多維數(shù)據(jù)融合下大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像及引導(dǎo)策略研究

第1章緒論1.1研究背景近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育已成為教育領(lǐng)域中的熱門話題之一，而在線學(xué)習(xí)作為網(wǎng)絡(luò)教育的一種重要形式，在互聯(lián)網(wǎng)時代下受到了人們越來越多的關(guān)注。特別是2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情使得眾多學(xué)校紛紛革新教學(xué)模式，在線“教”與“學(xué)”逐漸成為師生眼中的“新常態(tài)”。三年疫情按下了在線學(xué)習(xí)快速發(fā)展的按鈕，使得在線學(xué)習(xí)成為當(dāng)前學(xué)習(xí)的主流形式之一。在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)相比，在線學(xué)習(xí)能夠充分利用信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)活動，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，報(bào)告顯示，截至2022年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%。較高的互聯(lián)網(wǎng)普及率和信息技術(shù)的發(fā)展為在線教育的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在線學(xué)習(xí)改善了傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)課程資源固定等特點(diǎn)，最大程度削弱了教師和學(xué)生因地理位置和時間所帶來的影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)更大程度的普及，雖然在線學(xué)習(xí)模式已從“新鮮感”走向“新常態(tài)”，但學(xué)習(xí)進(jìn)展難以把控、學(xué)習(xí)質(zhì)量缺乏保證等諸多問題讓其發(fā)展面臨著重重困境。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)教育發(fā)展趨勢報(bào)告》可知在線學(xué)習(xí)平臺用戶使用率不到30%。這充分說明用戶對在線教育學(xué)習(xí)效果、平臺課程質(zhì)量和平臺使用體驗(yàn)不夠滿意，同時也導(dǎo)致人們對在線教育的教學(xué)成果、學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果提出質(zhì)疑。因此，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為特征解剖，為師生提供優(yōu)質(zhì)策略，提高教師線上課堂教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生在線學(xué)習(xí)效率是學(xué)者們目前重點(diǎn)關(guān)注和亟待解決的問題。學(xué)習(xí)者行為畫像研究為在線學(xué)習(xí)引導(dǎo)策略提供了有效的方法支撐。學(xué)習(xí)者行為畫像是描述學(xué)生學(xué)習(xí)行為特征的工具，通過挖掘?qū)W生的行為、學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)意愿等，來建立標(biāo)簽化的學(xué)習(xí)行為特征模型，對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行畫像，最終呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，學(xué)習(xí)行為畫像研究不僅支持師生更好地理解在線學(xué)習(xí)情況，還有助于降低大量數(shù)據(jù)給師生帶來的認(rèn)知負(fù)荷。由此可見，學(xué)習(xí)者行為畫像可以讓在線學(xué)習(xí)行為中原本無序繁雜的數(shù)據(jù)變得有序明顯，讓原本教師缺少視覺線索、難以判斷學(xué)生參與度、學(xué)習(xí)投入度的現(xiàn)狀有望得到逐步緩解。1.2研究目的和意義1.2.1研究目的通過在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析，對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行畫像，得到多個有差異化特征的學(xué)生群體，并據(jù)此提出不同側(cè)重點(diǎn)的引導(dǎo)策略建議。學(xué)習(xí)者行為畫像作為近年來新興的數(shù)據(jù)分析方法，不僅為學(xué)生自我認(rèn)知和自我管理提供了現(xiàn)實(shí)可行的方法基礎(chǔ)，還為師生互動提供了重要參考依據(jù)。通過梳理國內(nèi)外已有相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前對于在線學(xué)習(xí)用戶行為畫像研究的數(shù)據(jù)收集主要基于平臺數(shù)據(jù)日志，樣本對象范圍主要針對特定課程以及特定班級，樣本范圍較小，因?yàn)榉治龅慕Y(jié)果只具有一定小范圍的適用性。而本文研究是為了探討國內(nèi)大學(xué)生群體的在線學(xué)習(xí)行為特征，因此需要樣本范圍更廣泛。1.2.2研究意義（1）本文通過對在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘，探討行為特征和規(guī)律，為學(xué)習(xí)效果欠佳的學(xué)生提供個性化幫助以提升在線學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)成績。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的成熟，大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程的興起和發(fā)展，人們對在線學(xué)習(xí)模式愈發(fā)重視，并不斷追求創(chuàng)新和優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境不同于傳統(tǒng)校園學(xué)習(xí)環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)資源豐富、各種誘惑較多，通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的教育和學(xué)習(xí)過程，不要求師生在時間和空間上嚴(yán)格同步，因此學(xué)生極易形成松散的學(xué)習(xí)心態(tài)，這將導(dǎo)致一些學(xué)生很難收獲良好的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)成績。