金融行業(yè)市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告：金融垂類大模型

【AI金融新紀(jì)元】系列報(bào)告（一）——金融垂類大模型試用體驗(yàn)二零二四年一月日前言：金融大模型爭(zhēng)相競(jìng)逐，百模大戰(zhàn)如火如荼1.

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)及金融科技企業(yè)爭(zhēng)相競(jìng)逐，百模大戰(zhàn)如火如荼。2023年5月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行業(yè)通用大模型——奇富GPT，在業(yè)內(nèi)被稱為“國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)通用大模型”。2023年5月下旬，度小滿推出國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型“軒轅”，聚焦于金融名詞理解、金融市場(chǎng)評(píng)論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務(wù)。恒生電子于2023年6月發(fā)布了金融大模型LightGPT，并在10月份對(duì)其進(jìn)行升級(jí)，至此形成“LightGPT+WarrenQ+光子”體系，助力恒生大模型實(shí)現(xiàn)金融多場(chǎng)景應(yīng)用。2023年9月7日和9月8日，騰訊混元大模型和螞蟻金融大模型相繼正式亮相。2023年11月，幻方量化旗下DeepSeek推出DeepSeek

LLM

67Bt，相較于其他金融模型擁有更突出的推理、數(shù)學(xué)、編程等能力。2024年開年之初，同花順和東方財(cái)富分別推出問財(cái)HithinkGPT和妙想金融大模型，內(nèi)測(cè)火熱進(jìn)行中。2.

金融垂類大模型賦能金融業(yè)務(wù)，推動(dòng)行業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)增量提升。目前各家公司都在致力于以大模型賦能股基APP或是金融終端，為已有功能注入AI能力，實(shí)現(xiàn)智能客服、智能投顧、智能風(fēng)險(xiǎn)等多場(chǎng)景應(yīng)用，通過大模型多樣、便捷、高效的特點(diǎn)提升原有客戶粘性、提高獲客能力并吸引客流量，推動(dòng)公司C端、B端存量業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，金融大模型的繼續(xù)推出和不斷完善還有望在未來衍生出金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)。2前言：金融大模型爭(zhēng)相競(jìng)逐，百模大戰(zhàn)如火如荼3.

目前同花順、東方財(cái)富、恒生電子、幻方量化所推出的大模型正在火熱內(nèi)測(cè)中。同花順和東方財(cái)富各自推出的大模型都具備實(shí)時(shí)性較強(qiáng)且能對(duì)內(nèi)容精準(zhǔn)溯源的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，同花順、東方財(cái)富、恒生電子所推出的大模型都實(shí)現(xiàn)了海量中文tokens的加持，金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆蓋面廣。此外，各類模型還擁有其突出優(yōu)勢(shì)。4.

在金融科技支持政策陸續(xù)出臺(tái)、海外金融垂類模型加速落地的背景下，我們認(rèn)為金融垂類模型將成為金融科技領(lǐng)域未來的發(fā)展重點(diǎn)。我們認(rèn)為，具備較大金融交易數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、較好應(yīng)用場(chǎng)景入口、較成熟AI技術(shù)運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)的金融科技企業(yè)將受益明顯，推薦【東方財(cái)富】、【同花順】，建議關(guān)注【恒生電子】。5.

風(fēng)險(xiǎn)提示：

1）監(jiān)管環(huán)境趨嚴(yán)抑制行業(yè)創(chuàng)新；2）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加??；3）權(quán)益市場(chǎng)大幅波動(dòng)。圖表：國(guó)內(nèi)金融垂類AI模型發(fā)布時(shí)間&發(fā)布機(jī)構(gòu)圖表：頭部金融垂類AI模型優(yōu)勢(shì)時(shí)間發(fā)布機(jī)構(gòu)度小滿金融垂類模型發(fā)布機(jī)構(gòu)同花順金融垂類模型共同優(yōu)勢(shì)突出優(yōu)勢(shì)軒轅大模型奇富GPT2023年5月2023年6月奇富科技恒生電子問財(cái)HithinkGPT、AIFinD模型訓(xùn)練創(chuàng)新優(yōu)化LightGPT實(shí)時(shí)性較強(qiáng)，且能精準(zhǔn)溯源螞蟻集團(tuán)騰訊云螞蟻金融大模型AntFinGLM東方財(cái)富妙想金融大模型金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆

