數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用一、概述近年來(lái)，隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，尤其是以數(shù)字制造為核心的先進(jìn)制造技術(shù)的迅猛發(fā)展，對(duì)精密測(cè)量技術(shù)提出了新的要求。精密測(cè)量技術(shù)一方面要為先進(jìn)制造技術(shù)擔(dān)負(fù)起質(zhì)量技術(shù)保證的重任，另一方面又不能單純?yōu)闄z測(cè)而檢測(cè)，還要為產(chǎn)品生產(chǎn)效益的提高貢獻(xiàn)力量。傳統(tǒng)制造業(yè)中的測(cè)量大多是“事后”測(cè)量，也即是在生產(chǎn)過(guò)程后被動(dòng)的抽查式測(cè)量。而現(xiàn)代先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)理想目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)零廢品制造，不僅零部件的質(zhì)量要通過(guò)測(cè)量來(lái)保證，而且加工的設(shè)備以及整機(jī)的裝配質(zhì)量都需要精密測(cè)量來(lái)保證。在很多行業(yè)和領(lǐng)域，如汽車制造業(yè)，測(cè)量已深入到生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行在線檢測(cè)在一些大型工程中需要現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)在逆向工程中，測(cè)量不再僅僅是“服務(wù)”行業(yè)，已成為整個(gè)先進(jìn)閉環(huán)制造過(guò)程中一個(gè)不可缺少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。測(cè)量的方式、方法正向多樣化發(fā)展，對(duì)幾何量測(cè)量來(lái)說(shuō)，其測(cè)量尺度正在向兩個(gè)極端發(fā)展——小尺寸方向和大尺寸方向。大尺寸測(cè)量主要指“幾米至幾百米范圍內(nèi)物體的空間位置、尺寸、形狀、運(yùn)動(dòng)軌跡等的測(cè)量”，也是本文所關(guān)心和研究的重點(diǎn)。近年來(lái)，由于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在航空、航天、電子、汽車、造船、通訊、核工業(yè)、水利水電、武器裝備等行業(yè)和領(lǐng)域中的生產(chǎn)和工程中都已對(duì)大尺寸測(cè)量提出了期望和明確要求。1.1背景介紹隨著工業(yè)技術(shù)的迅猛發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)以其高精度、高效率和非接觸性的特點(diǎn)，在制造業(yè)、航空航天、能源電力等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量作為其中的一種重要技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)微米級(jí)甚至納米級(jí)的測(cè)量精度，還能在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集與處理。該技術(shù)對(duì)于提升我國(guó)工業(yè)制造水平、保障產(chǎn)品質(zhì)量以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一些關(guān)鍵技術(shù)的挑戰(zhàn)。例如，如何提高測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗干擾能力，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的工業(yè)環(huán)境如何優(yōu)化圖像處理算法，以提高測(cè)量精度和效率如何將數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)與智能制造、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用等。這些問(wèn)題限制了數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，亟待解決。本文旨在深入研究數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)，包括測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性提升、圖像處理算法優(yōu)化以及技術(shù)集成應(yīng)用等方面。通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文旨在提出有效的解決方案，推動(dòng)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為我國(guó)工業(yè)制造水平的提升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)做出貢獻(xiàn)。1.2研究意義隨著工業(yè)技術(shù)的迅猛發(fā)展和智能制造的深入推進(jìn)，高精度、高效率的工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在工業(yè)近景攝影、生產(chǎn)線檢測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量控制等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)作為其中的一種重要手段，具有非接觸、高精度、高效率等顯著優(yōu)勢(shì)，為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：通過(guò)對(duì)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)的研究，可以推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，提高測(cè)量精度和效率，為工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化提供更為可靠的技術(shù)保障。該技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量控制、故障檢測(cè)等方面具有廣泛的應(yīng)用前景，有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本研究的應(yīng)用還將推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)交流和合作，促進(jìn)工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的普及和推廣，為工業(yè)領(lǐng)域的科技進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。本研究不僅具有重要的理論價(jià)值，還具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的實(shí)踐意義。通過(guò)深入研究數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)，將為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。二、數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)概述數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量(digitalcloserangeIndustryphotogrammetry)是通過(guò)在不同的位置和方向獲取同一物體的2幅以上的數(shù)字圖像，經(jīng)捆綁調(diào)整、圖像處理匹配等處理及相關(guān)數(shù)學(xué)計(jì)算后得到待測(cè)點(diǎn)精確的三維坐標(biāo)。