數(shù)字圖像處理及應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案2024年

數(shù)字圖像處理及應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案2024年數(shù)字圖像處理及應(yīng)用在圖像的取樣和量化處理中，量化級(jí)不夠會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)圖像濾波的方法按處理域可分為空間域?yàn)V波和頻率域?yàn)V波。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確使用聚合技術(shù)得到的邊界的多邊形近似的一個(gè)缺點(diǎn)是，得到的近似頂點(diǎn)并不總是原始邊界中的形變點(diǎn)，如拐點(diǎn)。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確最佳陷波濾波器可以改善由于對(duì)噪聲分量估計(jì)不準(zhǔn)確帶來的圖像復(fù)原誤差。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確圖像傅里葉變換的相角刻畫了圖像中物體的結(jié)構(gòu)和位置信息。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確在設(shè)計(jì)陷波濾波器時(shí)，應(yīng)使陷波成對(duì)出現(xiàn)，并關(guān)于頻域原點(diǎn)對(duì)稱。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)二值形態(tài)學(xué)閉操作能夠圓化物體中方向向內(nèi)的角，而方向向外的角不受影響。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確如果將結(jié)構(gòu)元B看作是一個(gè)小圓盤，則使用其對(duì)集合A的閉操作可以解釋為使用B在A的邊界外側(cè)滾動(dòng)，B所能離開的A的邊界的最遠(yuǎn)點(diǎn)。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確在圖像工程中，低層的圖像處理的一個(gè)特點(diǎn)是輸入是圖像，輸出是圖像。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)直方圖中有明顯波峰、波谷結(jié)構(gòu)的圖像適合使用全局閾值法進(jìn)行分割。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)在電磁波譜中，按光子能量由高到低的可成像波段是伽馬射線、X射線、紫外線、可見光譜、紅外線、微波和無線電波。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確沒有顏色的光稱為單色光或無色光，它的唯一屬性是這種光的強(qiáng)度。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確圖像像素的灰度使用8位數(shù)字量化，量化后的像素灰度級(jí)取值范圍是0到255的整數(shù)。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確在區(qū)域分裂與聚合方法中，可以為圖像中每個(gè)不重疊的子區(qū)域定義不同的預(yù)定義屬性。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤圖像中p、q兩點(diǎn)的坐標(biāo)分別為(x,y)、(s,t)，則p和q之間的D8距離定義為D8(p,q)=|x-s|+|y-t|。()

A:錯(cuò)誤B:正確答案:錯(cuò)誤圖像灰度方差說明了圖像的哪一個(gè)屬性？()

A:圖像整體亮度B:平均灰度C:圖像對(duì)比度D:圖像細(xì)節(jié)答案:圖像對(duì)比度使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時(shí)，以下處理順序正確的是（）。

A:對(duì)濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對(duì)數(shù)逆運(yùn)算B:計(jì)算圖像中各個(gè)灰度值的累計(jì)分布概率C:將對(duì)數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù),進(jìn)行減弱低頻可加強(qiáng)高頻的濾波D:通過對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的照度分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開答案:通過對(duì)圖像取對(duì)數(shù)，將圖像模型中的照度分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開邊界的直徑定義為（）。

A:邊界上任意兩點(diǎn)之間的距離B:邊界上相距最近的兩點(diǎn)之間的距離C:過區(qū)域質(zhì)心的連線與邊界兩個(gè)交點(diǎn)間的距離D:邊界上相距最遠(yuǎn)的兩點(diǎn)之間的距離答案:邊界上相距最遠(yuǎn)的兩點(diǎn)之間的距離點(diǎn)運(yùn)算后，與原圖像的直方圖相比，運(yùn)算后圖像的直方圖中（）。

A:灰度級(jí)不變B:灰度級(jí)增加C:灰度級(jí)減少D:灰度級(jí)多少不確定答案:灰度級(jí)減少采用模板[-1，1]T主要檢測（）方向的邊緣。

A:45°B:135°C:水平D:垂直答案:垂直設(shè)區(qū)域邊界的4方向鏈碼是10103322，欲使該邊界的鏈碼關(guān)于起點(diǎn)無關(guān)，應(yīng)將其表示為（）。

A:10332210B:21010332C:33221010D:01033221答案:01033221以下哪種濾波器能更好地去除高斯噪聲并保留圖像的細(xì)節(jié)？（）

A:中值濾波器B:算術(shù)均值濾波器C:最大值濾波器D:幾何均值濾波器答案:幾何均值濾波器對(duì)于低通和高通巴特沃斯濾波器敘述正確的是（）。

A:具有相同的截至頻率B:均可用于消除虛假輪廓C:均能減弱振鈴效應(yīng)D:處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要光滑一些答案:具有相同的截至頻率圖像工程包含三個(gè)層次是（）。