（2）由于通過深度分析學(xué)習(xí)者行為畫像特征，發(fā)現(xiàn)每類學(xué)生群體的特征顯著不同，因而根據(jù)分析結(jié)果設(shè)計(jì)的策略也不盡相同，據(jù)此能幫助教學(xué)相關(guān)者更直觀地了解學(xué)習(xí)者，更精準(zhǔn)地為教師提供教學(xué)支持服務(wù)。當(dāng)前國內(nèi)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者畫像研究尚未形成開放統(tǒng)一的流程和方法，故分析的維度不同，得到的結(jié)論也不同。在日益復(fù)雜的在線學(xué)習(xí)者特征的背景下，本文通過問卷調(diào)查收集大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并運(yùn)用因子分析方法得出差異化明顯的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像。（3）本研究在行為科學(xué)理論、自我效能理論、等效交互理論等的指導(dǎo)下，基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為畫像展開研究，其中學(xué)習(xí)者行為畫像的標(biāo)簽設(shè)計(jì)充分展示了學(xué)習(xí)者的行為特征，肯定了學(xué)習(xí)者的主體地位，同時利用學(xué)習(xí)者行為畫像設(shè)計(jì)個性化引導(dǎo)策略方案并給予實(shí)施，也樹立了多樣化人才觀念，更是對教與學(xué)模式的優(yōu)化。另外，根據(jù)學(xué)習(xí)者行為畫像結(jié)果對學(xué)生群體進(jìn)行分組，一定程度上豐富了教學(xué)的相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)。（4）本研究是對學(xué)習(xí)者行為畫像進(jìn)行刻畫并實(shí)施個性化建議的過程，教師依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為畫像輔助教學(xué)，該過程不僅對教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)有了更好的提升，同時可以讓教師走出以直觀經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)的誤區(qū)，避免教師想當(dāng)然地認(rèn)為自己了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況，同時該過程對學(xué)生的自我認(rèn)知也有了一定的提升，充分的了解自身當(dāng)下的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，才能更好的提高自身。1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀通過從中國知網(wǎng)、萬方以及各大英文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相關(guān)主題文獻(xiàn)檢索可知，國外研究熱點(diǎn)主要可分為畫像構(gòu)成要素、畫像分析技術(shù)、畫像教學(xué)應(yīng)用。而國內(nèi)較國外研究起步晚，國內(nèi)研究最早始于2016年，主要包括個體及家庭特征、大學(xué)前學(xué)習(xí)特征以及在大學(xué)期間的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)。2017年“學(xué)習(xí)者畫像”正式應(yīng)用于開放教育領(lǐng)域中。國內(nèi)研究主要集中在影響因素、模型構(gòu)建、個性推薦等方面。1.3.1國外研究現(xiàn)狀（1）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像構(gòu)成要素相關(guān)研究霍利等通過風(fēng)險預(yù)測模型構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像，識別高危、中危、低危學(xué)習(xí)者，為不同學(xué)習(xí)者提供針對性學(xué)習(xí)支持服務(wù)。國外學(xué)者認(rèn)為學(xué)習(xí)者畫像基于教育大數(shù)據(jù)，通過分析學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)記錄標(biāo)化學(xué)習(xí)者特征，更精準(zhǔn)地描述學(xué)習(xí)者需求以及預(yù)測學(xué)習(xí)者行為，從而提供更精準(zhǔn)的信息服務(wù)。Brusilovsky等從學(xué)習(xí)者模型的角度出發(fā)，認(rèn)為畫像要素應(yīng)包括學(xué)習(xí)者的社會背景、目標(biāo)、知識和個體特征。Debbie等從教育互動角度出發(fā)，認(rèn)為畫像應(yīng)包括學(xué)生對控制技術(shù)的能力、即將接受的教育體驗(yàn)、管理學(xué)習(xí)空間程度三方面的個人期待。綜上，學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)成要素體現(xiàn)了“以學(xué)習(xí)者為中心”的思想，可廣泛應(yīng)用于不同的學(xué)齡段和學(xué)習(xí)場景中，促進(jìn)個性化教育、成績預(yù)測與學(xué)情預(yù)警研究的發(fā)展。畫像的構(gòu)成要素隨著學(xué)習(xí)對象、學(xué)習(xí)情境和學(xué)習(xí)內(nèi)容的變化而變化，不同要素應(yīng)能反映出學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)心理和外在表現(xiàn)特征。（2）在線學(xué)習(xí)行為畫像分析技術(shù)相關(guān)研究Miaskiewicz等采用文獻(xiàn)分析法和德爾菲法對學(xué)習(xí)者畫像的本質(zhì)進(jìn)行了分析，總結(jié)出其具有用戶聚焦、決策指導(dǎo)等22項(xiàng)優(yōu)勢。Iglesias等采用聚類法對不同群體的網(wǎng)絡(luò)日志進(jìn)行分析，對預(yù)測學(xué)習(xí)者未來行為具有借鑒意義。Yu等人采用多元回歸分析法對本科生的學(xué)習(xí)互動、學(xué)習(xí)時長與學(xué)習(xí)成績進(jìn)行了分析，為改善學(xué)業(yè)成績提供了依據(jù)。綜上，畫像分析技術(shù)主要有多元分析法、聚類算法等，常與可視化分析技術(shù)相結(jié)合，立體呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程。