其測(cè)量原理和經(jīng)緯儀測(cè)量系統(tǒng)一樣，均是三角形交會(huì)法。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)基于攝影測(cè)量學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺，通過(guò)數(shù)學(xué)模型和算法實(shí)現(xiàn)三維物體的空間位置和形態(tài)的測(cè)繪。在計(jì)算機(jī)視覺方面，主要包括數(shù)字圖像處理、圖像特征提取、3D重建等技術(shù)。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量需要數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，包括相機(jī)、測(cè)繪儀、平臺(tái)、控制軟件等，這些設(shè)備共同實(shí)現(xiàn)了數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的數(shù)據(jù)采集、圖像處理、點(diǎn)云重建等工作。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量與計(jì)算機(jī)視覺存在差異，主要表現(xiàn)在出發(fā)點(diǎn)不同導(dǎo)致基本參數(shù)物理意義的差異、基本公式的差異以及數(shù)學(xué)處理算法的不同。攝影測(cè)量中的外部定向是確定影像在空間相對(duì)于物體的位置與方位，而計(jì)算機(jī)視覺則是物體相對(duì)于影像的位置與方位來(lái)描述問(wèn)題。攝影測(cè)量中最為基本的是共線方程，而視覺測(cè)量中最為基本的公式是用齊次坐標(biāo)表示的投影方程。攝影測(cè)量淵源于測(cè)繪學(xué)科，基于非線性迭代的最小二乘法平差求解貫穿于數(shù)字近景攝影測(cè)量的全過(guò)程，而計(jì)算機(jī)視覺強(qiáng)調(diào)矩陣分解，總是設(shè)法將非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)換為線性問(wèn)題，盡可能避免求解非線性方程。2.1基本原理數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的基本原理在于利用高分辨率的數(shù)碼相機(jī)或?qū)I(yè)攝影設(shè)備，對(duì)工業(yè)環(huán)境中的物體或場(chǎng)景進(jìn)行高精度、非接觸式的圖像獲取。通過(guò)對(duì)這些圖像進(jìn)行數(shù)字處理和分析，可以精確地提取出物體的幾何形狀、空間位置以及表面紋理等關(guān)鍵信息。攝影測(cè)量的基本原理可以追溯到19世紀(jì)末的攝影術(shù)發(fā)展初期，但隨著計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速進(jìn)步，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量已經(jīng)發(fā)展成為一門集光學(xué)、攝影、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等多個(gè)學(xué)科于一體的交叉學(xué)科。在數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中，通常需要通過(guò)精確的相機(jī)標(biāo)定來(lái)確定相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，包括相機(jī)的焦距、主點(diǎn)坐標(biāo)、畸變系數(shù)等。這些參數(shù)是后續(xù)圖像處理和分析的基礎(chǔ)。隨后，利用立體視覺原理，通過(guò)拍攝物體或場(chǎng)景的多視角圖像，可以恢復(fù)出物體的三維形狀和空間位置。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量還涉及到圖像預(yù)處理、特征提取與匹配、三維重建、誤差分析等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。這些技術(shù)的綜合運(yùn)用，使得數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量具有高精度、高效率、非接觸性等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)、逆向工程、文物保護(hù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的基本原理是通過(guò)高分辨率數(shù)碼相機(jī)獲取物體或場(chǎng)景的數(shù)字圖像，利用計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)提取出物體的三維幾何信息和表面紋理信息，從而為工業(yè)領(lǐng)域的各種應(yīng)用提供精確、高效的數(shù)據(jù)支持。2.2技術(shù)優(yōu)勢(shì)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)作為一種先進(jìn)的非接觸式測(cè)量手段，在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)具有極高的測(cè)量精度。通過(guò)高精度相機(jī)和配套的軟件系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體表面細(xì)微特征的捕捉和量化分析，滿足工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)于高精度測(cè)量的需求。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)具有非接觸性，避免了傳統(tǒng)接觸式測(cè)量可能帶來(lái)的誤差和損傷，特別適用于對(duì)易碎、易變形物體的測(cè)量。該技術(shù)還具有測(cè)量速度快、效率高的特點(diǎn)。通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集和處理流程，可以在短時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的獲取和分析，大大提高了測(cè)量工作的效率。同時(shí)，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)還具有廣泛的應(yīng)用范圍。不僅可以應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，還可以應(yīng)用于文化遺產(chǎn)保護(hù)、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域，為多個(gè)行業(yè)提供了有效的技術(shù)支持。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)以其高精度、非接觸性、高效率以及廣泛的應(yīng)用范圍等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和技術(shù)進(jìn)步提供了有力的支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信該技術(shù)在未來(lái)會(huì)有更加廣泛的應(yīng)用前景。三、數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究3.1相機(jī)標(biāo)定技術(shù)相機(jī)標(biāo)定是數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中的關(guān)鍵技術(shù)之一。