國開（浙江）《商務(wù)數(shù)據(jù)分析（?。沸慰?-4試題及答案

國開（浙江）《商務(wù)數(shù)據(jù)分析（?。沸慰?-4試題及答案商務(wù)數(shù)據(jù)分析形考作業(yè)1-00011.數(shù)據(jù)收集渠道包括內(nèi)部渠道和外部渠道兩類，以下不屬于外部渠道的是()。?網(wǎng)絡(luò)?客戶調(diào)查?行業(yè)協(xié)會(huì)?統(tǒng)計(jì)部門2.從企業(yè)運(yùn)營的角度，下列不屬于商務(wù)數(shù)據(jù)分析目的的是()。?戰(zhàn)略決策?投資決策?營銷決策?市場(chǎng)調(diào)研3.以下哪一項(xiàng)不是商務(wù)數(shù)據(jù)分析的使命？()?洞察大千世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)?探索其中有用的信息，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值?預(yù)見可能發(fā)生的某種未來，提出建議?做出商業(yè)決策4.以下數(shù)據(jù)的換算關(guān)系，不正確的是()。?1KB=1024MB?1TB=1024GB?1PB=1024TB?1EB=1024PB5.數(shù)據(jù)分析人員要充分考慮內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)來源，盡量避免幸存者偏差、選擇性偏差等，這是商務(wù)數(shù)據(jù)收集的()原則。?及時(shí)性?全面性?相關(guān)性?經(jīng)濟(jì)性6.相對(duì)而言，下列屬于壞指標(biāo)的是()。?銷量?利潤?活躍率?轉(zhuǎn)化率7.以下哪項(xiàng)是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式？()。?數(shù)字?字母?圖像?A、B、C都是8.以下屬于定量數(shù)據(jù)的是()。?性別?年齡?姓名?專業(yè)9.商務(wù)數(shù)據(jù)按照來源分為()兩種。?大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)?定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)?連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)?一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)10.以下哪一項(xiàng)不屬于一手?jǐn)?shù)據(jù)收集的方法？()?現(xiàn)場(chǎng)觀察法?訪問調(diào)查法?網(wǎng)絡(luò)爬蟲?實(shí)驗(yàn)法11.商務(wù)數(shù)據(jù)可視化即針對(duì)數(shù)據(jù)分析提取的信息，通過()等一系列手段展示并使受眾理解、接受的過程。?數(shù)字?表格?圖形圖像?音頻視頻12.以下哪些是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式？()?數(shù)字?字母?圖形?視頻13.按風(fēng)險(xiǎn)的可預(yù)測(cè)性，風(fēng)險(xiǎn)可分為()。?已知的已知風(fēng)險(xiǎn)?已知的未知風(fēng)險(xiǎn)?未知的已知風(fēng)險(xiǎn)?未知的未知風(fēng)險(xiǎn)14.對(duì)于商務(wù)數(shù)據(jù)分析而言，常用的維度包括()。?消費(fèi)者維度?時(shí)間維度?產(chǎn)品維度?空間維度15.商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則是()。?實(shí)用性?科學(xué)性?趨勢(shì)性?系統(tǒng)性16.數(shù)據(jù)分析人員在收集數(shù)據(jù)時(shí)要保證收集工作的有效性和數(shù)據(jù)價(jià)值，要注意的原則有()。?及時(shí)性?全面性?相關(guān)性?經(jīng)濟(jì)性17.從企業(yè)運(yùn)營的角度，下列屬于商務(wù)數(shù)據(jù)分析目的的是()。?戰(zhàn)略決策?投資決策?營銷決策?市場(chǎng)調(diào)研18.數(shù)據(jù)檢查一般包括()。?完整性檢查?準(zhǔn)確性檢查?一致性檢查?規(guī)范性檢查19.下列屬于壞指標(biāo)的是()。?核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)?虛榮性指標(biāo)?后驗(yàn)性指標(biāo)?復(fù)雜性指標(biāo)20.商務(wù)數(shù)據(jù)按照規(guī)?？煞譃?)。?低密度數(shù)據(jù)?高密度數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)21.商務(wù)數(shù)據(jù)按照變量值是否連續(xù)可分為()。?連續(xù)數(shù)據(jù)?間斷數(shù)據(jù)?離散數(shù)據(jù)?散點(diǎn)數(shù)據(jù)22.商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作流程包括()。?設(shè)計(jì)方案?數(shù)據(jù)收集?數(shù)據(jù)預(yù)處理?數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)呈現(xiàn)23.數(shù)據(jù)分析人員要熟悉的常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法包括()。?對(duì)比分析?Excel?相關(guān)分析?分類分析24.從應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的角度來說，商務(wù)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值體現(xiàn)為()。?使用數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)必然風(fēng)險(xiǎn)?