高品質(zhì)金融數(shù)據(jù)供給蓋面廣2023年9月騰訊云金融行業(yè)大模型LightGPT（升級(jí)）+WarrenQ+光子LightGPT（升級(jí)）+WarrenQ+光子恒生電子幻方量化/輕量化2023年10月2023年11月2024年1月恒生電子幻方量化同花順DeepSeek

LLM67Bt問財(cái)HithinkGPT、AIFinD妙想金融大模型DeepSeek

LLM67Bt/數(shù)學(xué)編程能力強(qiáng)東方財(cái)富3數(shù)據(jù)：iFinD，妙想大模型，發(fā)布機(jī)構(gòu)官方微信公眾號(hào)，發(fā)布機(jī)構(gòu)官方網(wǎng)站，東吳證券研究所目錄1.AiFinD：PC端、手機(jī)端雙邊發(fā)力，打造多場(chǎng)景應(yīng)用AI功能集合2.東方財(cái)富妙想：致力于搭載“懂金融、懂用戶、強(qiáng)數(shù)據(jù)”的金融生態(tài)基因3.恒生電子LightGPT+WarrenQ：打造更專業(yè)、更合規(guī)、更輕量的金融行業(yè)大模型4.幻方量化DeepSeek

LLM

67Bt：數(shù)學(xué)能力表現(xiàn)突出，指令跟隨、編程能力遙遙領(lǐng)先5.金融大模型百花齊放，引領(lǐng)金融行業(yè)效率變革，開啟數(shù)字金融新時(shí)代6-7.

投資建議&風(fēng)險(xiǎn)提示國(guó)內(nèi)金融垂類大模型試用體驗(yàn)1.

AiFinD：PC端、手機(jī)端雙邊發(fā)力，打造多場(chǎng)景應(yīng)用AI功能集合?

作為A股市場(chǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+金融+AI”第一股，同花順憑借十余年的人工智能技術(shù)積累，再度創(chuàng)新，推出了HithinkGPT大模型。此款大模型采用transformer的decoder-only架構(gòu)，提供7B、13B、30B、70B和130B五種版本選擇，最大允許32k文本輸入，支持API接口調(diào)用、網(wǎng)頁(yè)嵌入、共建、私有化部署等能力，并為用戶提供一站式標(biāo)注和評(píng)測(cè)服務(wù)。?

通用領(lǐng)域：HithinkGPT大模型在C-Eval、GSM8K、MMLU、MATH等10多個(gè)主流Benchmark測(cè)評(píng)集上的表現(xiàn)全面超越了主流開源模型Llama-2。?

金融領(lǐng)域：同花順自建了HithinkFinEval數(shù)據(jù)集，涵蓋了證券從業(yè)考試、基金從業(yè)考試、會(huì)計(jì)師資格考試、CPA、CFA等17個(gè)金融行業(yè)考試。在這些考試中，問財(cái)HithinkGPT-70B大模型以平均75.9分的優(yōu)異成績(jī)通過考試，并且HithinkGPT在所有考試科目中都比開源模型更加優(yōu)秀。圖表：同花順HithinkFinEval數(shù)據(jù)集考試得分圖表：同花順HithinkGPT金融考試得分6數(shù)據(jù)：同花順投資助手，同花順iFinD，東吳證券研究所1.

AiFinD：PC端、手機(jī)端雙邊發(fā)力，打造多場(chǎng)景應(yīng)用AI功能集合?

同花順iFinD平臺(tái)中的AiFinD，是公司基于HithinkGPT大模型在平臺(tái)嵌入的AI功能集合。AiFinD系列功能致力于通過AI技術(shù)的引進(jìn)幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更精確的數(shù)據(jù)分析、更高效的決策制定，同時(shí)幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)、識(shí)別投資機(jī)會(huì)，幫助平臺(tái)使用者解決簡(jiǎn)單問題，協(xié)助解決復(fù)雜問題。當(dāng)前AiFinD處于試用階段，開放了以下功能：圖表：同花順AI產(chǎn)品介紹1.

【ChatFinD】基于HithinkGPT大模型，疊加iFinD金融終端的金融數(shù)據(jù)庫(kù)、文本庫(kù)打造的iFinD平臺(tái)專屬大模型，可通過對(duì)話指令獲取平臺(tái)指標(biāo)、行情信息以及相關(guān)金融咨詢，同時(shí)獲取信息2.

