2025屆新高考數(shù)學(xué)精準(zhǔn)沖刺復(fù)習(xí) 概率、統(tǒng)計(jì)綜合問(wèn)題_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

2025屆新高考數(shù)學(xué)精準(zhǔn)沖刺復(fù)習(xí)概率、統(tǒng)計(jì)綜合問(wèn)題

考點(diǎn)梳理考情回顧高考預(yù)測(cè)概率、統(tǒng)計(jì)

與數(shù)列交匯2023新高考Ⅰ卷

第21題1.概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)列交匯的問(wèn)題,通常利用

全概率公式、期望等構(gòu)建遞推關(guān)系考查運(yùn)

用數(shù)列知識(shí)求通項(xiàng)、求和,并回歸解讀運(yùn)

算結(jié)果的概率含義等.2.概率統(tǒng)計(jì)與函數(shù)交匯的問(wèn)題,重點(diǎn)考查

由概率、統(tǒng)計(jì)背景建立函數(shù)關(guān)系,利用函

數(shù)、導(dǎo)數(shù)、不等式等工具研究取值范圍

(或最值)等.概率、統(tǒng)計(jì)

與函數(shù)交匯2023新高考Ⅱ

卷第19題2021新高考Ⅱ

卷第21題

(2023·新高考Ⅱ卷)某研究小組經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)某種疾病的患病者與未患

病者的某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)有明顯差異,經(jīng)過(guò)大量調(diào)查,得到如圖所示的患病

者和未患病者該指標(biāo)的頻率分布直方圖:

利用該指標(biāo)制定一個(gè)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),需要確定臨界值

c

,將該指標(biāo)大于

c

人判定為陽(yáng)性,小于或等于

c

的人判定為陰性.此檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的漏診率是將

患病者判定為陰性的概率,記為

p

c

);誤診率是將未患病者判定為

陽(yáng)性的概率,記為

q

c

).假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻分布,以事件發(fā)生的頻

率作為相應(yīng)事件發(fā)生的概率.(1)

當(dāng)漏診率

p

c

)=0.005時(shí),求臨界值

c

和誤診率

q

c

);解:(1)

當(dāng)

p

c

)=0.005時(shí),因?yàn)?×0.002>0.005,所以95<

c

100.所以(

c

-95)×0.002=0.005,解得

c

=97.5.所以

q

c

)=

0.010×(100-97.5)+0.002×5=0.035.(2)

設(shè)函數(shù)

f

c

)=

p

c

)+

q

c

),當(dāng)

c

∈[95,105]時(shí),求

f

c

)的解析式,并求出

f

c

)在區(qū)間[95,105]上的最小值.

3.形如

Pn

+1=

xPn

y

xy

≠0,且

x

y

)的遞推關(guān)系式,可用構(gòu)造

法,轉(zhuǎn)化為等比數(shù)列.4.求概率或期望的最值的常用方法(1)

求出概率或期望的數(shù)學(xué)表達(dá)式;(2)

構(gòu)建與表達(dá)式相對(duì)應(yīng)的函數(shù);(3)

研究函數(shù)的單調(diào)性,進(jìn)而利用單調(diào)性確定最值.

熱點(diǎn)

概率、統(tǒng)計(jì)綜合問(wèn)題[典例設(shè)計(jì)]例1某地有種特產(chǎn)水果很受當(dāng)?shù)乩习傩諝g迎,但該種特產(chǎn)水果只能在9

月銷售,且該種特產(chǎn)水果當(dāng)天食用口感最好,隔天食用口感較差.某超

市每年9月都銷售該種特產(chǎn)水果,每天計(jì)劃進(jìn)貨量相同,進(jìn)貨成本為8元

/千克,銷售價(jià)為12元/千克,當(dāng)天未賣出的水果則轉(zhuǎn)賣給水果罐頭廠,

但只能賣5元/千克.根據(jù)往年的銷售經(jīng)驗(yàn),每天的需求量與當(dāng)?shù)貧鉁胤秶?/p>

有一定關(guān)系.如果氣溫不低于30℃,那么需求量為5000千克;如果氣溫

不低于25℃且低于30℃,那么需求量為3500千克;如果氣溫低于25℃,

那么需求量為2000千克.氣溫[15,20)[20,25)[25,30)[30,35)[35,40)天數(shù)414362115(1)

設(shè)今年9月這種水果一天需求量為

X

千克,求

X

的分布列和數(shù)

學(xué)期望;(2)

設(shè)9月一天銷售特產(chǎn)水果的利潤(rùn)為

Y

元,9月這種水果一天的進(jìn)貨

量為

n

千克,求當(dāng)

n

的值為多少時(shí),

Y

的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最大值,最大值

為多少?為了制定今年9月的訂購(gòu)計(jì)劃,統(tǒng)計(jì)了前三年9月的氣溫(單位:℃)數(shù)據(jù),得到下面的頻數(shù)分布表:[思維導(dǎo)圖]

X200035005000P0.20.40.4所以

E

X

)=2000×0.2+3500×0.4+5000×0.4=3800.

