負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別及在有序用電優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告

負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別及在有序用電優(yōu)化中的應(yīng)用的開題報(bào)告開題報(bào)告一、選題背景和意義隨著能源消費(fèi)量不斷增加，能源供需矛盾突出，電力系統(tǒng)不斷加大了對(duì)用戶的經(jīng)濟(jì)約束力力度，而用戶也越來越需要運(yùn)用現(xiàn)代科技手段來優(yōu)化其用電行為，從而協(xié)調(diào)用戶與電網(wǎng)的互動(dòng)，以及提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性?；诖耍秒妰?yōu)化技術(shù)已經(jīng)成為了當(dāng)前電力系統(tǒng)建設(shè)、管理與運(yùn)行的重點(diǎn)。為了有效地實(shí)現(xiàn)用電優(yōu)化，一方面需要提高用戶的用電行為水平，另一方面也需要將用戶的用電行為特征與電力系統(tǒng)的運(yùn)行考慮到一起，使得用戶能夠更好地適應(yīng)電力系統(tǒng)對(duì)于用電行為的需求。二、研究目標(biāo)和內(nèi)容本文擬對(duì)負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別及其在有序用電優(yōu)化中的應(yīng)用進(jìn)行研究。具體目標(biāo)包括：1.嘗試構(gòu)建適合描述用戶用電行為特征的負(fù)荷時(shí)間彈性模型2.利用該負(fù)荷時(shí)間彈性模型分析用戶用電數(shù)據(jù)3.給出有序用電優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)方案4.驗(yàn)證該實(shí)現(xiàn)方案對(duì)于電網(wǎng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性貢獻(xiàn)的有效性具體研究?jī)?nèi)容包括：1.相關(guān)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和綜述，主要包括負(fù)荷時(shí)間彈性的基本概念、有序用電優(yōu)化相關(guān)理論等；2.用戶用電行為特征的分析、負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別模型的構(gòu)建和驗(yàn)證；3.實(shí)際用戶用電需求的預(yù)測(cè)和有序用電優(yōu)化的模型構(gòu)建；4.實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試與分析，以驗(yàn)證該模型策略的可行性和有效性。三、研究方法和技術(shù)路線本文的研究方法和技術(shù)路線包括：1.實(shí)現(xiàn)負(fù)荷時(shí)間彈性模型的構(gòu)建與驗(yàn)證，主要采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等）的數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別技術(shù)等，來實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶用電行為關(guān)鍵特征的提取、彈性量值的計(jì)算和建模；2.實(shí)現(xiàn)有序用電優(yōu)化的方案實(shí)現(xiàn)，主要基于集成學(xué)習(xí)模型（如隨機(jī)森林、XGBoost等）等，將多算法建立的預(yù)測(cè)模型結(jié)合起來，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)精度與穩(wěn)定性的提升；3.考慮調(diào)度中心、智能電表、數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)等多環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)集成。四、預(yù)期成果本文預(yù)期可以對(duì)負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別及其在有序用電優(yōu)化中的應(yīng)用進(jìn)行研究，提出一種新的用電能力分配方案，并進(jìn)行實(shí)際測(cè)試和評(píng)估，以驗(yàn)證其可行性與有效性。本文的主要預(yù)期成果包括：1.提出負(fù)荷時(shí)間彈性識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)用戶用電行為的分析和模型構(gòu)建；2.提出有序用電優(yōu)化方案，根據(jù)負(fù)荷時(shí)間彈性模型結(jié)合主成分分析預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)用電安排方案的優(yōu)化；3.實(shí)現(xiàn)典型數(shù)據(jù)集上的模型測(cè)試與分析。五、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排本文的主要研究工作包括：1.閱讀文獻(xiàn)，把握研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，并總結(jié)出研究問題；2.建立負(fù)荷時(shí)間彈性模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并實(shí)現(xiàn)成果；3.實(shí)現(xiàn)有序用電優(yōu)化方案，并進(jìn)行實(shí)際測(cè)試；4.撰寫論文和展示論文成果；六、參考文獻(xiàn)[1]王文娟,賈駿等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶負(fù)荷時(shí)間彈性預(yù)測(cè)模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013(11):74-78.[2]張飛飛,鄭朝輝等.基于支持向量機(jī)的電網(wǎng)永磁風(fēng)機(jī)負(fù)荷時(shí)間彈性模型[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31(30):15-20.[3]Li,Z.,Lin,J.,Shahidehpour,M.V.,&Cai,C.(2017).Optimalpowerschedulingforresidentialmicrogridusingdecisiontreesandmixedintegerlinearprogramming.AppliedEnergy,194,485-498.[4]Aggarwal,G.,Azeemi,Y.,Ali,S.A.,&Herreen,M.(2017).Applicationsofartificialintelligenceandmachinelearninginpowersystems.InAdvancesinsmartgridandrenewableenergy(pp.63-91).Springer,Cham.[5]Bozkurt,Z.E.,Cetin,I.,&Gungor,V.C.(2018).Asurveyonloadprofilingandelectricityconsumptionpatternsinsmart