（3）在線學(xué)習(xí)行為畫像教學(xué)應(yīng)用相關(guān)研究Glahn等人將學(xué)習(xí)者畫像應(yīng)用于編程課堂中，有助于提高不同學(xué)習(xí)者的編程能力。美國普渡大學(xué)的“Signals”項(xiàng)目通過分析學(xué)習(xí)者的行為畫像做出預(yù)警，幫助師生更好地完成教學(xué)活動，促進(jìn)有效學(xué)習(xí)并提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績。英國開放大學(xué)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的采集分析并開展學(xué)習(xí)質(zhì)量評估，不斷完善學(xué)習(xí)支持服務(wù)并為學(xué)生提供個性化指導(dǎo)，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果，降低中途退學(xué)率。1.3.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀（1）在線學(xué)習(xí)行為的影響因素研究賈積有通過獲取并分析Coursera平臺上的MOOC課程學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，探究學(xué)習(xí)者個體的在線時間、下載資源次數(shù)、視頻觀看次數(shù)、討論發(fā)帖量與其學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系。蔣卓軒在將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)者分類基礎(chǔ)上，對不同學(xué)習(xí)者群體的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系進(jìn)行了考察，并選擇了具有典型行為特征的學(xué)習(xí)者對其學(xué)習(xí)績效進(jìn)行了預(yù)測。宗陽基于MOOCs在線學(xué)習(xí)過程，確定了MOOCs學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為指標(biāo)，通過邏輯回歸方法對課程數(shù)據(jù)分析，得出課程注冊與登錄、視頻觀看、習(xí)題保存、測試提交等行為與課程成績之間的相關(guān)關(guān)系，以此歸納影響在線學(xué)習(xí)效果的主要行為指標(biāo)。劉智采用內(nèi)容分析法，以云課堂學(xué)習(xí)平臺課程的學(xué)習(xí)者討論發(fā)帖為研究對象，對討論區(qū)中學(xué)習(xí)者的發(fā)帖行為、發(fā)帖類型進(jìn)行了歸類，驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者發(fā)表的各類帖子數(shù)量與其學(xué)習(xí)成效呈顯著相關(guān).（2）在線學(xué)習(xí)行為畫像模型構(gòu)建研究白雪利用聚類分析法對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分類，從而挖掘不同類型學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果間的關(guān)系，從而為提升學(xué)習(xí)效果提供了更加合理化的對策。孫發(fā)勤等討論了學(xué)習(xí)風(fēng)格的建模過程，并通過對在線學(xué)習(xí)者個案分析，闡述了學(xué)習(xí)者畫像在指導(dǎo)學(xué)習(xí)資源精準(zhǔn)推薦、評估在線學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)失敗或退出風(fēng)險等方面的應(yīng)用。唐燁偉等通過教育大數(shù)據(jù)中的學(xué)習(xí)者基本情況，學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果大數(shù)據(jù)構(gòu)建了學(xué)習(xí)者畫像模型。（3）在線行為畫像的個性推薦研究陳丹等人將數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像技術(shù)應(yīng)用至高校圖書館個性化服務(wù)中。陳海建、戴永輝等人結(jié)合腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn),從數(shù)據(jù)挖掘等視角發(fā)掘?qū)W習(xí)者的特點(diǎn)并構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像，且基于學(xué)習(xí)者畫像的角度探討個性化教學(xué)。趙玲朗等依托智慧學(xué)習(xí)平臺，將基于知識圖譜的學(xué)習(xí)者畫像模型應(yīng)用于“高中物理”課程，促進(jìn)了個性化學(xué)習(xí)。茹麗娜等人設(shè)計(jì)了基于學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃框架。，為個性化教育實(shí)施提供了實(shí)踐案例，為學(xué)從而促進(jìn)了學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)。1.3.3研究述評通過對相關(guān)文獻(xiàn)的分析和總結(jié)，本文發(fā)現(xiàn)目前研究較多的是用戶在線學(xué)習(xí)畫像研究，側(cè)重點(diǎn)是通過對學(xué)生的個人信息、背景、興趣愛好、學(xué)習(xí)方式等方面的分析，來描繪一個學(xué)生的整體形象。其目的是為了更好地了解學(xué)生，從而提供更加個性化的教育服務(wù)和支持。而本文研究的側(cè)重點(diǎn)是學(xué)習(xí)者行為畫像，本文通過對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為和活動進(jìn)行分析，來描繪學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和行為特征。目的是為了更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程，從而更好地支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。隨著后疫情時代的到來，環(huán)境的變化對學(xué)習(xí)者畫像是否產(chǎn)生顯著影響有待本文去探討研究。因此，本文基于學(xué)習(xí)者行為畫像對后疫情時代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為研究更具有現(xiàn)實(shí)意義。