(2)

由題意,得2000≤

n

≤5000.當(dāng)3500≤

n

≤5000時(shí),若氣溫不低于

30℃,則

Y

=4

n

;若氣溫不低于25℃且低于30℃,則

Y

=3500×4-(

n

-3500)×3=24500-3

n

;若氣溫低于25℃,則

Y

=2000×4-(

n

2000)×3=14000-3

n

.所以

E

Y

)=4

n

×0.4+(24500-3

n

)×0.4

+(14000-3

n

)×0.2=12600-0.2

n

.所以當(dāng)

n

=3500時(shí),

E

Y

)取

得最大值,為11900.當(dāng)2000≤

n

<3500時(shí),若氣溫不低于25℃,則

Y

=4

n

;若氣溫低于25℃,則

Y

=2000×4-(

n

-2000)×3=14000-3

n

.

所以

E

Y

)=4

n

×0.8+(14000-3

n

)×0.2=2800+2.6

n

<2800+

2.6×3500=11900.綜上所述,當(dāng)

n

的值為3500時(shí),

Y

的數(shù)學(xué)期望達(dá)到最

大值,最大值為11900.總結(jié)提煉

本題主要考查了離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)學(xué)期望的求解,以

及期望的實(shí)際應(yīng)用.對(duì)于求離散型隨機(jī)變量的分布列的問(wèn)題,首先要找

出離散型隨機(jī)變量的所有可能取值,然后計(jì)算出每個(gè)取值的概率,接

著寫出分布列,最后按照公式計(jì)算出數(shù)學(xué)期望.其中寫出分布列及計(jì)算

出數(shù)學(xué)期望是解決問(wèn)題的關(guān)鍵.

(2)

設(shè)該大學(xué)畢業(yè)生在應(yīng)聘考核中考核的次數(shù)為ξ,求ξ的分布列、數(shù)

學(xué)期望和方差.ξ123P

2.某商店計(jì)劃七月份訂購(gòu)某種飲品,進(jìn)貨成本為每瓶2元,未售出的飲

品降價(jià)處理,以每瓶1元的價(jià)格當(dāng)天全部處理完.依經(jīng)驗(yàn),零售價(jià)與日需

求量依據(jù)當(dāng)天的氣溫而定,當(dāng)氣溫不低于35℃時(shí),零售價(jià)為每瓶5元,

日需求量為300瓶;當(dāng)氣溫不低于30℃且低于35℃時(shí),零售價(jià)為每瓶4

元,日需求量為200瓶;當(dāng)氣溫低于30℃時(shí),零售價(jià)為每瓶3元,日需求

量為100瓶.已知七月份每天的氣溫不低于35℃的概率為0.6,不低于30℃

且低于35℃的概率為0.2,低于30℃的概率為0.2.解:(1)

設(shè)七月份這種飲品的日需求量為

X

瓶,則隨機(jī)變量

X

的所有

可能取值為100,200,300.由題意,得

P

X

=300)=0.6,

P

X

200)=0.2,

P

X

=100)=0.2.所以

E

X

)=300×0.6+200×0.2+

100×0.2=240.所以七月份這種飲品一天的平均需求量為240瓶.(1)

求七月份這種飲品一天的平均需求量;(2)

若七月份某連續(xù)五天的氣溫均不低于30℃,為使這五天總利潤(rùn)的

期望最大,每天應(yīng)進(jìn)多少瓶這種飲品?

所以

E

Z

)=

E

(5

Y

)=5

E

Y

)=5×(150+2

n

)=750+10

n

.