使用數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)已知風(fēng)險(xiǎn)?使用數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)可預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)?使用數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)不可預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)25.以下屬于大數(shù)據(jù)的特征的是()。?多樣?低價(jià)值密度?時(shí)尚?復(fù)雜性26.常見的數(shù)據(jù)收集及方法包括()。?觀察和提問?用戶訪談?問卷調(diào)查?集體討論27.數(shù)據(jù)收集渠道包括內(nèi)部渠道和外部渠道兩類，以下屬于內(nèi)部渠道的是()。?客戶訪談?內(nèi)部數(shù)據(jù)庫?行業(yè)協(xié)會(huì)?內(nèi)部人員28.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要解決的關(guān)鍵問題是()。?分析什么內(nèi)容?分析對(duì)象是誰?如何分析?需要多少經(jīng)費(fèi)支持29.指標(biāo)法構(gòu)建數(shù)據(jù)分析思路的流程是()。?樹立指標(biāo)意識(shí)?明確好指標(biāo)與壞指標(biāo)?建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)?解讀指標(biāo)30.以下哪些選項(xiàng)是二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)？()?為了當(dāng)前的問題而收集?收集程序簡(jiǎn)單容易?收集成本較高?收集時(shí)間較長31.正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)應(yīng)該以業(yè)務(wù)流程為主線，以結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向。?√?×32.數(shù)據(jù)采集是按照確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容，有目的地收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。?√?×33.維度是說明和觀察事物的角度，指標(biāo)是衡量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。?√?×34.數(shù)據(jù)從衣食住行各個(gè)方面深刻地改變著人們的生活方式。?√?×35.讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，可以嘗試將數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的解讀，從而來讓報(bào)表更加落地，更加可用。?√?×36.現(xiàn)場(chǎng)觀察法是指從影響調(diào)查問題的許多可變因素中選出一個(gè)或兩個(gè)因素，將它們置于同一條件下進(jìn)行小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，然后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出分析，確定研究結(jié)果的方法。?√?×37.好指標(biāo)應(yīng)該是核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)，不同時(shí)期的核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)不一樣，不同業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)也不一樣。?√?×38.數(shù)據(jù)最早來源于測(cè)量，是對(duì)客觀世界測(cè)量結(jié)果的記錄，是隨意中產(chǎn)生的。?√?×39.維度是說明和觀察事物的角度，指標(biāo)是衡量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，維度是一個(gè)更大的范圍，可以用指標(biāo)表示，而指標(biāo)不一定能成為維度。?√?×40.各行各業(yè)雖然指標(biāo)體系不一樣，但所有的指標(biāo)都是好指標(biāo)。?√?×41.商務(wù)數(shù)據(jù)收集即根據(jù)商業(yè)組織自身的需求和用戶的需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。?√?×42.數(shù)據(jù)是指對(duì)主觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是構(gòu)成信息或者知識(shí)的原始材料。?√?×43.商務(wù)數(shù)據(jù)的分類就是把具有某種共同屬性或特征的商務(wù)數(shù)據(jù)歸并在一起，通過其類別的屬性或特征來對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分。?√?×44.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘以及清洗、集成、變換、規(guī)約等預(yù)處理，可有效提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。?√?×45.在做具體項(xiàng)目時(shí)，如果項(xiàng)目關(guān)注研究對(duì)象的構(gòu)成要素及各自的表現(xiàn)，則選擇時(shí)間維度。?√?×46.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是指通過分析手段、指的是對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法及機(jī)器學(xué)習(xí)等工具進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)，從而提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。?