安卓平臺(tái)下人臉特征捕捉系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告

安卓平臺(tái)下人臉特征捕捉系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告一、選題的意義隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和手機(jī)的普及，人們?nèi)粘Ｉ钪袑?duì)于手機(jī)拍攝照片的需求越來(lái)越高。而人臉識(shí)別技術(shù)是照片處理中的重要技術(shù)之一，而人臉特征捕捉又是人臉識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要步驟。因此，在安卓平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)人臉特征捕捉系統(tǒng)，對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的照片處理、人臉識(shí)別等領(lǐng)域都具有一定的意義。二、調(diào)研1.相關(guān)技術(shù)調(diào)研人臉特征捕捉技術(shù)是人臉識(shí)別技術(shù)中的一個(gè)重要步驟。在安卓平臺(tái)下，人臉特征捕捉技術(shù)主要使用OpenCV庫(kù)實(shí)現(xiàn)。OpenCV是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的開(kāi)源庫(kù)，可用于對(duì)象檢測(cè)、圖像處理等領(lǐng)域。它提供了C++、Python、Java等多種語(yǔ)言的API接口，可以在多個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。OpenCV中面部特征捕捉主要采用Haar級(jí)聯(lián)分類器來(lái)檢測(cè)面部特征點(diǎn)，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。2.相關(guān)應(yīng)用調(diào)研目前，人臉特征捕捉技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。例如，相機(jī)應(yīng)用中的人臉識(shí)別、美顏功能，在移動(dòng)支付等領(lǐng)域中的安全認(rèn)證等。三、設(shè)計(jì)方案1.系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)本系統(tǒng)的功能主要包括：（1）人臉檢測(cè)：系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)地檢測(cè)出當(dāng)前畫面中的人臉。（2）面部特征檢測(cè)：系統(tǒng)可以檢測(cè)出面部特征點(diǎn)，如眼睛、鼻子、嘴巴等。（3）面部特征標(biāo)記：系統(tǒng)在檢測(cè)出面部特征點(diǎn)后，將這些點(diǎn)標(biāo)記在人臉上。（4）照片保存：系統(tǒng)可以將經(jīng)過(guò)特征標(biāo)記的照片保存到本地。2.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)的架構(gòu)如下圖所示：系統(tǒng)主要由圖像采集模塊、人臉檢測(cè)模塊、面部特征檢測(cè)模塊、面部特征標(biāo)記模塊和照片保存模塊組成。（1）圖像采集模塊：負(fù)責(zé)從相機(jī)、相冊(cè)等獲取圖片。（2）人臉檢測(cè)模塊：通過(guò)調(diào)用OpenCV庫(kù)中的Haar級(jí)聯(lián)分類器來(lái)檢測(cè)人臉。（3）面部特征檢測(cè)模塊：通過(guò)調(diào)用OpenCV庫(kù)中的面部特征分類器來(lái)檢測(cè)面部特征點(diǎn)。（4）面部特征標(biāo)記模塊：將檢測(cè)出的面部特征點(diǎn)標(biāo)記在人臉上。（5）照片保存模塊：將特征標(biāo)記后的照片保存到本地。四、預(yù)期結(jié)果本系統(tǒng)的預(yù)期結(jié)果如下：（1）實(shí)現(xiàn)安卓平臺(tái)下人臉特征捕捉系統(tǒng)。（2）實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、面部特征檢測(cè)、面部特征標(biāo)記等功能。（3）為照片處理、人臉識(shí)別等領(lǐng)域提供一定的技術(shù)支持。五、總結(jié)本系統(tǒng)的主要任務(wù)是在安卓平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)人臉特征捕捉系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括圖像采集模塊、人臉檢測(cè)模塊、面部特征檢測(cè)模塊、面部特征標(biāo)記模塊和照片保存模塊。通過(guò)調(diào)用OpenCV庫(kù)中的Haar