1.4研究內(nèi)容和方法1.4.1主要研究內(nèi)容為了達(dá)到研究目標(biāo)，從以下三個內(nèi)容展開具體研究：（1）提出適用于在線學(xué)習(xí)行為畫像研究的標(biāo)簽體系構(gòu)建流程并構(gòu)建標(biāo)簽體系。（2）深度解析在線學(xué)習(xí)行為維度，構(gòu)建和分析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為群體畫像。（3）借助學(xué)習(xí)者畫像在群體識別及其特征分析上的優(yōu)勢，提出基于學(xué)習(xí)者行為畫像的在線學(xué)習(xí)引導(dǎo)策略設(shè)計(jì)方法，探討如何多角度精準(zhǔn)地分析和設(shè)計(jì)引導(dǎo)策略。圖1-1研究內(nèi)容1.4.2研究方法（1）文獻(xiàn)研究法首先通過選擇中國知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫，檢索并查閱與在線學(xué)習(xí)行為畫像研究相關(guān)的文獻(xiàn)，全面了解該課題的研究現(xiàn)狀、相關(guān)概念，掌握相關(guān)技術(shù)，為研究奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)。在對既有研究成果的學(xué)習(xí)與總結(jié)基礎(chǔ)之上，搭建適用于本課題的框架和內(nèi)容結(jié)構(gòu)，通過歸納總結(jié)和分析，拓展思路拓寬角度。（2）問卷調(diào)查法以大學(xué)生群體為調(diào)查對象，根據(jù)思路設(shè)計(jì)制定問卷題目，預(yù)實(shí)驗(yàn)后修正題目，最終在社交平臺上進(jìn)行發(fā)放。通過對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。（3）學(xué)習(xí)者畫像技術(shù)通過因子分析方法從變量群中提取共性因子，將原有的多種相關(guān)和重疊的信息進(jìn)行合作和綜合，將原始的多個變量和指標(biāo)變成較少的幾個綜合變量和綜合指標(biāo)。從而得到高內(nèi)聚低耦合的多個群體畫像。

第2章相關(guān)概念與理論分析2.1相關(guān)概念2.1.1在線學(xué)習(xí)在線學(xué)習(xí)是一種以電子化方式提供的教育形式，通常以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為載體，向?qū)W習(xí)者提供知識服務(wù)，時至今日，在線學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了大多數(shù)人所熟知的學(xué)習(xí)模式。實(shí)踐中可以包含在線課程、指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)研討會以及其他的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。作為一種可從世界各處獲得教育內(nèi)容的方式，在線教育正變得普遍流行，人們享受著快速無障礙的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，也有很多教育學(xué)院和大學(xué)已經(jīng)選擇在教育過程中引入在線學(xué)習(xí)方式。其通常是可自行確定學(xué)習(xí)進(jìn)度，且可供隨時訪問的。虛擬課堂也比較受歡迎，學(xué)生與教師可通過這種方式進(jìn)行實(shí)時互動。網(wǎng)絡(luò)研討會則非常適合用于進(jìn)行演示和講座，視頻教程則可用于提供分步驟說明。最后是游戲化學(xué)習(xí)，這是一種能夠吸引學(xué)生，讓學(xué)習(xí)過程更加有趣的不錯方式。2.1.2學(xué)習(xí)者行為畫像學(xué)習(xí)者行為畫像是商業(yè)領(lǐng)域中“用戶畫像”在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，也是學(xué)習(xí)分析的一個新應(yīng)用領(lǐng)域。用戶畫像是大數(shù)據(jù)背景下的產(chǎn)物，用戶在網(wǎng)絡(luò)上的行為被記錄和存儲后被重新融合，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提取用戶各方面的特征(如需求、偏好、行為)，抽象出用戶標(biāo)簽，借助用戶畫像從不同維度描述用戶特征，精細(xì)刻畫出用戶。用戶畫像最開始是被應(yīng)用在商業(yè)金融領(lǐng)域，用來幫助平臺收集分析用戶信息，并根據(jù)用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)營銷等。作為大數(shù)據(jù)時代下的產(chǎn)物，學(xué)習(xí)者行為畫像是一種包含多種子結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽的用戶概念模型，是對反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動、知識水平等數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和描述，將學(xué)習(xí)者群體標(biāo)簽化，借助聚數(shù)據(jù)分析方法，形成不同特征的學(xué)習(xí)者群體，為更好地精準(zhǔn)提供個性化學(xué)習(xí)資源提供解決方案。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1行為科學(xué)理論行為科學(xué)理論包括馬斯洛需要層次理論、目標(biāo)管理理論、非正式組織理論、領(lǐng)導(dǎo)行為理論及人本原理等內(nèi)容。該理論的研究對象是學(xué)習(xí)行為（如問題解答行為、信息瀏覽行為、信息發(fā)布行為、信息加工行為、交流行為等），該理論認(rèn)為學(xué)生的各種行為主要與其動機(jī)、需要、激勵、挫折、態(tài)度等有關(guān)，學(xué)生之間的交往、溝通、模仿、暗示、人際關(guān)系、課堂氛圍等內(nèi)容會影響其學(xué)習(xí)特征。因此，在群體畫像過程中，關(guān)注個體學(xué)習(xí)行為原因有助于達(dá)到了解、控制和調(diào)整其行為的目的。2.2.2自我效能感理論自我效能感理論是在1977年美國著名心理學(xué)家班杜拉根據(jù)社會學(xué)習(xí)理論，從社會學(xué)習(xí)的角度提出，班杜拉在提出自我效能感這個概念時，把它看做是對自己在某一種特殊情境中是否有能力操作行為的預(yù)期。他認(rèn)為，預(yù)期是行為與認(rèn)知之間的中介，是行為的決定性因素，預(yù)期分為結(jié)果預(yù)期和效能預(yù)期，結(jié)果預(yù)期是指個人對于某種行為所造成結(jié)果的預(yù)測，效能預(yù)期指個人對于自己能否順利產(chǎn)生某種行為進(jìn)而導(dǎo)致一定結(jié)果的預(yù)測。自我效能感是個體對完成特定任務(wù)時所具有的行為能力的自信程度，人們會根據(jù)個人的行為結(jié)果作出反應(yīng)，適應(yīng)并不斷改變自己的目標(biāo)和行為，以提升自我效能感。2.2.3等效交互原理等效交互原理由安德森在2003年提出。等效交互原理的一個重要研究基礎(chǔ)為在線教育過程中學(xué)習(xí)者的三種最為常見的交互類型，即學(xué)生和學(xué)生之間的學(xué)生-學(xué)生交互、與教學(xué)內(nèi)容之間的學(xué)生內(nèi)容交互以及與教師之間的學(xué)生-教師交互。其研究揭示了交互對學(xué)生學(xué)習(xí)效率的重大影響。