相機(jī)標(biāo)定的目的是確定相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)拍攝圖像的精確幾何校正和三維重建。研究采用的攝像機(jī)模型、單應(yīng)矩陣以及一種妥協(xié)式的標(biāo)定方法，用來(lái)確定內(nèi)定向參數(shù)以及精度保護(hù)。內(nèi)定向參數(shù)包括焦距、主點(diǎn)位置和鏡頭畸變參數(shù)等，這些參數(shù)的準(zhǔn)確確定對(duì)于后續(xù)的圖像處理和三維重建至關(guān)重要。分析畸變誤差來(lái)源，應(yīng)用合理的數(shù)學(xué)方法來(lái)減少畸變誤差對(duì)后續(xù)的成果產(chǎn)生的影響。在近景攝影測(cè)量中，由于拍攝距離較近，鏡頭畸變對(duì)圖像的影響較大，因此需要采取措施進(jìn)行畸變校正。使用適當(dāng)?shù)臉?biāo)定方法對(duì)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定。標(biāo)定方法包括基于平面靶標(biāo)的傳統(tǒng)標(biāo)定方法和基于自標(biāo)定技術(shù)的無(wú)靶標(biāo)標(biāo)定方法。傳統(tǒng)標(biāo)定方法需要使用帶有已知坐標(biāo)的靶標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定，而無(wú)靶標(biāo)標(biāo)定方法則通過(guò)分析圖像中的幾何特征來(lái)估計(jì)相機(jī)參數(shù)。通過(guò)相機(jī)標(biāo)定，可以獲得準(zhǔn)確的相機(jī)參數(shù)，為后續(xù)的圖像處理、三維重建和測(cè)量提供可靠的基礎(chǔ)。同時(shí)，相機(jī)標(biāo)定也是保證數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量系統(tǒng)精度和可靠性的重要環(huán)節(jié)。3.2圖像采集與處理技術(shù)在數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中，圖像采集與處理技術(shù)是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。高質(zhì)量的圖像采集能夠?yàn)楹罄m(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理提供豐富的信息，而精確的處理技術(shù)則能夠確保測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。圖像采集主要依賴于高分辨率、高靈敏度的數(shù)字相機(jī)。這些相機(jī)需要具備快速響應(yīng)、低噪聲和低畸變等特點(diǎn)，以確保在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下能夠捕捉到清晰、穩(wěn)定的圖像。同時(shí)，采集過(guò)程中還需嚴(yán)格控制光照條件、相機(jī)姿態(tài)以及目標(biāo)物體的位置，以減小誤差并提高測(cè)量精度。圖像處理技術(shù)則涵蓋了圖像增強(qiáng)、濾波、分割、匹配等多個(gè)方面。圖像增強(qiáng)技術(shù)可以提高圖像的對(duì)比度和清晰度，突出目標(biāo)物體的特征信息。濾波技術(shù)則可以有效去除圖像中的噪聲和干擾，提高圖像質(zhì)量。圖像分割技術(shù)能夠?qū)⒛繕?biāo)物體與背景進(jìn)行準(zhǔn)確分離，為后續(xù)測(cè)量提供便利。而圖像匹配技術(shù)則能夠?qū)崿F(xiàn)不同視角、不同時(shí)間下圖像之間的準(zhǔn)確對(duì)齊，為三維重建和變形分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，這些先進(jìn)技術(shù)也被越來(lái)越多地應(yīng)用于數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中。例如，深度學(xué)習(xí)算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中目標(biāo)物體的自動(dòng)識(shí)別和定位，大大提高了測(cè)量效率。而計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體形狀、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)軌跡等信息的精確提取和分析。圖像采集與處理技術(shù)是數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的核心技術(shù)之一。通過(guò)不斷優(yōu)化和完善這些技術(shù)，我們可以進(jìn)一步提高數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的精度和效率，為工業(yè)生產(chǎn)提供更加準(zhǔn)確、高效的技術(shù)支持。3.3三維重建技術(shù)三維重建技術(shù)在數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中占據(jù)核心地位，其目標(biāo)是從二維圖像中恢復(fù)出物體的三維幾何形狀和紋理信息。隨著計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，三維重建技術(shù)也在不斷地創(chuàng)新與突破。目前，基于特征點(diǎn)匹配的三維重建方法已被廣泛應(yīng)用。這類方法首先通過(guò)圖像預(yù)處理技術(shù)提取圖像中的特征點(diǎn)，然后利用特征點(diǎn)匹配算法在不同視角下的圖像中找出相同的特征點(diǎn)，再通過(guò)三角測(cè)量原理計(jì)算出這些特征點(diǎn)在三維空間中的位置。通過(guò)這些特征點(diǎn)，可以進(jìn)一步構(gòu)建出物體的三維模型。除了基于特征點(diǎn)的方法外，近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)也取得了顯著的進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），能夠從大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到圖像與三維形狀之間的復(fù)雜映射關(guān)系。通過(guò)輸入二維圖像，這些模型可以直接生成對(duì)應(yīng)的三維模型，無(wú)需進(jìn)行顯式的特征點(diǎn)匹配和三角測(cè)量。在實(shí)際應(yīng)用中，三維重建技術(shù)的精度和效率是評(píng)價(jià)其性能的重要指標(biāo)。為了提高重建精度，研究者們提出了各種優(yōu)化算法，如基于光束平差法的優(yōu)化、基于點(diǎn)云配準(zhǔn)的優(yōu)化等。同時(shí)，為了加快重建速度，研究者們也在探索更高效的特征點(diǎn)提取與匹配算法，以及更適合于并行計(jì)算的深度學(xué)習(xí)模型。三維重建技術(shù)是數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的核心環(huán)節(jié)，其研究與應(yīng)用對(duì)于推動(dòng)工業(yè)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，相信未來(lái)會(huì)有更多創(chuàng)新的三維重建方法涌現(xiàn)出來(lái)，為工業(yè)測(cè)量領(lǐng)域帶來(lái)更多的可能性。