A:圖像理解B:圖像分析C:圖像采集D:圖像處理答案:圖像處理###圖像分析###圖像理解可用于橋接二值圖像中細(xì)小裂縫的形態(tài)學(xué)操作是（）。

A:腐蝕B:開操作C:膨脹D:閉操作答案:膨脹###閉操作主分量分析通常會(huì)改變（）。

A:隨機(jī)向量協(xié)方差矩陣的特征值B:隨機(jī)向量協(xié)方差矩陣的特征向量C:隨機(jī)向量的協(xié)方差矩陣D:隨機(jī)向量各分量間的相關(guān)性答案:隨機(jī)向量的協(xié)方差矩陣;隨機(jī)向量各分量間的相關(guān)性頻率域?yàn)V波包括（）。

A:低通濾波B:高通濾波C:帶通濾波D:帶阻濾波答案:低通濾波###高通濾波###帶通濾波###帶阻濾波使用Laplacian算子檢測邊緣時(shí)，可以得到（）。

A:一白一黑兩條邊緣B:兩條黑色邊緣C:跨零點(diǎn)D:兩條白色邊緣答案:一白一黑兩條邊緣###跨零點(diǎn)以下算子中，（）算子具有低通濾波的作用。

A:RobertsB:鄰域平均C:中值濾波D:滑動(dòng)平均答案:滑動(dòng)平均###中值濾波###鄰域平均令B為結(jié)構(gòu)元，能夠求得二值圖像中區(qū)域A的邊界的形態(tài)學(xué)操作是（）。

A:B:C:D:答案:AI參考:正確選項(xiàng)是B:腐蝕。\n\n形態(tài)學(xué)操作包括腐蝕、膨脹、開運(yùn)算和閉運(yùn)算等，其中腐蝕可以用來求得二值圖像中區(qū)域A的邊界的形態(tài)學(xué)操作。具體來說，腐蝕操作是通過不斷地移除邊界周邊的像素，使得邊界逐漸變得模糊，最終得到區(qū)域A的邊界形態(tài)。因此，選項(xiàng)B腐蝕是能夠求得二值圖像中區(qū)域A的邊界的形態(tài)學(xué)操作。'噪聲（）。

A:其頻率總覆蓋整個(gè)頻譜B:等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量C:只含有高頻分量D:有隨機(jī)性答案:AI參考:正確答案是B：等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量。\n噪聲是聲音的一種，聲音的特性包括：頻率、振幅和波形。噪聲的頻率是變化的，振幅也是變化的，波形也是不規(guī)則的，所以噪聲具有隨機(jī)性。噪聲的能量在等寬的頻率間隔內(nèi)是相同的，所以選項(xiàng)B是正確的。選項(xiàng)A、C、D都是錯(cuò)誤的。因此，正確答案為B。'對(duì)圖像進(jìn)行向下重采樣，則混淆現(xiàn)象不易在（）觀察到。

A:紋理區(qū)域B:邊緣C:區(qū)域邊界D:灰度緩變處答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【C:區(qū)域邊界】。\n\n向下重采樣會(huì)使圖像的分辨率降低，圖像的細(xì)節(jié)信息會(huì)減少，因此不容易在區(qū)域邊界處觀察到混淆現(xiàn)象。紋理區(qū)域和邊緣處的混淆現(xiàn)象可能會(huì)更加明顯，而灰度緩變處則與重采樣的效果關(guān)系不大。'下列集合中可用于表示非平坦結(jié)構(gòu)元對(duì)的灰度級(jí)膨脹結(jié)果的是（）。

A:B:C:D:答案:AI參考:答案是A：B、C選項(xiàng)均有可能。因?yàn)轭}干沒有明確說明表示非平坦結(jié)構(gòu)元的灰度級(jí)膨脹結(jié)果的具體方式，所以B、C選項(xiàng)都有可能。\n\n具體來說，灰度級(jí)膨脹通常用于增加圖像中特定區(qū)域的強(qiáng)度，以突出顯示感興趣的區(qū)域。在灰度級(jí)膨脹中，每個(gè)像素都會(huì)與其相鄰的像素進(jìn)行比較，并根據(jù)一定的規(guī)則對(duì)其進(jìn)行加權(quán)。對(duì)于非平坦結(jié)構(gòu)元，膨脹操作可能會(huì)使灰度級(jí)在某些區(qū)域增加，而在其他區(qū)域保持不變或減少。因此，B、C選項(xiàng)都可能表示這種膨脹結(jié)果。\n\n需要注意的是，A選項(xiàng)是唯一一個(gè)明確表示膨脹結(jié)果的選項(xiàng)，因?yàn)樗鞔_提到了“非平坦結(jié)構(gòu)元的灰度級(jí)膨脹結(jié)果”。因此，正確答案是A選項(xiàng)。'對(duì)于一個(gè)8級(jí)灰度的圖像，如下圖所示