第3章研究過程3.1研究設(shè)計(jì)3.1.1學(xué)習(xí)者行為畫像構(gòu)建設(shè)計(jì)思路在研究前期，需要對相關(guān)的理論進(jìn)行分析和探討，包括在線學(xué)習(xí)行為畫像和引導(dǎo)策略的分類和設(shè)計(jì)等，在研究方法上，需要結(jié)合實(shí)際情況選擇合適的研究設(shè)計(jì)、采集合適的樣本數(shù)據(jù)，并使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法來分析和處理數(shù)據(jù)。本文通過結(jié)合行為科學(xué)理論、自我效能感理論、等效交互理論，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并收集大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，分別是行為維度、心理偏好維度、時間維度，每一維度對應(yīng)多個數(shù)據(jù)項(xiàng)，設(shè)計(jì)標(biāo)簽體系，發(fā)放調(diào)查問卷，收集在線大學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過因子分析提取特征因子最終形成學(xué)習(xí)者畫像，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并對畫像進(jìn)行可視化，從多個角度探討如何精準(zhǔn)設(shè)計(jì)引導(dǎo)策略來指導(dǎo)學(xué)生群體進(jìn)行更有效的在線學(xué)習(xí)。對研究結(jié)果和存在的局限性進(jìn)行歸納和討論，提出未來研究的方向和建議。圖3-1大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像構(gòu)建設(shè)計(jì)思路3.1.2學(xué)習(xí)者行為畫像標(biāo)簽體系的構(gòu)建首先，明確標(biāo)簽體系根目錄為大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像，亞根對象分為兩個維度，分別為心理偏好維度、社會交互維度，社會交互分為學(xué)生與環(huán)境、學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與教師。基于兩大維度設(shè)計(jì)構(gòu)建大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像標(biāo)簽體系.（1）心理偏好維度：其包括在課堂上反應(yīng)迅速，對應(yīng)標(biāo)簽為反應(yīng)迅速。認(rèn)為自身不能很好的完成在線學(xué)習(xí)任務(wù)，其對應(yīng)標(biāo)簽為效能感低。厭倦學(xué)習(xí)，對應(yīng)缺乏主觀能動性標(biāo)簽。認(rèn)為沒有融入集體，對應(yīng)標(biāo)簽為缺少歸屬感。學(xué)習(xí)目標(biāo)和未來發(fā)展沒有明確想法，對應(yīng)標(biāo)簽為目標(biāo)模糊。合作互助學(xué)習(xí)而不愿自我反思，其對應(yīng)標(biāo)簽為缺少反思。對于知識有時會不懂裝懂對應(yīng)好勝心強(qiáng)標(biāo)簽。在線學(xué)習(xí)中缺少總結(jié)和復(fù)習(xí)，其對應(yīng)標(biāo)簽為缺少反饋。主動預(yù)習(xí)和收集課程資料，其對應(yīng)標(biāo)簽為自覺力。收集課程內(nèi)容之外的相關(guān)之內(nèi)來補(bǔ)充知識短板，其標(biāo)簽為自制力。遇到問題獨(dú)立思考并找到解決辦法，其對應(yīng)標(biāo)簽為獨(dú)立思考。（2）社會交互維度：其包括經(jīng)常在學(xué)習(xí)平臺中回帖，與同學(xué)交流學(xué)習(xí)心得，其標(biāo)簽為積極主動。遇到困難時通常會依賴求助老師和同學(xué)，其對應(yīng)標(biāo)簽為依賴幫助。與老師同學(xué)積極互動學(xué)習(xí)內(nèi)容，提升解決問題能力，其標(biāo)簽為積極探索。易在未對問題做出透徹分析時就倉促做出決定，其對應(yīng)標(biāo)簽為倉促決定。積極完成學(xué)習(xí)任務(wù)，對應(yīng)標(biāo)簽為積極執(zhí)行。經(jīng)常線上在與同學(xué)互動時拓展話題來吸引關(guān)注，對應(yīng)尋求認(rèn)同標(biāo)簽。喜歡通過課堂表達(dá)以此得到老師和同學(xué)的高度認(rèn)可，對應(yīng)刷存在感標(biāo)簽。易受外界環(huán)境干擾而影響學(xué)習(xí)狀態(tài)，對應(yīng)易受影響標(biāo)簽。如果互動能帶來愉悅，自身學(xué)習(xí)效果會好很多，對應(yīng)標(biāo)簽為強(qiáng)體驗(yàn)感。經(jīng)常因?yàn)橛龅嚼щy而煩惱，原地徘徊，對應(yīng)標(biāo)簽為情緒化。圖3-2大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像標(biāo)簽體系

第4章實(shí)證分析4.1數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理4.1.1數(shù)據(jù)收集本文的調(diào)查問卷主要由兩部分組成，第一部分是學(xué)生用戶的基本信息，包括大學(xué)生的性別、年級、學(xué)號。第二部分是對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的調(diào)查，其學(xué)習(xí)行為包含兩個維度，社會交互維度包括反應(yīng)迅速、積極執(zhí)行、強(qiáng)體驗(yàn)感、情緒化、易受影響、依賴幫助、倉促決定、積極主動、好勝心強(qiáng)、積極探索共10個標(biāo)簽，心理偏好維度包括缺少反思、缺少反饋、自覺力、持之以恒、自制力、效能感低、缺乏主觀能動性、缺少歸屬感、目標(biāo)模糊、尋求認(rèn)同、刷存在感、獨(dú)立思考共12個標(biāo)簽。共25個題目，采用李克特5點(diǎn)自評式，分值為1—5分，在問卷星平臺設(shè)置題項(xiàng)后隨即發(fā)布問卷，回收調(diào)查問卷310份。4.