fā)展息息相關，網(wǎng)絡安全問題嚴重影響著社會經濟的發(fā)展和人民生活的方便。DDoS攻擊作為網(wǎng)絡安全領域中的重要問題，其對組織和企業(yè)的網(wǎng)絡安全構成了嚴重威脅，因此，研究DDoS攻擊檢測方法對于提高網(wǎng)絡安全水平具有重要意義。三、選題內容和目標本文將基于網(wǎng)絡流量特征，探索DDoS攻擊檢測方法，并通過實驗驗證其可行性。具體內容包括以下幾個方面：1.研究DDoS攻擊的原理、類型和特點等；2.分析DDoS攻擊的檢測方法及其優(yōu)缺點；3.基于網(wǎng)絡流量特征，提出一種新的DDoS攻擊檢測方法；4.利用實驗數(shù)據(jù)驗證該方法的有效性和可行性；5.最終目標是提出一種新的、高效的DDoS攻擊檢測方法，為網(wǎng)絡安全的保障作出貢獻。四、研究方法1.閱讀相關文獻，了解DDoS攻擊及其檢測方法的研究現(xiàn)狀；2.分析網(wǎng)絡流量特征，從中篩選出能夠對DDoS攻擊檢測起到關鍵作用的特征；3.基于選定的特征，設計具有較高檢測精度和較低誤報率的DDoS攻擊檢測模型；4.通過實驗數(shù)據(jù)對模型進行驗證，對模型性能進行比較和分析。五、預期結果1.深入了解DDoS攻擊及其檢測方法的研究現(xiàn)狀；2.確定DDoS攻擊的關鍵特征，并提出一種新的DDoS攻擊檢測方法；3.通過對實驗數(shù)據(jù)的驗證，證明該方法具有較高的檢測精度和較低的誤報率；4.為網(wǎng)絡安全領域的研究和實踐作出貢獻。六、研究進度安排時間節(jié)點安排如下：第1-2周：研究文獻，了解DDoS攻擊及其檢測方法的研究現(xiàn)狀；第3-4周：分析網(wǎng)絡流量特征，確定DDoS攻擊的關鍵特征；第5-6周：設計新的DDoS攻擊檢測方法；第7-10周：通過實驗數(shù)據(jù)對模型進行驗證，并對模型性能進行分析和比較；第11-12周：完成論文撰寫及答辯準備。七、研究條件和保障本研究主要需要以下條件和保障：1.計算機、網(wǎng)絡及相關軟件等硬件設備；2.相關文獻數(shù)據(jù)庫；3.實驗數(shù)據(jù)樣本。八、參考文獻1.MohitKumar,“NewAmplificationDDoSAttacksUsingARM-basedIoTDevicesHit1TbpsService,”TheHackerNews,December2016.2.SamanTaghizadeh,VahidHeydari,HosseinJavidnia,MohammadHosseinSamavatian,MehdiKharrazi,“AReviewofDDosAttackandItsDetectionTechniques,”InternationalJournalofComputerScienceandNetworkSecurity,Vol.15,No.11,November2015,pp.43-52.3.JuanXie,HainaRong,ZhaoYa,KaiLiu,HuaZheng,“ANewMethodforDetectingDDoSAttacksBasedonFuzzyClusteringandMulti-featureFusion,”JournalofIntelligent&FuzzySystems,Vol.32,No.6,January2017,pp.4301-4312.4.RanakGhosh,ValentinaKropotova,“DDoSDetectionandPreventi