安卓平臺下人臉特征捕捉系統(tǒng)設(shè)計的開題報告

安卓平臺下人臉特征捕捉系統(tǒng)設(shè)計的開題報告一、選題的意義隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和手機的普及，人們?nèi)粘Ｉ钪袑τ谑謾C拍攝照片的需求越來越高。而人臉識別技術(shù)是照片處理中的重要技術(shù)之一，而人臉特征捕捉又是人臉識別技術(shù)的一個重要步驟。因此，在安卓平臺下實現(xiàn)人臉特征捕捉系統(tǒng)，對于現(xiàn)代社會的照片處理、人臉識別等領(lǐng)域都具有一定的意義。二、調(diào)研1.相關(guān)技術(shù)調(diào)研人臉特征捕捉技術(shù)是人臉識別技術(shù)中的一個重要步驟。在安卓平臺下，人臉特征捕捉技術(shù)主要使用OpenCV庫實現(xiàn)。OpenCV是一個用于計算機視覺的開源庫，可用于對象檢測、圖像處理等領(lǐng)域。它提供了C++、Python、Java等多種語言的API接口，可以在多個平臺上運行。OpenCV中面部特征捕捉主要采用Haar級聯(lián)分類器來檢測面部特征點，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。2.相關(guān)應(yīng)用調(diào)研目前，人臉特征捕捉技術(shù)在各個領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。例如，相機應(yīng)用中的人臉識別、美顏功能，在移動支付等領(lǐng)域中的安全認(rèn)證等。三、設(shè)計方案1.系統(tǒng)功能設(shè)計本系統(tǒng)的功能主要包括：（1）人臉檢測：系統(tǒng)可以實時地檢測出當(dāng)前畫面中的人臉。（2）面部特征檢測：系統(tǒng)可以檢測出面部特征點，如眼睛、鼻子、嘴巴等。（3）面部特征標(biāo)記：系統(tǒng)在檢測出面部特征點后，將這些點標(biāo)記在人臉上。（4）照片保存：系統(tǒng)可以將經(jīng)過特征標(biāo)記的照片保存到本地。2.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計本系統(tǒng)的架構(gòu)如下圖所示：系統(tǒng)主要由圖像采集模塊、人臉檢測模塊、面部特征檢測模塊、面部特征標(biāo)記模塊和照片保存模塊組成。（1）圖像采集模塊：負(fù)責(zé)從相機、相冊等獲取圖片。（2）人臉檢測模塊：通過調(diào)用OpenCV庫中的Haar級聯(lián)分類器來檢測人臉。（3）面部特征檢測模塊：通過調(diào)用OpenCV庫中的面部特征分類器來檢測面部特征點。（4）面部特征標(biāo)記模塊：將檢測出的面部特征點標(biāo)記在人臉上。（5）照片保存模塊：將特征標(biāo)記后的照片保存到本地。四、預(yù)期結(jié)果本系統(tǒng)的預(yù)期結(jié)果如下：（1）實現(xiàn)安卓平臺下人臉特征捕捉系統(tǒng)。（2）實現(xiàn)人臉檢測、面部特征檢測、面部特征標(biāo)記等功能。（3）為照片處理、人臉識別等領(lǐng)域提供一定的技術(shù)支持。五、總結(jié)本系統(tǒng)的主要任務(wù)是在安卓平臺下實現(xiàn)人臉特征捕捉系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括圖像采集模塊、人臉檢測模塊、面部特征檢測模塊、面部特征標(biāo)記模塊和照片保存模塊。通過調(diào)用OpenCV庫中的Haar