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理本文調(diào)查問卷剔除具有明顯規(guī)律的數(shù)據(jù)，比如量表題中連續(xù)選擇某個選項(xiàng)。經(jīng)過篩選最終獲得有效問卷220份，有效率71%。數(shù)據(jù)篩選完畢后在問卷星官網(wǎng)按序號下載數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)表格導(dǎo)入SPSS分析軟件，在SPSS軟件中首先刪除提交答卷時間、所用時間、學(xué)號等數(shù)據(jù)變量，然后將變量名稱改為對應(yīng)標(biāo)簽。由于問卷有負(fù)相關(guān)變量，負(fù)相關(guān)需要反向計(jì)分，因此將消缺少反思、缺少反饋、依賴幫助標(biāo)簽和效能感低、缺乏主觀能動性、缺少歸屬感、目標(biāo)模糊標(biāo)簽在數(shù)據(jù)分析之前需要將計(jì)分置換。4.1.3樣本信度檢驗(yàn)本文使用SPSS分析軟件進(jìn)行描述性分析，所得樣本的大學(xué)生用戶自然屬性的人口統(tǒng)計(jì)特征如表4-1和表4-2所示表4-1大學(xué)生用戶人口統(tǒng)計(jì)特征人口統(tǒng)計(jì)特征頻率百分比有效百分比累積百分比有效男108女11250.950.9100.0合計(jì)220100.0100.0有效大二10949.549.549.4大三11150.550.5100.0合計(jì)220100.0100.0表4-2大學(xué)生用戶IP地址來自IP頻率百分比有效百分比累積百分比有效20(河南-焦作)6(黑龍江-綏化)(黑龍江-綏化)(四川-成都)1(天津-天津)31(吉林-長春)41(河北-邯鄲)25(天津-天津)3(四川-成都)1(四川-成都)5(天津-天津)25(湖北-襄陽)8(北京-北京)06(吉林-長春)7(吉林-四平)(天津-天津)通過表4-1所示可以看出樣本數(shù)據(jù)集的男女比例接近1:1，年級比例接近1：1，表4-2部分所示表明調(diào)查對象在全國地區(qū)較為廣泛。為保證后續(xù)研究準(zhǔn)確性，本文刪除數(shù)據(jù)來源、序號等變量，將行為維度和心理偏好維度的標(biāo)簽測量項(xiàng)運(yùn)用克隆巴赫系數(shù)進(jìn)行可靠性分析，如表4-3所示表4-3可靠性檢驗(yàn)可靠性統(tǒng)計(jì)克隆巴赫Alpha項(xiàng)數(shù)0.84222使用可靠性分析得出α系數(shù)>0.7,說明問卷信度較高，收集的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。4.2學(xué)習(xí)行為畫像提取與分析4.2.1因子分析本文首先利用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)判斷原有變量是否適合因子分析，結(jié)果顯示KMO值為0.886>0.6,且P<0.05,因此，此數(shù)據(jù)集適合因子分析，如表4-4所示表4-4KOM和Bartlett球形檢驗(yàn)KMO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)。0.886巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方2600.106自由度231顯著性0.000為了有效挖掘和分析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)畫像差異化特征，本研究借助SPSS中的因子分析功能模塊數(shù)據(jù)集進(jìn)行因子分析并獲取特征因子。將各標(biāo)簽數(shù)據(jù)納入降維模塊中的因子分析，在抽取功能模塊中中采用主成分分析法，選取相關(guān)性矩陣分析，設(shè)置特征值大于1，最大迭代次數(shù)默認(rèn)為25，輸出未旋轉(zhuǎn)的的因子解以及碎石圖。在旋轉(zhuǎn)功能模塊中選擇最大方差法并輸出旋轉(zhuǎn)解以及載荷圖，最大收斂性迭代次數(shù)為25，并在選項(xiàng)功能模塊中取消小系數(shù)，絕對值輸入0.4綜上操作步驟得出結(jié)果以此判斷提取合適因子的數(shù)量，如表4-5所示表4-5總方差解釋總方差解釋成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%18.39438.15338.1538.39438.15338.1532.90513.20313.20321.6767.61945.7721.6767.61945.7722.36810.76523.96731.6137.33153.1031.6137.33153.1032.34410.65534.62241.4526.59959.7021.4526.59959.7022.29510.43045.05351.2455.65865.3601.2455.65865.3602.29410.42755.48061.2055.47870.8381.2055.47870.8382.27710.35165.83171.1245.10875.9461.1245.10875.9462.22510.11675.94680.5092.31578.26190.5052.29880.559100.4872.21382.772110.4452.02284.794120.4191.90486.699130.4041.83888.536140.3771.71290.248150.3561.62091.868160.3391.54093.408170.2921.32994.736180.2771.25795.993190.2631.19897.191200.2261.02798.218210.2020.91899.135220.1900.865100.000提取方法：主成分分析法。表4-5顯示共提取了7個因子，方差解析率越大說明該因子包含原始數(shù)據(jù)信息越多，在旋轉(zhuǎn)后的7個因子中，方差解釋率分別為13.203%，10.765%，10.655%，10.430%，10.427%，10.351%，10.116%，累積方差解釋率為75.946%，說明7個因子能夠提取22個分析項(xiàng)中的75.946%的信息量。圖4-1碎石圖結(jié)合圖4-1碎石圖以輔助判斷合適因子的數(shù)量，結(jié)果顯示當(dāng)由陡峭到平穩(wěn)對應(yīng)的因子個數(shù)為7，與方差解釋率得出的結(jié)論一致，綜上特征因子數(shù)量為7個。4.2.2分析特征因子表4-6旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a成分12345674、積極完成0.7585、反應(yīng)迅速0.7836、倉促決定0.7867、效能感低-0.7798、缺乏主觀能動性-0.7879、缺少歸屬感-0.76710、目標(biāo)模糊0.78411、尋求認(rèn)同0.82512、刷存在感0.77313、好勝心強(qiáng)0.78114、易受影響0.83515、強(qiáng)體驗(yàn)感0.81116、情緒化0.81217、依賴幫助0.78918、缺少反思0.82719、缺少反饋0.80520、自覺力0.77721、持之以恒0.78222、自覺力0.81823、積極主動0.80524、積極探索0.77125、獨(dú)立思考0.793提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法：凱撒正態(tài)化最大方差法。