【飛研創(chuàng)作】根據(jù)所輸出研報(bào)類型及期望標(biāo)題，基于大模型自動(dòng)生成大綱和創(chuàng)作思路，思路中包含所需指標(biāo)

。飛研創(chuàng)作可以協(xié)助使用者編輯思路，完成研報(bào)編寫；，確保信息準(zhǔn)確性；3.

【繪圖】基于選取數(shù)據(jù)為使用者編輯創(chuàng)作出更具有藝術(shù)創(chuàng)造力的可視化圖形；4.

【靈動(dòng)看板】幫助使用者基于問題生成邏輯以圖形呈現(xiàn)的可視化分析；5.

【翻譯】為使用者智能翻譯研報(bào)及公告等內(nèi)容；6.

【紀(jì)要】根據(jù)音頻或文檔智能識(shí)別重要內(nèi)容，自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要；7.

【文檔智讀】基于大模型智能學(xué)習(xí)單篇、多篇文檔，總結(jié)文檔核心內(nèi)容和邏輯并準(zhǔn)確回答問題，還可對(duì)多篇文檔進(jìn)行分類處理；8.

【AI識(shí)圖洞見數(shù)據(jù)】基于AI大模型，智能解析圖片中的數(shù)值。數(shù)據(jù)：同花順投資助手，同花順iFinD，東吳證券研究所71.

AiFinD：PC端、手機(jī)端雙邊發(fā)力，打造多場(chǎng)景應(yīng)用AI功能集合?

手機(jī)端iFinD

APP同步發(fā)力，優(yōu)化并新增AI功能：1）新增路演AI紀(jì)要，幫助快速了解路演回放要點(diǎn)，對(duì)關(guān)鍵音頻實(shí)現(xiàn)一鍵定位。2）新增資訊AI總結(jié)，AI智能總結(jié)資訊要點(diǎn)，提高信息獲取率。3）優(yōu)化AI音頻傳譯，實(shí)現(xiàn)音頻文件快速轉(zhuǎn)寫，AI智能提取內(nèi)容紀(jì)要。圖表：同花順AI產(chǎn)品介紹數(shù)據(jù)：同花順投資助手，同花順iFinD，東吳證券研究所81.

AiFinD：PC端、手機(jī)端雙邊發(fā)力，打造多場(chǎng)景應(yīng)用AI功能集合圖表：同花順AI產(chǎn)品介紹?

AiFinD優(yōu)勢(shì)：1）金融數(shù)據(jù)覆蓋面廣。同花順利用自身過去十幾年的數(shù)據(jù)積累以及市場(chǎng)上公開的金融數(shù)據(jù)，預(yù)訓(xùn)練金融語料達(dá)到萬億級(jí)tokens，同時(shí)擁有一套自動(dòng)化的流程，用于數(shù)據(jù)獲取、清洗以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的驗(yàn)證，每月可新增數(shù)千億tokens優(yōu)質(zhì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及數(shù)十萬條優(yōu)質(zhì)微調(diào)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。2）模型訓(xùn)練創(chuàng)新優(yōu)化。構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)配比實(shí)驗(yàn)方案、scaling

law實(shí)驗(yàn)體系、模型架構(gòu)優(yōu)化、分布式訓(xùn)練框架優(yōu)化、硬件加速技術(shù)等科學(xué)高效的大模型訓(xùn)練體系，能以更低的訓(xùn)練成本高效地完成HithinkGPT大模型家族（7B、13B、30B、70B和130B）的訓(xùn)練。3）實(shí)時(shí)性較強(qiáng)。AiFinD中先進(jìn)大模型疊加iFinD平臺(tái)自身?yè)碛械慕鹑跀?shù)據(jù)庫(kù)以及各類實(shí)時(shí)信息，使AiFinD中大模型可以通過對(duì)話指令獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息，并注明實(shí)時(shí)性和真實(shí)性。，相較于其他大模型具有更強(qiáng)的9數(shù)據(jù)：同花順，東吳證券研究所2.

東方財(cái)富妙想：致力于搭載“懂金融、懂用戶、強(qiáng)數(shù)據(jù)”的金融生態(tài)基因?