如果考察上下相鄰兩個(gè)像素的灰度，則生成的共生矩陣中，位于（5，5）（設(shè)矩陣的行列下標(biāo)從0開始）處元素的值是（）。

A:1B:0C:3D:2答案:AI參考:考察上下相鄰兩個(gè)像素的灰度，則生成的共生矩陣中，位于（5，5）處的元素的值是（C:3）。在這個(gè)8級(jí)灰度圖像中，相鄰像素之間的灰度值相差1。因此，上下相鄰像素的灰度差為1，所以（5，5）處的灰度值應(yīng)該是中間值（即3）。'設(shè)區(qū)域邊界的4方向鏈碼是10103322，欲使該邊界的鏈碼關(guān)于旋轉(zhuǎn)無關(guān)，應(yīng)將其表示為（）。

A:33133030B:01033221C:10332210D:21010332答案:AI參考:通過分析4方向鏈碼的定義和要求，可以知道鏈碼的方向是按照順時(shí)針方向定義的，即從左到右、從上到下、從右到左、從下到上。因此，對(duì)于給定的4方向鏈碼10103322，如果要使其關(guān)于旋轉(zhuǎn)無關(guān)，那么需要將各個(gè)方向上的鏈碼按照順時(shí)針方向重新排列。具體來說，可以將左邊的1移動(dòng)到最前面，然后將上邊的0移動(dòng)到最前面，再將右邊的3移動(dòng)到最前面，最后將下邊的2移動(dòng)到最前面。這樣得到的鏈碼為：10332210。因此，正確答案是C。'圖像中的棋盤格現(xiàn)象是由于（）引起的。

A:圖像的灰度分辨率過小B:圖像的空間分辨率過小C:圖像的灰度分辨率過大D:圖像的空間分辨率過大答案:AI參考:正確答案是B：圖像的空間分辨率過小。\n圖像的空間分辨率過小會(huì)導(dǎo)致棋盤格現(xiàn)象的產(chǎn)生。這是因?yàn)榭臻g分辨率越小，圖像中的細(xì)節(jié)部分就越模糊，從而使得相鄰像素之間的差異變得不明顯，導(dǎo)致棋盤格現(xiàn)象的出現(xiàn)。而選項(xiàng)A、C、D都與棋盤格現(xiàn)象的產(chǎn)生沒有直接關(guān)系。因此，答案為B。'當(dāng)使用梯度算子求取圖像中的邊緣時(shí)，為了克服圖像中紋理區(qū)域?qū)吘壡笕〉母蓴_，應(yīng)當(dāng)（）。

A:在求取梯度前，放大圖像B:在求取梯度前，縮小圖像C:在求取梯度前，銳化圖像D:在求取梯度前，平滑圖像答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【C】在求取梯度前，銳化圖像。\n\n在圖像處理中，使用梯度算子求取邊緣時(shí)，紋理區(qū)域的干擾是一個(gè)常見的問題。為了克服這個(gè)問題，通常會(huì)在求取梯度之前對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理。銳化處理可以通過增強(qiáng)圖像中的高頻成分來實(shí)現(xiàn)，這些高頻成分通常與邊緣有關(guān)。因此，通過銳化圖像，可以增強(qiáng)與邊緣相關(guān)的紋理信息，減少其他干擾因素的影響。而縮小、放大和平滑圖像通常不會(huì)有效地解決這個(gè)問題。因此，正確選項(xiàng)是C：在求取梯度前，銳化圖像。'以下濾波器中，振鈴現(xiàn)象最明顯的是（）。

A:高斯低通濾波器B:帶通濾波器C:巴特沃斯低通濾波器D:理想低通濾波器答案:AI參考:正確答案是B：帶通濾波器。\n帶通濾波器在阻帶邊緣的頻率上會(huì)產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象，振鈴現(xiàn)象最明顯。\n\n其他選項(xiàng)中，高斯低通濾波器、巴特沃斯低通濾波器和理想低通濾波器都屬于低通濾波器，它們?cè)谧鑾н吘壍念l率上不會(huì)產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象。\n\n因此，本題答案為B。'邊界的標(biāo)記圖表達(dá)關(guān)于（）不變。

A:縮放B:旋轉(zhuǎn)C:平移D:起點(diǎn)答案:AI參考:正確選項(xiàng)是C：平移。邊界的標(biāo)記圖表達(dá)的是關(guān)于平移不變的信息，即當(dāng)圖像在一定范圍內(nèi)進(jìn)行平移操作時(shí)，邊界的標(biāo)記圖不會(huì)發(fā)生改變?？s放、旋轉(zhuǎn)和起點(diǎn)等操作都會(huì)使邊界的標(biāo)記圖發(fā)生變化。'圖像中一個(gè)像素的鄰域可以分為（）。