√?×47.商務(wù)數(shù)據(jù)可視化是記錄數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、分析、可視化全過程并得出結(jié)論，提出解決辦法分析應(yīng)用文本。?√?×48.數(shù)據(jù)分析是精細(xì)化的運(yùn)營工作，一定要建立起體系化的思維，指標(biāo)體系沒有放之四海而皆準(zhǔn)的模板，不同業(yè)務(wù)形態(tài)有不同的指標(biāo)體系。?√?×49.幸存者偏差指的是只能看到經(jīng)過某種篩選而產(chǎn)生的結(jié)果，而沒有意識(shí)到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關(guān)鍵信息。?√?×50.商業(yè)活動(dòng)中收集的數(shù)據(jù)包含很多不完整、不一致或重復(fù)的“臟”數(shù)據(jù)，無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或分析結(jié)果差強(qiáng)人意。?√?×

作業(yè)21.數(shù)據(jù)集{12、21、15、19、17、24、11、25}的平均數(shù)是()。?16?17?18?192.一組數(shù)據(jù)為3、31、15、9、17、24、8、28、()，括號(hào)中的值是缺失值，可以用平均值()來代替。?17?9?30?283.某公司2020年10月份的利潤率是44%,比上個(gè)月的利潤率22%提高了()。?2倍?50%?22%?22個(gè)百分比4.數(shù)據(jù)集｛11,5,10,28,30}的中位數(shù)是()。?11?10?28?55.Excel中，函數(shù)MEDIAN可以用來計(jì)算一組數(shù)據(jù)的()。?眾數(shù)?幾何平均數(shù)?極差?中位數(shù)6.數(shù)據(jù)集｛11,5,10,28,30}的極差是()。?19?18?20?257.數(shù)據(jù)集{3、31、15、9、17、24、8、28}的中位數(shù)是()。?17?15?16?188.某班一共有40名學(xué)生,他們向地震災(zāi)區(qū)捐款的統(tǒng)計(jì)數(shù)分別是4人10元、15人20元、10人50元、5人100元、6人200元,則該班級(jí)的平均捐款額是()。?76?63.5?56.5?619.某班級(jí)共有50名學(xué)生,其中女生20名,以下敘述正確的是()。?男生占30%?女生占20%?男女生比例為20∶30?男女生比例為3∶210.某企業(yè)2020年10月份的銷售額比2019年10月份增加了5%,我們就說該企業(yè)2020年10月份的銷售額()增加了5%。?同比?環(huán)比?正比?反比11.數(shù)據(jù)集｛7,11,5,10,11,13,19,11,10,23,17}的眾數(shù)是()。?19?11?10?1712.數(shù)據(jù)集{12、21、15、19、17、24、11、25}的標(biāo)準(zhǔn)差是()。?5.21?27.14?18?1413.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)指標(biāo)？()?算術(shù)平均數(shù)?幾何平均數(shù)?方差和標(biāo)準(zhǔn)差?中位數(shù)14.Excel中，可以用來計(jì)算一組數(shù)據(jù)算術(shù)平均數(shù)的函數(shù)是()。?AVEDEV?AVERAGE?VARA?COUNT15.()主要用于比較性質(zhì)不同的總體數(shù)據(jù)的離散程度。?方差?標(biāo)準(zhǔn)差?離散系數(shù)?極差16.若企業(yè)2020年4月份的銷售額與3月份相比增加了5%,我們就說4月份銷售額()增加了5%。?同比?環(huán)比?正比?反比17.以下關(guān)于方差的論述中,正確的是()。?一組數(shù)據(jù)的方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度越小?一組數(shù)據(jù)的方差越大,說明數(shù)據(jù)的波動(dòng)幅度越大?一組數(shù)據(jù)的方差越大,說明平均數(shù)越大?一組數(shù)據(jù)的方差越大,說明平均數(shù)越具有代表性18.研究動(dòng)態(tài)數(shù)列時(shí),發(fā)展速度=報(bào)告期水平/基期水平,發(fā)展速度是()。?總量指標(biāo)?平均指標(biāo)?相對(duì)指標(biāo)?標(biāo)志表現(xiàn)19.()是指對(duì)數(shù)據(jù)集中可能存在的重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)及異常值進(jìn)行必要的處理。?商務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征處理?商務(wù)數(shù)據(jù)集成?商務(wù)數(shù)據(jù)清洗?商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和規(guī)約20.()是指所獲得的數(shù)據(jù)中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。?缺失數(shù)據(jù)?異常值?冗余數(shù)據(jù)?不一致數(shù)據(jù)21.商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括哪些方法？()?統(tǒng)計(jì)特征處理?商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和規(guī)約?商務(wù)數(shù)據(jù)集成?商務(wù)數(shù)據(jù)清洗22.以下屬于連續(xù)變量的是()。?溫度?人數(shù)?體重?身高23.關(guān)于原始數(shù)據(jù)存在問題的表現(xiàn)描述錯(cuò)誤的是()。?缺失數(shù)據(jù)：缺少數(shù)據(jù)或者缺少屬性?