2024知識圖譜典型應(yīng)用

知識圖譜典型應(yīng)用！目錄知識圖譜概覽知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)智能制造知識圖譜工業(yè)知識圖譜應(yīng)用案例Part1知識圖譜概覽Part1知識圖譜定義知識圖譜是描述真實(shí)世界存在的實(shí)體以及它們之間的關(guān)系Things,NotStrings使用生產(chǎn)使用生產(chǎn)實(shí)體（點(diǎn)）：人物設(shè)備公司產(chǎn)品..實(shí)體（點(diǎn)）：人物設(shè)備公司產(chǎn)品...關(guān)系（邊）：雇傭位于使用生產(chǎn)...雇傭雇傭知識圖譜作為一種語義網(wǎng)絡(luò)，是大數(shù)據(jù)與AI時(shí)代知識表示知識圖譜作為一種技術(shù)體系，是大數(shù)據(jù)與AI時(shí)代知識工程的代表性進(jìn)展知識圖譜的本質(zhì)Web視角Web視角像建立文本之間的超鏈接一樣，建立數(shù)據(jù)之間的語義鏈接，并支持語義搜索NLP視角怎樣從文本中抽取語義和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)KR視角怎樣利用計(jì)算機(jī)符號來表示和處理知識AI視角怎樣利用知識庫來輔助理解人的語言DB視角用圖的方式去存儲知識做好KG要兼容并蓄，綜合利用好KR、NLP、Web、ML、DB等多方面方法和技術(shù)知識圖譜優(yōu)勢數(shù)據(jù)匯聚+知識構(gòu)建數(shù)據(jù)匯聚+知識構(gòu)建，易于擴(kuò)展，規(guī)模大，維護(hù)成本低一張圖多個(gè)系統(tǒng)，多個(gè)表；（表，主題庫，專題庫）擴(kuò)展分析廣度，精準(zhǔn)分析系標(biāo)記體系為主深度關(guān)聯(lián)分析深度關(guān)聯(lián)分析有限規(guī)模數(shù)據(jù)一度簡單關(guān)聯(lián)分析可解釋知識解釋世界，易于理解人工智能升級的知識基礎(chǔ)統(tǒng)知識圖譜VS傳統(tǒng)系統(tǒng)知識圖譜推理知識圖譜使知識推理變成可能。作為通往人工智能的必經(jīng)之路，推理能力是人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)。“Bob為什么想去巴黎？如果他去了巴黎會去那兒？”知識圖譜適合場景知識圖譜適用于整合結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理關(guān)系復(fù)雜、類型繁多的數(shù)據(jù)知識圖譜作為數(shù)據(jù)組織與存儲的基礎(chǔ)，為上層人工智能應(yīng)用提供支撐應(yīng)用場景應(yīng)用場景檢索問答推理智能分析圖譜可視化關(guān)聯(lián)分析路徑分析圖數(shù)據(jù)挖掘文件、圖片、視頻文件、圖片、視頻API流式數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合知識圖譜構(gòu)建與賦能知識存儲自然語言處理關(guān)聯(lián)計(jì)算智能數(shù)據(jù)治理Part2行業(yè)知識圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)Part2行業(yè)知識圖譜構(gòu)建流程圖圖譜可視化交互圖譜可視化交互

關(guān)聯(lián)分析與挖掘規(guī)則引擎圖推理圖嵌入圖計(jì)算與挖掘知識計(jì)算規(guī)則引擎圖推理圖嵌入圖計(jì)算與挖掘

知識應(yīng)用智能問答與檢索

推薦營銷 知識庫補(bǔ)全推薦營銷知識庫補(bǔ)全知識庫(e.g.,同義語、標(biāo)簽體系)知識存儲知識庫(e.g.,同義語、標(biāo)簽體系)混合圖數(shù)據(jù)存儲實(shí)體、關(guān)系、事件知識獲取實(shí)體、關(guān)系、事件機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/規(guī)則模板等

實(shí)體對齊

知識融合圖譜schema設(shè)計(jì)動態(tài)演化語言融合知識建模圖譜schema設(shè)計(jì)動態(tài)演化語言融合

知識標(biāo)注

主動學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、輔助標(biāo)注標(biāo)注工具（標(biāo)注實(shí)體、關(guān)系等）標(biāo)注工具（標(biāo)注實(shí)體、關(guān)系等）文本數(shù)據(jù)

