多時(shí)滯模糊系統(tǒng)的非易碎控制的開題報(bào)告

多時(shí)滯模糊系統(tǒng)的非易碎控制的開題報(bào)告開題報(bào)告題目：多時(shí)滯模糊系統(tǒng)的非易碎控制一、研究背景隨著工業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高和智能化控制技術(shù)的快速發(fā)展，控制系統(tǒng)通常需要解決多個(gè)變量間的協(xié)調(diào)問題，而這些變量往往受到多個(gè)時(shí)滯的影響。時(shí)滯在控制系統(tǒng)中是很普遍的現(xiàn)象，在一些控制過程中，時(shí)滯甚至?xí)蔀橄到y(tǒng)性能穩(wěn)定的關(guān)鍵因素，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法起到有效的控制作用。為了克服時(shí)滯對控制系統(tǒng)產(chǎn)生的不良影響，近年來，研究人員借鑒人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和模式，并基于模糊的算法進(jìn)行研究，提出了一種全新的控制方案——模糊控制。該控制方案可以利用人類經(jīng)驗(yàn)、專家知識或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，可以適應(yīng)各種復(fù)雜的控制系統(tǒng)，包括具有多個(gè)變量和多個(gè)時(shí)滯的控制系統(tǒng)。然而，多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)中的易碎性問題是值得研究的關(guān)鍵問題，其主要表現(xiàn)在系統(tǒng)穩(wěn)定性不足、控制精度低、參數(shù)可調(diào)性差等方面。因此，本研究計(jì)劃通過對多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的理論研究和實(shí)驗(yàn)仿真，探索非易碎控制的可能性，提高多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。二、研究目的和意義多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)作為一種新型的控制方案，具有很高的研究價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。研究其非易碎控制的可能性，不僅可以提高多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，還可以擴(kuò)大其應(yīng)用范圍。本研究的主要目的是：1.探究多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)中易碎性的本質(zhì)原因和機(jī)理，建立非易碎控制的理論模型和方法。2.針對多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)中的非線性問題和不確定性，提出一種全新的控制策略，提高其性能和穩(wěn)定性。3.利用仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證和評估，驗(yàn)證所提出的非易碎控制方法的有效性和可行性。三、研究內(nèi)容1.對多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的概念和特點(diǎn)進(jìn)行深入研究，分析其易碎性的本質(zhì)原因和機(jī)理。2.基于多時(shí)滯模糊控制中的模糊化方法，提出一種新型的非易碎控制方法，以提高控制系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。3.對所提出的非易碎控制方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并與傳統(tǒng)控制方法進(jìn)行比較分析，評估其性能和穩(wěn)定性。四、研究方法和技術(shù)路線1.基于現(xiàn)有文獻(xiàn)，對多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的理論研究進(jìn)行歸納總結(jié)，分析其特點(diǎn)和控制策略的缺陷。2.借鑒非線性控制理論和模糊控制理論的研究結(jié)果，提出一種新型的非易碎控制策略。3.利用MATLAB/Simulink進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證所提出的非易碎控制方法的有效性和可行性。四、論文結(jié)構(gòu)與預(yù)期完成時(shí)間本文研究計(jì)劃包括緒論、文獻(xiàn)綜述、多時(shí)滯模糊控制系統(tǒng)的易碎性分析、非易碎控制方法提出、仿真實(shí)驗(yàn)以及結(jié)論等方面的內(nèi)容。預(yù)計(jì)研究時(shí)間為一年，完成時(shí)間為2022年6月。五、參考文獻(xiàn)[1]張濤.模糊控制理論在多時(shí)滯系統(tǒng)中的研究[J].電力科學(xué)與工程,2015(4):45-49.[2]李行,顏月紅.基于模糊PID的多時(shí)滯控制系統(tǒng)[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2017(6):25-29.[3]栗志發(fā),段冬虹.基于LMI的多時(shí)滯模糊系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定分析[J].控制與決策,2019(10):1843-1848.[4]賀明.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯系統(tǒng)魯棒控制研究[D].沈陽：沈陽工業(yè)大學(xué),20