四、數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用研究隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在3D建模、機(jī)器視覺、數(shù)字化測(cè)繪和智能制造等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)基于攝影測(cè)量學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺，通過(guò)數(shù)學(xué)模型和算法實(shí)現(xiàn)三維物體的空間位置和形態(tài)的測(cè)繪。在3D建模方面，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于快速準(zhǔn)確地獲取物體的三維數(shù)據(jù)，從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、虛擬仿真和3D打印等提供基礎(chǔ)。通過(guò)多角度拍攝物體，并使用圖像處理和3D重建等技術(shù)，可以生成高精度的三維模型。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于物體識(shí)別、定位和跟蹤等任務(wù)。通過(guò)分析圖像的特征和紋理信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的自動(dòng)識(shí)別和定位，從而為自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能機(jī)器人等提供支持。在數(shù)字化測(cè)繪方面，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于地形測(cè)量、建筑物測(cè)繪和文化遺產(chǎn)保護(hù)等。通過(guò)拍攝地面或建筑物的圖像，并使用攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行處理，可以生成高分辨率的數(shù)字地圖或三維模型。在智能制造領(lǐng)域，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、裝配指導(dǎo)和生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控等。通過(guò)拍攝產(chǎn)品的圖像，并使用圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)和分析，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和質(zhì)量控制等提供有力支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其應(yīng)用范圍和效果將進(jìn)一步擴(kuò)大和提升。4.1在制造業(yè)中的應(yīng)用在制造業(yè)中，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)正逐漸展現(xiàn)出其巨大的應(yīng)用潛力。隨著智能制造和工業(yè)0的快速發(fā)展，對(duì)于高精度、高效率的測(cè)量技術(shù)需求日益迫切。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)以其非接觸、高精度、高效率的特點(diǎn)，為制造業(yè)提供了全新的解決方案。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可用于零部件的三維形貌獲取，為設(shè)計(jì)師提供真實(shí)的三維數(shù)據(jù)，使產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)、貼合實(shí)際生產(chǎn)需求。同時(shí)，通過(guò)對(duì)零部件的尺寸、形狀進(jìn)行精確測(cè)量，為工藝設(shè)計(jì)提供了有力支持，提高了工藝的可靠性和效率。在生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可用于生產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測(cè)。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的尺寸、形位誤差、表面缺陷等進(jìn)行高精度測(cè)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題，有效防止不良品的產(chǎn)生，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。該技術(shù)還可用于生產(chǎn)線的自動(dòng)化改造，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化監(jiān)控和管理。在裝配和調(diào)試階段，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)能夠提供精確的空間位置和姿態(tài)信息，為裝配過(guò)程的精度控制和優(yōu)化提供有力支持。同時(shí)，通過(guò)對(duì)裝配過(guò)程中各部件的變形、應(yīng)力等進(jìn)行分析，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程的改進(jìn)提供了重要依據(jù)。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用廣泛而深入，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，還推動(dòng)了制造業(yè)向智能化、高精度化方向發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)將在制造業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。4.2在建筑工程中的應(yīng)用數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在建筑工程中的應(yīng)用日益廣泛，不僅提高了施工效率，還保證了工程質(zhì)量。在建筑工程的不同階段，如規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工和后期維護(hù)，都可以看到這一技術(shù)的身影。在規(guī)劃階段，通過(guò)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)，工程師可以快速獲取施工區(qū)域的詳細(xì)地形數(shù)據(jù)，為建筑規(guī)劃提供精確的基礎(chǔ)資料。設(shè)計(jì)階段，這一技術(shù)可以用于構(gòu)建三維建筑模型，幫助設(shè)計(jì)師更好地理解建筑與環(huán)境的關(guān)系，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。在施工過(guò)程中，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)發(fā)揮了重要作用。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工過(guò)程中的變形和位移，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，確保施工安全。該技術(shù)還可以用于精確控制建筑物的尺寸和位置，提高施工質(zhì)量。例如，在高層建筑的施工中，通過(guò)攝影測(cè)量技術(shù)可以精確控制每一層的高度和位置，確保建筑物的整體穩(wěn)定性。在后期維護(hù)階段，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。通過(guò)定期拍攝建筑物的照片，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)建筑物的損傷和老化情況，為維修和保養(yǎng)提供準(zhǔn)確依據(jù)。該技術(shù)還可以用于監(jiān)測(cè)建筑物的變形和沉降情況，為預(yù)防潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)提供有力支持。