基于系統(tǒng)分析理論的邯鄲市農業(yè)信息化研究獲獎科研報告

基于系統(tǒng)分析理論的邯鄲市農業(yè)信息化研究獲獎科研報告【摘要】自2005年到2020年，中共中央發(fā)布的16個中央一號文件都有提到農業(yè)信息化，農業(yè)信息化發(fā)展是現代農業(yè)進程的重要內容。將現代技術全面廣泛的應用到農業(yè)領域，繼而滲透到農業(yè)生產，市場，消費以及農村社會，經濟，技術等各個環(huán)節(jié)。農業(yè)信息化是農村信息化的組成部分，是“新四化”的重要內容。實現農業(yè)信息化，也是踐行“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”重要一步。本文基于不完全信息的農業(yè)系統(tǒng)，又通過灰色理論對農業(yè)進行了系統(tǒng)分析。系統(tǒng)分析結果表明影響農業(yè)經濟系統(tǒng)的主要因素有農業(yè)信息化水平，農戶固定資產投資，農業(yè)機械總動力。最后針對所研究的結果，發(fā)現了邯鄲市農業(yè)信息化發(fā)展中的一些問題，諸如農耕用地與城市用地的矛盾對立問題，農業(yè)機械化與農業(yè)信息化的發(fā)展關系問題，農村勞動力流失與剩余勞動力的轉化等其他問題。并且針對這些問題提出了一些針對性的建議，助力邯鄲市農業(yè)信息化的發(fā)展。

【關鍵詞】農業(yè)信息化;灰色理論;鄉(xiāng)村振興;農業(yè)現代化

1.引言

近年來，邯鄲市緊跟國家號召，在農業(yè)信息化，與鄉(xiāng)村振興方面也取得了顯著成績。根據邯鄲市所處的地理優(yōu)勢及資源優(yōu)勢來著手，緊跟時代發(fā)展，探索一條適合邯鄲市農業(yè)信息化發(fā)展的道路，對邯鄲市農業(yè)經濟增長，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有著重要的促進作用。

2.系統(tǒng)分析

在對邯鄲市農林牧漁業(yè)總產值的有關農業(yè)經濟的研究中，筆者采用灰色系統(tǒng)理論的有關方法進行分析。灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線的幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密的的一套系統(tǒng)分析方法。筆者將基于“農戶固定資產投資”，“農村地區(qū)農林牧漁業(yè)就業(yè)人員”，“主要農作物總播種面積”，“農用化肥折存量”，“農業(yè)機械總動力”，“信息化綜合指標”，這6個維度的變量對“農林牧漁業(yè)總產值”進行分析。這是對上文回歸分析外延的進一步延拓。又是對邯鄲市農業(yè)經濟系統(tǒng)內涵的更高層次的探究。

（1）確定母序列與子序列

對邯鄲市農業(yè)經濟系統(tǒng)的研究中將“農林牧漁業(yè)總產值”記為母序列S0（或Y）。將“農戶固定資產投資”，“農村農林牧漁業(yè)從業(yè)人員”，“主要農農作物總播種面積”，“農用化肥折純量”，“農業(yè)機械總動力”，“農業(yè)信息化綜合指標”分別對應6個子序列S1，S2，S3，S4，S5，S6。

（2）對原始數據進行預處理

對母序列與子序列中的每個指標進行預處理：先求出每個指標的均值，再用該指標中的每個元素都除以其均值。

（3）計算兩級最大差與最小差

將母序列S0表示為如下形式

各個子序列表示為如下形式：

（4）計算關聯系數與灰色關聯度

定義子序列的每個指標與母序列的關聯系數就算公式5為：（其中為分辨系數，一般取0.5。）

對每個子序列的灰色關聯系數進行平均求值即可得到灰色關聯度：

由上述結果可知五個子序列“農戶固定資產投資S1”，“農村農林牧漁業(yè)從業(yè)人員S2”，“主要農作物總播種面積S3”，“農用化肥折存量S4”，“農業(yè)機械總動力與S5”，“信息化綜合指標S6”與母序列農林牧漁業(yè)總產值S0的灰色關聯度分別為：0.6769，0.5471，0.5712，0.6091，0.6247，0.8339。

3.總結

由上述實證結果可知，對于整個農業(yè)系統(tǒng)來說，“農業(yè)信息化指標”依然占據;了主導地位，其次是“農戶固定資產投資”，“農業(yè)機械總動力”。對于農業(yè)信息化的實證結果已經在回歸里面進行了解釋，兩次分析都說明農業(yè)信息化的發(fā)展對于邯鄲市農業(yè)經濟增長的影響效果是顯著的。固定資產投資，泛指農戶房屋建筑物、機械設備、器具等固定資產價值，統(tǒng)計標準為一般為1000元以上，使用年限一般為2年及以上的農村固定財政投入。在前文的分析中，固定資產投資在農業(yè)基礎建設中發(fā)揮著重要作用，同時帶動農業(yè)機械化的發(fā)展，因此“農戶固定資產投資”與“農業(yè)機械總動力”排名位于前三也是不足為奇的。而“主要農作物播種面積”在系統(tǒng)分析似乎相對于其他變量影響有點微弱，也更能讓我們更加深入認識事物本身，筆者猜測，在逐步回歸的實現中，所選取的變量是在一定條件下使得回歸系數最為顯著的最優(yōu)結，并且這個結果一定程度上可以避免多重共線性的影響。比如通過下文分析就明白變量中有了“農戶固定資產投資”就沒有再引入“農業(yè)機械總動力”的原因。而之所以引進“主要農作物播種面積”，而沒有引入別的，是為了最大程度上的避免信息的重疊，就農