SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法研究的開(kāi)題報(bào)告

SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題意義合成孔徑雷達(dá)（SyntheticApertureRadar，SAR）具有在任何天氣條件下獲取地表信息的能力，被廣泛應(yīng)用于海洋、軍事、城市管理、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域。SAR圖像的目標(biāo)識(shí)別一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別方法主要是手動(dòng)分析方式，需耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間。而基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法可以大大提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，具有較高的實(shí)用價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。二、研究?jī)?nèi)容本研究擬研究SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法，具體內(nèi)容包括：1.SAR圖像特征提?。夯趫D像的特征和紋理特征提取方法，對(duì)SAR圖像進(jìn)行特征提取，以尋找目標(biāo)區(qū)域。2.目標(biāo)檢測(cè)與分類：在SAR圖像中，采用滑動(dòng)窗口檢測(cè)法和深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)利用支持向量機(jī)（SVM）等對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類。3.目標(biāo)識(shí)別：基于目標(biāo)分類結(jié)果，采用模板匹配算法等與已知目標(biāo)模板進(jìn)行匹配，識(shí)別出SAR圖像中的目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。三、研究方法本研究將采用以下研究方法：1.文獻(xiàn)綜述：對(duì)SAR圖像目標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行深入的研究和綜述，梳理相關(guān)算法的發(fā)展歷程和應(yīng)用情況。2.算法調(diào)研：分析和比較當(dāng)前主流的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別算法和技術(shù)，選擇適合的方法。3.算法實(shí)現(xiàn)：采用Matlab、Python等編程語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)上述算法并進(jìn)行測(cè)試。4.算法優(yōu)化：針對(duì)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和改進(jìn)。四、預(yù)期成果預(yù)期實(shí)現(xiàn)以下成果：1.完整的SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法，并可以應(yīng)用于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。2.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和結(jié)果：根據(jù)SAR圖像的類型和目標(biāo)種類，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)集，對(duì)所研究算法的識(shí)別能力進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。3.論文：在該領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外主流期刊和會(huì)議上發(fā)表論文1篇。五、研究時(shí)間表研究時(shí)間為兩年，時(shí)間表如下：第一年1、完成文獻(xiàn)綜述和算法調(diào)研（2個(gè)月）2、實(shí)現(xiàn)SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法（6個(gè)月）3、采集SAR目標(biāo)數(shù)據(jù)集，對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試（2個(gè)月）4、撰寫(xiě)論文工作（2個(gè)月）第二年1、根據(jù)測(cè)試結(jié)果，進(jìn)一步完善和改進(jìn)算法（4個(gè)月）2、繼續(xù)撰寫(xiě)論文和投稿（6個(gè)月）3、完成畢業(yè)論文（2個(gè)月）六、可行性分析本研究基于SAR圖像的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法，旨在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別的自動(dòng)化，具有一定的應(yīng)用前景和實(shí)際需要。本研究的算法選取了當(dāng)前主流的特征提取和深度學(xué)習(xí)算法，同時(shí)也將采集大量的SAR目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估，具有較高的可行性和實(shí)用性。七、參考文獻(xiàn)[1]許宏旭.合成孔徑雷達(dá)成像原理與處理技術(shù)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社，2001.[2]李軍,崔慧秋.基于小波變換特征及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2016,03:630-637.[3]DanielL.Woodward,ErinP.McCloskey,JoshuaJ.Myatt,等.AnensemblelearningapproachtofloodmappingusingSARdata[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2018.[4]USagari,MDesai.Targetrecognitionusingbackscatteringpropertiesofsyntheticapertureradarimages，inIEEEInternationalCo