圖像數(shù)據(jù)

視頻數(shù)據(jù)

音頻數(shù)據(jù) ……?MININGLAMPTechnology2019.?MININGLAMPTechnology2019.電力知識圖譜案例?MININGLAMPTechnology2019.SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用依托產(chǎn)品需求和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，圍繞冗余原則這4個(gè)原則設(shè)計(jì)schema：業(yè)務(wù)原則分析原則效率原則冗余原則電力知識圖譜案例SCHEMA設(shè)計(jì)SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用從不同來源，不同的結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識抽取，形成知識存入到知識圖譜非結(jié)構(gòu)化 歷年故障文數(shù)據(jù)

信息抽取 知識圖譜RDF三元組多元組事件半結(jié) 線下存儲的格式構(gòu)化 規(guī)范化文本數(shù)數(shù)據(jù)

包容器

時(shí)序信息結(jié)構(gòu) 設(shè)備臺賬數(shù)化數(shù)據(jù)

鏈接數(shù)據(jù)

圖映射D2R轉(zhuǎn)換驗(yàn)收電力知識圖譜案例驗(yàn)收SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用培訓(xùn)反饋標(biāo)注數(shù)據(jù)審核校驗(yàn)標(biāo)注需求團(tuán)隊(duì)試標(biāo)定制標(biāo)注規(guī)范電力知識圖譜案例SCHEMA設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理 文本標(biāo)注 知識抽取 數(shù)據(jù)存儲 智能應(yīng)用利用標(biāo)注工具對文本進(jìn)行標(biāo)注

提取關(guān)鍵詞、實(shí)體、關(guān)系生成IOB標(biāo)注格式生成IOB標(biāo)注格式電力知識圖譜案例SCHEMA設(shè)計(jì)SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用采用BiLstm-CRF的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型電力知識圖譜案例SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用結(jié)構(gòu)化圖譜數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)入圖數(shù)據(jù)庫電力知識圖譜案例SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理SCHEMA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理文本標(biāo)注知識抽取數(shù)據(jù)存儲智能應(yīng)用多輪問答與問題推薦 多模態(tài)數(shù)據(jù) 故障歷史查詢 故障研判Part3智能制造知識圖譜Part3以數(shù)據(jù)決策；的輔助決策，智能決策。多種形式存在；以數(shù)據(jù)決策；的輔助決策，智能決策。多種形式存在；不通暢。雜，難以關(guān)聯(lián)分析；信息脫節(jié)，無法落實(shí)；處理方法不治本。目標(biāo)構(gòu)建互聯(lián)互通的企業(yè)知識與數(shù)據(jù)，智能服務(wù)企業(yè)活動各環(huán)節(jié)，提高效率、降低成本、提升質(zhì)量。目標(biāo)構(gòu)建互聯(lián)互通的企業(yè)知識與數(shù)據(jù)，智能服務(wù)企業(yè)活動各環(huán)節(jié)，提高效率、降低成本、提升質(zhì)量。問題 信息孤立 知識散亂 決策原始問題信息孤立知識散亂決策原始出發(fā)點(diǎn)出發(fā)點(diǎn)化知識圖譜化知識圖譜知識互聯(lián)知識推理與預(yù)測行業(yè)知識數(shù)據(jù)算法行業(yè)知識數(shù)據(jù)算法技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 維修手冊 設(shè)計(jì)圖紙 質(zhì)量流程 物料管理

計(jì)劃排班智能制造知識圖譜構(gòu)建與智能應(yīng)用供應(yīng)鏈知識圖譜生產(chǎn)設(shè)計(jì)知識圖譜后服務(wù)知識圖譜供應(yīng)鏈知識圖譜生產(chǎn)設(shè)計(jì)知識圖譜后服務(wù)知識圖譜質(zhì)量管理知識圖譜數(shù)據(jù)治理知識庫構(gòu)建圖譜設(shè)計(jì)知識標(biāo)注 ? 實(shí)體抽取關(guān)系抽取實(shí)體對齊 ? 智能制造知識圖譜應(yīng)用質(zhì)質(zhì)量問題分析隱患風(fēng)險(xiǎn)預(yù)其他