冗余數(shù)據(jù)：同一主體不同表述?異常值：與同屬性數(shù)據(jù)間差異明顯?不一致數(shù)據(jù)：全部或部分信息出現(xiàn)多次24.以下哪些選項(xiàng)是異常值處理時(shí)可采用的方法？()?參考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析模型，選擇刪除或者保留異常值?用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量去代替異常值，比如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等?分箱法，即通過考察相鄰數(shù)據(jù)的取值對(duì)異常值進(jìn)行平滑處理?對(duì)數(shù)據(jù)集構(gòu)建一個(gè)合適的回歸分析模型，以回歸模型的擬合值代替異常值25.以下屬于相對(duì)數(shù)的是()。?年GDP?年總?cè)丝?年增長率?年發(fā)展速度26.以下屬于推廣數(shù)據(jù)的有()。?直通車轉(zhuǎn)化率?展現(xiàn)量?點(diǎn)擊率?轉(zhuǎn)化量27.以下可以進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的軟件是()。?SPSS?SAS?Python?R語言28.進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)采集時(shí)，可以通過()等渠道。?向數(shù)據(jù)公司租用或購買?向目錄營銷與直復(fù)營銷組織購買?從工具軟件中獲得?網(wǎng)絡(luò)調(diào)查29.以下屬于絕對(duì)數(shù)的是()。?年GDP?年總?cè)丝?年增長率?年發(fā)展速度30.可以采用以下哪些方法處理缺失數(shù)據(jù)？()?用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量去代替缺失數(shù)據(jù)?將有缺失數(shù)據(jù)的記錄刪除，不參加數(shù)據(jù)分析?隨便填充一個(gè)數(shù)據(jù)?利用由某些統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算得到的比較合理的值來代替31.以下哪些選項(xiàng)是一手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)？()?客觀?及時(shí)?可信?收集成本較高32.以下關(guān)于商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法正確的是()。?數(shù)據(jù)集中缺失值占整體數(shù)據(jù)的比例很小或者某個(gè)數(shù)據(jù)在多個(gè)變量上都有缺失，可以刪掉缺失值?不一致數(shù)據(jù)可以進(jìn)行字段合并?異常數(shù)據(jù)需要回溯數(shù)據(jù)源，如果來源真實(shí)，就不需要修改，但要密切關(guān)注?將不參與后續(xù)分析的變量刪掉，或者構(gòu)造新變量以精簡(jiǎn)變量個(gè)數(shù)屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化33.以下屬于離散變量的是()。?消費(fèi)金額?消費(fèi)次數(shù)?機(jī)器臺(tái)數(shù)?新客戶數(shù)34.以下能反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)指標(biāo)的是()。?加權(quán)算術(shù)平均數(shù)?幾何平均數(shù)?標(biāo)準(zhǔn)差?調(diào)和平均數(shù)35.如果數(shù)據(jù)本身存在錯(cuò)誤，那么即使采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，得到的結(jié)果也是錯(cuò)誤的，不具備任何參考價(jià)值，甚至還會(huì)誤導(dǎo)決策。?√?×36.方差的平方即為標(biāo)準(zhǔn)差。?√?×37.商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約主要是將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表示形式，使不同的數(shù)據(jù)之間具有相同的計(jì)算單位或計(jì)量方式，以便于比較。?√?×38.定性數(shù)據(jù)又叫品質(zhì)數(shù)據(jù)，分為定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。?√?×39.極差是各個(gè)數(shù)據(jù)與其均值的離差平方的算術(shù)平均數(shù)，是測(cè)度數(shù)據(jù)離散程度最重要的指標(biāo)。?√?×40.數(shù)據(jù)離散化是指為滿足數(shù)據(jù)分析的需要，將連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散型數(shù)據(jù)的過程，數(shù)據(jù)離散化處理必然會(huì)損失部分原始數(shù)據(jù)中的信息。?√?×41.數(shù)據(jù)離散程度越小，說明變量的穩(wěn)定性和均衡性越好。?√?×42.等頻離散化是指將連續(xù)型變量的取值范圍均勻劃成n等份，且每份的間距相等。?√?×43.在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘需要很長的時(shí)間，利用數(shù)據(jù)規(guī)約可以產(chǎn)生更小但保持原數(shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集，在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行分析和挖掘?qū)⒏行省?√?×44.商務(wù)數(shù)據(jù)集成主要解決多個(gè)數(shù)據(jù)集或不同數(shù)據(jù)來源中不同結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)合并導(dǎo)致的數(shù)據(jù)冗余，以及部分?jǐn)?shù)據(jù)不一致的問題。?