a.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后已收斂。本文根據(jù)表4-6所示旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣提取特征因子對應(yīng)標(biāo)簽，最終形成7個學(xué)習(xí)群體畫像如下：（1）學(xué)習(xí)者行為畫像1：該畫像與效能感低、缺乏主觀能動性、缺少歸屬感、目標(biāo)模糊因子相關(guān)，這些因子體現(xiàn)了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)時缺乏主動性，學(xué)習(xí)目標(biāo)模糊，學(xué)習(xí)效率較低，學(xué)習(xí)效能感低，動力不足，通常學(xué)習(xí)成績不佳。因此該特征因子命名為消極型學(xué)生群體。（2）學(xué)習(xí)者行為畫像2：該畫像與易受影響、強(qiáng)體驗(yàn)感、情緒化因子相關(guān)，體現(xiàn)這類學(xué)生在線學(xué)習(xí)時學(xué)習(xí)狀態(tài)容易受外界影響包括但不限于老師授課風(fēng)格、課堂氛圍、與體現(xiàn)教師互動時帶來的感受。此類學(xué)生成績不太穩(wěn)定。因此該特征畫像命名為易感型學(xué)生群體。（3）學(xué)習(xí)者行為畫像3：該畫像與依賴幫助、缺少反思、缺少反饋因子相關(guān)，這些因子體現(xiàn)該類群體在線學(xué)習(xí)遇到困難時傾向于尋求他人的幫助和鼓勵，常常通過合作完成學(xué)習(xí)任務(wù)，依賴同伴學(xué)習(xí)，在獨(dú)立思考和反思總結(jié)方面存在明顯不足。因此該特征因子命名為求助型學(xué)生群體。（4）學(xué)習(xí)者行為畫像4：該畫像與自覺力、自制力、持之以恒因子相關(guān)，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，學(xué)習(xí)行為規(guī)律性強(qiáng)，有良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，學(xué)習(xí)時間效率較高，動力充足，持之以恒通常也有較好的學(xué)習(xí)成績。會對知識提前預(yù)習(xí)，能較好地約束個人行為，因此該特征因子命名為自覺堅(jiān)持型學(xué)生群體。（5）學(xué)習(xí)者行為畫像5：該畫像與積極主動、積極探索、獨(dú)立思考因子相關(guān)，這些因子體現(xiàn)該類學(xué)生群體在線學(xué)習(xí)該類群體在線學(xué)習(xí)更傾向通過大量時間安靜地思考和分析問題，自主學(xué)習(xí)和聽講等方式提升自我，權(quán)衡各種問題解決方案，最終做出決定或選擇答案，因此該特征因子命名為獨(dú)立探索型學(xué)生群體。（6）學(xué)習(xí)者行為畫像6：該畫像與刷存在感、好勝心強(qiáng)、尋求認(rèn)同感因子相關(guān)，這些因子體現(xiàn)這類學(xué)生在線學(xué)習(xí)時會故意爆發(fā)出與學(xué)習(xí)相關(guān)或無關(guān)的內(nèi)容并吸引他人的關(guān)注，通常表現(xiàn)出好勝心強(qiáng)和尋求認(rèn)同，但學(xué)習(xí)效果不一定卓越，因此該特征因子命名為表現(xiàn)型學(xué)生群體。（7）學(xué)習(xí)者行為畫像7：該畫像與積極執(zhí)行、反應(yīng)迅速、倉促決定因子相關(guān)，這些因子體現(xiàn)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)時更傾向表現(xiàn)主動，積極地執(zhí)行學(xué)習(xí)任務(wù)，會根據(jù)問題的部分信息或未對問題作透徹地分析就做出積極反應(yīng)、倉促做出決定，反應(yīng)速度快，但容易出現(xiàn)錯誤，因此該特征因子命名為積極型學(xué)生群體。

第5章引導(dǎo)策略研究根據(jù)學(xué)生參與理論和自我學(xué)習(xí)指導(dǎo)理論REF_Ref24347\r\h[19]可知，學(xué)生作為在線學(xué)習(xí)的主體對在線學(xué)習(xí)效果起著決定性作用，但師生之間、學(xué)生之間的交互也起到重要輔助作用REF_Ref24455\r\h[8]。因此本文據(jù)此并結(jié)合三大維度設(shè)計(jì)引導(dǎo)策略應(yīng)用對象為：學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者。其中學(xué)習(xí)者分為兩部分，一部分應(yīng)用對象為學(xué)習(xí)者本身、另一部分為學(xué)習(xí)者同伴。本文依據(jù)七類學(xué)習(xí)群體畫像的特征，提出相應(yīng)策略。5.1對大學(xué)生的引導(dǎo)策略（1）加強(qiáng)學(xué)習(xí)與人際交互，消除學(xué)習(xí)孤獨(dú)感。研究結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者的人際交互水平較低，既不利于對課程內(nèi)容的深度掌握，也削弱了學(xué)生的集體歸屬感，學(xué)習(xí)很難維持下去。為了提高交互水平，需要學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中自我引導(dǎo)，提前預(yù)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容、任務(wù)、學(xué)習(xí)工具等，自覺與學(xué)習(xí)同伴分享學(xué)習(xí)困難與學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)學(xué)習(xí)的深度參與。（2）在積極互動的同時也要注意學(xué)習(xí)知識準(zhǔn)確性，冷靜思考，做到效率第一。（3）培養(yǎng)自我管理意識，形成良好習(xí)慣，科學(xué)分配時間，在學(xué)習(xí)過程中勤于總結(jié)和反思，設(shè)定學(xué)習(xí)短期目標(biāo)和長期目標(biāo)，有意識地培養(yǎng)興趣愛好，增強(qiáng)自信心，提升自我效能感。（4）提升時間管理能力。在網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生容易迷航，偏離學(xué)習(xí)計(jì)劃，在線學(xué)習(xí)者大多是成人，常因工作和家庭原因?qū)е聦W(xué)習(xí)時間不足，為了提高學(xué)生的時間管理能力。（5）學(xué)會自我調(diào)節(jié)情緒，保持良好的心態(tài)，樹立正確的價值觀。