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在建筑工程中的應(yīng)用具有廣泛的前景和巨大的潛力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信這一技術(shù)將在建筑工程中發(fā)揮更大的作用，為建筑行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。4.3在其他領(lǐng)域的應(yīng)用3D建模：通過(guò)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確地獲取物體的三維數(shù)據(jù)，為3D建模提供基礎(chǔ)。這在建筑、電影制作、游戲開發(fā)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。機(jī)器視覺：數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于機(jī)器視覺系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的識(shí)別、定位和測(cè)量，在自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量檢測(cè)、智能交通等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用。數(shù)字化測(cè)繪：數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于地形測(cè)繪、地籍測(cè)量、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)測(cè)繪方法，具有更高的效率和精度。智能制造：在智能制造領(lǐng)域，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝規(guī)劃、質(zhì)量控制等方面，提高制造的智能化水平。文物修復(fù)與保護(hù)：數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于文物的三維掃描與建模，為文物的修復(fù)與保護(hù)提供依據(jù)。醫(yī)學(xué)影像：數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)可以用于醫(yī)學(xué)影像的分析與處理，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷與治療。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)作為一種先進(jìn)的測(cè)量技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。五、結(jié)論與展望本文主要圍繞數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量中的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了一系列的深入研究，包括基于攝影測(cè)量學(xué)科的測(cè)量理論、RRT標(biāo)志數(shù)字影像的獲取及高精度中心定位、數(shù)字像機(jī)的實(shí)驗(yàn)室及現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定、相應(yīng)像點(diǎn)的自動(dòng)匹配以及測(cè)量網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)等。通過(guò)理論和實(shí)踐的結(jié)合，完成了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)論證和實(shí)際應(yīng)用工作。在結(jié)論方面，本文的研究結(jié)果表明，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在實(shí)現(xiàn)大尺寸物體的高精度測(cè)量方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過(guò)合理的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物體空間位置和形態(tài)的準(zhǔn)確測(cè)繪。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)還可以與其他技術(shù)相結(jié)合，如計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提高測(cè)量的效率和準(zhǔn)確性。展望未來(lái)，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)將繼續(xù)在工業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量系統(tǒng)的性能將進(jìn)一步提升，應(yīng)用范圍也將不斷擴(kuò)大。同時(shí)，與其他技術(shù)的融合也將為數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)帶來(lái)更多創(chuàng)新和發(fā)展機(jī)遇。可以預(yù)見，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)將在智能制造、數(shù)字化測(cè)繪、機(jī)器視覺等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。5.1研究結(jié)論數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)在3D建模、機(jī)器視覺、數(shù)字化測(cè)繪和智能制造等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。通過(guò)數(shù)學(xué)模型和算法，可以實(shí)現(xiàn)三維物體的空間位置和形態(tài)的精確測(cè)繪。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，包括相機(jī)、測(cè)繪儀、平臺(tái)、控制軟件等，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的重要工具。關(guān)鍵技術(shù)的突破，如單像機(jī)三坐標(biāo)測(cè)量的新方法、像機(jī)的自標(biāo)定算法等，進(jìn)一步提高了數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的精度和效率。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，將為工業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量控制以及數(shù)字化制造等領(lǐng)域帶來(lái)更多的創(chuàng)新和變革。5.2研究展望隨著數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬，其在多個(gè)行業(yè)中的潛力逐漸顯現(xiàn)。未來(lái)，這一領(lǐng)域的研究將更加深入和廣泛，涉及到多個(gè)技術(shù)層面和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。在技術(shù)研究方面，未來(lái)研究可以進(jìn)一步關(guān)注高精度、高效率的測(cè)量算法和數(shù)據(jù)處理方法。通過(guò)優(yōu)化算法和引入新的計(jì)算技術(shù)，如云計(jì)算、邊緣計(jì)算等，可以進(jìn)一步提升數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量的精度和效率，為工業(yè)生產(chǎn)和科研提供更加準(zhǔn)確、快速的數(shù)據(jù)支持。