妙想金融大模型是東方財(cái)富重磅打造的金融行業(yè)大語言模型，使用Decoder-only

的

Transformer

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，支持32K

的上下文長(zhǎng)度，致力于滿足各類金融場(chǎng)景下的需求。通過自建的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)流程，結(jié)合效果預(yù)估算法、高效預(yù)訓(xùn)練框架、SFT、RLHF訓(xùn)練等技術(shù)，妙想金融大模型建立起自主研發(fā)的技術(shù)壁壘。目前，妙想金融大模型已經(jīng)覆蓋了7B、13B、34B、66B及104B，分別適配不同的應(yīng)用場(chǎng)景，提高模型應(yīng)用的效費(fèi)比。圖表：東方財(cái)富妙想大模型數(shù)據(jù)：東方財(cái)富妙想，東吳證券研究所102.

東方財(cái)富妙想：致力于搭載“懂金融、懂用戶、強(qiáng)數(shù)據(jù)”的金融生態(tài)基因?

妙想金融能力評(píng)測(cè)行業(yè)領(lǐng)先。一方面，使用開源金融評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集OpenFinData對(duì)妙想金融大模型的金融場(chǎng)景能力進(jìn)行360度診斷。在橫跨金融知識(shí)、金融計(jì)算、金融解讀、金融判別、金融分析、金融合規(guī)等六大金融模塊共十九項(xiàng)金融任務(wù)維度的多元金融場(chǎng)景能力的測(cè)試中，妙想金融大模型評(píng)測(cè)綜合評(píng)分整體較高。?

金融場(chǎng)景評(píng)測(cè)比較優(yōu)勢(shì)凸顯。另一方面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)常見金融應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)妙想大模型和通用大模型的輸出結(jié)果進(jìn)行了人工標(biāo)注盲測(cè)，從而真實(shí)直觀把脈妙想金融大模型的金融能力。從妙想金融大模型和主流通用大模型在各場(chǎng)景的綜合測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)比來看，妙想金融大模型在股票對(duì)比、個(gè)股診斷、實(shí)際操作、投資熱點(diǎn)解讀等金融垂直場(chǎng)景的能力已具備較明顯的優(yōu)勢(shì)。圖表：東方財(cái)富妙想大模型

VS

ChatGPT11數(shù)據(jù)：東方財(cái)富AI，東吳證券研究所2.

東方財(cái)富妙想：致力于搭載“懂金融、懂用戶、強(qiáng)數(shù)據(jù)”的金融生態(tài)基因圖表：東方財(cái)富妙想大模型功能模塊?

妙想金融大模型優(yōu)勢(shì)：1）多場(chǎng)景賦能，功能覆蓋面廣。妙想金融大模型發(fā)力投研、投顧、投教、投資等金融核心場(chǎng)景，基于資訊、數(shù)據(jù)、研究、交易、交流等用戶場(chǎng)景痛點(diǎn)，對(duì)智能問答和智能投研場(chǎng)景進(jìn)行了個(gè)性化的功能設(shè)計(jì)，提供數(shù)據(jù)查詢、信息搜索、事件解讀、等數(shù)百種場(chǎng)景解決方案。2）高性能推理支撐場(chǎng)景需求。妙想金融大模型通過量化、模型算子優(yōu)化等措施極大提高了速度，結(jié)合Paged

Attention、Continuous

Batching、張量并行推理等技術(shù)優(yōu)化推理框架的性能，在金融場(chǎng)景下算力的利用率提高了數(shù)倍。3）高品質(zhì)金融數(shù)據(jù)供給。得益于東方財(cái)富二十載深耕，平臺(tái)聚集了海量用戶資源和用戶黏性優(yōu)勢(shì)，積淀了多元的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，東方財(cái)富構(gòu)建了完備的金融數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，股吧、財(cái)富號(hào)等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)持續(xù)涌現(xiàn)，持續(xù)豐富平臺(tái)的獨(dú)家特色數(shù)據(jù)集。4）實(shí)時(shí)性較強(qiáng)，并且能精準(zhǔn)溯源?？梢赃M(jìn)行當(dāng)天股票分析并給出，同時(shí)智能投研的場(chǎng)景能力強(qiáng)大，可助力研究員倍速完成研報(bào)閱讀、挖掘研報(bào)增量信息、總結(jié)梳理投資要點(diǎn)并精準(zhǔn)溯源。12數(shù)據(jù)：妙想大模型，東吳證券研究所3.恒生電子LightGPT+WarrenQ：打造更專業(yè)、更合規(guī)、更輕量的金融行業(yè)大模型?