√?×45.離散數(shù)據(jù)是指數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計(jì)算的數(shù)據(jù)。?√?×46.商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要是將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表示形式，使不同的數(shù)據(jù)之間具有相同的計(jì)算單位或計(jì)量方式，以便于比較。?√?×47.一手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是及時(shí)、可信，可以回答二手?jǐn)?shù)據(jù)不能回答的具體問題；缺點(diǎn)是主觀性強(qiáng)，收集成本高。?√?×48.通過各種渠道收集來的商務(wù)數(shù)據(jù)無須處理，可直接為分析所用。?√?×49.數(shù)據(jù)離散程度越小，數(shù)據(jù)的分布越分散，平均數(shù)的代表性越好。?√?×50.商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約的意義在于克服無效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)建模造成的影響，提高建模的準(zhǔn)確性；大幅縮減數(shù)據(jù)挖掘所需的時(shí)間；降低儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本。?√?×

商務(wù)數(shù)據(jù)分析形考作業(yè)3-00011.波士頓矩陣中不宜大力發(fā)展，可采取維持鞏固的穩(wěn)定戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)是()。?明星型業(yè)務(wù)?金牛型業(yè)務(wù)?問題型業(yè)務(wù)?瘦狗型業(yè)務(wù)2.()通過評(píng)價(jià)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，對(duì)企業(yè)進(jìn)行深入全面的分析及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的定位，是企業(yè)戰(zhàn)略分析的常用模型。?PEST模型?五力模型?SWOT模型?RFM模型3.公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門和銷售部門合作時(shí)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門最需要得到的信息是()。?交貨實(shí)時(shí)信息?服務(wù)質(zhì)量的變化信息?新設(shè)備的生產(chǎn)信息?客戶需求信息4.以下不屬于客服數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的是()。?咨詢轉(zhuǎn)化率?訂單支付率?響應(yīng)時(shí)間?推廣計(jì)劃5.相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)系數(shù)r=-0.9表示兩個(gè)變量()。?相關(guān)程度為低度相關(guān)?相關(guān)程度為中度相關(guān)?相關(guān)程度為高度相關(guān)?不相關(guān)6.()是對(duì)企業(yè)商業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要層面做戰(zhàn)略性的評(píng)估，通過對(duì)同類企業(yè)市場(chǎng)信息分析，發(fā)現(xiàn)同類企業(yè)與本企業(yè)市場(chǎng)的相關(guān)性與差異性，明確企業(yè)自身的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。?行業(yè)需求分析?行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析?細(xì)分市場(chǎng)分析?PEST分析7.以下不屬于PEST模型分析的因素的是()。?生活環(huán)境?經(jīng)濟(jì)環(huán)境?政治法律環(huán)境?技術(shù)環(huán)境8.從客戶中直接獲取客戶需求信息是獲取客戶需求信息的途徑之一，這一途徑的優(yōu)點(diǎn)是()。?直接可靠?具有隱蔽性?經(jīng)過提煉，準(zhǔn)確可靠?獲取信息的過程較長9.回歸方程y=a+bx中,回歸系數(shù)b為負(fù)數(shù),說明因變量與自變量()。?正相關(guān)?負(fù)相關(guān)?微弱相關(guān)?低度相關(guān)10.從整體上看，SWOT分析可以分為SW和OT兩部分，第二部分OT可以用來分析()。?內(nèi)部條件或因素?外部條件或因素?經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素?相關(guān)者因素11.相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)系數(shù)r=0.1表示兩個(gè)變量()。?相關(guān)程度為低度相關(guān)?相關(guān)程度為中度相關(guān)?相關(guān)程度為高度相關(guān)?不相關(guān)12.下列現(xiàn)象中,相關(guān)程度最高的是()。?商品產(chǎn)量與單位成本之間的相關(guān)系數(shù)為-0.91?商品流通費(fèi)用與銷售利潤之間的相關(guān)系數(shù)為-0.5?商品銷售額與廣告費(fèi)之間的相關(guān)系數(shù)為0.62?商品的銷售額與利潤之間的相關(guān)系數(shù)為0.813.邁克爾.波特的“五力模型”中，最明顯的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)是()。?新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅?替代產(chǎn)品的威脅?現(xiàn)存企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)?