產(chǎn)品信息問產(chǎn)品比對產(chǎn)售后維推薦其他

缺料分析工序齊生產(chǎn)工序調(diào)與分析其他

供應(yīng)商比對供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)理采購計(jì)劃優(yōu)化采購計(jì)劃預(yù)測其他PHM+知識圖譜行業(yè)PHM目標(biāo)，形成設(shè)備檢修閉環(huán)檢修指導(dǎo)及推薦復(fù)位更換接線更換模塊打磨滑環(huán)……

ReasonSolutionPHMReasonSolution

DATAModelDATA

設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)振動數(shù)據(jù)工況數(shù)據(jù)Abnormal……Abnormal軸承磨損齒面磨損不平衡…………

PHM模型監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)告警設(shè)備故障預(yù)警部件故障診斷PHM模型失效原因分析……失效原因分析23Part4工業(yè)后市場服務(wù)知識圖譜應(yīng)用案例Part4汽車故障維修知識圖譜解決方案技術(shù)實(shí)現(xiàn)通過NLP、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對車故障維修知識圖譜基于知識圖譜構(gòu)建知識應(yīng)用系統(tǒng)，并在語義檢索、問題分類、預(yù)測等方面展開應(yīng)用基于故障維修知識圖譜，歸納總結(jié)實(shí)現(xiàn)故障模式挖掘與識別

達(dá)到效果將散落的專家知識及系統(tǒng)自動識別的維修方法固化到系統(tǒng)中，減少對人的依賴給4S店提供一套專業(yè)的維修問答系統(tǒng)，用人工智能代替部分人的工作提升品牌美譽(yù)度并為設(shè)計(jì)及制造部門提供持續(xù)的質(zhì)量改善建議汽車故障維修知識圖譜圖譜Schema實(shí)體：

關(guān)系：Case零部件檢修方法失效模式工況程度方位故障燈故障碼

儀表提示原因類型設(shè)計(jì)狀態(tài)零件狀態(tài)車型年款車（車架號發(fā)動機(jī)型號變速箱型號hasCode主體：Case受體：故障碼hasMean主體：故障碼受體：故障碼含義hasHints主體：Case編號受體：儀表提示主體：維修方法受體：零部件subOfmemberOf主體：車汽車故障維修知識圖譜案例文本自動圖譜化汽車故障維修知識圖譜實(shí)體對齊失效模式說法失效模式說法加速無力不給油異響變速器聲音大不能升檔噌噌的響聲車輛跑不動咕咚一聲車速受限制嗒嗒異響發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速空轉(zhuǎn)嗡嗡聲加不起速度卡啦卡啦異響…………工況說法工況說法車速加速至20碼檔位工況掛D擋正常行駛40碼時(shí)掛5擋低速行車掛前進(jìn)檔低速滑行掛入倒擋后55km/h開始平穩(wěn)加油門時(shí)3擋行駛時(shí)撤油后3擋滑行時(shí)5-40碼擋桿切換到倒擋時(shí)…………汽車故障維修知識圖譜圖譜檢索挖掘（同車型所有故障案例）產(chǎn)品知識圖譜整體架構(gòu)核心價(jià)值創(chuàng)造：知識在線、知識互聯(lián)、智能分析場景 產(chǎn)品咨詢、查詢 售后服務(wù) 核心價(jià)值創(chuàng)造：知識在線、知識互聯(lián)、智能分析場景 產(chǎn)品咨詢、查詢 售后服務(wù) 生產(chǎn)檢測 應(yīng)用方案知識服務(wù)智能問答智能檢索圖譜展示智能分析失效原因分析維修推薦報(bào)告生成智能檢測次品圖像檢測產(chǎn)線告警次品原因分類平臺 平臺 自然語言處理 知識圖譜 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 型錄數(shù)據(jù) 維修手冊 失效分析報(bào)告 工單系統(tǒng) 生產(chǎn)線采集圖片 國家／國際標(biāo)準(zhǔn)文件 … 產(chǎn)品知識圖譜-軸承為例利用產(chǎn)品手冊構(gòu)建產(chǎn)品知識圖譜及智能應(yīng)用，為主機(jī)廠解決了產(chǎn)品知識在線、互聯(lián)與沉淀的業(yè)務(wù)問題，提升業(yè)務(wù)專家工作和知識