恒生電子LihgtGPT金融行業(yè)大模型，較通用大模型更專業(yè)、更合規(guī)、更輕量。LightGPT擁有更專業(yè)的金融語料積累處理和更高效穩(wěn)定的大模型訓(xùn)練方式。在金融專業(yè)問答、邏輯推理、超長(zhǎng)文本處理能力、多模態(tài)交互能力、代碼能力等在內(nèi)的金融大模型能力評(píng)測(cè)中均有不錯(cuò)表現(xiàn)，并保證內(nèi)容和指令的合規(guī)安全，處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平，可以為投顧、客服、投研、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、合規(guī)、研發(fā)等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供底層AI能力支持。?

光子系列產(chǎn)品，基于LightGPT能力，光子大模型系列產(chǎn)品致力于在合規(guī)審核、投研算法、客戶服務(wù)和營(yíng)銷分析方面成為金融從業(yè)人員的智能助手。1.

【光子·文曲】可以幫助投資顧問提供實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和智能文章潤(rùn)色等功能；2.

【光子·善策】根據(jù)會(huì)話記錄實(shí)時(shí)分析客戶意圖，精準(zhǔn)定位客戶標(biāo)簽，自動(dòng)檢索相關(guān)的金融產(chǎn)品及資訊信息，生成專業(yè)觀點(diǎn)和建議；3.

【光子·慧營(yíng)】服務(wù)企業(yè)資管運(yùn)營(yíng)、托管運(yùn)營(yíng)，為運(yùn)營(yíng)工作提供系統(tǒng)智能輔助解決方案；4.

【光子·方圓】為合規(guī)和業(yè)務(wù)人員提供智能問答和一鍵式合規(guī)設(shè)置等服務(wù)。圖表：恒生電子金融行業(yè)大模型功能模塊13數(shù)據(jù)：恒生電子金融行業(yè)大模型，東吳證券研究所3.恒生電子LightGPT+WarrenQ：打造更專業(yè)、更合規(guī)、更輕量的金融行業(yè)大模型?

WarrenQ系列產(chǎn)品，是一款投研效率工具產(chǎn)品，旨在提高研究員的工作效率和實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效協(xié)同。WarrenQ通過chat打通工作投研場(chǎng)景，打造大模型+數(shù)據(jù)+工具新一代投研模式。WarrenQ-Chat基于大模型疊加搜索和金融數(shù)據(jù)庫(kù)，通過對(duì)話指令，輕松獲得金融行情、資訊和數(shù)據(jù)，且每一句生成的對(duì)話均支持文本溯源，確保消息準(zhǔn)確性。ChatMiner

可以幫助快速提取文檔中的信息，提供精準(zhǔn)檢索與定位，精煉或拓展文本。?

LightGPT+WarrenQChat優(yōu)勢(shì)：1)金融領(lǐng)域生成能力強(qiáng)?；?000億中文tokens的加持，80+中文金融任務(wù)的打磨，覆蓋了金融絕大多數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景，且針對(duì)于金融任務(wù)，回答速度極快，準(zhǔn)確率較高，并支持多種語言輸入與輸出。2）合規(guī)性、安全性高。充分學(xué)習(xí)中國(guó)的金融法律法規(guī)，在輸出時(shí)符合中國(guó)金融市場(chǎng)的監(jiān)管要求。3）輕量化。支持私有化/云部署以及靈活A(yù)PI調(diào)用，推理端僅需一機(jī)2卡部署。金融機(jī)構(gòu)可以基于LightGPT通過私域任務(wù)數(shù)據(jù)定制化精調(diào)大模型，打造機(jī)構(gòu)專屬大模型，滿足個(gè)性化需求。圖表：恒生電子WarrenQ

&LightGPT功能模塊14數(shù)據(jù)：

WarrenQ，恒生電子LightGPT，東吳證券研究所4.幻方量化DeepSeekLLM67Bt：數(shù)學(xué)能力表現(xiàn)突出，指令跟隨、編程能力遙遙領(lǐng)先?