對(duì)于復(fù)雜環(huán)境下的測(cè)量技術(shù)研究也是未來(lái)的一個(gè)重要方向。在實(shí)際應(yīng)用中，往往面臨著光線變化、遮擋、動(dòng)態(tài)目標(biāo)等復(fù)雜環(huán)境的挑戰(zhàn)。研究如何在這些復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、穩(wěn)定的測(cè)量，將是數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。在應(yīng)用方面，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)有望在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用。例如，在智能制造領(lǐng)域，可以通過(guò)該技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的高精度測(cè)量和定位，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，該技術(shù)可以用于文物的三維重建和數(shù)字化保存，為文化遺產(chǎn)的傳承和保護(hù)提供有力支持。數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)的研究展望涵蓋了算法優(yōu)化、復(fù)雜環(huán)境測(cè)量技術(shù)研究以及應(yīng)用領(lǐng)域的拓展等多個(gè)方面。隨著這些研究的深入和技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字近景工業(yè)攝影測(cè)量技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為工業(yè)生產(chǎn)和科研提供更加先進(jìn)、高效的測(cè)量手段。參考資料：隨著科技的不斷發(fā)展，近景攝影測(cè)量技術(shù)在許多領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文旨在探討基于普通數(shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)，研究其研究現(xiàn)狀、基本原理、實(shí)驗(yàn)方法及應(yīng)用領(lǐng)域，并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行展望。近景攝影測(cè)量技術(shù)是一種通過(guò)攝影獲取物體影像信息，利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)對(duì)物體進(jìn)行測(cè)量和建模的技術(shù)。數(shù)字影像相關(guān)方法、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)是近景攝影測(cè)量技術(shù)的重要支撐。本研究首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集了大量的數(shù)字影像數(shù)據(jù)，包括不同光照條件、不同拍攝角度和不同分辨率的圖像。對(duì)采集的數(shù)字影像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像配準(zhǔn)、去噪、特征提取等步驟。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)字影像進(jìn)行分類和識(shí)別，得到物體的三維坐標(biāo)信息。根據(jù)獲取的三維坐標(biāo)信息進(jìn)行物體建模和測(cè)量。本研究通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析和展示，證實(shí)了基于普通數(shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)的可行性和準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地獲取物體的三維坐標(biāo)信息，并建立物體的三維模型。同時(shí)，該技術(shù)還可以有效地減小誤差，提高測(cè)量的精度和穩(wěn)定性?；谄胀〝?shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)在智能安防、交通管理、文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。例如，在智能安防領(lǐng)域，該技術(shù)可以用于監(jiān)控目標(biāo)的快速識(shí)別和跟蹤；在交通管理領(lǐng)域，該技術(shù)可以用于路況信息的快速獲取和車輛的精確調(diào)度；在文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，該技術(shù)可以用于古建筑遺址的數(shù)字化保存和復(fù)原。本文對(duì)基于普通數(shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究和分析，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該技術(shù)的可行性和準(zhǔn)確性。該技術(shù)的應(yīng)用前景廣泛，可以為智能安防、交通管理、文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域提供重要的技術(shù)支持。展望未來(lái)，基于普通數(shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)還有許多需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)的地方。在數(shù)據(jù)采集方面，如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、增加數(shù)據(jù)量以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集將是下一步的研究重點(diǎn)。在數(shù)據(jù)處理方面，如何提高算法的效率、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程以及減少誤差將是另一個(gè)重要的研究方向。在應(yīng)用領(lǐng)域方面，如何將該技術(shù)更好地應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中，解決實(shí)際問(wèn)題，將是該技術(shù)發(fā)展的重要方向?；谄胀〝?shù)字影像的近景攝影測(cè)量技術(shù)是一項(xiàng)具有重要應(yīng)用價(jià)值的研究領(lǐng)域，未來(lái)的發(fā)展前景廣闊。通過(guò)不斷的研究和改進(jìn)，相信該技術(shù)將會(huì)在更多領(lǐng)域發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。摘要：本文主要探討數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)的理論研究和實(shí)際應(yīng)用。該技術(shù)利用相機(jī)獲取物體的圖像，通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行測(cè)量和分析，從而實(shí)現(xiàn)物體的幾何尺寸和形態(tài)特征的測(cè)量與再現(xiàn)。本文首先介紹了數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)的背景和重要性，其次闡述了相關(guān)的基本理論，再次詳細(xì)介紹了該技術(shù)在實(shí)踐中的應(yīng)用過(guò)程，最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和討論。