買方議價(jià)的能力14.世界人口趨于老齡化，老年人數(shù)量不斷增加，使企業(yè)不得不做出調(diào)整和變化，人口老齡化的問題屬于企業(yè)的()環(huán)境。?經(jīng)濟(jì)?社會(huì)文化?政治?生態(tài)環(huán)境15.客戶分析常用的數(shù)據(jù)分析模型是()。?4P營銷理論?PEST模型?波特五力競(jìng)爭(zhēng)模型?RFM模型16.在回歸分析中,被預(yù)測(cè)或被解釋的變量被稱為()。?自變量?因變量?隨機(jī)變量?非隨機(jī)變量17.以下哪組數(shù)據(jù)可以進(jìn)行同比分析？()?2022年1月銷售量與2021年12月銷售量?2022年2月28日銷售量與2022年1月28日銷售量?2022年1月銷售額與2021年1月銷售額?2022年2月28日銷售額與2022年1月28日銷售額18.設(shè)商品產(chǎn)量y(件)與商品價(jià)格x(元)的一元線性回歸方程為y=60+38x,這意味著商品價(jià)格每提高1元,產(chǎn)量平均()。?增加38件?減少38件?增加60件?減少60件19.波特五力分析模型在產(chǎn)業(yè)組織經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)上推導(dǎo)出決定行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和市場(chǎng)吸引力的5種力量，以下不屬于這5種力量的是()。?政府購買力?供應(yīng)商議價(jià)能力?潛在進(jìn)入者威脅?替代品威脅20.以下屬于相對(duì)指標(biāo)的是()。?獨(dú)立客數(shù)?頁面訪問數(shù)?投資回報(bào)率?總訂單數(shù)量21.以下屬于PEST模型中經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析的內(nèi)容的是()。?購買習(xí)慣?收入水平?消費(fèi)偏好?教育狀況22.波士頓矩陣中金牛型業(yè)務(wù)具有的特點(diǎn)是()。?高銷售增長率?低銷售增長率?高市場(chǎng)占有率?低市場(chǎng)占有率23.波士頓矩陣中明星型業(yè)務(wù)具有的特點(diǎn)是()。?高銷售增長率?低銷售增長率?高市場(chǎng)占有率?低市場(chǎng)占有率24.行業(yè)分析常用的模型有()。?波特五力模型?RFM模型?PEST分析?SWOT分析25.關(guān)于SWOT分析法中字母與其對(duì)應(yīng)的含義,說法正確的是()。?S—優(yōu)勢(shì)，W—劣勢(shì)?S—劣勢(shì)，T—機(jī)會(huì)?O—機(jī)會(huì)，T—威脅?W—劣勢(shì)，O—機(jī)會(huì)26.細(xì)分市場(chǎng)分析的要素有()。?地理因素?人口因素?心理因素?社會(huì)文化因素27.波士頓矩陣認(rèn)為一般決定產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的基本因素有()。?企業(yè)實(shí)力?魅力屬性?價(jià)格體系?市場(chǎng)引力28.對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)而言，行業(yè)數(shù)據(jù)采集以行業(yè)大盤信息為主，包括()等指標(biāo)。?行業(yè)訪客數(shù)?行業(yè)搜索點(diǎn)擊人數(shù)?行業(yè)客單價(jià)?行業(yè)交易指數(shù)29.市場(chǎng)需求調(diào)研的內(nèi)容主要包括()。?市場(chǎng)需求量?需求結(jié)構(gòu)?需求時(shí)間?需求區(qū)域30.客戶分析就是根據(jù)客戶信息和數(shù)據(jù)來了解客戶需要，分析客戶特征，評(píng)估客戶價(jià)值，從而制訂相應(yīng)的營銷策略與資源配置計(jì)劃，優(yōu)化運(yùn)營策略，更重要的是可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在客戶，從而進(jìn)一步擴(kuò)大商業(yè)規(guī)模?？蛻舴治霭?)。?客戶特征分析?客戶需求分析?客戶價(jià)值評(píng)估?客戶行為分析?客戶營銷分析31.下列屬于行業(yè)分析內(nèi)容的是()。?行業(yè)需求分析?行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析?細(xì)分市場(chǎng)分析?產(chǎn)業(yè)鏈分析?行業(yè)生命周期分析32.商務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法有()。?相關(guān)分析?對(duì)比分析?分布分析?聚類分析?回歸分析33.行業(yè)數(shù)據(jù)采集的渠道主要有()。?金融機(jī)構(gòu)?政府部門?行業(yè)協(xié)會(huì)?報(bào)紙雜志市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)34.行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)根據(jù)企業(yè)類型、經(jīng)營規(guī)模、發(fā)展目標(biāo)等具體情況選擇，一般情況下，這些數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)包括()。?行業(yè)類型?行業(yè)大盤?行業(yè)規(guī)模?龍頭企業(yè)35.行業(yè)與產(chǎn)品一樣都是有生命周期的，一個(gè)行業(yè)的生命周期指行業(yè)從出現(xiàn)到完全退出社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所經(jīng)歷的時(shí)間，主要包括以下發(fā)展階段()。?成熟期?成長期?初創(chuàng)期?衰退期36.在產(chǎn)品成長期可采用的市場(chǎng)營銷策略是()。?改善產(chǎn)品品質(zhì)?尋找新的細(xì)分市場(chǎng)?把廣告宣傳的重心從介紹產(chǎn)品轉(zhuǎn)到樹立產(chǎn)品形象上?適時(shí)降價(jià)37.