幻方量化發(fā)布通用語言大模型DeepSeek

LLM67Bt，相比開源的同級(jí)別模型

LLaMA270B，DeepSeek

LLM67B

在近20個(gè)中英文的公開評(píng)測(cè)榜單上表現(xiàn)更佳。尤其突出的是推理、數(shù)學(xué)、編程等能力（如：HumanEval、MATH、CEval、CMMLU）。1）數(shù)學(xué)能力排名靠前。DeepSeekLLM67B

模型在樣本內(nèi)數(shù)學(xué)能力（縱軸

GSM8K）排名第三，僅次于

Claude2和

GPT-4，但在樣本外數(shù)學(xué)能力（橫軸

Exam

Score）排名第二，僅次于

GPT-4。2）指令跟隨能力明顯領(lǐng)先。使用

Google

在2023年11月15日公開的指令跟隨評(píng)測(cè)集進(jìn)行測(cè)試，DeepSeek

LLM67B

在一眾開源模型中明顯領(lǐng)先，拉近了與智能標(biāo)桿

GPT-4

的距離。3）編程能力遙遙領(lǐng)先。使用LeetCode

全球競(jìng)賽測(cè)試題進(jìn)行測(cè)試，來自DeepSeek

的兩大模型遙遙領(lǐng)先，包括通用領(lǐng)域的

DeepSeek

LLM67B

和11月初的

DeepSeekCoder

33B。圖表：幻方量化DeepSeek模型表現(xiàn)數(shù)據(jù)：DeepSeek，東吳證券研究所154.幻方量化DeepSeekLLM67Bt：數(shù)學(xué)能力表現(xiàn)突出，指令跟隨、編程能力遙遙領(lǐng)先?

幻方量化DeepSeek

LLM67Bt具有數(shù)學(xué)編程能力強(qiáng)，敏感安全性較高，模型完全開源，多語言支持等優(yōu)點(diǎn)。?

DeepSeek優(yōu)勢(shì)：1）數(shù)學(xué)編程能力強(qiáng)。DeepSeek

LLM67Bt能夠快速且正確地解決大部分?jǐn)?shù)學(xué)編程任務(wù)。2）敏感安全性較高。DeepSeek

LLM67Bt回答將遵守法律法規(guī)，為用戶提供準(zhǔn)確、可靠的答案，避免傳播不實(shí)信息或誤導(dǎo)用戶。3）模型完全開源。DeepSeek

LLM67Bt具有較高的透明度，用戶可以查看和審查代碼，了解工作原理和安全性。圖表：幻方量化DeepSeek功能模塊16數(shù)據(jù)：DeepSeek，東吳證券研究所國(guó)內(nèi)AI模型產(chǎn)品概況及未來設(shè)想5.1.

國(guó)內(nèi)AI模型產(chǎn)品概況對(duì)比?

國(guó)內(nèi)AI大模型迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，技術(shù)和應(yīng)用不斷發(fā)展，但與國(guó)外頂尖AI大模型尚有差距。自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，國(guó)內(nèi)迅速形成大模型共識(shí)，開始追趕國(guó)外。目前各行各業(yè)開閉源大模型不斷出新，競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)越發(fā)激烈。?

國(guó)內(nèi)大模型的第一梯隊(duì)有了更多新的模型加入。如騰訊的混元、阿里云的通義千問2.0。已有模型的新版本或出現(xiàn)的新模型，可能會(huì)進(jìn)一步加劇第一梯隊(duì)大模型的競(jìng)爭(zhēng)。圖表：國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品參數(shù)及基座對(duì)比模型參數(shù)圖表：國(guó)內(nèi)大模型SuperCLUE基準(zhǔn)得分模型名稱模型基座框架百度文心一言260B+1.8B、7B、14B、72B1B、7B、70B、130B、175B100B+飛槳開源框架2.6&文心知識(shí)增強(qiáng)自研Qwen基座模型阿里通義千問系列VivoBlueLMTransformer月之暗面Moonshot騰訊云混元大模型螞蟻金融大模型恒生電子LightGPT同花順HithinkGPT火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Ti平臺(tái)/自研機(jī)器學(xué)習(xí)框架Angel螞蟻?zhàn)匝谢A(chǔ)大模型100B+100B+金融Token400B+金融Token7B、13B、30B、70B、130B位置編碼改進(jìn)的TransformerTransformer-decoder-only架構(gòu)數(shù)據(jù)：公司官方網(wǎng)站，公司官方公眾號(hào)，東吳證券研究所數(shù)據(jù)：SuperCLUE，東吳證券研究所185.2.

金融垂類大模型百花齊放，引領(lǐng)金融行業(yè)效率變革，開啟數(shù)字金融新時(shí)代?

IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）一項(xiàng)調(diào)研顯示，超半數(shù)的金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃在2023年投資生成式人工智能技術(shù)，只有10%的金融機(jī)構(gòu)表示沒有試驗(yàn)計(jì)劃。國(guó)內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)都在