引言：隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在測(cè)量領(lǐng)域中，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)作為一種新型的測(cè)量技術(shù)，具有非接觸、高精度、高效率等優(yōu)點(diǎn)，逐漸得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)通過(guò)獲取物體的圖像信息，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行測(cè)量和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)物體的幾何尺寸和形態(tài)特征的高精度測(cè)量，被廣泛應(yīng)用于建筑、考古、地形測(cè)量等領(lǐng)域。相關(guān)理論：數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)涉及的基本理論包括圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)和影像匹配等。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是數(shù)字近景攝影測(cè)量的重要環(huán)節(jié)，其目的是為了評(píng)估圖像的質(zhì)量是否滿足后續(xù)測(cè)量的要求。影像匹配則是數(shù)字近景攝影測(cè)量的核心技術(shù)之一，其目的是為了尋找圖像間的幾何對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)量。技術(shù)實(shí)踐：數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)在實(shí)踐中的應(yīng)用包括以下步驟：獲取圖像、圖像預(yù)處理、特征提取、幾何關(guān)系計(jì)算和測(cè)量結(jié)果輸出。獲取圖像是數(shù)字近景攝影測(cè)量的基礎(chǔ)，需要選擇合適的相機(jī)和拍攝角度。圖像預(yù)處理是對(duì)獲取的圖像進(jìn)行噪聲去除、對(duì)比度增強(qiáng)等操作，以提高圖像的質(zhì)量。接著，特征提取是數(shù)字近景攝影測(cè)量的關(guān)鍵步驟，需要選擇合適的特征提取算法來(lái)提取圖像中的幾何特征。通過(guò)計(jì)算幾何關(guān)系和測(cè)量參數(shù)，得到物體的幾何尺寸和形態(tài)特征。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)需要結(jié)合具體的測(cè)量對(duì)象和場(chǎng)景進(jìn)行選擇和調(diào)整，以保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，在建筑領(lǐng)域中，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)可以用于建筑物的幾何尺寸和形態(tài)特征的測(cè)量，為建筑設(shè)計(jì)和施工提供高精度的數(shù)據(jù)支持；在考古領(lǐng)域中，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)可以用于文物的幾何尺寸和形態(tài)特征的測(cè)量，為文物保護(hù)和修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)；在地形測(cè)量領(lǐng)域中，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)可以用于地形的幾何尺寸和形態(tài)特征的測(cè)量，為地形分析和規(guī)劃提供高精度的數(shù)據(jù)支持。結(jié)果與討論：數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該技術(shù)具有較高的測(cè)量精度和可靠性，能夠滿足不同領(lǐng)域?qū)y(cè)量精度的要求。同時(shí)，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)還具有非接觸、高效率等優(yōu)點(diǎn)，使得該技術(shù)在實(shí)踐中具有廣泛的應(yīng)用前景。數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)也存在一些局限性，如受到光照、相機(jī)分辨率等因素的影響，可能會(huì)導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果的不準(zhǔn)確。數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù)，對(duì)于一些復(fù)雜場(chǎng)景的測(cè)量還需要結(jié)合其他測(cè)量方法進(jìn)行綜合處理。本文對(duì)數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了深入探討。結(jié)果表明，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)具有高精度、高效率和非接觸等優(yōu)點(diǎn)，在建筑、考古、地形測(cè)量等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。該技術(shù)也存在一些局限性，需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行選擇和應(yīng)用。未來(lái)，隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用和發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)更加精確、高效的測(cè)量提供新的方法和手段。攝影測(cè)量（photogrammetry）是一門通過(guò)分析記錄在膠片或電子載體上的影像，來(lái)確定被測(cè)物體的位置、大小和形狀的科學(xué)。它包括很多分支學(xué)科，如航空攝影測(cè)量、航天攝影測(cè)量和近景攝影測(cè)量等。攝影測(cè)量在工業(yè)測(cè)量和工程測(cè)量中的應(yīng)用一般稱為非地形攝影測(cè)量。近景攝影測(cè)量（closerangephotogrammetry）是指測(cè)量范圍小于100m、像機(jī)布設(shè)在物體附近的攝影測(cè)量。它經(jīng)歷了從模擬、解析到數(shù)字方法的變革，硬件也從膠片像機(jī)發(fā)展到數(shù)字像機(jī)。數(shù)字近景攝影測(cè)量系統(tǒng)一般分為單臺(tái)像機(jī)的脫機(jī)測(cè)量系統(tǒng)、多臺(tái)像機(jī)的聯(lián)機(jī)測(cè)量系統(tǒng)。此類系統(tǒng)與其它類系統(tǒng)一樣具有精度高、非接觸測(cè)量和便攜等特點(diǎn)。還具有其它系統(tǒng)所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)：測(cè)量現(xiàn)場(chǎng)工作量小、快速、高效和不易受溫度變化、振動(dòng)等外界因素的干擾。國(guó)外的生產(chǎn)廠家和產(chǎn)品很多，如美國(guó)GSI公司的V-STARS系統(tǒng)、挪威Metronor公司的Metronor系統(tǒng)和德國(guó)AICON3D公司的DPA-Pro系統(tǒng)等。數(shù)字近景攝影測(cè)量的發(fā)展歷史可以概括為五個(gè)不同特征的時(shí)期：基礎(chǔ)階段的早期；初進(jìn)入數(shù)字階段的逐步發(fā)展期；進(jìn)入數(shù)字階段的全面發(fā)展時(shí)期、穩(wěn)步研究和加大推廣應(yīng)用的深入發(fā)展期和新近的成熟期。