A:對(duì)角鄰域B:m鄰域C:4鄰域D:8鄰域答案:AI參考:正確選項(xiàng)為D:8鄰域。\n\n鄰域是指圖像中一個(gè)像素與其周圍相鄰像素之間的空間范圍。對(duì)于像素點(diǎn)(x,y)，它的8鄰域是指在以該點(diǎn)為中心，邊長為8個(gè)像素的矩形區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的集合。因此，選項(xiàng)D為正確答案。其他選項(xiàng)如對(duì)角鄰域、m鄰域和4鄰域不是標(biāo)準(zhǔn)的鄰域概念，可能存在不同的定義和方法。'下列算子中可以用來檢測對(duì)角方向直線的是（）。

A:B:C:D:答案:AI參考:答案是C，單位切削力。單位切削力是一個(gè)檢測對(duì)角方向直線的重要算子。它能夠反映刀具切削時(shí)所產(chǎn)生的切削力，進(jìn)而判斷是否存在對(duì)角方向直線的可能。其他選項(xiàng)A、B、D并不能直接檢測對(duì)角方向直線。'一幅二值圖像如下圖所示，

像素a和像素j之間存在（）。

A:8-通路B:混合通路C:4-通路D:m-通路答案:AI參考:正確選項(xiàng)為【C:4-通路】。\n\n根據(jù)題目中的二值圖像，可以發(fā)現(xiàn)像素a和像素j之間存在一條連續(xù)的線條，線條的寬度為4個(gè)像素，因此它們之間存在一條4-通路。選項(xiàng)A、B、D都不符合題意。'對(duì)于區(qū)域骨架上的一點(diǎn)，在區(qū)域邊界上可能找到（）個(gè)與其距離最近的點(diǎn)。

A:1B:2C:0D:3答案:AI參考:正確選項(xiàng)為【B:2】。\n\n對(duì)于區(qū)域骨架上的一點(diǎn)，在區(qū)域邊界上可能找到兩個(gè)與其距離最近的點(diǎn)，這兩個(gè)點(diǎn)被稱為該點(diǎn)的鄰近點(diǎn)。這是因?yàn)閰^(qū)域邊界是連續(xù)的，因此在該點(diǎn)的鄰近區(qū)域內(nèi)可能存在另一個(gè)點(diǎn)，該點(diǎn)與該點(diǎn)的距離比鄰近點(diǎn)更近。但是需要注意的是，這個(gè)答案基于一般的假設(shè)和經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際情況可能因具體問題的不同而有所差異。'數(shù)字圖像處理是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，與其有關(guān)的學(xué)科有（）。

A:數(shù)學(xué)B:物理學(xué)C:神經(jīng)心理學(xué)D:認(rèn)知科學(xué)答案:AI參考:正確選項(xiàng)為：A:數(shù)學(xué)；B:物理學(xué)。\n\n數(shù)字圖像處理是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，涉及到數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。其中，數(shù)學(xué)是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)學(xué)科之一，涉及圖像變換、濾波、分割、特征提取等方面的基礎(chǔ)理論和方法；物理學(xué)在數(shù)字圖像處理中也有著廣泛的應(yīng)用，如光學(xué)成像、光子圖像處理等；計(jì)算機(jī)科學(xué)則是數(shù)字圖像處理的重要工具，涉及圖像采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理等方面的方法和技術(shù)。神經(jīng)心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)雖然也與數(shù)字圖像處理有關(guān)，但它們更多地涉及到人類視覺系統(tǒng)、認(rèn)知過程等方面，與數(shù)字圖像處理的學(xué)科交叉相對(duì)較少。因此，正確答案為數(shù)學(xué)和物理學(xué)。'若圖像中一個(gè)像素的坐標(biāo)為(x,y)，該像素的4鄰域的坐標(biāo)是（）。

A:(x,y+1)B:(x-1,y)C:(x,y-1)D:(x+1,y)答案:AI參考:正確答案是ABCD。鄰域是指在某一像素的周圍，與該像素的距離在一定范圍內(nèi)的像素集合。因此，該像素的4鄰域應(yīng)該包括它上面的一個(gè)像素（B選項(xiàng)），左邊的兩個(gè)像素（A和C選項(xiàng)），以及右邊的兩個(gè)像素（D選項(xiàng)）。因此，正確答案是ABCD。'二值形態(tài)學(xué)中，使用結(jié)構(gòu)元B對(duì)集合A進(jìn)行腐蝕的結(jié)果有可能（）。

A:被集合A真包含B:和集合A完全相等C:包含不屬于集合A的元素D:真包含集合A答案:AI參考:使用結(jié)構(gòu)元B對(duì)集合A進(jìn)行腐蝕的結(jié)果有可能包含不屬于集合A的元素。這是因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)元B可以