語義搜索系統(tǒng)中的術(shù)語發(fā)現(xiàn)研究的開題報告

語義搜索系統(tǒng)中的術(shù)語發(fā)現(xiàn)研究的開題報告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)爆炸式增長，人們對于搜索引擎的需求也越來越高。然而在傳統(tǒng)的以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的搜索引擎中，用戶往往需要通過不斷的嘗試來篩選出自己想要的內(nèi)容，這不僅浪費了用戶的時間，也不一定能得到精準的搜索結(jié)果。因此，語義搜索（Semanticsearch）作為一種能夠理解用戶意圖，根據(jù)語義關(guān)系進行搜索的方法，越來越受到了人們的關(guān)注。語義搜索的一個重要問題是如何確定相關(guān)的搜索詞（Terms），也就是用戶所關(guān)心的主題，當前研究中主流的方法是通過挖掘文本中的主題詞、實體等來自動抽取搜索詞，并通過構(gòu)建知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等手段來進行相關(guān)性判斷。而術(shù)語識別（Termrecognition）作為文本挖掘的一項重要技術(shù)，能夠在文本中自動識別術(shù)語，是語義搜索中的一個關(guān)鍵問題。二、研究目的本研究旨在探討基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)技術(shù)的語義搜索系統(tǒng)中的術(shù)語識別問題，主要包括以下方面：1.探索基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)技術(shù)的語義搜索系統(tǒng)中術(shù)語識別的方法和算法。2.分析術(shù)語識別中存在的問題和改進方法，提高搜索系統(tǒng)的準確性和效率。3.建立基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)的語義搜索系統(tǒng)原型，通過實驗驗證研究結(jié)果的有效性。三、研究方法1.文獻調(diào)研方法：通過查閱相關(guān)文獻，系統(tǒng)收集、整理、分析術(shù)語發(fā)現(xiàn)方法的相關(guān)資料。2.算法研究方法：運用分析和實驗探索的方法，研究術(shù)語識別的相關(guān)算法，并與現(xiàn)有的搜索引擎進行對比。3.系統(tǒng)實現(xiàn)方法：使用Python等語言，結(jié)合相關(guān)的開源庫，構(gòu)建基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)的語義搜索系統(tǒng)原型，進行實驗驗證。四、研究內(nèi)容1.術(shù)語識別的相關(guān)概念和方法的介紹。2.分析術(shù)語識別中的問題，如歧義、噪聲等，并提出相應(yīng)的改進方法。3.建立基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)的語義搜索系統(tǒng)原型，進行實驗驗證，評估其搜索性能。五、研究意義1.為語義搜索系統(tǒng)提供了更加準確和高效的搜索方法，提升了搜索用戶體驗。2.對術(shù)語識別算法的研究和改進，有助于解決現(xiàn)實生活中重復(fù)、復(fù)雜的應(yīng)用場景。3.為語義分析、信息抽取等相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了參考價值。六、預(yù)期成果1.發(fā)表2-3篇學術(shù)論文。2.構(gòu)建基于術(shù)語發(fā)現(xiàn)的語義搜索系統(tǒng)原型。3.明確面向搜索引擎的術(shù)語識別算法并提高準確率。4.改進現(xiàn)有的搜索引擎術(shù)語識別模塊，提高搜索效率。七、研究計劃第一年：1.研究文獻調(diào)研，并完成文獻綜述。2.建立基礎(chǔ)模型，構(gòu)建術(shù)語識別算法和搜索引擎的框架。3.研究機器學習等相關(guān)技術(shù)，進行算法評估和性能提升。第二年：1.提出新的算法，完善上一年的模型。2.實驗驗證和性能分析，互相優(yōu)化，提高精度和效率。3.發(fā)表一篇學術(shù)論文。第三年：1.進行算法改進和性能優(yōu)化，完成模型的研究和實現(xiàn)。2.搭建語義搜索系統(tǒng)，集成處理模型，進行系統(tǒng)性能測試。3.發(fā)表2-3篇論文。八、參考文獻1.寧峰等.基于Word2Vec的術(shù)語發(fā)現(xiàn)[J].計算機應(yīng)用,2019(10):2766-2770.2.GaoX,FanW,LiH.Modelingandusingcontextualrelationshipsbetweentermsfortextretrieval[J].ACMTransactionsonInformationSystems(TOIS),2005,23(3):261-296.3.ZhangJ,LauRYK,KwokRCW.Termfeatureselectionbasedoneffectiverepresentationwithmutualinformation[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2009,60(8):1576-1590.4.SoysalM,KayaalpM,EarlyE,etal.Arule-basedmethodforidentifyingterminology