從1964年~1984年是數(shù)字近景攝影測(cè)量早期階段，這一時(shí)期的研究成果主要是奠定了數(shù)字近景攝影測(cè)量的理論基礎(chǔ)，包括圖像處理算法、誤差理論、CCD器件的研究及應(yīng)用、模板匹配算法與多張像片的同時(shí)處理技術(shù)等，因此有人將這個(gè)時(shí)期稱為數(shù)字近景攝影測(cè)量的嬰兒期（infantstate）。從1984~1988年是初進(jìn)入數(shù)字階段的逐步發(fā)展期，開始逐漸研發(fā)出許多數(shù)字近景攝影測(cè)量系統(tǒng)，盡管很少是實(shí)用的，但在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、標(biāo)定等方面為后續(xù)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。1986年6月在加拿大的渥太華召開的國(guó)際攝影測(cè)量與遙感大會(huì)（ISPRS）的年會(huì)上，數(shù)字近景攝影測(cè)量成為第五委員會(huì)的主題之一；1987年6月在瑞士Interlaken召開的ISPRS年會(huì)，是第一次單獨(dú)以數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量為主題的國(guó)際會(huì)議；1988年在日本京都召開的第16屆ISPRS大會(huì)上，第五委員會(huì)被正式改名為“近景攝影測(cè)量與機(jī)器視覺”（closerangephotogrammetryandmachinevision），大量的文章都是關(guān)于數(shù)字近景攝影測(cè)量的。從1988年~1992年，數(shù)字近景攝影測(cè)量步入全面發(fā)展時(shí)期，越來(lái)越多的研究者在此方向進(jìn)行研究和系統(tǒng)開發(fā)，出現(xiàn)了許多成功的應(yīng)用報(bào)道，而且應(yīng)用鄰域大大拓寬了（如工業(yè)測(cè)量、生物立體測(cè)量、流量測(cè)量、汽車碰撞實(shí)驗(yàn)測(cè)量和空間探測(cè)等）。這一時(shí)期顯著的特點(diǎn)有：（1）在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)系統(tǒng)方面，全自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)數(shù)量繼續(xù)增加；（2）應(yīng)用領(lǐng)域及行業(yè)大大拓寬；（3）與計(jì)算機(jī)視覺等其它學(xué)科的交流開始變多，相互間在學(xué)術(shù)會(huì)議及論文出版等方面互為支持。從1992年~1996年，數(shù)字近景攝影測(cè)量的研究和開發(fā)不再像前一階段那樣不斷出現(xiàn)新成果和新發(fā)現(xiàn)，而是處于更加穩(wěn)步的發(fā)展，業(yè)內(nèi)更多的關(guān)注是拓展應(yīng)用和成型系統(tǒng)的市場(chǎng)推廣。已有的老公司推出新的數(shù)字化產(chǎn)品（如美國(guó)GSI公司在1994年對(duì)模擬測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行改造后推出了數(shù)字測(cè)量系統(tǒng)V-STARS），也新出現(xiàn)了許多很專業(yè)化的小公司和新系統(tǒng)（如挪威的Metronor公司的Metronor系統(tǒng)、加拿大的EOS公司的PhotoModeler系統(tǒng)，AICON3D公司DPA-Pro系統(tǒng)）。一系列的會(huì)議論文集公開出版，表明數(shù)字近景攝影測(cè)量技術(shù)和研究已趨于成熟。從1996年至今，數(shù)字近景攝影測(cè)量的研究及應(yīng)用已步入成熟期。它已能滿足醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)D像實(shí)時(shí)性、幾何高精度方面的要求，可用于外科、人體測(cè)量學(xué)、人類行為動(dòng)作的監(jiān)控測(cè)量等。研究的重點(diǎn)從幾何量測(cè)精度轉(zhuǎn)為實(shí)時(shí)性、全自動(dòng)化和測(cè)量結(jié)果的深加工（三維建模與虛擬現(xiàn)實(shí)）等，尤其是激光掃描技術(shù)的發(fā)展，使得多傳感器數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)融合等問(wèn)題倍受關(guān)注，從而也使數(shù)字近景攝影與計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)系越發(fā)密切?，F(xiàn)今由武漢大學(xué)攝影測(cè)量專家張祖勛院士研發(fā)出來(lái)的近景攝影測(cè)量系統(tǒng)Lensphoto，采用以計(jì)算機(jī)視覺原理（多基線）代替人眼雙目視覺（單基線）傳統(tǒng)攝影測(cè)量原理，從空間一個(gè)點(diǎn)由兩條光線交會(huì)的攝影測(cè)量基本法則變化為空間一個(gè)點(diǎn)由多條光線交會(huì)而成。使用數(shù)碼單反相機(jī)（定焦）作為地面影像獲取平臺(tái)，可以完成從自動(dòng)空三測(cè)量到測(cè)繪各種比例尺的線劃地形圖(DLG)的生產(chǎn)，正射影像（DOM）生產(chǎn)及根據(jù)所獲的近景影像完成三維重建?？梢酝瓿傻匦螠y(cè)量和非地形測(cè)量。應(yīng)用領(lǐng)域包括：水利水電中的水電站選址；鐵路隧道勘測(cè)；文物保護(hù)的正射影像，立面圖生成；工業(yè)測(cè)量；土石方測(cè)量；IDPMS智能數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)具備了常規(guī)三坐標(biāo)的測(cè)量機(jī)的99%的功能。利用測(cè)量相機(jī)采集目標(biāo)點(diǎn)的YZ三軸坐標(biāo)值，之后利用目標(biāo)點(diǎn)做點(diǎn)線面的標(biāo)準(zhǔn)擬合，位置關(guān)系等等。根據(jù)先關(guān)的要求完成空間三維尺度的計(jì)算。IDPMS智能數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)最高精度可以達(dá)到5u+5u/m精度。系統(tǒng)主要是由一臺(tái)高精度測(cè)量相機(jī)，高精度基準(zhǔn)尺、若干靶標(biāo)組成。這些設(shè)備可以放在一個(gè)拉桿箱里面，一個(gè)人就可以攜帶進(jìn)行外業(yè)測(cè)量工作。IDPMS智能數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是用相機(jī)拍照的方式采集數(shù)據(jù)，所以不受目標(biāo)點(diǎn)的數(shù)量限制，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)最后都是通過(guò)軟件統(tǒng)一計(jì)算。IDPMS智能數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)可以在不穩(wěn)定的環(huán)境下，進(jìn)行工作測(cè)量，不受環(huán)境的溫度濕度的影響?？梢栽讵M小的空間進(jìn)行測(cè)量，只要肉眼可以看到的地方就可以進(jìn)行測(cè)量工作?？梢愿鶕?jù)客戶要求在IDPMS智能數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)上進(jìn)行針對(duì)性的研發(fā)，不存在技術(shù)障礙等原因。隨著科技的不斷發(fā)展，多基線數(shù)字近景攝影測(cè)量作為一種現(xiàn)代化的測(cè)量技術(shù)，正在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。本文將闡述多基線數(shù)字近景攝影測(cè)量的基本概念、特點(diǎn)、應(yīng)用等方面