商務(wù)數(shù)據(jù)分析的典型應(yīng)用包括()。?行業(yè)分析?客戶分析?產(chǎn)品分析?運(yùn)營分析38.以下屬于環(huán)比分析的是()。?今年1月的銷售額和去年1月的比?本周的銷售額和上周的銷售額?今天的銷售量和昨天的銷售量?本月的銷售量和上月的銷售量39.對(duì)比分析是數(shù)據(jù)分析中最常見、最基礎(chǔ)的一種分析方法，對(duì)比分析主要解決()。?對(duì)比內(nèi)容?對(duì)比方法?對(duì)比數(shù)據(jù)?對(duì)比對(duì)象40.下列屬于運(yùn)營分析內(nèi)容的是()。?客戶行為分析?銷售數(shù)據(jù)分析?推廣數(shù)據(jù)分析?客服數(shù)據(jù)分析41.供應(yīng)商主要通過其提高價(jià)格或降低質(zhì)量和服務(wù)的能力來影響行業(yè)中企業(yè)的盈利能力與產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。?√?×42.R（Recency）指最近一次購買的時(shí)間，客戶R值越大，表明越可能是流失的客戶。?√?×43.替代品價(jià)格越低、質(zhì)量越好、用戶轉(zhuǎn)換成本越高，其所能產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)壓力越強(qiáng)。?√?×44.在某一個(gè)產(chǎn)業(yè)中，由相關(guān)聯(lián)的上下游企業(yè)所組成的結(jié)構(gòu)叫做產(chǎn)業(yè)鏈。上游產(chǎn)業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)之間存在著大量的信息、物質(zhì)、價(jià)值方面的交換關(guān)系。上游環(huán)節(jié)向下游環(huán)節(jié)輸送產(chǎn)品或服務(wù)，下游環(huán)節(jié)向上游環(huán)節(jié)反饋信息。?√?×45.聚類分析基于分類分析，分類是按照數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)已有的標(biāo)簽進(jìn)行分類，而聚類是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，事先不知道數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽，通過對(duì)相關(guān)屬性的分析，將具有類似屬性的樣本聚成一類進(jìn)行分析。?√?×46.了解產(chǎn)品所處的生命周期，企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品在不同周期的顯著性特征，采取適當(dāng)?shù)臓I銷策略，滿足客戶需求，贏得長期利潤。?√?×47.行業(yè)進(jìn)入障礙較低，勢(shì)均力敵的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較少，意味著行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)加劇。?√?×48.KANO模型通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品功能的滿意程度，對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行分級(jí)，從而確定產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中的優(yōu)先級(jí)，KANO模型是一個(gè)典型的定量分析模型。?√?×49.F（Frequency）指購買頻率。F值越大，表明客戶購買意愿越低，忠誠度越低。?√?×50.客戶價(jià)值即客戶對(duì)企業(yè)的價(jià)值貢獻(xiàn)度，因?yàn)榭蛻魞r(jià)值的差異性是客觀存在，而企業(yè)的資源又相對(duì)有限，因此，區(qū)分企業(yè)的客戶價(jià)值并提供與之匹配的差異化的客戶策略，為高價(jià)值客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，為普通客戶提供普通標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)，以達(dá)到有效配置企業(yè)資源的目的。?√?×

商務(wù)數(shù)據(jù)分析形考作業(yè)4-00011.能反映比例關(guān)系的可視化圖表是()。?柱形圖?餅圖?地理分布圖?漏斗圖2.一個(gè)整體分成若干部分,表示每個(gè)部分所占的比重,一般用()展現(xiàn)。?柱形圖?折線圖?餅圖?散點(diǎn)圖3.()是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的某一方面或某一個(gè)問題進(jìn)行專門研究的一種數(shù)據(jù)分析報(bào)告,它的主要作用是為決策者制定某項(xiàng)政策、解決某個(gè)問題提供決策參考和依據(jù)。?專題分析報(bào)告?綜合分析報(bào)告?日常數(shù)據(jù)通報(bào)?業(yè)務(wù)分析報(bào)告4.為展示某企業(yè)5個(gè)部門上半年計(jì)劃銷售額與實(shí)際銷售額情況,宜采用()展現(xiàn)。?堆積折線圖?分離型餅圖?帶平滑線的散點(diǎn)圖?簇狀柱形圖5.常見的統(tǒng)計(jì)圖表有多種,分別用于各種應(yīng)用場(chǎng)合,其中()展示了數(shù)據(jù)的變化情況和趨勢(shì)。?餅圖?條形圖?折線圖?雷達(dá)圖6.數(shù)據(jù)圖表的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不包括()。?合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)?表頭一般應(yīng)包括表號(hào)、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容?表中所有線條必須粗細(xì)一致?如果表中的全部數(shù)據(jù)都是同一計(jì)量單位,可放在表的右上角標(biāo)明7.統(tǒng)計(jì)表中一般不包括()。?