所以當(dāng)

n

=300時(shí),

E

Z

)取得最大值.所以為使這五天總利潤(rùn)的期望

最大,每天應(yīng)進(jìn)300瓶這種飲品.[典例設(shè)計(jì)]例2

(2023·吉安一模改編)某機(jī)構(gòu)從300名員工中篩選出一批優(yōu)秀員

工充實(shí)科研力量,篩選方法:每名員工進(jìn)行A,B,C三項(xiàng)測(cè)試,3項(xiàng)測(cè)

試全部通過(guò)則被錄用,若其中至少有2項(xiàng)測(cè)試“不合格”的員工,將被

淘汰,有且只有1項(xiàng)測(cè)試“不合格”的員工將再次測(cè)試A,B兩項(xiàng),若這

兩項(xiàng)全部通過(guò)則被錄用,否則被淘汰,每位員工的每項(xiàng)測(cè)試相互獨(dú)立,

且每項(xiàng)測(cè)試“不合格”的概率均為

p

(0<

p

<1).每名員工不需要重新

測(cè)試的費(fèi)用為120元,需要重新測(cè)試的總費(fèi)用為200元,除測(cè)試費(fèi)用外,

其他費(fèi)用總計(jì)為1萬(wàn)元,且該300名員工全部參與測(cè)試,預(yù)算為6萬(wàn)元.問(wèn)

這項(xiàng)方案是否會(huì)超過(guò)預(yù)算?請(qǐng)說(shuō)明理由.[思維導(dǎo)圖]

xf'(x)+0-f(x)單調(diào)遞增單調(diào)遞減當(dāng)

x

變化時(shí),f'(

x

),

f

x

)的變化情況如下表:

總結(jié)提煉

這類問(wèn)題的本質(zhì)是以概率、統(tǒng)計(jì)為主導(dǎo),寫出概率或期望的表達(dá)

式,再求最值,綜合性較強(qiáng).求最值時(shí),通常利用基本不等式、函數(shù)的性質(zhì)或借助導(dǎo)數(shù)求解.[對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練]3.(2023·江蘇聯(lián)考)某小區(qū)有居民2000人,想通過(guò)驗(yàn)血的方法篩查出

乙肝病毒攜帶者,為此需對(duì)小區(qū)全體居民進(jìn)行血液化驗(yàn).假設(shè)攜帶病毒

的居民占0.9%,若逐個(gè)化驗(yàn)需化驗(yàn)2000次.為減輕化驗(yàn)工作量,隨機(jī)按

n

人一組進(jìn)行分組,將各組

n

個(gè)人的血液混合在一起化驗(yàn),若混合血樣呈

陰性,則這

n

個(gè)人的血樣全部陰性;若混合血樣呈陽(yáng)性,則其中至少有

一人的血樣呈陽(yáng)性,需對(duì)每個(gè)人再分別單獨(dú)化驗(yàn)一次.假設(shè)每位居民的

化驗(yàn)結(jié)果呈陰性還是陽(yáng)性相互獨(dú)立.每人單獨(dú)化驗(yàn)一次花費(fèi)10元,

n

個(gè)人

混合化驗(yàn)一次共花費(fèi)(

n

+9)元.求

n

為何值時(shí),每位居民化驗(yàn)費(fèi)用的

數(shù)學(xué)期望最小[注:當(dāng)

p

<0.01時(shí),(1-

p

n

≈1-

np

].解:設(shè)每組

n

人的總費(fèi)用為

X

元.若混合血樣呈陰性,則

X

n

9;若混合血樣為陽(yáng)性,則

X

n

+9+10

n

=11

n

+9.由題意,得

P

X

n

+9)=0.991

n

,

P

X

=11

n

+9)=1-0.991

n

.所以

X

的分布列如下表:Xn+911n+9P0.991n1-0.991n

[典例設(shè)計(jì)]例3

(2023·銀川二模改編)某商場(chǎng)擬在年末進(jìn)行促銷活動(dòng),為吸引消

費(fèi)者,特別推出“玩游戲,送禮券”的活動(dòng),游戲規(guī)則如下:每輪游戲

都拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子(形狀為正方體,六個(gè)面的點(diǎn)數(shù)分別為1,

2,3,4,5,6),若向上一面的點(diǎn)數(shù)不超過(guò)2,則獲得1分,否則獲得2

分.進(jìn)行若干輪游戲,若累計(jì)得分為19分,則游戲結(jié)束,可得到200元禮

券;若累計(jì)得分為20分,則游戲結(jié)束,可得到紀(jì)念品一份.最多進(jìn)行20

輪游戲.設(shè)累計(jì)得分為

i

分的概率為

Pi

(規(guī)定初始得分為0分,

P

0=1).(1)

求證:數(shù)列{

Pi

Pi

-1}(

i

=1,2,…,19)是等比數(shù)列;(2)

求活動(dòng)參與者得到紀(jì)念品的概率.[思維導(dǎo)圖]

總結(jié)提煉

概率、統(tǒng)計(jì)與數(shù)列交匯的問(wèn)題,綜合性較

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