5.2對教師的引導(dǎo)策略（1）引導(dǎo)學(xué)生制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃。在學(xué)生入學(xué)初期，培養(yǎng)學(xué)生制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃的習(xí)慣，讓學(xué)生根據(jù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)計(jì)劃、工作需要制訂學(xué)期計(jì)劃，督促學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度及時修改、調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。（2）引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立完成在線學(xué)習(xí)任務(wù)和測評，減少求助他人的習(xí)慣性依賴，培養(yǎng)獨(dú)立意識。（3）引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)期開始做學(xué)習(xí)記錄，及時反思總結(jié)時間利用的不足并進(jìn)行修正，給學(xué)生推薦時間管理app，鼓勵學(xué)生科學(xué)合理安排學(xué)習(xí)時間。（4）對每個學(xué)業(yè)階段的學(xué)生，教師需要做到因時制宜，動態(tài)調(diào)整引導(dǎo)策略，持續(xù)有效提高在線效率。5.3對教育管理者的引導(dǎo)策略（1）優(yōu)化在線學(xué)習(xí)平臺UI和邏輯，為學(xué)生使用提供更加便利、整潔、人性化的服務(wù)，及時聽取用戶反饋意見。（2）對教研組課程安排要積極聽取教師和學(xué)生廣泛建議，輔以數(shù)據(jù)分析結(jié)果設(shè)計(jì)全面精準(zhǔn)的教學(xué)措施。（3）樹立以學(xué)生為本的理念，圍繞學(xué)生在線學(xué)習(xí)效率和成績展開教學(xué)活動和教學(xué)管理。（4）完善管理層的規(guī)章制度，以學(xué)生為導(dǎo)向，優(yōu)化教學(xué)體系。

第6章總結(jié)與展望6.1研究總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動教育模式從“始于證據(jù)”向“基于數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，特別是在三年疫情期間，大學(xué)生學(xué)習(xí)方式整體趨勢向在線學(xué)習(xí)傾斜。本文基于此背景通過問卷調(diào)查法收集大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)后，結(jié)合行為科學(xué)理論、等效交互理論、自我效能理論，設(shè)計(jì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像標(biāo)簽，構(gòu)建大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為畫像模型。然后采用SPSS工具檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集信度，利用因子分析方法提取特征因子以此得到學(xué)習(xí)者行為畫像，依據(jù)學(xué)習(xí)者畫像結(jié)果對各類群體所具有的特征進(jìn)行分析，診斷學(xué)生在線學(xué)習(xí)存在的問題，并從學(xué)生自身、教師、教育管理者的角度提出系列化精準(zhǔn)干預(yù)策略，精準(zhǔn)引導(dǎo)學(xué)生提高在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)、引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣，以此提升在線學(xué)習(xí)效率，同時幫助教師有效開展精準(zhǔn)教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。6.2研究局限在線學(xué)習(xí)行為畫像研究已經(jīng)成為在線教育領(lǐng)域中的一個重要研究方向，未來還將繼續(xù)得到廣泛關(guān)注和深入研究。由于時間和條件有限，本次研究存在一定的不足。（1）本文未對所有學(xué)業(yè)階段的大學(xué)生用戶進(jìn)行學(xué)習(xí)者畫像，并未細(xì)致劃分出不同年齡段的大學(xué)生，未來研究應(yīng)細(xì)化大學(xué)生群體并進(jìn)行各階段群體學(xué)習(xí)者畫像，從而更有針對性的滿足教育者和個人個性化需求，進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論和學(xué)習(xí)者畫像模型的合理性以及基于畫像的精準(zhǔn)引導(dǎo)策略的有效性，因此還需在今后持續(xù)開展研究。（2）本文可以對多維數(shù)據(jù)融合進(jìn)行拓展研究，更全面的數(shù)據(jù)收集和學(xué)習(xí)者畫像模型構(gòu)建會帶來更精準(zhǔn)的分析結(jié)果，能更加精確地提出引導(dǎo)策略。6.3未來展望在十九大報(bào)告中，習(xí)近平總書記提出了“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會構(gòu)建目標(biāo)，旨在將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間打造成廣大師生開展教育教學(xué)活動的主要場所。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的持續(xù)發(fā)展不僅積極響應(yīng)了國家政府的號召，同時也為學(xué)習(xí)者提供了極大的便利。本文通過對在線大學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行畫像，分析了不同類型大學(xué)生用戶行為的顯著特征，并據(jù)此為教學(xué)參與者提供了全面的指導(dǎo)建議。希望在線學(xué)習(xí)在未來能有更廣闊的發(fā)展空間、更廣泛的普及，同時本文呼吁相關(guān)部門對在線教育行業(yè)制定有更規(guī)范的行業(yè)準(zhǔn)則，在線學(xué)習(xí)平臺能夠提供更多樣化的功能和服務(wù)，加強(qiáng)學(xué)者對在線學(xué)習(xí)行為領(lǐng)域的深入拓展研究。由于本文研究存在一定的局限性，未來的研究仍需要進(jìn)一步拓寬研究范圍、深入剖析研究深度，據(jù)此為大學(xué)生在線學(xué)習(xí)引導(dǎo)策略研究提供更具參考價值的建議。

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