總標(biāo)題?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?行、列標(biāo)題?統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論8.某公司為了直觀比較下屬6個(gè)部門上季度的銷售額,宜用()來展現(xiàn)。?雷達(dá)圖?柱形圖?折線圖?散點(diǎn)圖9.()適用于多維數(shù)據(jù)（4維以上）的分布情況，可以反映事物在什么方面強(qiáng)、什么方面弱。?詞云圖?雷達(dá)圖?熱力圖?散點(diǎn)圖10.以下不能反映發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表是()。?旭日?qǐng)D?柱形圖?折線圖?面積圖11.統(tǒng)計(jì)表的類別不包括()。?簡(jiǎn)單表?分組表?復(fù)合表?文本表12.由于日常數(shù)據(jù)通報(bào)主要反映計(jì)劃的執(zhí)行情況，因此必須把計(jì)劃執(zhí)行的進(jìn)度與時(shí)間的進(jìn)展結(jié)合起來分析,觀察比較兩者是否一致,從而判斷計(jì)劃完成的情況，這主要體現(xiàn)日常數(shù)據(jù)通報(bào)的()特點(diǎn)。?聯(lián)系性?進(jìn)度性?規(guī)范性?深入性13.數(shù)據(jù)可視化軟件很多,以下軟件常用易學(xué)且兼容性最強(qiáng)的是()。?Excel?R語言?Python?SPSS14.商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的一般步驟是()。①為數(shù)據(jù)選擇正確的可視化類型②明確數(shù)據(jù)可視化的需求③為內(nèi)容而設(shè)計(jì)，優(yōu)化展現(xiàn)形式④確定最關(guān)鍵的信息指標(biāo)并給予場(chǎng)景聯(lián)系?②①③④?①②③④?②①④③?①②④③15.漏斗圖是能()。?反映發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表?反映比例關(guān)系的可視化圖表?反映相關(guān)性的可視化圖表?反映工作流程的可視化圖表16.詞云圖是能()。?反映發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表?反映比例關(guān)系的可視化圖表?反映相關(guān)性的可視化圖表?反映工作流程的可視化圖表17.綜合分析報(bào)告是全面評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、單位、部門業(yè)務(wù)或其他方面發(fā)展情況的一種數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以下屬于綜合分析報(bào)告的是()。?用戶流失分析報(bào)告?世界人口發(fā)展報(bào)告?全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告?某企業(yè)運(yùn)營分析報(bào)告18.數(shù)據(jù)分析報(bào)告前言部分的主要內(nèi)容包括()。?分析目的?分析背景?分析思路?分析結(jié)論19.雷達(dá)圖可用于不同項(xiàng)目在多個(gè)指標(biāo)上的對(duì)比,也可用于多個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)間狀態(tài)下的前后對(duì)比，雷達(dá)圖也稱為()。?網(wǎng)絡(luò)圖?蜘蛛圖?不規(guī)則多邊形?極坐標(biāo)圖20.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用是()。?展示分析結(jié)果?展現(xiàn)分析過程?驗(yàn)證分析質(zhì)量?提供決策參考21.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的觀點(diǎn)正確的是()。?數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究?數(shù)據(jù)可視化是利用圖形、表格、動(dòng)畫等手段將數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律直觀地進(jìn)行展現(xiàn)的一種方式?數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)?當(dāng)前只有研究領(lǐng)域應(yīng)用了數(shù)據(jù)可視化22.利用Excel可以創(chuàng)建()。?樹形圖?雷達(dá)圖?散點(diǎn)圖?曲面圖23.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)尾部分主要包括()。?結(jié)論?建議?思路?附錄24.為比較甲、乙、丙三種計(jì)算機(jī)分別在品牌、中央處理器、內(nèi)存、硬盤、價(jià)格、售后服務(wù)六個(gè)方面的評(píng)分情況,宜選用()圖表展現(xiàn)。?柱形圖?雷達(dá)圖?折線圖?餅圖25.下列屬于撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)需要注意的事項(xiàng)的是()。?結(jié)構(gòu)合理，邏輯清晰?實(shí)事求是，反映真相?篇幅不限，圖表豐富?結(jié)合業(yè)務(wù)，分析合理26.日常數(shù)據(jù)通報(bào)具有以下特點(diǎn)()。?進(jìn)度性?全面性?規(guī)范性?時(shí)效性27.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作需要遵循的原則有()。?規(guī)范性?重要性?謹(jǐn)慎性?創(chuàng)新性28.柱形圖是展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系最常用的圖形,以下數(shù)據(jù)()常采用柱形圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)。?某產(chǎn)品在2022年的銷售量?某產(chǎn)品在各年齡段的